Shopify+Chord助力Ritual激活10年历史数据资产！

补充品牌Ritual借助Chord优化历史数据分析

如今，广告环境的碎片化正在迫使越来越多的企业重新审视其技术架构和数据管理方式。补充剂品牌Ritual就是其中一员。随着业务拓展至批发和第三方平台销售，Ritual决定对其技术架构进行“重新评估”，以便更高效地利用不断涌入的实时数据，以及已有多年的历史数据储备。该品牌的技术高级副总裁Daniel Archer日前向外媒透露了这一动态。

Ritual在调整技术战略时，选择与电商平台Shopify进行集成，并开始与商业数据平台Chord展开合作。据悉，双方已合作约半年时间，目的在于通过Chord的平台，将品牌长期积累的历史数据进行整合并充分发挥其价值。本周三，Chord宣布完成了一笔700万美元的融资，由风投机构Equal Ventures领投。Chord的联合创始人兼CEO Bryan Mahoney表示，这笔资金将帮助更多品牌像Ritual一样，更接近自己的数据并集中管理各类数据资源。

技术投资的明智之道

企业的技术平台能否取得成功，很大程度上还取决于其市场推广能力。Chord对此并不例外。据了解，Ritual最初就是通过类似“口碑相传”的方式了解到Chord这一平台。然而，Chord CEO Mahoney坦言，虽然这种方式能为平台建立初始声誉，但显然不足以实现规模化推广。因此，此次新一轮融资中的部分资金将用于加强Chord在市场营销上的投入，包括增加市场推广团队的招聘名额。

此外，Chord还计划升级其人工智能引擎。这一计划涵盖引入更多的数据源、开发新型智能代理（agents）以及进一步强化其MCP服务器能力。Mahoney指出，MCP组件是实现业务规模化的重要支撑，特别是考虑到品牌客户需要在多工具之间切换的实际场景。Chord当前的技术目标正是确保无论品牌客户使用何种工具，其平台的上下文及数据始终可用。

历史数据转型的诉求

十年前，大多数品牌仍倾向于采用内部开发的技术架构。然而，随着数字化需求的攀升，越来越多的企业选择“平台化”工具，例如Chord这种能够集成所有数据的平台解决方案。

Mahoney介绍，Chord通过其人工智能工具简化了管理和分析数据的流程。例如，Ritual的营销团队现在只需要通过自然语言指令，将繁琐的任务（如创建仪表板或执行数据分析）交由代理系统完成。这允许团队将更多精力集中在创意层面和复杂的营销活动策划上。

同时，Chord的技术架构还注重理解和捕捉客户的决策逻辑。Mahoney形象地将其技术堆栈比喻为“分层蛋糕”：底层是数据基础，包括来自Meta和Klaviyo等品牌使用的营销工具以及自有的Chord像素，用于追踪消费者的行为轨迹；中间层是与品牌特性相关的数据标注，例如品牌对收入的定义或数据管理方面的特殊要求；最外层则是与特定行业知识挂钩的商贸领域知识模块。

值得注意的是，不同的细分行业数据表现差异巨大。例如，在快速消费品领域，一般订单价值（AOV）的基准与消费电子行业显然不同。Chord的系统会直接将这种领域知识编入模块，从而提供更切合实际且高效的分析工具。

有了上述技术能力，Ritual得以快速查询有关某些关键运营数据的表现。例如，其平台可直接反馈某一品类的复购率与竞争对手相比如何；而系统同时理解订阅用户的行为模式和保健品行业特定的合理指标，这为品牌带来了极大的便利。

数据无缝接入

在与Shopify完成集成前，Ritual已积累了长达10年的历史数据，其中包括产品订单记录和订阅用户列表。因此，这一整合的主要目标是通过数据的即时可读性，全面了解消费者行为的长期变化趋势。Archer强调，这一整合并非从头开始，而是在充分利用现有资源的基础上高效衔接。

尽管目前还无法对整合后的性能与受众洞察得出明确结论，但Chord的确已帮助Ritual在某些领域取得早期进展。尤其是针对孕期产品的用户拓展，效果较为显著。

Ritual借助Chord的AI工具，可以将数据用于精细化用户群分析。例如，他们筛选出长期客户、曾购买孕期补充剂的用户以及活跃订阅者。这些客户数据被用作模型，为Meta和Google的广告平台提供相似受众群体的参考，从而提高目标受众的匹配度。

尽管这段合作关系还处于起步阶段，Archer对其表现表示满意。他认为，对于Ritual而言，寻找一个能真正理解电商运作的合作伙伴是关键，Chord在这一点上恰如其分地满足了品牌需求。此外，这一合作也使Ritual能够更充分地释放其庞大数据资产的潜能，实现业务的数字化升级。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/shopify-chord-boosts-ritual-data-assets.html