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人工智能正在以前所未有的速度重塑零售业，其中一项显著的发展便是“代理式商务”（Agentic Commerce）的兴起。新媒网跨境获悉，步入2025年，零售商与科技公司正以前所未有的投入，共同推动这一新范式的落地。

尽管行业内对于“代理式购物”的具体定义尚存一些讨论，但其作为一种现象，已经在一定程度上变为现实。这种新型商业模式的核心在于利用人工智能技术，特别是生成式AI驱动的聊天机器人，作为用户的“代理”，协助完成从信息获取到购买决策乃至交易履行的全过程。

零售巨头积极布局AI购物助手

全球范围内的零售业巨头们正积极投身于这场技术革新之中。美国亚马逊（Amazon）、美国沃尔玛（Walmart）以及美国家装零售商劳氏（Lowe's）等知名企业，均已陆续推出各自基于生成式人工智能技术开发的购物助手。这些工具通常利用大型语言模型（LLM），并结合其庞大的商品目录数据进行训练，旨在帮助消费者更高效、精准地发现所需商品。

以劳氏公司推出的“Mylow”机器人为例，其功能远不止于简单的商品搜索。当消费者遇到水龙头漏水等居家问题时，“Mylow”能够提供详细的故障排除指南；而对于有桌面翻新需求的顾客，它也能给出完成该项目所需的材料清单和操作建议。这些智能助手通过深度理解用户需求，将传统的被动搜索转变为主动的服务与引导。

科技巨头携手零售商深化AI集成

除了零售企业自身的努力，人工智能领域的科技巨头们也在积极构建并深化其代理式购物的生态系统。例如，由美国OpenAI公司开发的大型语言模型ChatGPT，不仅为部分零售商的智能机器人提供底层技术支持，更通过与美国Etsy、加拿大Shopify以及美国沃尔玛等平台的合作，实现了消费者无需离开聊天界面即可完成购物流程的功能。这意味着，从发现商品、比较选择到最终下单支付，整个购物旅程都可以在一个统一的AI对话环境中无缝进行。

这种深度集成带来的优势显而易见：一方面，它极大提升了购物的便捷性，缩短了决策路径；另一方面，通过AI对用户对话的实时理解和个性化推荐，有望显著优化购物体验，使之更加贴合个体需求。

代理式商务的工作原理与深层影响

代理式商务的核心驱动力在于其背后的大型语言模型和生成式人工智能技术。这些模型通过学习海量的文本数据以及零售商的商品信息，能够理解人类的自然语言指令，并生成具有逻辑性和实用性的回复。当消费者提出购物需求时，AI助手不再是简单地匹配关键词，而是能够进行复杂的推理和联想，例如根据用户的场景描述推荐适用的商品，甚至预测用户可能存在的潜在需求。

这种技术进步正在深刻改变传统的电子商务模式。它将人机交互从菜单点击、关键词搜索等较为刻板的方式，提升至更加接近人类对话的自然交流。对于零售商而言，这意味着能够提供更个性化、更具互动性的服务，从而提高用户满意度和转化率。对于消费者来说，智能购物助手则扮演了私人导购的角色，有效降低了选择成本，并提升了购物效率。

当前，代理式商务的发展尚处于早期阶段，但其展示出的巨大潜力已引起行业的广泛关注。随着人工智能技术的持续迭代和应用场景的不断拓展，可以预见，这种由AI驱动的购物新模式将在未来几年内，对全球零售格局产生更加深远的影响。新媒网跨境观察到，无论是大型综合电商平台，还是垂直细分领域的专业零售商，都将需要适应并积极拥抱这一趋势，以保持其在市场中的竞争优势。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/retail-giants-bet-on-ai-shopping-2025.html