甲骨文AI算力狂飙359%！4550亿合同引爆商机

当前全球正经历一场由人工智能（AI）技术驱动的深刻变革，这场变革的核心，是对高性能计算能力——即“算力”——的爆炸式需求。算力已然成为数字经济时代的关键生产要素，其重要性不亚于工业时代的电力与石油。在这一背景下，数据中心作为提供算力的物理基石，其建设与运营正成为全球科技巨头竞相投入的战略高地。

近期，一家传统软件巨头——甲骨文（Oracle），凭借其在AI基础设施领域的深远布局，在全球市场掀起了波澜。该公司宣布，其待履约合同总额已高达4550亿美元。这一数字较2024年同期，实现了惊人的359%增长。这一数据不仅彰显了甲骨文在这一新兴赛道上的强劲势头，也折射出整个AI产业对底层计算能力近乎饥渴的需求。

据外媒报道，甲骨文的这一战略性转变，正是由其联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）主导。他敏锐洞察到AI行业对算力资源的迫切需要，并果断带领公司进行业务重心调整。从传统数据库和企业软件服务商，转向提供AI时代至关重要的云计算和基础设施服务，甲骨文的这一转型堪称业界典范。

一份海外报告也印证了全球范围内对数据中心基础设施需求的激增态势。甲骨文正是抓住了这一历史机遇，在2025年上半年，公司接连签订了多笔价值数十亿美元的重磅合同。这些大手笔交易迅速推高了甲骨文的股价，使其单日涨幅创下自1992年以来的新高，甚至让拉里·埃里森一度位列世界首富之位，充分展现了市场对其未来发展前景的强烈信心。

甲骨文这高达4550亿美元的待履约合同，其核心内容是提供有保障的计算能力。这意味着客户提前锁定和预订了未来大规模的AI算力服务。其中，最引人瞩目的一笔交易来自著名的AI研发机构OpenAI。据报道，OpenAI承诺自2027年起，将在五年内向甲骨文支付高达3000亿美元的服务费用，用于获取其所需的AI算力资源。这一合作的规模之巨，前所未有，也再次凸显了顶尖AI模型训练和运行对算力的海量消耗。

为了满足这些巨额订单带来的算力需求，甲骨文正积极在全球范围内布局和建设其基础设施。这包括战略性地采购大量高性能图形处理器（GPU），这些GPU是AI计算的核心硬件。同时，公司还在世界各地寻找合适的土地资源，并确保充足的电力供应。例如，甲骨文正在美国德克萨斯州（Texas）沙克尔福德县（Shackelford County）建设一座规划容量达到1.4吉瓦的超大型数据中心园区。这种从硬件、土地到能源的全方位投入，是确保其算力服务能按时、高质量交付的关键。

甲骨文的这一系列举措，彻底改变了其在市场中的估值定位。它不再仅仅是一家传统的软件供应商，而是逐渐演变为一家提供基础性、“公用事业型”基础设施服务的提供商。这种转型不仅带来了巨大的市场机遇，也伴随着相应的挑战。为了快速扩张其基础设施容量，甲骨文投入了巨额的资本开支，这意味着在短期内，公司的自由现金流可能会面临一定压力。

在战略层面，甲骨文也需要审慎应对一些潜在风险。例如，部分大客户的订单可能占据了相当大的比重，这带来了客户集中度过高的风险。此外，能否在物理层面按期交付承诺的电力和计算资源，也是一个巨大的挑战，涉及到复杂的供应链管理、建设周期和能源保障。最后，如何将这些庞大的纸面合同逐步转化为实际的营业收入，并确保其长期可持续性，也是公司未来需要持续关注的核心课题。

放眼全球，以甲骨文为代表的科技巨头们在AI算力基础设施领域的竞逐，是全球数字经济发展的一个缩影。微软、亚马逊、谷歌等其他科技巨头也都在不遗余力地投入巨资，扩建其云计算和AI基础设施。这场“算力竞赛”不仅推动了硬件技术（如GPU、AI芯片）的快速迭代，也催生了对绿色能源、高效冷却技术等创新解决方案的需求。算力已经成为驱动经济增长、社会进步和科技创新的核心引擎。它不仅仅是技术问题，更是关乎国家数字主权、产业竞争力和全球经济格局的战略问题。

对于我们中国的跨境从业者而言，全球算力基础设施的快速发展，无疑提供了新的视角和启示。随着越来越多的中国企业“出海”，无论是跨境电商平台、SaaS服务提供商、数字娱乐产品开发者，还是那些致力于将AI技术应用于全球市场的创新型公司，都离不开稳定、高效、可扩展的全球算力支持。

对国内相关从业人员的建议：

保持前瞻性视野： 密切关注全球在云计算、人工智能及数据中心建设领域的最新动态和技术趋势。理解这些基础设施的演变，有助于我们预判市场走向，把握业务机遇。
审视自身需求： 深入评估自身业务在国际拓展过程中对算力的具体需求，包括数据存储、处理、AI模型训练及推理等。提前规划好海外IT基础设施布局，避免临时抱佛脚。
优化资源配置： 探索与国际领先的云计算及算力服务提供商建立合作的可能性，利用其全球化的基础设施和服务，提升我们自身业务的弹性与竞争力。同时，也要关注国内企业在出海算力服务方面的创新。
强化供应链韧性： 鉴于AI硬件在全球供应链中的重要地位，应关注关键技术硬件（如高性能芯片）的供应安全与多元化，为业务的长期稳定发展提供保障。
关注可持续发展： 随着数据中心能耗问题的日益突出，“绿色算力”和可持续发展已成为全球共识。在规划和选择算力服务时，可将能源效率和环保因素纳入考量，这不仅符合企业社会责任，也可能带来长期的运营成本优势。