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TikTok与知名调研机构NewtonX近期联合发布了一项深度研究报告，该报告深入剖析了当前广告行业中生成式人工智能（AI）工具的采纳现状，以及营销人员如何将AI自动化元素融入其工作流程。这份报告指出，鉴于AI工具在处理海量数据、识别潜在模式并发现相关市场机会方面的强大能力，其应用有望带来更为显著的成果。

当前，自动化工具处理数据的能力达到了前所未有的水平，这意味着它们能够更精准地捕捉关联行为，从而有效提升广告互动率和转化购买活动。数据量的增长与处理能力的提升共同增强了AI在此方面的效能。因此，AI广告定位工具能够产出更优异的投放效果，这一点是符合逻辑的。然而，报告同时也揭示，并非所有企业都认为自身已充分利用了最新的AI工具。

AI工具的采用率与满意度

新媒网跨境了解到，这份研究首先审视了企业对AI工具的采纳率及其满意度状况。

数据显示，较高的AI采纳率通常与较高的满意度水平相伴。但同时需要注意的是，采纳率较高的企业通常也投入了更多资金来支持AI技术的部署，因此其对结果的期望值自然较高，并希望从中获得满意回报，否则可能会被认为资源投入效率不高。

报告还指出，在受访的广告商和企业高管中，有高达90%的受访者预期AI驱动的自动化将有助于推动未来的业务增长，而93%的受访者认为AI将提升其个人工作绩效。然而，在现阶段，AI的实际采纳规模仍然相对较小。这主要归因于技术层面的限制和员工专业知识的不足。

报告显示：“目前仅有19%的企业将AI完全整合到其核心运营中并进行了大规模投资。广告商在实施过程中仍面临诸多挑战，其中包括数据隐私和合规性问题、内部技能的缺乏以及AI技术创新速度过快等，这些都被认为是阻碍AI广泛应用的主要障碍。”

因此，在当前阶段，AI的实际应用价值仍未完全匹配其最初的承诺。这可能表明，在行业普遍对AI技术抱有高度期待的背景下，实际的效益尚未完全兑现。

衡量AI成功的关键指标

报告进一步探讨了企业如何衡量AI工具的成功，预计这些衡量标准会随着时间的推移而演变。

成本节约是AI技术广受关注的一大优势，这也确实吸引了许多决策者为这些工具投入资金。然而，许多企业发现，仅仅启用AI功能并让系统接管一切并非易事。为了最大化AI的产出效益，实际上仍需要专业的行业知识和经验。AI更大的益处可能体现在提升效率和拓展市场机会方面，而非仅仅减少人力投入。

AI解决方案的改进方向

该报告还分析了企业在提升AI解决方案价值方面所关注的关键要素。

TikTok广告合作伙伴的AI应用洞察

此外，报告中也包含了TikTok平台所独有的洞察，以及其广告合作伙伴如何有效利用TikTok提供的AI服务。

这些信息强调了当前AI技术发展中的普遍观点：尽管AI工具具有高价值，并能带来积极的成果，但其有效应用仍需技术理解和人工监督，以确保高质量的输出。一些企业因过度依赖AI工具而导致失误，表明在AI转型期，许多员工尚未完全掌握如何将AI工具融入日常工作，这在一定程度上影响了AI潜力的充分发挥。

总而言之，AI的普及和深度应用需要时间。重要的是要识别每个岗位中能够从AI中受益的环节，并明确如何有效沟通和实施，以最大限度地提高效率。其中，广告投放和内容创作是AI应用的一个重要领域。报告数据显示，TikTok的广告商们正日益从其AI产品中获得价值。

如需查阅这份完整的25页TikTok与NewtonX联合研究报告，请点击相关链接。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/tiktok-90-advertisers-expect-ai-ad-growth.html