OpenX API赋能自主代理，掌控数据高效竞价！

程序化广告生态系统正经历一场深刻的变革，逐渐演变为一个更具“自主代理”能力的智能系统。在这场技术浪潮中，人类参与者对于广告购买和数据洞察的期望也在不断演进。新媒网跨境了解到，外媒在一次行业对话中，OpenX首席技术官乔尔·迈耶（Joel Meyer）明确指出，近年来，广告买家已变得“日益精明”。他观察到，越来越多的广告主正积极寻求更贴近其广告库存源头的方式，以此获取更丰富、更精细的数据信号，进而优化其广告购买决策。

在此背景下，作为一家连接广告买方和卖方的领先供应方平台（SSP），OpenX于本周二重磅发布了OpenXBuild。这套全新的API（应用程序编程接口）解决方案旨在赋予广告主更强的掌控力，以期显著提升广告投放表现。

API套件：洞察与掌控的升级

乔尔·迈耶表示，OpenXBuild的推出，是OpenX现有服务体系的“自然演进”。公司此前已成功提供了先进的广告策划工具和精密的受众身份图谱，而OpenXBuild在此基础上，进一步深化了对广告主需求的回应。这套强大的API解决方案包含三大核心模块，各自承载着独特的关键功能：

首先是竞价洞察API（Auction Insights API）。它为广告主提供了竞价流事件的全面历史视图。通过这一接口，广告主可以详尽了解过去的广告曝光情况、竞价的详细过程以及最终的拍卖结果。这种深度的历史数据分析能力，对于广告主优化未来的竞价策略至关重要，使其能够从宏观趋势中捕捉微观细节，实现更科学的决策。

其次是身份解析API（Identity Resolution API）。这一模块构建了一个功能强大的受众身份图谱。数据合作伙伴和广告主可以利用此API，无缝地引入、管理和利用其私有的受众细分数据。这不仅能够提升广告定位的精准度，还能促进优质受众数据的交易与共享，为广告主开辟更广阔的潜在目标市场，确保广告信息能够精准触达最有价值的消费者群体。

最后是实时竞价流API（Real-Time Bidstream API）。这是OpenXBuild最具创新性的组件之一。它允许广告主直接在OpenX的基础设施内部，引入和部署其自定义的逻辑与AI模型。这意味着广告主可以将自身的智能决策引擎前置，直接参与到实时竞价的每一个环节，实现高度定制化的竞价策略，并根据瞬息万变的竞价环境进行即时调整。

新媒网跨境获悉，近日被图片社交巨头Pinterest收购的联网电视（CTV）广告购买初创公司tvScientific，已成为OpenXBuild的首批关键试点合作伙伴之一。tvScientific当前正积极测试实时竞价流API的各项功能，旨在通过实践验证其在提升广告效率方面的巨大潜力。

tvScientific产品管理高级副总裁泰迪·贾德（Teddy Jawde）对此表示，将tvScientific自研的AI模型直接嵌入到OpenX的底层基础设施中，使这家专注于电视广告技术的供应商能够实现与广告供应端的“极高贴近度”。贾德强调，这种紧密结合，使得tvScientific能够全面洞察整个广告库存，从而显著提升广告购买的整体效率，并确保竞价决策的准确性达到前所未有的水平。

他进一步阐述了具体优势。例如，tvScientific在实际操作中，每秒需要处理“海量”的广告曝光。这无疑为广告主提供了巨大的潜在触达机会，但同时也带来了严峻的挑战。虽然广告主自然希望获得尽可能多的曝光量，但面对如此庞大的数据流，如何精确追踪这些曝光触达了哪些特定受众，以及这些触达的实际效果如何，成为了一个亟待解决的复杂问题。

贾德解释称，通过与程序化广告供应端的这种“近距离接触”，tvScientific能够对所有曝光进行细致入微的观察。他们可以根据内容类型、地理位置、频道等一系列预设的精细化标准，对符合条件的曝光进行实时标记。这些标记，贾德表示，“就如同一个明确的信号，指示我们的竞价器‘购买此曝光’。”这种机制不仅实现了高效精准的筛选，更重要的是，它“创建了一个反馈循环”，将竞价结果和效果数据回传至OpenX平台，促使OpenX在未来的竞价中，优先为类似的买家匹配并推荐更为优质、更符合其需求的曝光资源。这无疑形成了一个良性循环，持续优化广告投放的效能。

自主代理时代的重要信号

OpenXBuild的推出，不仅仅是一套API的集合，更深刻地反映了当前广告技术领域正步入一个崭新的“自主代理（Agentic）”时代。

IAB技术实验室推出的“自主代理实时竞价框架”（Agentic RTB Framework，简称ARTF），虽然其名称可能略显冗长——乔尔·迈耶曾幽默地表示“我们可以稍后再讨论这个名字”——但它在很大程度上启发了OpenX实时竞价API的开发理念。

ARTF框架的核心思想是推动“容器化（Containerization）”概念。这意味着一家公司可以将自己开发的代理程序或代码，直接部署到另一家公司的基础设施内部。乔尔·迈耶观察到，ARTF以及其他类似的开源技术发展，已经显著促使越来越多的广告技术公司渴望“将其业务逻辑打包，并直接部署到我们的竞价流中”，从而实现更深度的集成和更高效的运作。

实际上，OpenX在OpenXBuild发布之前，就已逐步构建了相应的基础设施。公司早已向其客户开放了访问其身份图谱的权限，允许数据合作伙伴在此销售其精细划分的受众数据。同时，OpenX也开放了其智能数据集的访问接口，使得像tvScientific这样的广告买家能够清晰地了解他们正在竞价的广告库存详情，以及这些广告的实际表现数据。乔尔·迈耶指出，这些数据接口和身份图谱是OpenX“原有的组成部分”。他总结道：“当我们进一步增加了与实时竞价流深度集成的能力时，新媒网认为，这现在已然发展成为一套功能完备的API套件了。”

API与MCP：协同而非替代

然而，关于多渠道平台（MCPs）的兴起是否会取代API的疑问也随之浮现。对此，行业内的普遍共识是，这并非一个非此即彼的选择，而是二者互补协同的关系。

正如泰迪·贾德所指出，多渠道平台（MCPs）的优势在于它能够帮助广告买家更便捷地将自身的AI工具集成到API之中。然而，乔尔·迈耶也明确表示，就当前技术发展阶段而言，“通过MCP与实时竞价流进行互动，效率将会非常低下。”这背后的原因在于，人类目前仍在不断探索和完善，如何在瞬息万变的竞价环境中，精准判断哪些广告曝光是真正有效的、有价值的。他认为，在这一高度复杂且要求实时决策的任务面前，其难度甚至“目前的人类也难以完全胜任”，因此，将这项任务完全外包给大型语言模型（LLMs）的时机尚未成熟。当前的实践显示，直接通过优化的API进行精细控制，仍是实现高效实时竞价的关键路径。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/openx-api-enables-agentic-data-bidding.html