搞定亚马孙Rufus优化实操：4步流量暴增！

各位跨境电商的实战派们，大家好！

我们都知道，亚马逊这个平台，从来不缺变化，每一次升级都意味着新的机遇和挑战。最近，亚马逊的AI智能购物助手Rufus就掀起了不小的波澜，它正在悄然改变着买家在平台上寻找和购买商品的方式。对于咱们卖家来说，如何让自己的商品Listing在Rufus的推荐中脱颖而出，保持高曝光率，这可是一门新学问。这不仅需要我们理解平台的新机制，更要灵活调整咱们的优化策略。今天，新媒网跨境就带着大家，一起深入剖析Rufus AI，手把手教你如何玩转它，让你的商品在亚马逊上获得更好的SEO效果，提升客户参与度，最终实现销售额的飞跃。

揭秘亚马逊Rufus AI：为何它值得我们关注？

Rufus AI，你可以把它理解成亚马逊的“智能导购员”，它由先进的人工智能技术驱动。早在2024年2月，这个智能助手就悄然上线了。它的主要职责就是帮助顾客推荐商品、解答疑问，并辅助他们做出更明智的购买决策。

跟传统的亚马逊关键词搜索可不一样，Rufus能理解我们日常的自然语言，并根据商品详情页和后端数据，提供更具语境的商品信息。亚马逊自己也明确表示：“这个AI助手，是基于亚马逊店铺里所有的商品Listing、客户评价、社区问答，以及来自全网的信息进行训练的。”

Rufus AI智能聊天机器人的核心功能，咱们来划个重点：

• 能根据顾客的提问，智能推荐相关商品。
• 能回答关于商品的具体问题。
• 能比较不同商品的优劣。
• 能提供商品品类的信息。
• 能为特定的使用场景或需求，给出商品建议。

对于我们卖家而言，Rufus的出现意味着商品获得曝光的路径发生了显著变化。如果你的Listing优化得好，现在就能通过AI推荐获得更多自然流量，甚至有望在不大量依赖广告投入的情况下，提升销售业绩。因此，理解并适应Rufus的功能，是咱们在亚马逊上成功经营的关键能力。

Rufus如何影响顾客的购物习惯？

Rufus通过响应对话式的查询，而不仅仅是简单的关键词搜索，为顾客创造了更直观的购物体验。顾客可以问具体的问题，要求比较商品，或者根据自身需求寻求推荐。

举个例子，顾客可能不再只搜索“防水夹克”，而是会问Rufus：“下雨天徒步，哪款防水夹克最好？”就像下面这些推荐，Rufus会给出五款不同的选择，并附上价格、评论数量、销量等信息，以及详细的解释。

这些信息，我可是直接在桌面端首页就找到了。点进去链接后，我甚至没有进入搜索结果页面，也就看不到那些优化很好的Listing排名。我既没有搜索关键词，也没有看到哪些Listing在该关键词下有机排名靠前。

这种向对话式购物的转变，意味着咱们卖家不能再只盯着传统的关键词优化了。现在，我们需要在自己的Listing中，更多地关注和回应顾客的意图、问题以及使用场景。

顾客是如何与Rufus互动的？

随着时间的推移，Rufus已经逐步在更多地方上线，让顾客有机会与它互动。不同平台上的互动方式有所区别。在手机App上，它的体验更加流畅，而桌面端则显得更直接。

桌面端的Rufus体验

你可能已经在首页看到了，我们就是在这里问了“防水徒步夹克”的问题。但Rufus还会在亚马逊的商品详情页的多个位置出现，给顾客提供了多次互动机会。不仅如此，在“问Rufus”区域下，总会有一些常见问题来鼓励顾客进行互动。

当你点击图片下方的任何按钮时，Rufus的聊天框就会弹出并给出答案。比如我点击了推荐问题“顾客怎么说？”，它就会总结评论内容，并像现在顾客评论上方显示的复选框一样，标出顾客喜欢和不喜欢的地方。

如果你点击更具体的产品问题（通常每个产品类型都独有），Rufus会去搜索答案。咱们后面会深入探讨这一点，但这是Rufus最需要我们关注的方面之一，因为它不仅能提示顾客在问什么，还能检验你的Listing是否真的回答了这些问题。

如果顾客没有在顶部看到这些信息，而是直接往下翻到评论区（这是很常见的行为），那么他们也会在评论区上方找到Rufus。

各位老铁，这一点你们必须重视起来，要主动在商品详情中回答这些问题。如果你不这么做，Rufus就会跳转到Q&A环节，或者直接引用顾客的评论（这可能是一条负面评价），甚至可能会说信息不明确，很可能就导致销售泡汤。看看下面这个理想的回复，我们选择了一个推荐问题，Rufus首先给出了产品描述，然后通过顾客的反馈再次确认。

