智能重卡红外热成像全天候感知。告别盲区！

当前全球商用车辆领域正加速迈向智能化和无人化运营，其中，可靠的环境感知技术被视为确保运营安全与效率的关键核心。在这一背景下，红外热成像技术领域的全球领先企业睿创微纳（Raytron），近日正式面向商用车辆市场推出了其先进的红外热成像摄像机系列产品。这些创新技术旨在为下一代智能重卡提供稳健、广角且全天候的环境感知能力。

无人驾驶卡车由于其复杂的结构和巨大的体积，在视野方面存在固有的限制，这些限制往往在狭窄空间内导致事故发生。睿创微纳的Pilot 180P热成像摄像机，创新性地采用了三镜头热成像系统，并通过实时图像拼接技术，实现了超宽的180°水平视场角（HFOV）。这一广阔的覆盖范围，能够有效监测宽体卡车侧面和前方近距离区域，从而在车辆转弯和倒车过程中大幅降低盲区带来的风险。

商用车辆通常在矿区、建筑工地和港口等高风险区域运行。在这些复杂环境中，传统的可见光和激光雷达传感器极易受到各种不利条件的影响，例如黑暗、浓雾、沙尘，或是逆光等情况，导致其感知性能显著下降。相比之下，热成像技术不受光照条件的限制，它通过探测物体发出的热量信号，能够稳定、清晰地识别出车辆、行人、动物等关键目标。这意味着，无论是在漆黑的夜晚，还是在雾霾、沙尘暴等能见度极低的天气下，热成像系统都能够维持可靠的24/7全天候环境感知能力。

此外，睿创微纳的热成像摄像机还集成了深度学习算法，能够精确追踪热源的移动轨迹，并实时计算潜在危险目标的距离。一旦系统识别出潜在的碰撞风险，便会立即触发响亮的视听警报，及时提醒驾驶员或自动驾驶系统采取规避措施，从而显著提升了预见性安全。新媒网跨境了解到，这种智能预警系统对于预防因环境感知受限而导致的意外事故具有重要意义。

当前，红外热成像技术正通过与多传感器的深度融合，为自动驾驶卡车提供更强大的感知能力。以鄂尔多斯为例，卡易云（KargoBot）已经部署了全球首个端到端L4级自动驾驶卡车编队。在该编队中，一辆配备L2级高级驾驶辅助系统（ADAS）的领航车，引导着数辆L4级重型卡车进行作业。卡易云360°无盲区感知系统的关键组成部分之一，便是睿创微纳的Horus 640-D热成像模块。该热成像模块与激光雷达、毫米波雷达协同工作，共同提供关键且互补的信息，显著增强了车辆在极端天气和复杂路况下的运行安全性。

具体而言，当面对雨雪天气或浓雾弥漫的场景时，激光雷达的性能可能因水汽或颗粒物的散射而下降；而毫米波雷达虽然穿透力强，但在目标识别和分类方面仍有局限性。此时，热成像模块凭借其穿透雨雪、雾霾的能力，能够稳定地检测到行人、动物、车辆等目标的热信号，为其他传感器提供验证和补充信息，极大地提升了系统的冗余性和可靠性。这种多传感器融合的策略，确保了自动驾驶系统在各种复杂工况下都能做出准确的判断和响应。

新媒网跨境获悉，睿创微纳已与行业内的多家领军企业建立了重要的合作关系。这些合作伙伴包括商用车辆原始设备制造商（OEM），如智加科技、伯特利和雷沃重工；以及智能驾驶解决方案提供商，如智加科技（Plus Ai）、卫通途（Waytous）和踏歌智行（Tage Idriver）。通过这些深入的合作，红外热成像技术正从最初的辅助传感器，逐步发展成为自动驾驶商用车辆的核心感知配置之一。这种趋势表明，行业对于在全天候、全场景下实现高水平自动驾驶的需求日益增长，而热成像技术作为一种能够有效弥补其他传感器短板的关键技术，其战略地位正不断提升。

随着智能驾驶技术的持续演进和商业化进程的加速，对车辆感知系统鲁棒性和全天候适应性的要求将越来越高。睿创微纳此次推出的商用车辆热成像摄像机，不仅展现了红外热成像技术在自动驾驶领域应用的巨大潜力，也预示着未来的智能重卡将拥有更加安全、高效的运营能力，为全球物流运输带来深刻变革。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/smart-trucks-thermal-ir-24-7-no-blind-spots.html