Similarweb AI新功能实测：4步吃透GEO红利！

各位跨境电商的实战伙伴们，大家好！我是你们的老朋友，也是在跨境行业摸爬滚打多年的资深导师。今天咱们要聊的，是当下最热门、也最容易让大家感到焦虑的话题之一：如何在谷歌的AI模式下，追踪和提升咱们品牌的可见度。

新媒网跨境获悉，生成式搜索的兴起，无疑颠覆了传统的SEO游戏规则。过去，我们盯着关键词排名、流量入口；现在，数以亿计的用户直接从ChatGPT或谷歌的AI模式等AI助手那里获取答案。根据2025年8月的一份外媒研究显示，超过六成的美国成年人在过去半年里用过AI，全球范围内更是数十亿人在接触，数百万人每天都在使用。这不是一时的新鲜感，而是消费者AI已经达到了形成习惯的规模。

用户高度集中在少数几个平台。外媒数据显示，ChatGPT的月访问量已达70亿次，移动应用（苹果和安卓）的月活跃用户超过5.7亿。搜索方面，谷歌宣布其AI概览功能（AI Overviews）每月服务20亿用户，而AI模式的聊天界面，仅在美国和印度这两个国家，月活跃用户就已突破1亿大关。

这些数字都在告诉我们，无论是ChatGPT这类独立聊天机器人，还是深度整合进谷歌搜索的AI模式，它们都在为亿万用户重塑信息发现的路径。

谷歌的AI模式，就像是传统搜索之上的一层“私人研究助理”。谷歌官方的说法是，AI模式运用先进的推理能力和“查询扇出（query fan-out）”技术，能将复杂的查询拆解成多个子查询，然后通过其Gemini模型综合生成回应。因为它能从多个源头获取信息，所以非常看重信息的信任信号，并且会引用支持性的网页。

因此，“生成式引擎优化 (GEO)”应运而生。现在，我们不再仅仅是追求排名，更要确保AI模型能够理解、引用并推荐我们的品牌。这为SEO从业者引入了全新的可追踪GEO指标和KPIs，比如引用份额、AI声量份额、影响力评分、情感倾向等等，它们的重要性丝毫不亚于经典的关键词排名。

今天，我就手把手教大家，如何利用Similarweb的AI品牌可见度工具，来追踪和分析品牌在谷歌AI模式中的表现。我会以一个真实的Adobe案例作为贯穿始终的示例，咱们把重点放在可执行的步骤、实用的框架和具体的益处上。

那么，为什么我们偏偏要单独追踪AI模式的可见度呢？很多人可能会觉得，所有的AI引擎不都一样吗？其实不然。你在ChatGPT上获得了可见度，并不意味着在AI模式中也能自动拥有。

谷歌的AI模式深度嵌入在搜索体验中，并由Gemini提供支持：它直接从实时网页索引、知识图谱（Knowledge Graph）和购物图谱（Shopping Graph）中获取信息，在后台执行多个查询，并引用支持来源。而ChatGPT和Claude这类独立的聊天机器人，则主要依赖预训练的语言模型，虽然可以选择开启浏览功能，但它们只有在浏览开启时才会引用来源，并且不与谷歌的个性化信号集成。

AI模式能直接带来点击，因为引用的链接就出现在答案下方，而且广告功能也正逐步上线；而ChatGPT通常会让用户留在聊天界面内。这些架构上的差异，导致了截然不同的引用模式。

新媒网跨境了解到，2025年外媒一项分析数万个提示的研究发现，ChatGPT在99.3%的电商回应中会提及品牌，而谷歌AI模式在大约81.7%的回应中提及品牌。ChatGPT的引用压倒性地指向零售和电商平台（41.3%的引用流向亚马逊、塔吉特或沃尔玛）。相比之下，AI模式更青睐品牌官网和原始设备制造商（OEM）网站（15.2%的引用），并且在商业和信息来源之间做到了平衡。社交和社区来源在AI模式中的权重也高于ChatGPT。

Similarweb的生成式AI生态报告也显示，61%的AI引用来自赢得媒体（Earned Media），社交/UGC网站在AI模式中具有更大的影响力。与此同时，商业服务类网站的可见度相对较低。ChatGPT几乎从不引用社交来源（仅占0.4%）。

