英伟达Blackwell挑战！GB300终极奖，冲刺“光速”算力！

一场汇聚全球顶尖开发者的GPU核心性能挑战赛即将拉开帷幕。NVIDIA联合GPU MODE共同发起这场名为“Blackwell NVFP4 Kernel Hackathon”的开发者核心技术马拉松，旨在推动图形处理器（GPU）性能的极限，并鼓励工程师们在NVIDIA最新一代Blackwell硬件上，对底层核心代码进行精细优化，以期实现前所未有的运算效率。这场赛事不仅是一场技术比拼，更是一个展示才华、交流经验、共同进步的国际平台。

新媒网跨境获悉，此次挑战赛将围绕四个核心问题展开，参赛者需要在限定时间内，编写出能够最大限度逼近“光速”运算性能的核心代码。无论您是经验丰富的核心代码开发者，还是渴望在高性能计算领域一展身手的新锐，这都是一个不容错过的机会。它将提供一个舞台，让开发者们在世界级的同行社区中，展现他们的专业技能和创新思维。

比赛的顺利进行离不开合作伙伴的鼎力支持。高性能GPU云平台Sesterce将为所有参赛者提供DGX B200计算资源，确保大家拥有充足的算力进行开发与测试。而知名科技企业戴尔则慷慨赞助了一台搭载GB300的Dell Pro Max作为本次大赛的终极大奖，这份奖励无疑将激励更多优秀人才投身到这场技术盛宴之中。

比赛日程：四大核心挑战，层层递进

本次核心技术马拉松将分四个阶段进行，每个阶段都将发布一个新的核心代码问题，挑战开发者们不同的优化能力。当一个问题阶段结束，下一个问题便会立即启动，赛程紧凑而富有挑战性。

• 核心问题一：NVFP4批处理通用矩阵向量乘法 (Batched GEMV)

  • 时间：2025年11月10日至2025年11月28日
  • 首个挑战聚焦于批处理通用矩阵向量乘法（GEMV）。在当今的人工智能与高性能计算领域，矩阵运算是核心基石。特别是在大型语言模型和深度学习推理中，批量处理多个矩阵向量乘法可以显著提升吞吐量。而NVFP4，即NVIDIA专为AI优化设计的4位浮点格式，其高效性使得在内存占用和计算速度上都有巨大优势。如何在这项基本运算中发挥NVFP4的潜力，并实现极致的批处理效率，将是开发者们面临的首个难题。这不仅仅是简单的算法实现，更考验开发者对底层硬件架构的理解和对数据流的精妙控制。

• 核心问题二：NVFP4通用矩阵乘法 (GEMM)

  • 时间：2025年11月29日至2025年12月19日
  • 通用矩阵乘法（GEMM）被称为“计算之王”，是几乎所有深度学习模型训练和推理的算力核心。从卷积神经网络到Transformer架构，GEMM无处不在。优化GEMM的性能，直接关系到人工智能模型训练的速度和效率，从而影响整个AI产业的发展。引入NVFP4格式后，如何在保证精度的前提下，充分利用Blackwell架构的特殊指令集，实现超越传统浮点运算的性能飞跃，将是这场挑战的关键。这要求参赛者不仅要熟悉矩阵乘法的数学原理，更要精通GPU的并行计算模型、内存访问模式以及缓存优化策略。

• 核心问题三：NVFP4门控双重通用矩阵乘法 (Gated Dual GEMM)

  • 时间：2025年12月20日至2026年1月16日
  • 随着AI模型日益复杂，出现了一些需要根据特定条件进行动态计算或聚合不同计算结果的场景。“门控双重通用矩阵乘法”便是一种应对这类挑战的高级矩阵运算模式。它可能涉及到条件性的数据路径选择、多路输入合并或更复杂的依赖关系。在NVFP4环境下优化这类运算，意味着开发者不仅要考虑计算效率，还要兼顾逻辑分支的优化、数据一致性的维护以及并行执行的调度。这一环节将是对开发者综合解决问题能力的严峻考验，也预示着未来AI计算模式的演进方向。

• 核心问题四：NVFP4分组通用矩阵乘法 (Grouped GEMM)

  • 时间：2026年1月17日至2026年2月13日
  • 在现实世界中，并非所有矩阵乘法都是同质的。例如，在某些稀疏或异构模型中，可能需要同时处理多组不同大小或特性的矩阵乘法。这时，“分组通用矩阵乘法”的概念便应运而生。它要求开发者设计一个能够高效管理和执行多组GEMM任务的核心代码，最大化GPU资源的利用率，同时最小化调度开销。在NVFP4的约束下，如何在不同组之间实现数据共享、避免冲突、优化内存访问，并保持高吞吐量，将是最后一个也是最具挑战性的问题。解决这一问题将为处理更复杂的、多任务并行的AI工作负载提供宝贵的经验和技术储备。

如何参与这场技术盛宴？

本次挑战赛面向全球开发者开放，秉持公平竞争原则，仅限个人参赛，不接受团队报名。这确保了每位参赛者都能充分展现个人实力，并在独立思考中取得突破。

如果您有志于加入这场全球顶尖的GPU性能优化较量，请务必在2026年2月13日前通过官方页面完成注册。这是您获取参赛资格、角逐丰厚大奖的唯一途径。

为了更好地支持参赛者，NVIDIA和GPU MODE也构建了一个活跃的社区平台。所有参赛者都受邀加入GPU MODE的Discord服务器，并在其中的“nvidia-competition”频道中获取最新公告、参与技术讨论、提出问题并寻求帮助。这个社区将成为开发者们交流心得、共同攻克技术难关的重要阵地。