当然，也会有不尽如人意的回答，咱们需要设法控制。比如在上面这个例子中，我特意去找了些负面评论来提问。得到的答案恐怕就很难让我安心购买了。这正好提醒我们，可以在Listing中进一步优化，来回应这些潜在的问题。

移动端的Rufus体验

移动端上的Rufus体验就不同了。虽然它最初更倾向于在屏幕底部弹出，但现在已经有一个专门的按钮可以与Rufus互动了。说实话，我一开始找了半天，因为我习惯了往顶部去搜索，而不是底部。

下面这些截图可以看到，在首页上有多种与Rufus互动的方式。你可以让Rufus帮你找优惠，或者“继续购物”你最近看过的商品。不过我有点不确定这个功能有多准确，因为我最近根本没看汽车配件。🙃

其中，“搜索优惠”这个选项尤其有意思。它似乎会根据我的近期浏览历史（又是我爱喝的茶），弹出个性化的“限时优惠”。这真是个好激励，提示我们平时也要记得常跑一些优惠活动，这样才能增加在聊天中获得曝光的机会，尤其是“最大优惠”这个聊天选项。

Rufus在商品推荐上表现出色

你还可以直接向Rufus寻求推荐。下面这个例子是在手机端操作的，当然桌面端也能实现。你可以看到它首先理解了这本书的内容，向你描述了它，然后给出了其他书籍的推荐，并附有简短的摘要。这简直就是ChatGPT式的体验，非常棒。作为一个熟悉这类书籍的人，我可以负责任地告诉你，它的推荐相当准确，很有参考价值。不过，我有点惊讶它没有提及这些推荐书籍的作者。这在搜索结果中也很常见，品牌名往往也不会被直接引用，这进一步强调了在商品标题前面放置品牌名称的重要性。但是，字符限制依然存在，如果你的品牌名称太长，可能会挤占标题中其他有用的信息，影响点击率。如果你无法这么做，那么你的商品就将高度依赖Rufus在聊天中给出的摘要，这就让优化变得更加关键。

Rufus还有一些有趣的互动方式，比如根据活动来提供推荐。下面我问了徒步需要准备什么装备。它给出了一些通用类别供我选择，并要求提供更多信息以便进一步细化。

当我明确告知它要去哪里徒步时，它能理解徒步的强度，并给出更具针对性的推荐。为了进一步测试它的推荐能力，我提出一个更具体的桌游推荐需求。令我惊讶的是，它很快就根据我的要求给出了推荐。它甚至能根据年龄范围进一步核实，并非常详尽地回答了家长们可能会关心的许多问题。

总的来说，Rufus展现了其强大的推荐引擎能力，它能显著加快产品分析速度，帮助顾客在不离开聊天界面的情况下，快速解答关键问题。

Rufus从哪里获取商品Listing信息？

Rufus本质上是一个基于文本的大型语言模型（LLM）。这意味着它所有的信息都来源于商品详情页面中（所有存在文本的地方）。因此，咱们有很多地方可以入手，为Rufus提供更多信息，从而更好地在聊天中回答顾客问题。

• 商品标题、五点描述和产品描述
• A+内容（文本和图片替代文本，即alt text）
• 顾客评价和问答区
• 后端结构化数据
• 图片（详情请看下文）
• 品牌故事

帮助Rufus获取更多信息，这也能解释为什么亚马逊现在允许Listing上最多有十个五点描述（每个最多500字符），并限制标题中的重复内容，以及生成AI Listing建议来进一步填充后端信息。Rufus拥有的文本信息越多（以及你提供信息的空间越大），它就能更好地回答问题。

亚马逊Rufus AI能“看懂”Listing中的图片吗？

是的，通过对亚马逊Rufus的测试，我们发现它确实会将图片拉入聊天对话中。虽然之前我们从未得到官方证实，但一直有猜测，亚马逊可能正在利用其Rekognition图像识别技术来理解和索引Listing图片。你可以看到，当我向Rufus询问Listing页面上的不同信息时，Rufus会调取一张图片作为其答案的证据。

什么是Amazon Rekognition？

Amazon Rekognition是亚马逊AWS旗下的一项服务，它拥有多种图像识别软件。这是一个令人惊叹的AI技术，可以检测人脸、个人防护装备（PPE）、文本等等。甚至可以被训练来识别特定物体。咱们这里要看的是图像文本识别。

你会看到，它能够检测图片中的文本，并根据文本所在位置，在右侧反馈识别出的文字。如果咱们再进一步，可以看到它是如何分析上面那张Darn Tough袜子的图片。重要的是，它识别出了图片中的所有文字。