结论显而易见：仅仅针对ChatGPT进行优化，并不能保证你在谷歌AI模式中的可见度。你必须为每个引擎量身定制策略：

• 对于AI模式： 投资于你自有域名上的权威内容，争取来自受信任出版商和社交社区的引用，并确保你的内容结构清晰，以便谷歌轻松提取。
• 对于ChatGPT： 确保你的产品在各大零售网站上有良好的展现，并且你的品牌出现在电商平台评论和比较指南的长尾中。

理解这些细微差别，能帮助你优先分配资源，避免在AI可见度工作中出现“内卷”。

AI模式可见度和流量衡量曾面临的挑战

过去，追踪AI模式的影响几乎是不可能完成的任务。2025年5月，当谷歌推出其助手式AI模式时，它自带了一个严重的归因漏洞：答案框中的链接被标记为noreferrer属性，导致分析平台将这些访问视为“直接访问”或“未知流量”。业内观察人士证实，AI模式的点击在谷歌分析（Google Analytics）中经常显示为“Direct”或“Unknown”，这让衡量效果变得异常困难。许多内容发布者抱怨说，AI模式可以总结他们的内容，但产生的访问量在GA4中却显示为直接流量。

更糟的是，谷歌搜索控制台（Google Search Console）将AI模式和AI概览的数据聚合到常规的“网页”搜索类型中，并且没有提供任何筛选器来单独查看这些AI功能。即使谷歌在2025年5月28日修复了noreferrer漏洞，AI模式的表现仍然与自然搜索混淆在一起。谷歌的约翰·穆勒（John Mueller）曾表示，目前没有计划提供独立的报告视图，这意味着SEO团队无法得知AI模式何时被触发，或者他们的页面是否被引用。这种聚合导致曝光量可能增加，但点击率却骤降，让营销人员无从判断AI模式是否正在蚕食他们的流量。

在专用工具出现之前，团队们只能通过手动检查SERP（搜索结果页）、制作电子表格和定性观察来评估AI的曝光情况。他们会在AI模式推出后，通过观察直接流量的飙升来推断生成式答案可能带来了未报告的访问量。这种方法不仅耗时，也无法将AI可见度与后续的转化关联起来。由于AI模式流量被伪装成直接/未知流量，根本无法将收入或潜在客户归因于特定的提示或主题。

Similarweb的AI品牌可见度（AI Brand Visibility）和AI流量（AI Traffic）工具，正是为了弥补这一空白而设计的。它们能衡量你的品牌在AI模式答案中被提及和引用的频率，识别哪些域名影响AI回应，并展示这些AI答案所带来的访问量。通过将可见度指标与实际流量联系起来，你就能优先关注那些不仅能获得提及，还能带来实实在在业务成果的提示和主题。

既然你已经明白了追踪AI模式表现为何如此重要，接下来，咱们就深入探讨一下我的工作框架。

运用DEEP框架提升AI可见度

为了系统化这个过程，我推荐大家使用DEEP框架，这在我的其他指南中也提到过。这个框架非常简洁，它能将工作流程从范围界定到规划进行结构化，确保你不会遗漏任何关键步骤。它能帮助你Define（定义） 目标和基线，Explore（探索） 品牌在何处出现，Evaluate（评估） 存在质量，并Plan（规划） 改进措施。

DEEP框架将工作流程划分为四个阶段，它们与现代AI搜索的衡量指标紧密对应：

定期遵循DEEP循环，能帮助你诊断可见度差距，并优先制定正确的内容和外展策略。接下来的部分，我将演示如何在Similarweb中具体操作这个框架。

第一步：定义范围和基线

首先，打开你的AI品牌可见度仪表盘：在Similarweb的生成式AI智能套件中，前往“AI品牌可见度”，然后选择你创建的推广活动（这里我将使用Adobe作为示例）。

接着，设置日期范围：点击右上角的日期选择器，选择“最近7天”，以便跟着我的示例操作。较短的时间窗口有助于监控近期表现并发现快速提升的机会。设置完成后，仪表盘会根据所选时段重新计算各项指标。

确认模型：确保选择了“AI模式”。

现在，范围已经设定好了，我建议大家做的第一件事就是进行基准测试。“品牌概览”选项卡总结了你的品牌在AI回应中的表现。它能让你对品牌的初步表现一目了然。以Adobe为例，本次推广活动包含了1260个AI回应的数据。关键指标包括：

