航运AI 2026起预测船员行为 精准预警加速海事安全新进展！

航运业的数字化浪潮正不断深入，其中，对船员操作行为的深度理解与预测，正成为提升航运安全与效率的关键。新媒网跨境获悉，近日，深科技海事创新催化平台lomarlabs与专注人类表现智能的Signal Fusion公司达成战略合作，双方将携手部署下一代智能系统，旨在通过人工智能（AI）和语音分析技术，从根本上重塑海事安全与运营表现的实践范式。

这项合作计划于2026年启动一项试点项目，由Lomar公司率先在其海事运营中应用Signal Fusion集成的预测性行为分析系统。此举旨在全面展示如何将“人类准备度智能”无缝融入日常运营决策流程，从而在风险升级之前，有效强化海事安全保障。

AI赋能人类表现：深挖航运安全新维度

当前，海事安全正迈入一个关键时期。在这个阶段，理解船员在压力下、特定情境中以及长时间工作状态下的表现，其重要性已不亚于他们所操作的各项系统。这正是Signal Fusion“准备度、韧性与风险智能平台”的核心理念。该平台能够将简洁的叙述性评估转化为即时可用的决策洞察，为人员配置、培训重点和安全行动提供明确指引。

海事管理方需要透明、负责且以人为本的AI系统。Signal Fusion的每一项洞察都附带清晰的证据链和人工审核环节，这使得运营行为转变为可审计的信号，进而驱动任务分配、团队搭配和风险缓解，并产生可衡量的实际影响。

值得注意的是，行为分析技术在航空、铁路和卡车运输等行业早已得到广泛应用，并已在减少沟通失误、增强运营表现方面发挥了积极作用。如今，海运业也迎来了借鉴这些成功经验的契机，将类似原则应用于符合其自身运营实际的方式，以期实现同等甚至更优化的安全与效率提升。

现代化船队运营的预见性洞察：应对现实挑战与潜在风险

当前全球航运业面临着前所未有的压力：更紧凑的船期、承受巨大压力的船员以及日益严格的法规要求。在这样的环境下，船员行为和心理状态的微小变化，都可能对决策产生显著影响，甚至直接关系到操作的安全性。

传统的检查方法往往只能捕捉到瞬时快照，难以发现那些在事故发生前很久便开始显现的早期迹象。Signal Fusion的系统则填补了这一空白，它通过持续测量人类表现随时间推移和情境变化而产生的动态，从而提供关键的运营预见性。这不仅有助于早期问题检测，还能实现更精确的风险预测，减少“险情”的发生，并通过政策映射的建议在工具内直接采取行动。

每次警报都会详细说明具体发生了什么变化以及原因，将海员、其角色和所处条件整合起来，以支持快速、可追溯的行动、基于角色的发展，并生成尊重隐私且可供审计的记录。

协同效应与长远价值：可持续发展与船员福祉

海事领域正经历从新规出台到劳动力需求演变等一系列快速变革。lomarlabs对深科技的专注与Signal Fusion的运营行为智能相结合，为寻求数据驱动方式来强化、提升其安全管理系统并降低对船员、船舶及环境风险的船队，提供了一种及时且系统性的实用方法。

Signal Fusion创始人兼首席执行官玛丽亚·科利西达（Maria Kolitsida）指出：“人类表现是运营风险最强的预测指标，但前提是必须在特定情境下进行衡量。我们的AI系统分析团队在实际任务中如何沟通、决策和恢复，将每一个洞察都根植于可听的片段。与lomarlabs和Lomar的合作，使我们有机会展示行为智能如何在保持以人为本的同时，提升准备度和安全性。”

lomarlabs董事总经理斯泰利亚诺斯·帕帕乔治乌（Stylianos Papageorgiou）表示：“海运业曾流传着许多关于航海如何充满魅力和回报的故事，然而，如今它往往与压力、程序性文书工作和合规清单联系在一起，使得许多船上人员感到与岸上管理人员脱节。Signal Fusion提供了一个实用的解决方案来弥合这一差距。通过提供关于船员安全和表现的清晰、数据驱动的洞察，它有助于在不增加运营负担的情况下，增强安全性并加强对船员的支持。”

Lomar Shipping首席执行官尼古拉斯·乔治乌（Nicholas Georgiou）强调：“这项技术提供了一个有价值且创新的AI平台，能够增强我们的安全管理系统，并通过消除可能导致简单且代价高昂的失误的不必要压力，来支持我们的海员日常运营。它有望成为一个至关重要的附加功能，能够实时提升安全性并最大限度地降低风险，从而减少事故和险情的发生。”

此次合作不仅将推动航运业在智能化道路上迈出坚实一步，更预示着一种全新的安全管理模式的崛起，有望为全球航运业的可持续发展和船员福祉带来积极而深远的影响。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/shipping-ai-2026-crew-predict-safety-boost.html