Orq.ai获500万欧！终结AI落地“生产鸿沟”

当前，人工智能技术正以惊人的速度演进，不断重塑全球商业格局。从自动化流程到智能决策支持，AI的应用潜力让无数企业为之振奋。然而，在激动人心的技术浪潮背后，一个不容忽视的挑战日益凸显：如何将那些充满潜力的AI原型，真正转化为在复杂商业环境中可靠运行、合规可控的生产级系统？这正是全球众多企业在AI落地过程中面临的“生产鸿沟”。近期，一家总部位于荷兰阿姆斯特丹的企业Orq.ai，通过获得新一轮的投资，其在弥合这一鸿沟方面的努力受到了市场的高度关注，为全球企业级AI应用的发展提供了新的思路。

企业级AI部署的“生产鸿沟”：挑战与痛点

尽管AI技术发展迅猛，但许多企业在将AI从概念验证（POC）阶段推向实际生产环境时，却面临重重障碍。这种从“实验室成果”到“稳定产品”的转化，远非易事。常见的挑战包括：

版本管理复杂性： AI模型及其相关组件的迭代更新频繁，如何在生产环境中有效管理不同版本，确保兼容性和稳定性，是一个巨大的难题。
监控与可观测性不足： 生产环境中的AI系统需要持续的性能监控和行为分析，以识别潜在问题、优化模型表现。然而，很多企业的监控体系并不完善，难以提供端到端的可见性。
人工治理效率低下： 随着AI系统规模的扩大，人工进行模型审查、合规性检查和风险管理变得越来越耗时且容易出错，无法满足快速迭代和严格监管的要求。
原型与真实数据的脱节： 许多AI原型在受控的测试数据下表现良好，但一旦部署到真实世界，面对复杂多变的数据流和异常情况时，往往难以保持预期性能。
合规与风险挑战： 在日益严格的数据隐私和AI伦理法规下，确保AI系统在数据处理、决策逻辑等方面完全合规，并能有效应对潜在风险，是企业必须直面的问题。

这些因素共同构成了企业级AI应用落地的“生产鸿沟”，使得许多有前景的AI项目无法真正发挥其商业价值。企业往往投入大量资源进行AI研发，最终却止步于原型阶段，未能将其转化为持续产生效益的生产力。

合规与数据主权：监管环境的日趋严格

全球范围内，数据治理和人工智能监管的步伐正在加快，这进一步提升了企业对AI系统可控性和合规性的需求。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）自2018年生效以来，已对企业的数据处理活动提出了高标准要求。而即将全面生效的欧盟《人工智能法案》（EU AI Act），更是全球首部全面规范人工智能的法律框架，旨在确保AI系统安全、透明、可信、负责。

这些法规的核心在于赋予防控，要求企业对AI模型如何决策、数据如何流动、以及整个系统如何运行，拥有全面且清晰的控制权。特别是在银行、医疗、公共服务等受严格监管的行业，以及涉及敏感数据处理的领域，数据主权和数据本地化（data residency）的要求日益突出。企业不仅需要确保数据处理符合当地法律，有时甚至需要将AI系统部署在自己的基础设施上，以减少对外部供应商的依赖，满足特定的数据驻留义务。

在这种背景下，市场对能够提供端到端AI生命周期管理、并内置合规和治理能力的平台需求激增。企业不再满足于零散的工具，而是寻求能够帮助他们构建、部署、监控和治理生产级AI系统的综合解决方案。

Orq.ai的解决方案：一站式控制层

为了应对上述挑战，Orq.ai推出了一套创新的解决方案，旨在为AI代理的整个生命周期提供一个统一的控制层。其核心理念是帮助工程团队从原型阶段平稳过渡到生产环境，同时确保系统具备高可靠性和强合规性。