• 品牌可见度（Brand Visibility）： 在分析的所有AI回应中，提及你的品牌（Adobe）的百分比。在过去一周，Adobe在1440个AI回应中被提及了196次，可见度为13.61%。
• 品牌提及份额（Brand Mention Share）： 在你选择的主题中，你的品牌在所有品牌提及中的占比。它将你的提及与竞争对手进行比较，显示了你的品牌在AI回应中占据了多少“心智份额”。例如，Adobe的品牌提及份额为1.67%。
  

记录基线指标：记下“品牌概览”中的品牌可见度、品牌提及份额、域名影响力（Domain Influence）和情感倾向分布。这些数字将作为你的起点，帮助你在DEEP框架的后续阶段衡量进展。

第二步：探索主题和提示词

分析主题可见度。“主题摘要”会揭示哪些类别是驱动你品牌可见度的主要因素。检查你选择的主题，找出你在哪些方面表现强势，哪些方面比较薄弱。这些洞察将指导你深入挖掘每个主题的提示词和引用情况。

以Adobe为例，设置了六个主题进行追踪（图像编辑、创意软件等）。所有这些主题都显示在“主题”表中，并附有各自的可见度得分。这个视图非常适合你快速了解自己的优势和劣势。

为什么在AI模式中分析主题可见度如此重要？主题决定了你的内容策略，因此，了解你最弱和最强的主题对于后续的规划和优先级设定至关重要，尤其当你希望创造巨大影响力时。

如果Adobe在图像编辑方面看到很高的AI可见度份额，这说明它在该领域具有强大的权威性。相反，如果视频编辑方面的份额较低，则表明有机会在视频和AI辅助故事创作方面制作更多权威内容。同时，尽管在PDF工具方面可见度较低，但Adobe可以选择不优先优化，因为它的目标是在图像编辑方面达到50%以上的可见度。请务必确保你的主题优先级和规划始终与你的业务目标保持一致。

将你的编辑日历与高潜力的主题对齐，并确保你的独家数据出现在这些领域，独特的事实是AI难以“胡说八道”的，因此引用价值极高。一旦你衡量了你的主题，是时候深入研究具体的提示词了。

分析提示词层面的可见度和用户意图。AI模式的回应是由用户提示词触发的，所以仅仅了解主题是不够的。分析提示词本身对于理解你在AI模式中的可见度至关重要。进行提示词分析能让你深入了解用户的需求和情感倾向，AI引擎如何理解和解释这些需求，以及它们如何提供答案。

“提示词分析”工具列出了提及你品牌的顶级查询，以及可见度得分、情感倾向、提及的顶级品牌和相关主题。在我们选定的7天时间里，Adobe出现在了以下提示词中：

• “如何无损将PNG转换为SVG？” 主题：图像编辑。Adobe与其他图形工具一同出现。
• “有哪些工具可以从图像中移除背景？” 主题：创意软件。提及Adobe表明其软件被认为是背景移除的权威工具。
• “不同修图工具之间有什么区别？” 主题：图像编辑。这个问题突出了竞争对手，让你能够衡量相对定位。

如何在AI模式中分析提示词？要学习如何分析AI提示词，请遵循这个简单流程：

1. 按可见度或情感倾向对提示词进行排序。可见度得分高但情感倾向为负的查询表明品牌认知存在问题。得分低的查询则显示了你需要建立权威性的领域。
2. 按类型划分提示词。操作指南、比较、定义。
3. 分析提示词意图。导出提示词，使用用户意图细分提示词模板将其分解为主要和次要提示词意图。对于每个查询，评估你现有内容是否能简洁地回答问题。

现在你已经知道了：

1. 用户试图完成什么。
2. 哪种内容类型最适合服务于每种意图（例如，流程性、比较性、解释性）。

除了简单的指标，还要关注竞争对手的差距和类别的清晰度。“提示词分析”工具可以突出显示竞争对手占据主导地位，但你的品牌却缺席的提示词。这种缺席可能源于内容-意图差距（你的网站缺乏关于该精确问题的权威信息），或者如果AI没有将你的品牌与该主题关联起来，则可能存在类别清晰度差距。识别这些差距有助于你优先进行内容创作并明确实体关联，以便生成模型在正确的上下文中识别你的品牌。