更重要的是，它甚至识别出了一些错误，比如“Dara”。虽然在这个例子中并不重要（因为它只是袜子上的文字），但你可以利用这个工具来确认亚马逊是否能够正确读取你的图片。这意味着，图片中的文字优化，和Listing优化一样重要。它不再仅仅是为了转化率优化，更是为了SEO和Rufus的识别。

除了拥有出色的产品摄影，你还应该制作带有文字的信息图。这不仅能帮助顾客（因为他们不会阅读所有常规文字），还能让Rufus更好地理解和利用这些信息。

如何优化Listing，让Rufus AI青睐你的产品？

Rufus是一个极其强大的工具，它能帮助咱们洞察顾客行为——无论是你自己的Listing还是竞争对手的。通过监测可用的问题（并主动提出你自己的问题），你将发现关于购物者关心什么、如何做决策的宝贵数据。既然它是免费的，咱们就没有理由不把Rufus的潜力挖掘到极致，尽可能多地获取洞察。下面，新媒网跨境为大家总结了优化Listing以适应Rufus时，需要牢记的几个关键点。

重要提醒：Rufus优化是现有常规优化的“加法”，如果你目前的Listing表现良好，无需大刀阔斧地修改。利用Rufus进行增量改进，提升转化率，这才是最明智的做法。话不多说，咱们开始吧。

理解“核心词组”（Noun-Phrases）的重要性

在外媒Oana Padurariu和Andrew Bell对Rufus专利的精彩技术分析中，他们揭示了亚马逊对“核心词组”（Noun Phrases）的重视。虽然那篇文章的语言非常学术，但你只需要理解其核心要义，我们在这里会深入浅出地解释。下图是他们从专利中截取的一张图片，展示了其工作原理的一部分。如果你对完整专利感兴趣，强烈建议你阅读他们的文章。否则，我们将在下面为你解释你需要了解的关键信息。

“核心词组”乍一听可能像个行业术语，但它其实就是由名词构成的短语。例如，“Chamomile Tea”（洋甘菊茶）或者“Loose-Leaf Organic Chamomile Tea”（散装有机洋甘菊茶）。这个短语中的所有词都是名词。如果你熟悉亚马逊SEO，你会发现这些例子很像关键词/搜索词。这些都是你已经在优化的内容（好消息！）。这表明亚马逊很可能正在利用其在常规搜索中已有的技术。

更有趣的是，其下一层次是不同“核心词组”（或关键词）之间的“语义”理解。得益于ChatGPT等LLM技术的进步，这些AI现在能够找出哪些关键词是相互关联的。例如，我们之前告诉Rufus我们要去攀登乞力马扎罗山。基于此，它能够理解这可能需要多天的徒步旅行，然后意识到我们可能需要一个带有“水袋的背包”。另一个例子是，它如何理解“透气”和“吸湿排汗”这些描述性词语与我们“是否适合炎热天气”这个问题的关系。

提供全面的商品信息，优化问答互动

Rufus需要依靠你的Listing信息来回答顾客的问题。你的商品信息越详尽、越全面，Rufus就能更好地帮助潜在买家。请务必包含：

• 技术规格： 在结构化数据字段中，提供完整、准确的规格。Rufus很可能像常规搜索一样，优先处理这些结构化信息。这大概是因为结构化信息仍然是理解商品最快、最经济、最可靠的方式。
• 使用场景： 明确提及你的产品可以有哪些不同的用途，因为Rufus经常会回应“哪款产品适合X？”这类查询。想一想你的产品都有哪些不同的使用方式，并确保将它们都涵盖进去。
• 问题-解决方案格式： 组织一些内容，直接解决你的产品能解决的问题。这是标准的效果导向文案写法，在五点描述中会非常有效。例如，“解决吱吱作响的门”、“去除顽固污渍”、“整理凌乱的厨房”等。
• 品类相关常见问题： 回答你的产品品类特有的、购物者常问的问题。A+页面和描述是放置这些内容的好地方。思考顾客可能会问的“如何使用”、“哪款最好”、“这个能行吗”、“它适用于XX吗”这类问题。

采用自然语言，优化Rufus聊天体验

由于Rufus能够识别和处理自然语言，你的产品Listing应该反映顾客实际讨论和搜索产品的方式。这就要求我们从仅仅关注短小、高流量关键词，转向融入对话式短语和长尾关键词。

• 对话式关键词： 融入人们日常交谈中会使用的短语，而不仅仅是传统的搜索关键词。
• 问答式内容： 在你的Listing内容中包含常见的问答。你可以从竞争对手的Listing中提取，或者直接向Claude/ChatGPT提问。
• 功能-效益关联： 清晰地将产品功能与具体效益联系起来，Rufus似乎很擅长建立这种关联。
• 比较性语言： 包含对产品品类（而非特定竞争对手）的微妙比较，以帮助Rufus定位你的产品。

