独立站流量成本飙升?再营销四招,拯救99%流失客户,转化率暴涨!
在如今独立站运营这片充满机遇与挑战的广阔天地里,流量成本这块“硬骨头”是让无数创业者们夜不能寐的难题。我们深知,每一个远道而来的访客都承载着希望,都值得我们用心去珍惜。从细致入微的搜索引擎优化(SEO),到充满活力的社交媒体推广,我们使出浑身解数,只为将那些潜在的消费者,一步步引导到我们的线上店铺。然而,现实往往比我们想象的更为骨感:绝大多数初次造访的用户,并不会在第一时间就完成购买。正是在这样的背景下,“再营销”(Retargeting/Remarketing)策略应运而生,如同黑夜中的一盏明灯,指引着我们挽回那些即将擦肩而过的商机。
过去,我们或许习惯性地认为,再营销就是对那些曾经到访过我们的网站,但最终未能下单的朋友们,进行一场接一场的广告“轰炸”。仿佛只要重复的曝光足够多,就能唤醒他们沉睡的购买欲望。我们被各种营销教程反复告知,针对那些“弃购”的用户,要赶紧送上折扣码;对于那些仅仅“看了一眼”特定商品的访客,就要立刻把同款商品摆到他们眼前……这些方法论,诚然在某些场景下有其作用,但它们往往停留在战术层面,缺乏对用户心理和品牌价值的深层考量。
一、再营销的本质:不只是“追着跑”,更是“恰逢其时”的价值重逢
许多品牌在实践再营销时,将其简单地理解为“提醒用户回来购买”,但这样的认知,往往只触及了冰山一角。试想,如果用户在第一次访问时,没有充分感受到我们产品的价值,或者对我们的品牌缺乏足够的信任,那么那些粗暴、机械的重复广告,非但不能起到积极作用,反而可能加剧他们的反感,甚至将我们的品牌拉入他们心中的“黑名单”,这无疑是得不偿失的。
新媒网跨境认为,真正的再营销,是一门艺术,更是一门科学。它建立在对用户首次互动行为的深刻理解之上,并在最恰当的时机,以最贴心的方式,向用户提供与他们当前需求和疑虑高度相关的信息或价值。这就像是一场久别重逢的老友相遇,每一次的触达,都旨在引导他们重新审视我们的品牌,并最终心甘情愿地完成购买或其他的期望行为。
它所要回答的问题,绝不仅仅是表面功夫,而是直指核心:
- 用户上次访问时,他们的脚步究竟停在了哪个环节?是在首页匆匆一瞥,还是在特定品类页面驻足良久?是仔细对比了产品详情,还是将心仪的商品加入了购物车却最终未能付款?
- 在他们犹豫不决的背后,可能隐藏着怎样的顾虑?是价格因素让他们望而却步?是对品牌信任度不足?是信息不够全面导致选择困难?又或者是,他们仅仅是觉得时机未到?
- 面对这些疑问和挑战,我们该如何在下一次的接触中,精准地回应这些顾虑,并进一步强化我们品牌的独特价值和吸引力?