第三步：评估引用和域名影响力

引用份额，就是新的反向链接数量。你的品牌越权威，在AI引擎中获得的引用和影响力就越多。在AI模式的答案中被用作引用，有可能为你的网站带来实际流量（根据最新数据，这种流量的转化率远高于其他渠道）。在“引用分析”工具中，Similarweb会展示你的域名在AI答案中出现的频率，你的域名对AI引擎的影响力，以及其他影响模型的外链页面（以及它们各自的影响力评分）。

在我的示例中：

• Adobe的域名影响力为72%，这意味着在提及该品牌的AI回应中，Adobe自有域名被引用了72%。这表明其具有强大的权威性。
• 在提及品牌的回答中引用的URL数量：15% (3,243个URL)。
• 在未提及品牌的回答中引用的URL数量：85% (19,076个URL)。这个指标代表了更广泛的引用范围。

对Adobe来说，这突出表明，即使没有提及Adobe，也有许多URL在影响模型，这为合作和外展提供了路线图。

Similarweb中的树状图（treemap）显示了驱动引用的主要域名。通过查看最具影响力的URL，你可以复制它们的格式或争取获得提及。高引用频率表明AI引擎将你的域名视为高权威来源。如果你的引用不足，可以发布独家研究报告或与受信任的出版商合作以获得引用。

在我的例子中，我看到Adobe主题中被引用最多的域名包括YouTube.com、Adobe.com、Reddit.com、Canva.com、LinkedIn.com以及一些科技评论网站。

为了提高自身的“影响力评分”和“引用份额”，Adobe可以发布关于视频编辑软件、AI图像生成器或产品比较的特定文章。

• 导师小贴士： 进行引用分析有助于你优先安排外展和反向链接工作。现在，它不再仅仅是获取反向链接，而是要从其他高影响力网站获取反向链接。

监控情感倾向。仅仅有可见度是不够的。如果你想掌控AI引擎如何使用你的品牌名称，分析提及内容的语调至关重要。“情感分析”工具将提及内容分为正面、中立和负面三类。

以Adobe为例，过去一周：

• 正面提及：72%（总提及177次中的128次）。
• 中立提及：26%（46次提及）。
• 负面提及：2%（3次提及）。

情感图表还按主题显示情感倾向。利用这个视图，你可以重点关注那些品牌情感倾向为负面或中立程度较高的主题。如果你的品牌被负面提及，那么你应该优先解决导致这些负面看法的问题。

如何在AI模式中分析用户情感？高正面情感表明AI已经了解了关于Adobe产品的积极叙述，而中立情感则表示信息性提及，没有明确的认可。高中立情感通常表明你的品牌在比较型提示词中频繁出现。这类提示词倾向于触发在比较中显得客观的来源。负面提及虽然很少，但需要调查：可能是某个特定功能受到批评，或者某个竞争对手被更高度推荐。务必将情感倾向与实际评论或支持票据进行交叉验证：AI情感倾向应该补充而非取代传统的品牌追踪器。

如何与竞争对手进行AI模式可见度的基准测试（声量份额）？追踪你的AI声量份额意味着比较AI提及你品牌的频率与提及竞争对手的频率。Similarweb在其竞争对手比较部分（情感图表下方）展示了声量份额指标。如果你的域名影响力很高，但声量份额却很低，这可能表明竞争对手在大量查询中被提及的频率更高。外媒Seer Interactive的研究发现，品牌搜索量和域名排名都与AI提及次数相关。这意味着通过公关、社交互动和思想领导力来建立品牌知名度，可以间接提升你的AI可见度。利用AI声量份额基准，识别你是否需要加大内容创作力度、投资品牌推广活动，或寻求更多引用。

第四步：规划行动并连接可见度与AI流量

可见度固然有价值，但更重要的是将其与真实的用户行为联系起来。Similarweb的AI流量工具可以让你衡量你的网站从ChatGPT、Perplexity和Copilot等AI聊天机器人那里获得了多少访问量。通过在AI流量报告中输入你的域名，你可以看到你的流量中有多少来自AI来源，哪些提示词带来了点击，以及哪些页面带来了转化。这些洞察有助于验证可见度的提升是否转化为了有意义的互动。

使用方法：在生成式AI智能套件中打开“AI流量分析”，输入你的域名。查看按AI平台划分的流量细分，并记录触发点击的提示词。你可能会发现特定提示词能带来高价值访客。将AI驱动的访问与传统网络流量进行比较，以了解AI的相对贡献。利用这些数据优先更新吸引AI原始访问量的页面内容，并在可见度未带来流量时调整你的策略。

