Preezie AI导购杀疯了！转化率暴涨6倍！

在线购物新趋势：AI助力零售行业数字化转型

近年来，消费者对于线上购物体验的需求已经显著提升。即便是在深夜躺在沙发上浏览商品，他们也期望能获得如同实体店导购般贴心和专业的服务。在澳大利亚，一家名为Preezie的AI购物助手，正尝试通过技术手段模拟实体店的服务体验，将这种温暖和指导带入线上。

将网站化身为最优秀的“销售员”

Preezie的创始人兼CEO Michael Tutek表示，他们的目标很明确：将最优秀的导购员“搬到”线上。他认为最好的购物体验并不仅限于简单回答问题，而是引导消费者探索产品、提供相关建议、增强其购物信心，同时让消费者在购买后也能感受到贴心服务。

目前，大部分零售商已拥有基础设施，如搜索功能、筛选条件、常见问题解答和在线聊天功能，但这些功能与专业导购提供的服务之间仍存在差距。Preezie则通过整合商家的产品及政策数据，打造出更连贯、让消费者信任的数字化体验。

从传统聊天机器人到真正的AI销售助手

与依赖预设决策树的传统机器人不同，Preezie的AI购物助手在意图理解、情境推理和行动逻辑方面表现更为出色。

以一个实际例子为例：当消费者提出“去年我买了卡曼连衣裙，帮我找一双搭配的鞋”这样的请求时，大多数基本的机器人都会感到“无从下手”。而Preezie则可识别出消费者指的是哪款产品，考虑产品颜色搭配的重要性，并在必要时提出更具体的问题，然后推荐合适的搭配选择。这种能力显然超越了基本问答，而是更深入地帮助消费者完成购买决策。

AI技术如何嵌入商品页面

在普通商品页面上，Preezie的AI功能扮演着全职导购的角色，消费者可以实现以下场景：

1. 使用自然语言搜索，如“帮我找一件适合徒步的防水夹克，XXL号，预算在500美元以内”。
2. 直接对比产品，例如“第一款电视和第二款电视有什么区别？”
3. 针对缺货产品，找到相似或替代产品，例如推荐同码号的其他跑鞋。
4. 围绕主打产品创建组合套装，从“为我这条裙子找配套的包、鞋和配饰”到“找适配这款电视的墙壁支架”。
5. 提出详细的产品问题，例如“我是5英尺8的身高，穿12号，您建议我选哪一号？这条裙子会到我的腿哪个部位？”

同时，该AI助手还能回答关于物流、退货等相关问题，将商品直接加入购物车，并有效过滤垃圾或无关问题。所有这些功能都在商家的品牌控制范围内实现，确保体验的连贯性与专业性。

以消费者需求为驱动的AI技术

对于零售商而言，这项AI技术不仅仅是提升购物体验，更是一项有明确商业价值的动态创新。通过让消费者主动提出需求，而非被动引导，Preezie在提升订单转化率方面展现了可靠性。

数据显示，启用该工具的购物者转化率比未使用的高出五至六倍，并且比传统搜索用户高出约两倍。在A/B测试中，借助Preezie的AI交互功能，零售商平均获得约5%-10%的额外收入增长。从商业角度看，指导、情境判断和信任感直接转化成了具体的收益提升。

使用AI解决尺码问题

尺码选择历来是消费者网购时面临的难点之一，且是退货的主要原因之一。Preezie通过智能读取零售商特定的尺码表、品牌规则等数据，帮助消费者进行尺码推荐。

这一AI助手不仅可以推荐最适合的尺码，还能解释产品的适配性，针对不同地区（如英国、美国和欧盟）的尺码进行换算，并回答消费者的其他实际疑问。通过提供细致的信息和明确的答案，Preezie减少了消费者的犹豫，提高了购买成功率，同时有效降低了因尺码问题导致的退货率。

品牌可控的AI体验

许多商家在尝试AI技术时会担心系统可能偏离品牌调性，甚至可能引发不必要的问题。针对这种担忧，Preezie提出了“可控AI购物体验”这一理念。

系统从商家预设的信息出发，基于品牌调性进行语气调整，同时核心规则和行为模式可分解为大约100个执行指令和决策点。这种模块化设计，不仅减少了AI“离题”的可能性，同时商家也可以在特定区域轻松进行微调，而无需重构整个系统。

这种“可控”特性，正是吸引企业合作的关键。例如，运动品牌Puma、电子产品零售商JB Hi-Fi以及户外服饰品牌Arc’teryx，均选择了与Preezie合作。

快速部署，适应电商需求

对于人手紧缺的数字化团队来说，实施复杂AI技术的过程通常令人望而生畏。为解决这一困境，Preezie优化了其部署流程。以Arc’teryx澳大利亚和新西兰的案例为例，其AI系统在短短7天内便成功上线。

约80%的部署工作由Preezie的AI自动完成，商家只需提供产品数据和网站URL，即可在30分钟内生成初始的用户体验模型。随后，系统会经过数百次测试并根据商家反馈进行优化后正式上线。从整个流程看，这种快速且高效的部署方式特别适合资源有限的中小电商团队。

AI电子商务的未来展望

展望未来12至24个月，AI技术有望更加深入且自然地融入电商服务中。从首页搜索，到购物车和售后服务，都可能拥有更智能的AI功能，消费者甚至很难察觉AI的存在，而只会感受到购物体验的不断提升。

对于中型零售商来说，类似Preezie的解决方案将成为整套前端体验的一部分。而对更大的企业，则可以通过Preezie的模块化服务接入自有体系，将其作为核心的“逻辑中枢”。

对于所有零售从业者而言，当下正是整理产品数据和政策信息的重要时机，同时识别顾客范畴中最具挑战性的环节，并开始在这些领域尝试AI功能。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/preezie-ai-boosts-sales-6x.html