用户所期待看到的,早已超越了“你上次看过的商品降价了”这种简单粗暴的促销信息。他们更渴望获得的是一份真诚的沟通,一份价值的传递。比如,他们可能会更乐意看到“你上次关注的环保理念,我们是这样在生产中践行的”,或者“你上次纠结的尺码问题,不如看看其他真实买家的反馈和建议”。
从用户心理学的角度来看,一次成功的再营销,巧妙地运用了“熟悉度效应”。人们往往会对自己熟悉的事物产生更多的偏好和信任。但这种熟悉度,必须建立在正面,或者至少是中性的体验基础之上。如果用户的首次体验并不理想,那么后续的“熟悉”,反而会强化他们心中负面的印象。因此,我们必须清楚地认识到,再营销的成功,其根基在于我们的网站本身,是否能够为用户提供一次流畅、愉悦、充满价值的首次访问体验。
二、再营销的四个关键要素
一个真正行之有效的再营销策略,绝不是一场孤立的广告投放,它更像是一个精密运转的系统工程,需要我们进行清晰而富有远见的顶层设计。我们可以从以下四个维度出发,精心构建我们品牌的再营销策略,让每一次的投入都能物超所值:
1. 用户分层:从“撒网捕鱼”到“精准点对点”
深入思考起点:用户为什么会选择离开?这需要我们洞察其深层需求并细致分析其行为轨迹。
- 仅仅访问首页的访客:他们可能只是对我们的品牌有初步的了解,兴趣点较为广泛,但购买目标可能尚未明确。
- 浏览过品类或产品列表页的访客:这类用户对某一类产品表现出了兴趣,可能正在进行比较,或者寻找特定的款式。
- 深度浏览产品详情页的访客:他们对某个具体产品已经产生了较强的兴趣,很可能正在仔细对比参数、价格、甚至是其他用户的评价。
- 购物车放弃者:这是我们最接近成功的用户群体,他们拥有极高的购买意向,但可能因为价格、运费、结算流程过于复杂,或者仅仅是意外的干扰而最终放弃。
- 已购用户:这部分用户是我们品牌最宝贵的财富,他们是未来复购、交叉销售以及培养品牌忠诚度的核心力量。
- 特定行为用户:比如那些观看视频超过75%的用户、填写了部分表单但未提交的用户、或者在网站停留时长远超平均值的用户,他们的行为模式都值得我们深入挖掘。
核心思想:我们必须基于用户在网站上的行为深度、互动类型以及其潜在的购买意愿,将这些访客细致地划分为不同的群体。坚决避免“一刀切”的再营销信息,因为那样只会事倍功半。
追求颗粒度:分层越细致,我们传递信息的精准度就越高。举个例子,针对“浏览过A裙装但未加购的用户”,与“将A裙装加入购物车但未付款的用户”,我们所设计的再营销信息和投放强度,都应该有所不同,力求做到有的放矢。
2. 信息匹配:从“大声吆喝”到“私语对话”
核心思想:针对每一个不同的用户分层,我们都应该传递高度相关且极具个性化的信息。
- 动态产品广告 (DPA/Dynamic Product Ads):这是电商再营销的“基石”。它能够智能地向用户展示他们之前浏览过或加入过购物车的商品,同时还能根据他们的喜好,推荐相关的商品,让用户感觉仿佛量身定制。
- 定制化文案与素材:
- 对于弃购用户:我们可以通过强调稀缺性(比如“库存不多了哦”),或者提供一些小额优惠(如“限时免邮”、“九五折优惠码”),又或者是温馨提醒他们简化购买流程。
- 对于产品浏览者:我们应着重强化产品的核心卖点,展示真实的用户好评,提供一些搭配建议,或者巧妙地指出与竞争对手相比的优势。
- 对于首页访客:则应着重传递我们品牌的核心价值观,展示热门的品类或最新上架的新品,并引导他们进一步探索。
- 对于已购用户:除了真诚的感谢,我们还可以根据他们的购买历史,推荐新品、介绍会员权益,或者邀请他们参与社区活动,培养长期的情感连接。
- 价值延伸:信息传递不应仅仅停留在产品层面,还可以延伸到品牌故事、用户案例、行业知识、使用教程等更深层次的内容,从而丰富沟通的维度和层次。
3. 时机拿捏:从“紧追不舍”到“节奏掌控”
核心思想:在用户最有可能接受信息并采取行动的时间点进行触达,同时巧妙避免过度打扰,保持良好的用户体验。
- 追溯期:我们需要明确再营销广告展示给用户的最长时间窗口(比如7天、14天、30天)。不同类型的产品,以及不同的用户群体,其追溯期都应有所不同。对于那些客单价较高、决策周期较长的产品,追溯期可以适当延长。
- 延迟策略:用户离开网站后,并非越快展示广告就越好。有时候,适当的延迟(例如1小时后,或者24小时后再投放)反而可能取得更好的效果,避免给用户造成即时打扰的感受。
- 频次控制:严格限制同一用户在一定时间内看到我们广告的次数,以防止广告疲劳,进而引发用户反感。这是保持良好用户体验,维系品牌声誉的关键所在。
- 序列化广告:根据用户与再营销广告的互动情况,我们可以逐步推送不同的信息。例如,第一次可能只是简单的产品提醒,第二次可以展示用户的真实评价,而第三次则可以考虑提供小额的激励措施。
4. 体验闭环:从“广告点击”到“价值落地”
核心思想:确保用户从看到再营销广告,到点击进入落地页,再到最终完成转化的整个体验过程,是流畅、一致且高效的。
- 广告与落地页的一致性:广告中所承诺的优惠、所展示的产品,在用户点击进入落地页后,必须能够清晰地找到并立即兑现。坚决避免“货不对板”的情况发生,这会严重损害用户对品牌的信任。
- 优化移动端体验:如今,大部分再营销广告都会在移动设备上被用户看到。因此,确保我们的落地页在移动端加载迅速、导航便捷、操作流畅,是至关重要的一环。
- 简化转化路径:对于那些购买意向极高的用户(比如购物车放弃者),落地页的设计应尽可能地直接,引导他们快速进入结算页面或相关产品页面,减少不必要的点击和跳转。
- 跨渠道协同:如果我们在多个渠道(如谷歌广告、外媒社交广告、电子邮件营销等)同时进行再营销,那么就必须考虑信息的一致性和互补性,避免信息冲突,或者给用户造成重复打扰。
三、如何构建精细化的再营销策略
理论的清晰是基础,但要将再营销这把利剑运用得炉火纯青,更需要我们在实践中进行精细化的策略制定。以下是一个可供参考的步骤,希望能帮助大家少走弯路:
步骤一:明确目标与可衡量指标
清晰定义核心目标:
- 我们的再营销是为了提升整体转化率吗?
