新加坡AI狂投33%！95%企业整合难，人才瓶颈惊人，超半项目陷试点！

人工智能，这个当下最热门的话题，正以排山倒海之势改变着我们的生活与工作方式。在亚洲这片充满活力的土地上，新加坡无疑是走在前列的探路者。但即便如此，当我们深入观察其在AI与生成式人工智能（GenAI）领域的投入与实践时，会发现，这场技术革命的征途并非坦途，机遇与挑战总是如影随形。

新媒网跨境了解到，过去一年，新加坡企业对AI的投入展现出了惊人的热情，投资额同比飙升了33%。这组数据，不仅体现了当地企业对AI未来潜力的坚定信念，也折射出在全球竞争日益激烈的背景下，通过技术创新寻求突破的强烈愿望。AI不再是实验室里的概念，而是实实在在的企业发展引擎。

然而，在这股投入热潮的背后，我们却看到了一个颇为耐人寻味的数字：只有24%的企业认为自己“完全准备好”应对AI带来的未来技术与安全风险。这个比例，显著低于全球平均水平的31%。这说明，尽管钱投了、热情有了，但对于如何驾驭这股力量，如何防范潜在风险，新加坡企业依然抱持着一份谨慎，甚至可以说，是普遍存在的“本领恐慌”。

为何会有这种落差？也许我们可以从其现状中找到答案。令人担忧的是，高达53%的AI项目，目前仍停留在试点阶段。这意味着，很多企业还在“小打小闹”，探索性地尝试，未能真正将AI技术融入核心业务流程，实现规模化应用。这就像手握一张藏宝图，却始终在寻宝的入口徘徊。

更让人感到压力的是，有58%的受访者直言，他们很难跟上AI技术迭代的快节奏。想象一下，技术日新月异，知识更新速度超乎想象，企业内部的人才、技术体系，如何能不被这股洪流甩在身后？而谈到支撑AI运行的“底座”——IT基础设施，68%的企业认为，现有的架构尚不足以管理未来可能出现的风险。这无疑给AI的深入应用，提前敲响了警钟。

在全球范围内，有54%的组织已经看到了AI带来的实实在在的积极回报。但在新加坡，这种投资回报率（ROI）的压力却在不断加剧。领导层们不仅希望看到投入，更渴望能更快、更具体地看到成果。这无疑对企业的AI战略规划、项目执行和效果评估，提出了更高的要求。

那么，新加坡企业在AI和GenAI的实际落地方面，表现如何呢？有数据显示，本地企业的AI/GenAI采用率实际上高于亚太及日本地区的平均水平。这是一个积极的信号，表明新加坡企业在区域内依然处于领先地位。

具体来看，大约52%的企业已经进入了AI和GenAI部署的早期或中期阶段，这比整个亚太及日本地区47%的平均水平要高出一截。这意味着，他们已经开始将AI技术应用到一些实际场景中。其中，有27%的企业已经将AI投入了实际运作，进入了真正的部署阶段。更进一步，有15%的企业在GenAI工具的使用上，已经达到了比较成熟的水平，开始从这些前沿技术中获取价值。

不过，并非所有企业都如此顺利。还有21%的企业，虽然已经设立了专门的AI战略负责人，但对于具体的AI/GenAI应用场景，他们还在探索和规划之中，尚未明确前进的方向。这说明，即便有专人负责，将宏大的AI战略转化为具体的实践，依然是一个复杂的过程。

尽管采用率看起来不错，但整合AI的旅程却充满了挑战。高达95%的企业在将AI技术融入现有业务时，都遇到了不同程度的困难。这就像是给一台老旧机器安装全新的高科技部件，兼容性、稳定性、流程再造，每一步都充满未知。其中，44%的企业坦言，他们很难跟上AI技术飞速变化的速度，总是感觉在追赶；而47%的企业，则对未来三到五年AI行业的发展方向缺乏清晰的预判，这种不确定性，无疑增加了决策的难度。

在AI时代，技术固然重要，但“人”才是最核心的要素。没有足够的人才支撑，再先进的技术也只能是空中楼阁。而人才与技能的缺口，正是目前新加坡AI落地过程中，一个绕不开的核心瓶颈。

数据显示，仅仅有26%的本地企业认为，他们的员工已经具备了足够的技能，能够抓住AI带来的巨大机遇。这无疑是一个令人担忧的比例。换言之，绝大多数的员工，在面对AI浪潮时，都显得准备不足。这种“技不如人”的现实，直接影响了企业AI战略的推进速度和效果。

另外一份报告也印证了这一点：高达99%的企业都认同，需要加强与AI相关的能力建设。大家心里都清楚，补齐短板迫在眉睫。然而，知易行难。大约有三分之一的企业将“选择合适的技术合作伙伴”视为当前面临的主要困难。这不仅仅是寻找外部技术援助的问题，更深层次地反映了企业内部在AI专业知识、技术储备方面的不足。

