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全球知名的AI搜索与发现公司Perplexity AI近期与视觉内容巨头盖蒂图片社（Getty Images）达成了一项为期多年的授权合作协议。根据协议，Perplexity AI将能够在其AI搜索与发现工具中，整合盖蒂图片社庞大的图片库资源，并通过API接口实现内容调用。此次合作的核心内容之一，便是Perplexity AI在使用盖蒂图片社的图像时，必须确保正确的归属与溯源。

盖蒂图片社在一份官方声明中指出，Perplexity AI将对其图片展示方式进行优化，包括显示图片来源以及指向原始资源的链接，旨在提升用户对合法使用授权图片的认知。在生成式人工智能工具日益普及的当下，版权与内容归属问题引发了诸多复杂的法律争议，其中不少诉讼案件都指向了Perplexity AI。这种通过正式授权协议解决内容来源的做法，被视为行业在知识产权保护方面迈出的重要一步。

Perplexity AI的法律争议背景

Perplexity AI在达成此项合作前，已面临一系列涉及内容版权的法律诉讼。例如，在近期，日本的《日经新闻》和《朝日新闻》两家媒体集团对Perplexity AI提起诉讼，指控其非法复制并存储了这两家媒体服务器上的文章内容，同时在引用时提供了不准确的信息。此外，在当月早些时候，外媒报道Reddit也对包括Perplexity AI在内的四家公司提起诉讼，指控其未经授权抓取和使用了Reddit平台的数据。甚至一家词典公司也曾对Perplexity AI提出法律诉讼，凸显了AI内容生成领域在引用和版权方面的广泛争议。这些案例表明，AI公司在利用互联网信息进行训练和生成内容时，如何妥善处理知识产权问题，已成为其发展中亟需解决的核心课题。

盖蒂图片社的策略演变

值得注意的是，盖蒂图片社自身在处理AI相关问题上的立场也经历了一个发展过程。早在2022年，考虑到AI生成艺术作品在版权归属上的模糊性与不确定性，盖蒂图片社曾全面禁止在其平台上发布任何AI生成的艺术作品。随后，盖蒂图片社还针对AI艺术工具Stable Diffusion提起了诉讼，指控该工具非法复制和处理了其图片库中数百万张受版权保护的图片。

从最初的全面禁止AI生成内容并对侵权行为采取法律行动，到如今选择与Perplexity AI达成授权合作，盖蒂图片社的策略调整反映了其对AI技术演进及市场需求的重新评估。这一转变表明，内容提供商正积极探索在AI时代下，如何通过授权许可等合规方式，实现自身内容价值的最大化，并为AI行业提供合法、高质量的数据支持。

合作的深层意义与行业趋势

盖蒂图片社战略发展副总裁尼克·恩斯沃思在谈及与Perplexity AI的合作时表示，这类合作伙伴关系有助于支持AI平台提升其提供信息的质量和准确性，并最终为消费者带来更具吸引力和可靠的用户体验。新媒网跨境了解到，在当前生成式AI领域，尤其是在内容创作与信息检索方面，确保内容的权威性、准确性以及合规性，已成为行业共识。

本次合作的达成，在AI内容生成和信息检索领域具有多重意义。首先，对于Perplexity AI而言，与盖蒂图片社的合作能够为其AI搜索与发现工具注入大量合法且高质量的视觉内容，进一步增强其产品竞争力，同时有效规避潜在的版权风险。这标志着AI公司在内容策略上正从单纯依赖网络抓取向主动寻求授权内容转变。其次，对于盖蒂图片社这样的内容供应商，与AI公司的合作开辟了新的商业模式和收入来源。通过授权其庞大的图片库，盖蒂图片社不仅能从AI技术的快速发展中获益，还能在一定程度上引导AI内容生态朝着更加规范和尊重版权的方向发展。新媒网跨境认为，此举也为其他内容创作者和版权所有者提供了借鉴，即在AI时代，主动拥抱并规范化内容授权，可能比一味对抗更能实现共赢。

AI与版权保护的全球性挑战与对策

在全球范围内，人工智能与知识产权保护之间的冲突与融合，已成为一个亟待解决的议题。随着AI大模型对海量数据进行训练，如何界定训练数据的使用是否构成侵权，以及AI生成内容与现有作品的相似度如何判断，都给现有的法律框架带来了巨大挑战。美国版权局、欧盟等国际组织和国家，都在积极探讨和制定相关政策与法规，以期在鼓励AI创新发展的同时，有效保护内容创作者的合法权益。

在这种背景下，Perplexity AI与盖蒂图片社的合作，可以被视为行业在寻求合规化发展路径上的一次积极尝试。通过建立明确的授权协议，AI公司能够合法获取并使用高质量的内容资源，从而提升其产品在准确性、可靠性和合规性方面的表现。这不仅有助于解决AI技术发展中的知识产权争议，也将促进AI技术与内容产业的健康、可持续发展。未来，预计将有更多AI公司与内容提供商达成类似的合作，共同构建一个更加透明、负责任的AI内容生态系统。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/perplexity-getty-ai-copyright-solution.html