充分利用所有内容选项，争取最佳效果。

基于文本的大型语言模型需要文本来工作，一般来说，你给它的文本越多，它表现得就越好。就像常规SEO中你希望尽可能多地索引关键词一样，你也希望为自己争取在尽可能多的Rufus聊天中出现的机会，并为每一个可能的顾客问题提供答案。

• A+内容： 利用品牌增强内容为Rufus提供关于你产品的额外语境和信息。别忘了alt文本（图片替代文本）！
• 后端搜索词： 更新这些词汇，使其包含人们可能会问Rufus的对话式短语。
• 五点描述： 将它们组织成对常见购物问题的直接回答。充分利用扩展后的五点描述长度和数量，为Rufus提供所需的一切。
• 标题优化： 标题优化看起来会与传统方式非常相似，因为它的重要性体现在搜索中，但现在你还需要考虑标题在Rufus中如何显示（所以要检查一下）。
• 语言优化： 在美国站，将西班牙语和其他语言整合到后端搜索词或alt文本中，将帮助你更好地与那些仅依赖亚马逊AI翻译的卖家竞争。如果人们在聊天，他们很可能会使用自己的母语。

请记住，要在你的Listing中自然地融入关键词。Rufus似乎更看重语境和相关性，而不是关键词密度，所以要专注于创建有帮助、信息丰富的内容，自然地包含这些术语。并且记住，充分利用每一个字段的每一个字符。不要放过任何一个机会。

如何检验你的Listing是否已为Rufus优化到位？

正如前面所说，并由外媒Amalytix的一项出色研究指出，Rufus优化将是你在所有传统优化基础上进行的“增量”工作。大多数情况下，Rufus仍然会根据与搜索相同的优先级标准来调取Listing，所以所有基本功依然适用。这意味着，如果你已经进行了彻底的Listing优化流程，那么你可能已经完成了80%的工作。如果你有现成的流程，那么接入Rufus优化应该会很容易。如果没有，那至少这也是一个容易上手、对大多数不熟悉亚马逊Listing优化的卖家来说可能更直观的“轻松获胜”项。下面是帮助你理解和优化Listing以适应Rufus的4个步骤：

1. 检查你的商品是否显示： 打开亚马逊购物App，找到Rufus图标。首先问一些你希望你的商品能出现的通用问题。看看它给出了哪些Listing，以及为什么。然后仔细查看这些Listing，思考它们可能出现的原因。
2. 分析竞争对手的Rufus表现： 在竞争对手的Listing页面上，看看Rufus推荐了哪些问题，它是如何回答的，以及你的竞争对手是如何让这些答案出现的。这会告诉你如何最好地回答这些问题。
3. 向Rufus提问你的商品： 进入你自己的Listing页面，看看Rufus推荐了哪些问题。再看看Rufus提供了哪些信息。如果它不知道答案，或者它正在从顾客评价中提取信息，那么你就需要确保在你的Listing中回答了这个问题。你绝不能失去对自己产品信息传播的控制权。
4. 检查你的图片： Rekognition在演示模式下测试图片是免费的，所以开个账户，检查它能否识别并理解你图片中的所有文字。如果不能，那就进行修改，直到它能做到为止。

通过这套分析，你将能找到Listing中需要改进的地方，以便AI更好地解读。要特别关注Rufus对你产品优势、特点以及与竞品比较的描述。

结语

最终，优化你的亚马逊Listing以适应Rufus，其核心目标就是帮助顾客更快、更轻松地找到他们真正想要的东西。通过强调清晰度、提供语境，并积极回答顾客疑问，你的产品将在传统的亚马逊搜索和AI辅助购物体验中，都能获得成功。

这里，咱们再快速总结一下最佳实践：

• 亲身体验Rufus： 不要只听我们一面之词，花些时间亲自玩转Rufus，了解它是如何回答你的产品和你的品类相关问题的。这将告诉你所有你需要知道的。
• 融入长尾关键词与自然语言： 重点关注真实用户会如何询问你的产品，这样Rufus就能将你匹配到更广泛、更具体的搜索查询。
• 撰写能回答问题的描述： 提前预判并解决常见疑虑和使用场景，这样Rufus总能获得所需信息，引导买家走向你的商品。
• 保持视觉内容描述性与相关性： 利用图片、信息图和详细的alt文本来阐明产品特性和使用场景，确保AI和你的受众都能找到所需信息。
• 坚持以客户为中心： AI是改善客户旅程的工具。只要你的Listing设计清晰、相关，并能提供真实世界的价值，你自然就能与Rufus/亚马逊以及购物者的需求保持一致。

掌握了这些步骤，你就能在不断演变的线上零售世界中，打造出强大且对AI友好的亚马逊Listing，在获得曝光和提升转化方面都表现出色。祝各位跨境人旗开得胜！

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/rufus-ai-4-steps-traffic-boost.html