OpenAI自2025年起寻推理芯片新秀，NVIDIA千亿刀投资遇冷！

随着人工智能工作负载日益转向推理环节，全球领先的AI研究机构OpenAI据称正在重新评估其对美国NVIDIA公司芯片的满意度。新媒网跨境了解到，据外媒援引消息人士的报道，OpenAI方面认为NVIDIA最新一代的AI处理器可能未能完全满足其特定需求，并自2025年以来一直在积极探索替代方案。有消息指出，OpenAI的目标是未来寻求能够满足其约10%推理计算需求的全新硬件。

长期以来，NVIDIA在大型AI模型训练芯片领域占据主导地位，但目前，推理领域正逐渐成为一个新的竞争焦点。外媒的报告指出，OpenAI以及其他市场参与者探索推理芯片替代方案的举动，被视为对NVIDIA在AI硬件领域领导地位的一次考验。然而，英国投资媒体InvestingLive分析认为，这似乎并非NVIDIA面临的直接收入风险，更多地预示着AI竞争的下一阶段将不再仅仅由原始的训练能力定义，而是由每美元性能比和响应延迟等因素决定。

在此背景下，据外媒报道，OpenAI与NVIDIA之间一项拟议的合作交易也遭遇了延期。NVIDIA曾于2025年9月表示，计划向OpenAI投资高达1000亿美元，以换取其股权，并为OpenAI购买先进AI芯片提供资金支持。这项交易原预计在数周内完成，但谈判至今已持续数月之久，进展缓慢。

推理需求如何重塑AI芯片偏好

外媒强调，OpenAI自2025年以来对图形处理器（GPU）替代品的探索，主要集中于那些致力于将大量内存（使用SRAM，即静态随机存取存储器）嵌入到与处理器相同硅片中的芯片公司。外媒进一步解释称，推理任务相比训练过程，对内存容量的需求更大。这是因为芯片在推理过程中，从内存中检索数据所花费的时间相对较长，而进行计算的时间占比较小。相比之下，NVIDIA和美国AMD公司的GPU则依赖外部内存，这种架构会引入额外的延迟，可能减缓用户与聊天机器人等应用的交互速度。

在OpenAI内部，这一问题在公司代码生成产品Codex上表现得尤为明显。根据报道引用的消息人士说法，OpenAI内部团队将Codex的某些性能限制归因于NVIDIA基于GPU的硬件。相比之下，竞争对手提供的产品，例如美国Anthropic公司的Claude和美国谷歌公司的Gemini，则更多地受益于其部署中对张量处理单元（TPU）的重度依赖。TPU是谷歌公司内部开发的一种定制芯片。外媒指出，TPU专为推理密集型工作负载进行了优化，相较于NVIDIA GPU等更通用的AI芯片，它们能够提供性能优势。

NVIDIA在推理芯片竞赛中的下一步行动

在这种背景下，NVIDIA曾主动接触一些开发SRAM密集型芯片的公司，其中包括美国Cerebras公司和美国Groq公司。新媒网跨境获悉，外媒指出，Cerebras公司拒绝了NVIDIA的提议，转而在今年5月（上个月）宣布与OpenAI达成了一项商业协议。Groq公司也曾与OpenAI就提供计算能力进行过谈判，并吸引了投资者关注，估值一度达到约140亿美元。然而，到2025年12月，NVIDIA采取行动，通过一项非独家、全现金交易获得了Groq公司的技术许可。外媒补充道，尽管这一安排允许其他公司许可该技术，但在NVIDIA挖走了Groq的芯片设计师后，Groq此后已将其业务重点转向基于云的软件服务。

NVIDIA在AI芯片市场的主导地位面临着新的考验，推理工作负载对芯片性能、成本效率和低延迟提出了更高要求，这促使OpenAI等行业巨头开始寻求多元化的硬件解决方案。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/openai-inference-nvidia-100b-deal-stall.html