追踪AI流量弥合了可见度与绩效之间的鸿沟，揭示了哪些AI互动带来了切实的成果。一旦你将品牌可见度与实际网站流量连接起来，下一步就是优先考虑如何利用这些洞察。

如何规划行动并优先安排工作？AI模式迫使我们重新思考规划，因为生成流量不再是唯一目标：可见度、引用和品牌权威现在都至关重要。以下是我如何利用AI品牌可见度与AI流量数据来制定行动计划的：

1. 识别高影响力主题和差距。 首先根据可见度份额、流量和情感倾向对提示词和主题进行排名。高可见度且已带来访问量的主题应继续作为重点，但你也需要弥补差距。例如，如果“图像编辑”查询频繁提及你的品牌，但“地图”或“AI生成器”几乎没有，那么就应该将资源转移到这些覆盖率较低的主题。外媒Gravity Global指出，KPIs应该超越流量，包括曝光量、品牌提及和主题覆盖率，因此在优先级排序时要将这些指标考虑在内。
2. 闭合负面情绪循环。 寻找带有负面或中性情感倾向的提示词，并调查其原因。是你被不利地比较了，还是你没有提供足够的产品信息？利用这些反馈来完善产品页面、常见问题解答和外展工作。情感是可见度拼图的一部分，解决负面提及可以迅速提升品牌形象。
3. 规划跨格式内容生态系统。 生成式AI系统不仅从文章中提取信息。它们还会整合视频、图表和交互式视觉内容。AI模式的查询扇出机制奖励结构化、全面且值得信赖的内容，专家建议创建多模态内容生态系统，以确保AI能够找到并准确地代表你的品牌。谷歌自己的指导也呼应了这一点：用高质量的图片和视频支持你的文本页面，并保持你的页面体验干净、易于导航。
4. 强化技术基础。 确保谷歌能够访问和解释你的内容。谷歌建议提供出色的页面体验，并确保页面符合技术要求，例如正确的状态码和可索引内容。使用结构化数据来澄清实体，并使关键答案更易于提取。实施llms.txt（如果适用）和其他抓取信号，以便生成模型知道哪些部分可以使用。
5. 协调赢得媒体和外展。 AI模式经常引用高权威域名和受信任来源。如果你的引用份额较低，可以与记者、行业分析师和评论网站合作，以确保第三方提及。这不仅能提升域名影响力，还能使引用你的网站类型多样化。
6. 根据ROI分配资源。 AI流量工具可帮助你识别哪些提示词和主题带来了实际会话。比较高可见度与低可见度主题的流量和转化指标，以确定哪些领域值得更多投入。例如，如果“图像编辑教程”带来了高转化率，但“通用创意软件”查询的参与度较低，则优先前者。在我之前关于GEO指标和KPIs的文章中，我建议超越点击量来评估访问的全部价值，因此在优先安排GEO活动和分配资源时，请考虑注册量、停留时间和辅助转化等指标。
7. 随着用户和模型的演变而发展。 随着用户采用新的搜索行为，AI模式将继续变化。现在信息发现是跨平台的，这意味着在谷歌上有效的方法也必须适用于ChatGPT、Perplexity和其他答案引擎。定期监控提示词模式，更新你的内容以匹配用户意图，并准备好随着模型和排名信号的演变调整你的策略。

通过遵循这些步骤，你可以将AI可见度洞察转化为一个结构化、有优先级的路线图，确保你的品牌不仅出现在AI模式中，而且将可见度转化为有意义的业务成果。

AI模式可见度路线图模板

为了系统性地提升你的品牌在谷歌AI模式中的可见度，你需要的不仅仅是零散的行动，而是一个结构化的计划。这个模板旨在将Similarweb的AI品牌可见度与AI流量工具的洞察，转化为一个有优先级、可执行的路线图。在“路线图”表格中，每一行都代表一个具体的重点领域（例如主题差距、提示词优化或引用策略），并配有清晰的建议、开始和结束日期，以及预计影响。配套的“视觉时间线”选项卡将这些日期转化为一个简单的甘特图式图表，让你一眼就能看到任务重叠情况和关键里程碑的发生时间。

