Pinterest重磅上线AI助手！跨境视觉营销新风口。

Pinterest作为全球领先的视觉发现引擎，近期推出了一项名为“Pinterest助手”的全新AI功能。此举旨在顺应用户不断演进的发现习惯，为用户提供更为便捷的视觉搜索与产品匹配体验。这项创新功能的核心在于其结合了对话与视觉查询的能力，使用户能够通过选择图钉图像并直接向应用提出口语化搜索请求，从而更高效地找到所需商品。

具体而言，用户可以通过Pinterest助手进行类似“嘿，Pinterest，你能根据这些裤子给我推荐一些搭配的鞋子吗？”这样的提问。系统将根据用户提供的视觉示例，从平台现有的图钉中筛选并提供相应的选项。Pinterest官方对此功能进行了详细阐述，指出Pinterest助手不仅仅是一个典型的聊天机器人。它通过提供富有创意、深刻见解且高度定制化的视觉搜索结果，使用户能够在同一平台内进行聊天、协作、发现和购物。用户只需点击麦克风图标，说出自己的需求，Pinterest助手便会通过语音回应，并呈现个性化的视觉结果。

这项AI助手功能是专为Pinterest平台上的产品搜索定制开发的，其主要应用场景聚焦于时尚和家居装饰等领域。尽管如此，理论上用户可以提出任何查询，系统将尝试根据查询内容找到相关的图钉匹配。新媒网跨境获悉，Pinterest将其AI助手定位为与当前主流AI聊天机器人模型（如ChatGPT、Meta AI以及X上的Grok）截然不同的存在。其核心区别在于，Pinterest的此项功能“主要建立在AI视觉语言模型之上，而非典型的文本模型”。这意味着该系统致力于将用户口语化的描述与视觉内容进行匹配，而非仅依赖于网络上的文本和数据。因此，用户在描述时提供越多的具体视觉元素，越有可能获得精准的搜索结果。

Pinterest表示，该系统能够根据实时的、复杂的对话描述生成准确的结果，进而提供精准且有帮助的推荐以及平台上可供购买的商品。此外，Pinterest强调其聊天机器人通过允许用户提出开放式问题，超越了简单的文本搜索，从而扩展了多模态搜索能力。这意味着，除了直接的产品查询，用户甚至可以询问“你觉得我这套衣服怎么样？”，系统便能根据其视觉语言理解给出反馈。

在当今数字营销环境中，AI技术的广泛应用已成为主流趋势。从社交通信到电商购物，AI的身影无处不在。Pinterest此次推出的AI助手，正是在这一背景下，旨在优化用户的发现流程。它提供了一个视觉辅助工具，能够根据用户所见，追踪并发现相关的产品。由于该功能侧重于视觉输入，用户将能够通过多种方式定制和完善其查询，以找到完全符合其偏好和需求的项目。Pinterest方面认为，这项功能将特别有助于那些在搭配或风格选择上犹豫不决的用户，帮助他们发现匹配的商品。

然而，一项新功能的实际价值仍需通过实际应用来验证。其效能如何，最终将取决于用户的具体体验。目前，Pinterest的这项新AI助手功能已开始在美国市场面向18岁及以上的用户进行Beta测试。公司计划在未来数周及数月内逐步扩大其可用范围。对于希望率先体验的用户，平台已提供了注册等候名单的渠道。

对于中国的跨境电商卖家而言，Pinterest AI助手的推出，预示着视觉营销和产品发现机制的进一步智能化。这意味着：

首先，高质量视觉内容的重要性将进一步提升。 随着AI能够更精细地解读和匹配视觉元素，卖家在Pinterest上发布的产品图片和视频，其质量、风格统一性以及与目标受众偏好的契合度将直接影响产品被发现的几率。清晰、美观、富有场景感的图片将成为吸引AI和用户的关键。

其次，产品描述和标签需更具视觉指向性。 虽然AI助手基于视觉语言模型，但用户仍通过语言进行查询。因此，卖家在发布产品时，除了常规的产品信息，更应思考如何用文字准确描述产品的视觉特征、风格属性以及潜在搭配，以便AI能够更好地理解并匹配用户的口语化查询。例如，描述服装时，除了材质和尺寸，还应加入“复古风”、“通勤款”、“适合户外活动”等描述。

第三，对流行趋势和用户偏好的洞察需更加精准。 AI助手能够理解复杂的对话描述，并提供个性化结果，这要求卖家不仅要关注产品本身的属性，更要深入了解目标市场的消费者审美趋势、搭配习惯和生活方式。通过分析Pinterest上的热门图钉和搜索趋势，调整产品开发和营销策略，以更好地迎合AI助手的推荐逻辑。

最后，多模态营销或将成为新的增长点。 Pinterest AI助手能够处理视觉与语音的结合，这可能启发跨境卖家探索更多元化的营销内容形式，例如结合语音解说、视觉搭配教程等。未来，在Pinterest平台上，能够提供丰富视觉和语言线索的产品内容，将更有可能脱颖而出，被AI智能推荐给潜在消费者。

总而言之，Pinterest AI助手的上线，是视觉搜索领域的一次重要进展。它将重塑用户在平台上的产品发现和购物体验，同时也对跨境电商卖家提出了新的要求和机遇，促使他们进一步优化其视觉内容策略和营销模式，以适应日益智能化的电商生态。

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