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Pinterest宣布推出一项名为“Pinterest Assistant”的全新人工智能助手功能。该助手能够根据用户在其平台上的保存内容和创建的收藏板，进行个性化推荐。

Pinterest正在其应用程序中引入一种新的方式，用于发现服装、家具和其他美学灵感来源。这项新功能被命名为Pinterest Assistant，它是一个由人工智能驱动的搜索和推荐工具。该助手通过深度学习用户在Pinterest上的活动数据，来量身定制其响应和推荐结果。

与传统的搜索功能不同，后者通常要求用户在搜索时心中已有一个明确的具体目标，Pinterest Assistant则旨在处理更为开放和模糊的查询请求。例如，当用户提出“与我的客厅装饰相匹配的抱枕”这类请求时，该AI助手便能理解并呈现出符合其品味的视觉结果。新媒网跨境了解到，为实现这一目标，Pinterest Assistant会全面分析用户已保存的图片、创建的各类收藏板（例如，一个专门收集客厅装饰灵感的收藏板），并将其与品味相似的其他Pinterest用户的收藏内容进行比对。通过这种方式，它能够向用户展示高度个性化的视觉化推荐。

用户可以通过点击Pinterest应用中的麦克风图标启动Pinterest Assistant搜索功能。

Pinterest方面特别强调了这项新功能在多模态交互方面的特性。公司设想，用户与Pinterest Assistant进行互动的主要方式将是通过Pinterest应用内的麦克风图标，启动语音搜索。随后，AI助手会接收并解析用户的音频指令，并利用这些信息来过滤和分析平台上的海量视觉内容，以找到最契合用户需求的结果。除了能够帮助用户发现那些可能无法通过常规搜索找到的商品，Pinterest还表示，整个交互过程将“更接近人们在现实生活中的购物体验”。

核心功能解析：Pinterest Assistant的运行机制

Pinterest Assistant的推出，标志着Pinterest在利用人工智能提升用户体验方面迈出了重要一步。其核心运行机制在于对用户历史行为和偏好的深度分析。当用户发起一个请求时，无论是通过文本输入还是语音指令，AI助手并不仅仅停留在关键词匹配层面。它会首先识别用户请求中的核心元素，例如“客厅装饰”、“抱枕”等，然后结合这些信息，深入挖掘用户的历史数据。

具体而言，Pinterest Assistant会扫描用户已保存的所有图片（Pins），以及用户创建的、用于整理和归类灵感的各类收藏板（Boards）。这些收藏板通常反映了用户在特定领域（如家居设计、时尚穿搭、美食烹饪等）的长期兴趣和审美偏好。例如，如果用户的收藏板中充满了现代简约风格的客厅设计图片，那么当他搜索“抱枕”时，AI助手就会优先推荐同样是现代简约风格的抱枕。

此外，该系统还运用了协同过滤（Collaborative Filtering）等推荐算法。这意味着它不仅分析单个用户的行为，还会将用户的偏好与数百万其他Pinterest用户的行为数据进行比对。如果发现某些用户与当前用户的品味高度相似，那么这些相似用户所保存或感兴趣的商品，也会被纳入当前用户的推荐池中。这种“千人千面”的个性化推荐机制，旨在确保每个用户都能在海量内容中，迅速发现与自身需求高度契合的视觉内容和商品。

“多模态”是Pinterest Assistant的另一个关键特征。传统的电商搜索往往局限于文本输入和图片展示，而Pinterest Assistant则通过引入语音识别，让用户能够以更自然、更直观的方式表达自己的需求。用户只需轻点麦克风图标，说出自己的想法，AI便能将其转化为可供识别和处理的指令。随后，系统将这些指令与平台上的视觉内容进行匹配，并以图片、视频等视觉形式呈现结果。这种从“语音输入”到“视觉输出”的无缝转换，旨在模拟现实生活中人与人之间交流的场景，使购物探索过程变得更加流畅和沉浸式。这种交互方式降低了用户操作门槛，尤其对于那些不擅长精确描述需求的用户而言，能够提供更友好的探索体验。

人工智能浪潮下的电商新篇章

当前，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，其中电商领域无疑是受其影响最深远的板块之一。AI在视觉搜索、个性化推荐、用户行为分析等方面的应用，正在深刻重塑电商的用户体验和商业模式。

过去，用户在电商平台购物，往往需要通过精确的关键词搜索或者层层筛选来找到目标商品。这种方式对于已知明确需求的用户是高效的，但对于那些处于“探索”或“灵感寻找”阶段的用户而言，则显得效率低下。Pinterest Assistant的出现，正是为了解决这一痛点。它将视觉发现与智能推荐深度融合，使得用户无需拥有明确的购物清单，也能在平台上找到意想不到的惊喜。

