甲骨文3000亿算力订单！OpenAI助其创始人变首富

在全球数字经济蓬勃发展的当下，人工智能（AI）无疑是驱动新一轮技术革命的核心引擎。随着AI模型规模的不断扩大和应用场景日益丰富，对其背后算力基础设施的需求也呈几何级数增长。这不仅催生了科技巨头之间前所未有的合作与竞争，更在全球范围内掀起了一场围绕算力、数据中心和能源供应的巨大投资热潮。

美国芯片巨头英伟达的首席执行官曾预测，到本十年末，全球在AI基础设施上的投入将达到3万亿至4万亿美元，其中大部分资金将来自AI企业本身。这种大规模的投入对现有的电力系统构成巨大挑战，也使相关产业的建设能力面临考验。了解当前全球AI基础设施领域的主要动态，对于我们审视中国跨境行业的发展路径和未来机遇，具有重要的参考价值。

一、早期布局：微软与OpenAI的深度合作与演变

可以说，微软对OpenAI的投资，开启了当代AI发展的序幕。早在2019年，美国微软公司就向当时新兴的非营利机构OpenAI投入了10亿美元。这项合作的核心在于，微软成为OpenAI专属的云服务提供商。随着AI模型训练需求的日益增长，微软的后续投资也逐渐以Azure云服务信用额度而非现金的形式兑现。

这种模式对双方都带来了积极影响：微软得以大幅提升Azure云服务的销售额，而OpenAI则为其最大的单一开支——计算资源——获得了充足的资金支持。在随后的几年里，微软对OpenAI的总投资额持续增加，最终接近140亿美元。

然而，进入2025年，双方的合作关系也出现了新的变化。2025年1月，OpenAI宣布不再仅仅依赖微软的云服务，而是选择在未来的基础设施需求上优先考虑微软，但如果Azure无法满足其需求，OpenAI也将寻求其他合作方。与此同时，微软也开始探索其他基础模型来支持其AI产品开发，这标志着双方在一定程度上实现了更强的独立性。

二、云服务商的战略布局与新合作模式

微软与OpenAI的成功合作模式，也启发了其他AI服务商与特定云提供商建立深层关系。这种“深度绑定”成为行业内的一种普遍实践。

亚马逊与Anthropic： 美国亚马逊公司向OpenAI的竞争对手Anthropic投资了80亿美元。更值得注意的是，Anthropic在其硬件上进行了内核级的修改，以使其更适应AI模型的训练需求，这体现了深度技术协作的重要性。
谷歌云与新兴AI公司： 美国谷歌云也与Lovable和Windsurf等规模相对较小的AI公司建立了“主要计算伙伴”关系。尽管这些合作不涉及直接投资，但通过提供核心计算能力支持，也构成了云服务商拓展AI生态的重要一环。
英伟达与OpenAI的最新进展： 2025年9月，美国芯片巨头英伟达向OpenAI投资了1000亿美元。这笔投资以GPU（图形处理器）的形式提供，旨在支持OpenAI持续推进其数据中心项目建设，进一步巩固了英伟达在AI算力领域的领导地位。

三、甲骨文的异军突起：AI时代的黑马

在AI基础设施的“军备竞赛”中，美国甲骨文公司（Oracle）无疑是2025年异军突起的一匹黑马，其所签署的巨额交易震惊了业界。

300亿美元云服务协议： 2025年6月30日，甲骨文向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件披露，公司与一个未具名的合作伙伴签署了一份价值300亿美元的云服务协议。这项交易的规模甚至超过了甲骨文上一财年全年的云营收。随后，该合作伙伴被证实是OpenAI，这使得甲骨文与谷歌一同，成为OpenAI在微软之后的重要托管伙伴。消息一经公布，甲骨文的股价应声上涨。
3000亿美元算力采购大单： 仅仅几个月后的2025年9月10日，甲骨文再次宣布了一项令人难以置信的交易：与OpenAI达成了一项为期五年、价值3000亿美元的算力采购协议，该协议计划于2027年开始执行。这项交易的宣布，进一步推升了甲骨文的股价，甚至一度让其创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）短暂地成为全球首富。

这份3000亿美元的巨额协议，其规模之大令人瞩目。由于OpenAI本身并不拥有如此庞大的资金储备，这笔交易预示着双方对未来AI产业将实现巨大增长抱有极大的信心。在实际投入使用之前，这项协议已将甲骨文确立为AI基础设施领域的重要供应商和一股不容忽视的金融力量。

四、英伟达的战略投资布局：构建生态闭环

作为全球AI计算芯片（GPU）的核心供应商，英伟达在AI基础设施建设浪潮中受益匪浅，资金充裕。该公司正在以日益创新和深入的方式，将这些资金重新投资回整个行业，构建其独特的生态闭环。

投资竞争对手： 2025年9月，英伟达以50亿美元的价格收购了其竞争对手美国英特尔公司4%的股权，这一举动引发了广泛关注。
“以物易物”的客户投资： 更为引人注目的是英伟达与自身客户的合作模式。在宣布投资英特尔一周后，英伟达便宣布向OpenAI投资1000亿美元。值得注意的是，这笔投资并非现金，而是以GPU的形式提供，这些GPU将被用于OpenAI正在推进的数据中心项目。随后，英伟达与埃隆·马斯克的美国xAI公司也达成了类似的协议。此外，OpenAI还与美国超微半导体公司（AMD）签署了通过GPU换取股票的合作安排。