- 是为了挽回那些被遗弃的购物车订单吗?
- 是为了提升特定品类或产品的销量?
- 是为了增加用户的复购率,从而提升其生命周期价值 (LTV)?
- 又或是,旨在提升品牌的认知度和用户好感度?
设定关键绩效指标 (KPI):
- 转化指标:再营销带来的转化次数、转化率 (CVR)、平均客单价 (AOV)、以及最重要的投资回报率 (ROAS)。
- 过程指标:广告的点击率 (CTR)、广告展示次数 (Impressions)、实际触达的用户数量 (Reach)、以及用户与广告的互动率。
- 成本指标:单次点击成本 (CPC)、以及每次转化所付出的成本 (CPA)。
步骤二:绘制用户旅程图与识别关键流失点
- 可视化用户路径:从用户首次接触到我们品牌的任何信息,到他们进入网站,浏览内容,加入购物车,直至最终完成购买或遗憾流失的完整路径,我们都应该清晰地描绘出来。
- 数据分析驱动:
- 利用Ptengine、谷歌分析(Google Analytics 4)等专业工具,深入分析用户在各个环节的流失率,精准找出那些导致用户“掉队”的关键“断点”。
- 哪个页面的跳出率异常高?
- 用户在购买流程的哪一步骤选择了放弃?
- 哪些品类的产品浏览量很高,但最终的转化率却不尽如人意?
- 用户调研辅助:除了冰冷的数据,我们还可以通过问卷调查、用户访谈、热力图分析等方式,深入了解用户在这些关键流失点所遇到的具体问题和心中存在的顾虑。
步骤三:数据追踪与受众创建
- 代码部署:确保在网站的所有页面都正确安装并配置了各大广告平台的追踪代码(如外媒社交广告平台像素、谷歌广告再营销标签、外媒短视频平台像素等)以及GA4等分析工具,这是数据收集的基础。
- 事件追踪设置:我们需要精确追踪关键的用户行为事件,例如“ProductView”(查看产品详情)、“AddToCart”(加入购物车)、“Checkout”(开始结算)、“Purchase”(完成购买)等,这些事件是构建精准受众的关键。
- 创建核心再营销受众列表:
- 基于URL:将访问过特定页面或页面组的用户归为一类。
- 基于事件:将完成了特定行为事件的用户聚合起来。
- 基于时间:例如,近7天、14天、30天内访问过我们网站的用户。
- 组合受众:比如,“访问过产品A详情页,但近14天内未加入购物车的用户”,这种组合能更精准地锁定目标。
- 排除列表:对于已经购买的用户,我们要将其排除,避免对他们重复展示促销性再营销广告;对于跳出率过高且停留时间过短的用户,也可以考虑排除,以优化广告效果。
- 相似受众 (Lookalike/Similar Audiences):基于高质量的再营销列表(比如那些高价值的已购用户列表),创建相似受众,这对于拓展新用户群体,进行“拉新”营销非常有效。
步骤四:分层级的广告与创意规划
- 平台选择与预算分配:我们需要根据目标受众的活跃平台和我们的预算情况,选择最适合的再营销渠道(如谷歌展示广告网络、谷歌搜索广告的再营销列表、外媒视频平台、外媒社交媒体平台、电子邮件等)。
- 构建金字塔式广告活动:
- 底层(宽泛受众,品牌认知):针对所有网站访客(排除已购用户),进行品牌形象或核心价值主张的再营销,追溯期可以设置得较长,以提升品牌认知。
- 中层(兴趣受众,产品考虑):针对浏览过特定品类或产品详情页的用户,展示相关产品或品类信息,动态产品广告是这个层级的主力军。
- 顶层(高意向受众,促成转化):针对购物车放弃者、开始结算但未完成的用户,提供更直接的转化激励(如限时优惠、免运费),追溯期较短,但广告频次可以适当提高,以促成最终下单。