从广义上讲，Pinterest Assistant是当前电商行业AI化趋势的一个缩影。越来越多的电商平台正投入巨资研发和部署人工智能技术，旨在提升用户的购物体验、提高转化率。例如，许多平台利用AI进行商品图像识别，让用户可以通过上传图片来搜索相似商品；利用AI分析用户浏览历史、购买记录和偏好，进行精准的商品推荐；甚至利用AI进行智能客服和虚拟试穿等功能。

作为全球领先的视觉发现平台，Pinterest的独特之处在于其以“灵感”和“发现”为核心的产品定位。用户访问Pinterest，往往不是带着明确的购买意图，而是为了寻找新的创意、设计灵感、生活方式建议等。AI技术，尤其是Pinterest Assistant，极大地增强了这一核心价值主张。它使得用户能够更轻松、更高效地从海量的视觉内容中，发现与自己内心深处审美和需求相符的“宝藏”。例如，一位用户可能只想找到“适合秋天的穿搭”，AI助手就能根据其以往的时尚偏好，推荐一系列符合其风格的秋季穿搭图片和搭配建议，甚至直接链接到相关商品。这种从模糊需求到精准发现的转化，是AI在视觉发现领域最显著的贡献之一。通过这种方式，Pinterest不仅巩固了其作为灵感来源的地位，也进一步强化了其作为潜在购物入口的商业价值。

直面AI生成内容挑战：平台策略与用户体验

近年来，随着生成式AI技术的飞速发展，AI生成的内容（包括图片、视频、文本等）在各类互联网平台上的数量急剧增加。Pinterest平台也不例外。部分用户反映，平台上日益增多的AI生成内容，使得他们辨别真实商品、寻找真实灵感、或将其添加到个人收藏板变得更加困难。这种现象，有时被形象地称为“AI内容泛滥”（AI slop），因为它可能稀释了平台内容的真实性和实用性。

面对这一挑战，Pinterest已采取了多项措施来维护平台内容的质量和用户的信任。新媒网跨境获悉，早在今年5月，Pinterest便开始在应用程序中对AI生成内容进行明确的标签标识。此举旨在帮助用户更清楚地辨别内容的来源，从而更容易地区分真实商品和创意与AI合成的内容。随后在10月初，Pinterest又推出了一项功能，允许用户根据自身偏好，“调低”其在应用中看到AI生成内容的数量。这意味着用户拥有了更大的自主权，可以根据自身对内容真实性的需求，调整其信息流中的AI内容比例。

Pinterest Assistant的推出，虽然并非直接用于解决“AI内容泛滥”这一问题，但它可能在间接层面上对用户体验产生积极影响。当用户面对海量内容，包括真伪难辨的AI生成内容时，其搜索和发现的效率会受到严重影响。Pinterest Assistant通过其强大的个性化推荐能力，能够更加精准地识别用户的真实需求和偏好，并优先推荐与其兴趣高度相关的、可能更具真实性的内容。

例如，如果一位用户明确表示正在寻找真实的家居装饰品，AI助手会利用其对用户历史行为的理解，过滤掉那些可能只是概念性或非售卖的AI生成图片，转而推荐来自品牌或真实商家的商品。这意味着，即使在AI生成内容大量存在的情况下，Pinterest Assistant也能通过提供高度定制化的、更具相关性和实用性的结果，帮助用户绕过“噪音”，直接找到他们真正需要的东西。从这个角度看，AI助手通过优化发现路径，提升了用户在复杂内容环境中的导航能力，间接缓解了用户因AI内容过多而产生的困扰，从而提升了整体用户体验。

市场布局与初步进展

Pinterest Assistant的推出采取了分阶段的策略。目前，该功能已于2025年启动了初步的测试版（beta）推广，首先面向美国地区年满18周岁的用户开放。此举旨在通过小范围的用户群体收集反馈，对功能进行优化和完善。Pinterest方面表示，在接下来的数周和数月内，该助手将逐步扩大可用范围，覆盖更多用户群体。

此次发布，是Pinterest在人工智能领域持续投入并将其应用于核心产品体验的体现。在视觉搜索和内容发现领域，用户体验的个性化和智能化是竞争的关键。Pinterest Assistant的出现，使得用户在Pinterest上寻找灵感、发现产品的方式变得更为直观和高效。通过强化其作为“视觉发现引擎”的定位，Pinterest旨在提升用户在其平台上的停留时间、互动频率和最终的转化率。

对于整个视觉内容平台和电商行业而言，Pinterest Assistant的出现预示着一场更为深刻的变革。它不仅改变了用户查找内容的方式，也为品牌和商家提供了全新的触达潜在客户的途径。精准的AI推荐意味着品牌的内容和商品能够以更个性化的方式呈现在目标用户面前，从而提高广告投放的效率和营销效果。新媒网跨境了解到，未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，这类智能助手将在驱动用户决策、简化购物流程方面发挥越来越重要的作用。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/pinterest-ai-assistant-2025-ecom-vision.html