那么，究竟哪些技能最紧缺，又最关键呢？报告指出，数据科学、机器学习、批判性思维（52%）、创造力（46%）以及对业务流程的深刻理解（44%），这些被认为是AI时代最核心的竞争力，但同时也是最稀缺的技能组合。数据科学家能从海量数据中挖掘价值；机器学习专家能构建智能模型；批判性思维和创造力，则是人类在AI时代不可替代的优势，能帮助我们提出好问题、找到新解法；而对业务流程的理解，则能确保AI技术真正为业务服务，而不是为了AI而AI。这些技能的缺失，无疑是AI大规模应用道路上的巨大障碍。

除了人才，支撑AI运行的基础设施和数据治理，同样是企业面临的巨大挑战。在全球范围内，有高达70%的企业首席执行官（CEO）坦言，他们当前的云架构更多是“意外形成”，而非经过精心规划和设计的。这形象地说明了许多企业的IT系统，是在不断修修补补、打补丁中演变而来的，缺乏整体性和前瞻性。这种“历史遗留问题”，在AI时代显得尤为突出，成为了创新的巨大包袱。

正因如此，超过三分之二的企业正在重新规划他们的云和数据策略。这不仅仅是简单的升级改造，而是一场从底层逻辑开始的彻底变革，旨在构建一个更灵活、更高效、更安全的数字化基石，以支撑未来的AI应用。

新媒网跨境获悉，对新加坡企业而言，数据主权和跨境数据风险是压力不断上升的领域。在全球数据流动日益频繁的今天，如何确保数据在存储、处理和传输过程中的安全合规，如何应对不同国家和地区的数据法规差异，都是企业必须审慎考虑的问题。

此外，在AI数据准备方面，本地企业面临的障碍也非常普遍，高达97%的企业都遇到了困难。这其中包括：数据隐私与安全（41%），如何在使用数据驱动AI的同时，保护用户隐私和企业机密；敏感数据处理（37%），如何在严格监管下，有效利用包含个人信息或商业秘密的数据；基础设施整合（36%），如何将AI所需的海量数据与现有IT系统无缝对接；以及内部专业知识不足，缺乏能够有效管理和利用数据的专业团队。每一个环节，都充满了实际的挑战。

在投入AI技术时，企业自然会关注投资回报率（ROI）。然而，新加坡企业在ROI预期上，表现出了一种明显的谨慎态度。数据显示，本地企业对AI的平均ROI预期为26.9%，这个数字低于区域33.3%的平均水平。尤其与印度（38.4%）和东南亚其他国家（37.3%）相比，新加坡的预期更显保守。这种保守，部分原因在于42%的受访企业对AI在短期内能否带来实际价值，仍持保留态度。他们可能更注重长期、稳健的投入，而不是急功近利地追求短期回报。

与此同时，随着AI技术的广泛应用，其带来的能源消耗和环境影响，也越来越受到企业的关注。AI的运行需要巨大的计算能力，数据中心巨大的能耗，已经成为了一个不容忽视的问题。在新加坡，93%的受访企业表示担忧AI对环境的影响，这体现了企业在追求技术发展的同时，对可持续发展理念的重视。

更令人欣慰的是，高达97%的企业已经开始积极采取应对措施，以减少AI对环境的负面影响。这些措施包括采用节能硬件、优化功耗管理策略、改进算法以提高效率、以及升级散热技术等。这不仅是履行企业社会责任的体现，也是在绿色发展理念下，实现技术与环境和谐共存的积极探索。

综观新加坡企业在AI领域的探索与实践，我们可以清晰地看到一种“采用率领先，战略重视度高，但整合复杂度与准备不足并存”的独特现象。一方面，他们积极拥抱AI，投入巨大，走在区域前列；另一方面，在实际落地中，却面临着一系列盘根错节的难题。

企业内部的技术债务，即过去系统留下的包袱，像无形的枷锁，拖慢了AI创新的步伐。数据主权和跨境数据流动的风险，则像悬在头顶的达摩克利斯之剑，让企业在数据利用上不得不小心翼翼。技能短板和人才缺口，更是让AI的潜能难以充分释放。此外，跨部门协作的障碍和流程创新的缺乏，也延长了AI从最初的试验阶段，迈向大规模实际应用的周期。

展望未来，我们有理由相信，新加坡企业在AI这条道路上，依然充满潜力。新媒网跨境认为，关键在于，他们能否在人才培养、基础技术架构的升级以及跨部门协同体系的构建上，进行及时而深刻的调整。这些内功的修炼，将在很大程度上决定AI应用的推进速度和最终效果。

对于绝大多数组织而言，真正的挑战早已不是“是否应该采用AI”，而是如何在这样一个技术飞速迭代、监管环境不断变化的时代，找到一条清晰、明确的前进路径。如何在创新速度、潜在风险与预期回报之间，找到最佳的平衡点，这将是决定新加坡企业在全球和区域竞争格局中，能否持续保持领先的关键。AI浪潮浩浩荡荡，唯有积极应变、持续创新，才能乘风破浪，共创美好未来。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/sg-ai-invest-33pct-up-95pct-integrate-hard-talent-gap-half-pilot.html