如何使用AI模式可见度路线图？这里有一个简洁的逐步指南，教你如何填写路线图模板，包括如何处理视觉时间线中使用的起始偏移值：

1. 单独列出每个重点领域。 在“路线图”表格中，从“重点领域”列开始。为你想处理的每个主题或KPI添加一行。每一行都应解决AI模式可见度的一个独特方面。
2. 为每行添加明确的建议。 在“建议”列中，描述你计划采取的具体行动。保持每个建议简明扼要。避免将多个行动组合到一个单元格中。如果在一个重点领域内有多个建议，请使用额外的行。
3. 设置切合实际的开始和结束日期。 在“开始日期”和“结束日期”列中，指定每个任务的开始和结束日期。模板假定基线是2026年1月1日，因此请输入2026年及以后的日期。例如，如果一个任务从1月15日开始，到2月15日结束，则输入这些确切的日期（26年1月15日和26年2月15日）。确保结束日期不早于开始日期。
4. 估算影响。 使用“影响”列来评估预期的回报。这有助于你优先安排任务。高影响力的项目应提前安排或分配更多资源。
5. 持续时间与起始偏移计算。 模板会自动计算以天为单位的“持续时间”。“起始偏移”表示基线（2026年1月1日）与开始日期之间的天数。你无需手动输入这些字段。它们是公式驱动的，确保视觉时间线正确地定位每个任务。
6. 查看时间线视图。 输入完所有行后，检查“视觉时间线”表格。它显示了一个条形图，每个任务都由一个水平条表示，从其起始偏移开始，并持续其持续时间。这有助于你查看重叠并随时间规划资源。

遵循这些步骤，你将能够制定一个结构良好、可执行的路线图，与你提升AI模式可见度的目标保持一致。

追踪AI模式品牌可见度模板

这个模板我在之前的AI可见度追踪指南中已经介绍过，它可以适用于任何品牌或AI引擎。每一行代表一个审查周期（每周或每月）：

1. 复制AI品牌可见度模板。
2. 在每次分析周期后填充此模板。随着时间的推移，趋势将会显现（例如，发布新白皮书后品牌可见度增加，产品更新后情感倾向下降）。
3. 使用“行动”列分配任务并跟进。

AI模式优化最佳实践

以我多年经验来看，针对AI模式的优化虽然与经典的SEO有所不同，但仍然依赖许多我们熟悉的基本原则。基于外媒独立研究和行业指南，以下是行之有效的策略：

• 创建片段友好型内容： 采用倒金字塔式写作（直接回答问题，然后提供支持细节）。将标题设计成自然语言问题，并使用结构化数据，以便AI模型能够准确解析你的内容。
• 发布独家数据： AI引擎无法凭空捏造事实。独特的研究、调查或基准数据会成为权威来源，并提高引用频率。
• 建立品牌知名度： 投资公关、赢得媒体和伙伴关系。品牌知名度与AI提及次数相关，在线提及量排名前四分之一的品牌获得的AI引用量大约是其他品牌的10倍。赢得的报道也能提高域名权威性和共同引用（与受信任品牌一同被提及）。
• 优化语义相关性： 分析你的客户使用的语言，并确保你的内容与他们的术语保持一致。语义相关性可以提高你被AI引擎选中的机会。
• 监控情感倾向并迅速行动： 负面的AI提及可能会广泛传播。实施对AI、社交和支持渠道的实时情感监控，以便及早解决问题。
• 维护技术SEO： AI引擎仍然依赖于抓取可访问的网页。确保你的网站可抓取、快速、安全，并正确使用规范标签。这些因素会影响你的域名权威性。
• 实施结构化数据： 使用Schema标记直接向AI模型提供上下文信息。结构化数据有助于AI系统从你的内容中提取准确的片段，并提高在AI模式答案中的可见度。
• 优化网站体验： AI模式仍然重视快速、易访问、安全的页面。压缩图片、改善核心网页指标（Core Web Vitals），并为移动设备设计。结构良好的布局对用户和AI爬虫都有帮助。
• 按主题聚类： 构建相互关联的主题集群，而不是孤立的帖子。由详细子页面支持的核心页面向AI发出深入权威的信号，并增强相关查询的覆盖率。
• 保持内容新鲜： AI模式偏爱最新、准确的信息。定期使用新数据、示例和“最后更新”标签来更新表现良好的页面。
• 更新KPIs： 页面排名和原始流量等经典指标已不再足够。追踪可见度份额、情感倾向和互动质量（例如，滚动深度、停留时间）以了解影响力。将AI可见度指标与AI流量报告结合，将引用和提示词与实际访问和转化联系起来。
• 赢得媒体和站外权威： 生成式模型大量借鉴外部来源（高达61%的AI引用来自赢得媒体）。投资公关、思想领导力和用户生成内容，以确保在高权威网站上获得提及。社交媒体和UGC网站在AI模式中的权重高于商业服务网站，因此要利用现有品牌资产并鼓励客户分享他们的体验。