这种看似循环往复的投资模式背后，蕴含着深刻的战略考量。英伟达的GPU因其稀缺性而价值不菲，通过直接将这些GPU注入持续扩张的数据中心项目，英伟达确保了其产品的持续高需求和市场地位。同样，OpenAI的非上市股权也因此变得更具吸引力。目前，OpenAI和英伟达均处于高速发展期，市场对此类安排的关注点更多集中于其带来的增长潜力。

五、超大规模数据中心的建设实践与挑战

对于像美国科技巨头Meta这样已经拥有大量既有基础设施的公司而言，其AI基础设施建设的路径更为复杂，但也同样耗资巨大。美国Meta公司首席执行官马克·扎克伯格表示，公司计划在2028年底前，在美国基础设施领域投入6000亿美元。仅2025年上半年，Meta在这方面的支出就比上一年增加了300亿美元，这主要受到公司日益增长的AI雄心所驱动。

云服务合作与自建并举： 部分支出流向了大规模的云合同，例如近期与谷歌云达成的100亿美元协议。然而，更多的资源被投入到两个大规模新建数据中心项目：
- Hyperion项目（路易斯安那州）： 这是一个占地2250英亩（约9.1平方公里）的超大型园区，预计建设成本为100亿美元，将提供约5吉瓦的计算能力。值得一提的是，该项目与当地一家核电站建立了合作关系，以应对其日益增长的能源需求。
- Prometheus项目（俄亥俄州）： 这个规模相对较小的项目预计将于2026年投入运营，将主要由天然气供电。
能源与环境考量日益凸显： 如此大规模的基础设施建设，也带来了实际的环境成本。埃隆·马斯克的xAI公司在美国田纳西州南孟菲斯建造了一个混合式数据中心和发电厂。由于使用了多台天然气涡轮机，该发电厂迅速成为当地最大的烟雾产生化学物质排放源之一。有专家指出，其排放量可能违反了当地的《清洁空气法案》，这引发了人们对AI基础设施绿色可持续发展的深思。

六、美国“星门”计划：宏大的国家级愿景

在2025年1月下旬，美国总统特朗普在完成第二次就职典礼后不久，便宣布了一项名为“星门”的联合项目。这项计划由日本软银集团、OpenAI和甲骨文公司共同参与，旨在投资5000亿美元在美国建设AI基础设施。该项目以1994年上映的同名电影命名，一经发布便引发了广泛关注和热烈讨论。美国总统特朗普曾将其誉为“史上最大的AI基础设施项目”，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼则认为，这可能是“这个时代最重要的项目”。

计划概览与初期构想： 从宏观层面来看，这项计划的构想是：由软银集团提供资金支持，甲骨文公司负责具体的建设实施，OpenAI提供技术输入与指导。而美国总统特朗普则承诺将清除所有可能阻碍项目进展的监管障碍。
初期质疑与后续进展： 然而，该项目从一开始就伴随着一些质疑，其中包括奥特曼的商业竞争对手埃隆·马斯克，他对该项目的资金来源提出了疑问。随着初期热度逐渐消退，项目进展也遇到了一些挑战。2025年8月，外媒报道称，参与该项目的合作伙伴未能就一些关键问题达成共识。即便如此，该项目仍在向前推进，其中包含在得克萨斯州阿比林市建设的八个数据中心，预计最后一个建筑将于2026年底完工。

七、对中国跨境行业的启示与展望

全球AI基础设施的这场“军备竞赛”，其规模之大、投入之巨，无疑将对未来全球经济格局和技术发展趋势产生深远影响。对于中国的跨境行业从业者而言，密切关注这些国际动态，从中洞察机遇与挑战，至关重要。

算力与能源的战略重要性： 海外科技巨头在算力基础设施上的天量投入，充分说明了算力已成为数字时代的核心生产力。同时，数据中心对电力的巨大需求，也使得能源的稳定供应和绿色转型成为关键议题。中国在能源结构优化和高效能计算技术发展方面，可借鉴海外经验，探索更具可持续性的发展路径。
多元合作模式的借鉴： 从微软与OpenAI的早期独家合作，到甲骨文与OpenAI的巨额交易，再到英伟达以GPU形式投资客户，这些合作模式的演变，体现了AI产业链上下游日益紧密的协作关系。中国的云服务商、AI企业和硬件制造商，可以在不同层面探索更为灵活和高效的合作模式，共同构建强大的AI生态系统。
应对供应链与技术挑战： 全球AI基础设施建设热潮，必然会进一步加剧对高端GPU芯片、光模块等关键设备的争夺，并对全球供应链提出更高要求。同时，数据中心的建设运营，也对散热、能效管理、网络安全等技术提出了新的挑战。中国的相关企业应着力提升自主创新能力，优化供应链韧性，以应对可能出现的风险。
保持务实理性，拥抱机遇： 面对全球AI基础设施的波澜壮阔，国内从业人员应保持务实理性的态度，避免盲目跟风。我们既要看到AI发展带来的巨大机遇，也要清醒认识到其对技术、资金和人才的严苛要求。积极参与国际技术交流与合作，关注前沿技术演进，聚焦自身优势领域深耕细作，同时在绿色低碳、高效协同方面不断探索创新，方能在激烈的全球竞争中，为中国AI产业的健康发展贡献力量。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/oracle-300b-ai-deal-made-founder-richest.html