- 已购用户层(忠诚度与复购):向他们展示新品、关联产品、会员活动,发送感谢信息,维系长期的客户关系,培养品牌忠诚度。
- 创意素材库搭建:
- 图片素材:准备高质量的产品图片、生动的生活方式场景图,以及真实的用户原创内容 (UGC) 图。
- 视频素材:制作产品功能演示视频、讲述品牌故事的短片、用户评价视频,以及开箱体验视频。
- 文案库:针对不同受众和不同场景,准备不同风格和侧重点的文案(突出产品利益点、制造紧迫感、引发情感共鸣、强调品牌核心价值)。
- 动态创意优化:充分利用广告平台的工具,根据用户的特征,自动组合和优化广告的标题、图片、描述和行动号召 (CTA),实现更智能的投放。
步骤五:A/B测试、持续监测与优化迭代
- A/B测试是灵魂:
- 受众测试:对比不同追溯期、不同行为组合的受众群体,哪种效果更优。
- 创意测试:对比不同图片/视频、不同文案、不同行动号召按钮的效果。
- 出价与预算测试:对比不同出价策略、不同预算分配方案所带来的投资回报率 (ROAS)。
- 落地页测试:对比不同设计、不同信息呈现的落地页,哪种转化效果更好。
- 定期数据复盘:
- 每日、每周、每月监控核心指标,深入分析数据波动的根本原因。
- 密切关注广告疲劳度指标(如广告频次过高、点击率下降等)。
- 深入分析转化路径,找出潜在的优化点,让每一个环节都尽可能高效。
- 灵活调整策略:
- 根据A/B测试的结果和数据反馈,及时调整受众定位、更新创意素材、优化出价策略和预算分配。
- 时刻关注市场变化和竞争对手的动态,适时更新再营销策略,保持竞争力。
- 对于那些表现持续不佳的广告组或创意,要果断暂停或替换,避免不必要的资源浪费。
四、四种再营销活动举例
社交媒体再营销
外媒社交平台,例如美国的一些知名社交媒体平台,乃至新兴的外媒短视频平台,都提供了强大的重定向工具。我们可以利用从网站访客的浏览器Cookie中收集到的数据,创建高度定向的广告,甚至可以根据用户所在的地理位置、他们的兴趣偏好,乃至于他们正在使用的设备类型来精准定位我们的目标用户。
- 外媒社交平台:利用其强大的用户画像分析能力和动态广告功能,进行精准的产品再营销和品牌故事再营销。轮播广告、精品栏广告、快拍广告等多种形式,都能帮助我们更好地与用户互动。
- 外媒短视频/图片分享平台:根据我们品牌的调性和目标用户群体,在这些平台进行富有创意性的视频或图片再营销,用视觉化的方式打动用户。
外媒社交平台的广告还允许我们创建“类似受众群体”。这类受众群体是指那些与我们现有高质量客户拥有相似兴趣和行为模式的用户。一旦我们锁定了这些潜在受众,就可以为他们提供高度定制化的广告内容,从而实现最佳的营销效果——即在恰当的时机,传递最相关的信息。其优势在于:
- 视觉化的广告格式能够自然地融入用户的动态信息流,减少打扰感。
- 通过结合品牌故事叙述或用户原创内容 (UGC),社交重定向广告不再显得生硬,而更像是一场轻松愉快的对话。
搜索引擎再营销
谷歌在全球的覆盖范围非常广泛,通过加入谷歌广告的重新定位功能,我们可以在外媒视频平台、Gmail邮箱以及超过200万个各类网站上展示我们的广告。这项策略允许我们:
- 向访问过我们特定页面的用户展示更具吸引力的视觉展示广告。
- 利用外媒视频平台的视频广告,给用户留下深刻的品牌印象。
- 根据用户的搜索意图或产品兴趣,再次定位那些潜在的消费者。
自定义受众群体列表在这里显得尤为方便。我们可以根据访问过结算页面的人员、浏览过但未购买的人员,甚至是在过去30天内购买过商品的人员来创建不同的群组,进行精细化管理。
这项策略之所以如此重要,原因有几点:
- 精准定位意味着更高的广告投资回报率 (ROAS)。
- 它能够有效支持销售漏斗的每一个阶段,从认知到转化。
- 谷歌的机器学习系统会随着时间的推移,自动优化广告系列的效果,让我们的投入更有价值。
邮件再营销
并非所有的再营销活动都必须以视觉化为特色。电子邮件,作为一种相对低调但效果强大的后续沟通工具,尤其是在个性化且及时的情况下,能够发挥出意想不到的作用。
假设有用户将商品加入了购物车但最终放弃了。一封简洁明了的邮件,加上温馨的提醒或附带一个小小的折扣优惠,就可能将他们再次引导回来。更进一步的做法是,我们可以设计一系列邮件:
- 第一次邮件进行友好的提醒。
- 第二次邮件可以附上用户评论或相关商品推荐,增加吸引力。
- 最后一次邮件则可以加入一些紧迫感提示(例如“您购物车中的商品可能很快就会售罄哦!”)。
这里需要注意几点:
- 切勿过度发送——每个序列发送2-3封电子邮件就足够了,避免让用户产生厌烦。
- 使用清晰、有吸引力的主题行来抓住用户的注意力。
- 在日常运营中,积极运用各种策略来扩展我们的电子邮件列表,为再营销储备更多资源。
网站内再营销
- “最近浏览”模块:当用户再次访问我们的网站时,可以在显著位置展示他们上次看过的商品,唤醒他们的记忆。
- 个性化弹窗/横幅:针对回访用户,根据他们之前的行为,弹出个性化的优惠信息或温馨提示(但需注意用户体验,避免过度打扰,让用户感到反感)。
- 心愿单/收藏夹提醒:如果用户收藏了商品或加入了心愿单,在他们下次访问时给予提醒,促使他们完成购买。
总结
新媒网跨境了解到,再营销的本质,是将品牌与用户之间那一次次的“擦肩而过”,巧妙地转化为一段持续的、逐步深入的“价值之缘”。它绝不仅仅是一次性、孤立的销售行为,也不应被简单地视为弥补首次转化失败的“亡羊补牢”之举。相反,它是一个绝佳的机会,让我们能够基于用户之前的行为和潜在需求,用更精准、更个性化、更有温度的方式,与他们进行二次、三次乃至多次的深度对话。这正是品牌价值在用户心智中持续渗透和发酵的过程,最终指向的是可持续的增长和更高的用户生命周期价值。
这就要求我们跳出“投资回报率至上”的短期思维,转而关注每一次再营销触点,对用户品牌认知和情感链接的长期深远影响。再营销并非一劳永逸的设置,而是一个需要我们持续监测、深入分析、不断学习和优化迭代的动态过程。
- 超越单一的ROAS视角:
- 关注增量价值:通过严谨的A/B测试(例如,实验组进行再营销,对照组不进行),我们才能评估再营销活动所带来的真实增量转化,而非将所有自然回流的转化都归功于再营销。
- 考量品牌效应:虽然其价值难以直接量化,但持续的、正面的再营销曝光,对于提升品牌的认知度、记忆度和用户好感度,无疑具有不可估量的长期价值。
- 用户生命周期价值 (LTV) 的提升:我们应将目光放长远,关注再营销对用户复购率、平均客单价以及最终用户生命周期价值的整体贡献。
- 建立清晰的报告体系:
- 定期生成报告:报告应包含所有核心指标、各渠道的表现、各受众群体的表现,以及创意素材的效果等。
- 数据可视化:利用图表清晰展示数据趋势和对比,以便我们能够快速洞察问题和机会。
- 细分维度分析:按照设备类型、地区、用户属性、行为等多个维度细分数据,能帮助我们发现更多潜在的机会和亟待解决的问题。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/retargeting-save-99-lost-ecommerce-customers.html

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