总结一下，生成式AI搜索代表了人们发现信息方式的结构性转变。虽然经典的SEO仍然至关重要，但品牌必须拓展其衡量工具包，以纳入AI特有的指标：引用频率、模型份额、主题覆盖率和情感倾向。对品牌知名度、独家数据和结构化内容的投资将在AI搜索中获得回报。通过持续监控和优化，你将确保AI助手不仅提及你的品牌，而且以积极和高频率的方式提及，从而在AI时代推动品牌的长期关联性。新媒网跨境认为，Similarweb的AI品牌可见度工具通过揭示来自AI模式对话的真实数据并将其转化为可操作的洞察，使这一切成为可能。

常见问题

问：有哪些工具可以帮助我追踪AI模式中的品牌可见度？

答：通常的通用分析平台无法区分AI生成的结果。像Similarweb的AI品牌可见度（AI Brand Visibility）和AI流量（AI Traffic）仪表盘这类专业工具，能提供可见度份额、提及份额、引用份额、域名影响力、情感倾向分布以及AI驱动的流量。这些数据点能帮助你量化品牌在AI生成答案中出现的频率，以及哪些引用带来了访问。

问：衡量AI模式中品牌可见度最重要的指标是什么？

答：点击或转化等传统指标已不再足够。专家建议重点关注搜索曝光量、AI生成答案中的品牌提及次数，以及主题覆盖的广度。这些指标能揭示你的品牌在AI回应中出现的频率，以及你的内容是否被视为该领域的权威。

问：我应该多久检查一次AI品牌可见度？

答：我建议对高优先级品牌每周检查一次，次优先级品牌每月审查一次。使用我们上面提供的模板来追踪变化，并将其与营销活动进行关联。

问：为什么引用在AI模式中很重要？

答：AI搜索引擎会选择性引用：它们只将来源附加到直接支持其推理的声明上。建立强大的引用份额表明你的内容具有权威性，并增加了你的答案从AI生成摘要中带来流量的可能性。

问：高引用频率能否保证流量？

答：不一定。AI模式通常会直接回答问题，所以可能不会直接带来点击——这就是所谓的“广告牌效应（billboard effect）”。然而，反复曝光可以建立品牌知名度，并影响品牌搜索和直接访问。追踪品牌搜索量和潜在客户质量等下游指标，以捕捉其影响。

问：AI概览（AI Overviews）和AI模式（AI Mode）有什么区别？

答：AI概览在谷歌搜索结果顶部提供快速摘要，通常总结简单的查询。AI模式则是一种助手式体验，允许更深入的后续问题，并使用更复杂的查询分解。针对AI模式进行优化，需要建立强大的主题权威和引用。

问：小品牌能否在AI搜索中与大品牌竞争？

答：能。虽然大品牌受益于更高的品牌知名度，但小品牌可以通过发布独家数据、获得权威引用以及针对大品牌未触及的细分问题，来发挥超常的竞争力。品牌知名度与AI提及次数之间的关联虽然显著，但并非决定性的。

问：什么是查询扇出（query fan-out），它为何对AI模式可见度很重要？

答：查询扇出是一个过程，AI搜索引擎将一个复杂问题分解成多个相关的子查询。它使用大型语言模型生成许多不同类型的合成子查询，从而能够构建一个全面的答案。你的内容不仅需要回答主要问题，还需要解决这些相关的子问题，才能出现在AI生成的摘要中。

问：AI搜索引擎与基于聊天的生成式AI有何不同？

答：独立的聊天机器人主要依赖其内部训练数据，这些数据可能是静态的。AI搜索引擎则采用检索增强生成（retrieval-augmented generation）：对于在扇出过程中生成的每个子查询，它们会实时从外部网站获取最新信息，并将其融合到一个答案中。因此，仅在聊天模式中的可见度并不能保证在AI搜索中的可见度。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/similarweb-ai-master-geo-in-4-steps.html