提交作品的方式也经过精心设计，旨在提供便捷高效的体验。参赛者可以使用Popcorn CLI工具进行提交。详细的设置和提交指南将会在指定页面公布，确保每位开发者都能顺利上传他们的优化成果。

丰厚奖品，激励创新

为了表彰在技术优化领域做出杰出贡献的开发者，本次黑客马拉松设置了极具吸引力的奖品，不仅有顶尖的硬件设备，更有参与国际行业盛会的机会。

每个核心问题都将评选出3名优胜者，他们将获得最新一代的NVIDIA硬件奖励。而在所有问题中，那位性能最接近“光速”的参赛者，还将额外获得一份令人艳羡的终极大奖。

更为激动人心的是，每个核心问题的前2名优胜者，都将受邀参加于2026年3月在美国加利福尼亚州圣何塞举行的GTC大会特别颁奖典礼。GTC是NVIDIA举办的全球性AI和高性能计算盛会，能够亲临现场，不仅是对个人成就的最高认可，更是与全球顶尖专家交流、洞察行业前沿的宝贵机会。

• 💥 终极大奖： 一台搭载GB300芯片的Dell Pro Max工作站，并包含GTC 2026大会全程通行证。这份大奖将颁发给在所有四个问题中，其提交作品性能表现最接近“光速”的参赛者。Dell Pro Max与GB300的组合，代表着当前最前沿的计算能力，将为获奖者未来的研究和开发提供无与伦比的平台。

• 🏆 每个核心问题奖项： 本次比赛共设有四个核心问题，每个问题都将产生三位获奖者：

  • 🥇 一等奖： NVIDIA DGX Spark一台，并包含GTC 2026大会全程通行证。DGX Spark是NVIDIA专为AI研究设计的小型AI超级计算机，提供强大的计算能力，是AI开发者梦寐以求的利器。
  • 🥈 二等奖： NVIDIA RTX 5090显卡一块，并包含GTC 2026大会全程通行证。RTX 5090作为NVIDIA最新一代的旗舰级消费级显卡，无论是游戏、内容创作还是个人AI模型开发，都将提供顶级的性能体验。
  • 🥉 三等奖： NVIDIA RTX 5080显卡一块。RTX 5080同样是高性能的显卡产品，对于追求卓越性能的开发者而言，也是一份极具价值的奖励。

新媒网跨境了解到，这些奖项不仅是对获奖者技术实力的肯定，更是对他们未来持续创新的一种投资和鼓励。获得这些顶尖硬件，将使开发者能够继续在高性能计算领域探索前沿，为技术进步贡献力量。

公平公正的评分与评判机制

为了确保比赛的公平性和专业性，本次黑客马拉松设立了严谨的评分与评判机制。

• 比赛的四个核心问题将独立计分。这意味着参赛者可以在每个问题上都有机会获奖，即使在某个问题上表现不佳，仍有机会在其他问题中脱颖而出。
• 每个核心问题都将评选出前3名提交者获得奖品，这为更多有才华的开发者提供了获奖机会。
• 终极大奖的评判标准尤为引人注目：它将授予在所有问题中，其核心代码整体性能最接近官方公布的“光速”性能指标的参赛者。这里的“光速”并非指物理速度，而是指在特定计算任务和硬件架构下，理论上能够达到的最高计算效率，代表着极致的优化水平。
• 所有提交的作品都将在NVIDIA的GPU硬件上，通过GPU MODE的基础设施进行严格的基准测试。这将确保测试环境的一致性和结果的准确性。
• 评分将基于绝对运行时间以及相对于基线参考核心代码的相对加速比。这意味着不仅要快，还要比已有的优化方案更快，才能体现出真正的技术突破。

新媒网跨境认为，这种公开透明且以技术硬实力为核心的评判标准，将最大程度地保证比赛结果的公正性，并真正选拔出在GPU核心优化方面具有顶尖能力的开发者。

学习与成长的额外资源

为了帮助参赛者更好地准备和应对挑战，NVIDIA和GPU MODE提供了丰富的学习资源。

参赛者可以关注并订阅GPU MODE的YouTube频道。该频道每周都会发布由机器学习领域的顶尖专家，包括来自NVIDIA的研究人员和工程师，主讲的精彩讲座。这些讲座涵盖了GPU编程、性能优化技巧、最新的AI算法和硬件发展趋势等多个方面，是开发者提升技能、拓宽视野的宝贵资料。

这些学习资源不仅可以帮助参赛者在本次比赛中取得好成绩，更能为他们长期的职业发展提供有益的指导。通过学习这些前沿知识和实践经验，开发者们能够更好地应对未来人工智能和高性能计算领域不断涌现的挑战。

严谨的条款与条件

如同任何大型国际赛事，本次核心技术马拉松的参与者需遵守官方公布的详细条款与条件。这些条款涵盖了参赛资格、作品要求、知识产权、争议解决等多个方面，旨在保障所有参与者的合法权益，并确保比赛的顺利进行。建议所有有意参赛的开发者仔细阅读并理解全部条款，以确保自己的参与符合所有规定。

这场Blackwell NVFP4 Kernel Hackathon不仅是一场技术竞技，更是一次全球开发者社区的盛会。它代表着对极致计算性能的不懈追求，对前沿技术创新的积极探索，以及对全球科技人才培养的深切关注。期待在这场比赛中，能够涌现出更多优秀的中国开发者，用他们的智慧和汗水，为全球人工智能和高性能计算领域的发展贡献中国力量。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/nvidia-blackwell-gb300-prize-max-gpu-perf.html