Orq.ai的平台集成了多项关键功能，打破了当前生成式AI工具生态中常见的碎片化局面。这些功能包括：

实验（Experimentation）： 支持团队快速迭代和测试不同的AI模型和策略，加速创新进程。
评估（Evaluation）： 提供全面的评估工具，衡量AI代理的性能和效果，确保其在不同场景下的表现符合预期。
可观测性（Observability）： 深入洞察AI系统的运行状态、数据流向和模型行为，帮助团队快速定位并解决潜在问题。
AI网关（AI Gateway）： 作为所有AI交互的统一入口，提供安全、高效的访问控制和路由服务。
治理（Governance）： 内置强大的治理框架，确保AI系统的数据使用、模型决策和操作流程均符合内部政策和外部法规要求。
代理运行时（Agent Runtime）： 提供稳定可靠的运行环境，确保AI代理在生产环境中能够持续、高效地工作。

Orq.ai联合创始人Sohrab Hosseini指出，工程团队的需求远不止于获取最新的模型，他们更需要一套稳健的基础设施，能够支持AI代理的工业化开发和部署。这套基础设施能提供清晰的视角，让团队了解代理如何行为、数据如何在系统中流动，以及如何在不断变化的监管环境中保持合规。Orq.ai正致力于为企业提供这种掌控力。

核心优势：赋能企业构建可靠合规的AI系统

Orq.ai的解决方案之所以受到市场青睐，关键在于其为企业带来了多方面的核心优势：

从原型到生产的无缝过渡： 通过提供端到端的管理平台，Orq.ai极大地简化了AI项目从实验到生产的转化路径，减少了版本冲突、集成难题等常见的摩擦点。
内建的可靠性和合规性： 平台在设计之初就将可靠性和合规性置于核心位置。这意味着企业在开发和部署AI时，无需从零开始构建复杂的合规框架，Orq.ai已将关键的治理和控制能力集成其中。
全面提升数据治理与主权： Orq.ai的架构允许企业在自己的基础设施上运行AI系统，这对于满足严格的数据驻留要求至关重要。尤其是在受监管行业和公共部门，能够自主掌控AI的运行环境，减少对外部提供商的依赖，是越来越被看重的一项能力。
增强工程团队的效率与掌控力： 工程师团队可以在一个统一的环境中进行开发、部署、监控和改进AI代理，避免了在多个不关联系统之间切换的低效，提高了整体工作效率，并对AI系统的行为拥有更强的可见性和控制力。
面向未来发展的灵活性： 随着AI技术的不断演进和监管政策的日趋完善，Orq.ai的平台设计也兼顾了未来的扩展性，能够适应新的模型、新的技术栈和新的合规要求。

市场认可与未来展望

鉴于Orq.ai所解决问题的紧迫性和其解决方案的创新性，该公司近期完成了一轮超额认购的种子轮融资，成功募得500万欧元。此轮融资由seed + speed Ventures和Galion.exe领投，并获得了Curiosity VC、Spacetime、XO Ventures、xdeck ventures、Waves Capital和GoldenEggCheck等现有投资者的持续支持。自2022年成立以来，Orq.ai的总融资额已达到730万欧元。

这笔新注入的资金将支持Orq.ai在多个关键领域进行扩展。公司计划扩充其团队，尤其是在工程、企业销售和客户成功等部门，以更好地服务其不断增长的客户群体。同时，Orq.ai也将深化其在欧洲主要市场的业务布局，并加速在北美市场的拓展。这意味着，未来我们将看到Orq.ai的解决方案在全球范围内为更多企业提供支持，帮助它们驾驭AI时代的挑战，充分释放AI的潜力。

对中国跨境行业的启示

Orq.ai在企业级AI生产部署领域的探索和发展，为我们中国的跨境行业提供了宝贵的参考。在全球化日益深入的背景下，无论是中国企业出海寻求国际市场，还是海外技术和服务进入中国市场，对AI技术的应用都将是提升竞争力的关键。

中国企业在部署AI系统时，同样面临数据合规、系统稳定性、以及如何将创新技术转化为实际生产力的挑战。特别是在跨境业务中，面对不同国家和地区的法律法规、文化差异和市场需求，AI系统的治理和控制显得尤为重要。Orq.ai所倡导的“统一控制层”和“内建合规”理念，提醒我们关注以下几个方面：