英伟达2025年AI投资50笔!跨境万亿蓝海揭秘!

在全球数字化浪潮与人工智能技术飞速发展的当下,英伟达(Nvidia)作为全球高性能图形处理器(GPU)领域的领军企业,其在AI领域的布局和影响力日益显著。尤其自2023年初生成式AI模型ChatGPT问世以来,AI热潮席卷全球,英伟达凭借其在AI芯片上的核心优势,不仅营收与利润大幅增长,市值也一路攀升,成为全球科技市场的重要风向标。
面对AI生态的蓬勃发展,英伟达正积极利用其日益雄厚的资本实力,加大对全球AI初创企业的投资力度。这种战略性投入旨在进一步拓展AI生态系统,扶持那些被其视为“规则改变者”和“市场塑造者”的创新力量。根据市场公开数据,截至2025年,英伟达已参与了50项风险投资交易,这一数字已超过了2024年全年完成的48项交易总和。这还不包括其旗下企业风险投资基金NVentures的投资活动,该基金的投资节奏也明显加快,在2025年已完成了21项交易,而2023年仅有1项。这些数据共同勾勒出英伟达在全球AI版图上广泛而深入的投资足迹。
大额投资案例解析:瞄准AI前沿的十亿美元俱乐部
英伟达在AI领域的投资覆盖了从基础模型到垂直应用的多个层面,其中不乏估值数十亿美元的重量级初创企业。以下是自2023年以来,英伟达参与的、单轮融资额超过1亿美元的明星项目,我们将其按照融资规模从高到低进行整理,以期为国内跨境行业同仁提供参考。
| 公司名称 | 所在国家/地区 | 融资额 (美元) | 估值 (美元) | 主要业务简介 | 参与年份 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 美国 | 66亿 | 1570亿 | ChatGPT开发商,通用人工智能领跑者 | 2024 |
| xAI | 美国 | 60亿 | (未披露) | 埃隆·马斯克旗下的AI公司 | 2024 |
| Mistral AI | 法国 | 约20亿欧元 | 约135亿欧元 | 大型语言模型开发商 | 2025 |
| Reflection AI | 美国 | 20亿 | 80亿 | 开源大语言模型,对标中国DeepSeek | 2025 |
| Thinking Machines Lab | (未披露) | 20亿 | 120亿 | 新兴AI初创企业 | 2025 |
| Inflection | (未披露) | 13亿 | (未披露) | DeepMind创始人共同创立的AI公司 | 2023 |
| Nscale | (未披露) | 11亿 | (未披露) | 构建数据中心,服务OpenAI的Stargate项目 | 2025 |
| Wayve | 英国 | 10.5亿 | (未披露) | 自动驾驶自学习系统开发 | 2024 |
| Figure AI | (未披露) | 超10亿 | 390亿 | 人形机器人开发 | 2024/2025 |
| Scale AI | 美国旧金山 | 10亿 | 近140亿 | 为AI模型训练提供数据标注服务 | 2024 |
重点案例观察:
- OpenAI: 英伟达于2024年10月首次对ChatGPT的开发方OpenAI进行投资,据报道投入了1亿美元,这是OpenAI高达66亿美元巨额融资的一部分,彼时OpenAI的估值已达1570亿美元。值得注意的是,尽管英伟达在2024年未参与OpenAI的400亿美元融资,但其在2024年9月宣布将通过战略合作的方式,长期向OpenAI投资高达1000亿美元,以部署大规模AI基础设施,这无疑是对OpenAI未来发展潜力的坚定看好。
- xAI: 尽管市场竞争激烈,英伟达仍于2024年12月参与了美国埃隆·马斯克旗下xAI公司60亿美元的融资。外媒报道称,英伟达还将进一步投入高达20亿美元的股权投资,以帮助xAI采购更多的英伟达设备。这表明英伟达不仅是技术供应商,更是通过资本纽带深度绑定AI生态核心玩家。
- Reflection AI: 2025年10月,英伟达领投了仅成立一年多的Reflection AI公司20亿美元的融资,使其估值达到80亿美元。Reflection AI定位为美国本土的开源大语言模型提供商,旨在挑战中国DeepSeek等竞品,提供更具成本效益的替代方案。这反映了英伟达对开源AI生态,特别是具有市场竞争潜力模型的关注。
- Mistral AI: 这家法国大型语言模型开发商在2025年9月完成了17亿欧元(约合20亿美元)的C轮融资,估值达到117亿欧元(约合135亿美元),这是英伟达第三次对其进行投资。在日益激烈的AI模型竞争中,英伟达对欧洲AI力量的支持,展现了其在全球AI版图上的平衡与前瞻。
- Figure AI: 2025年9月,英伟达参与了人形机器人初创公司Figure AI超过10亿美元的C轮融资,使得该公司估值达到390亿美元。此前,英伟达已在2024年2月参与了Figure AI的6.75亿美元B轮融资。随着人形机器人技术逐渐成熟,英伟达对这一前沿领域的持续加码,预示着其对AI实体化应用未来的信心。
数亿美元规模的投资:拓展AI应用边界
除了顶级的巨额投资,英伟达同样广泛布局于数亿美元级别的融资项目,这些公司往往在特定AI应用领域或基础设施建设上具备独特优势。
| 公司名称 | 所在国家/地区 | 融资额 (美元) | 估值 (美元) | 主要业务简介 | 参与年份 |
|---|---|---|---|---|---|
| Commonwealth Fusion | (未披露) | 8.63亿 | 30亿 | 核聚变能源初创公司 | 2025 |
| Crusoe | (未披露) | 6.86亿 | (未披露) | 构建数据中心,租赁给甲骨文、微软和OpenAI等 | 2024 |
| Cohere | 加拿大多伦多 | 5亿 | 68亿 | 企业级大语言模型提供商 | 2023/2025 |
| Perplexity | (未披露) | 5亿 | (未披露) | AI搜索引擎初创公司 | 2023/2024/2025 |
| Poolside | (未披露) | 5亿 | 30亿 | AI编码助手初创公司 | 2024 |
| Lambda | (未披露) | 4.8亿 | 25亿 | AI云服务提供商,主要提供英伟达GPU驱动的服务器租用服务 | 2025 |
| CoreWeave | (未披露) | 2.21亿 | (已上市) | GPU云提供商 | 2023 |
| Together AI | (未披露) | 3.05亿 | 33亿 | 提供AI模型构建的云基础设施服务 | 2023/2025 |
| Firmus Technologies | 新加坡 | 2.15亿 | 12亿 | 节能型“AI工厂”开发商,位于澳大利亚塔斯马尼亚州 | 2025 |
| Sakana AI | 日本 | 约2.14亿 | 15亿 | 利用小数据集训练低成本生成式AI模型 | 2024 |
| Nuro | (未披露) | 2.03亿 | 60亿 | 专注于配送服务的自动驾驶初创公司 | 2025 |
| Imbue | (未披露) | 2亿 | (未披露) | 致力于开发能进行推理和编码的AI系统 | 2023 |
| Waabi | (未披露) | 2亿 | (未披露) | 自动驾驶卡车初创公司 | 2024 |
重点案例观察:
- Cohere: 英伟达已多次投资企业级大语言模型提供商Cohere,包括其在2025年8月完成的5亿美元D轮融资,彼时估值达到68亿美元。英伟达早在2023年就首次支持了这家加拿大多伦多公司,显示其对垂直行业AI解决方案的长期关注。
- Perplexity: 英伟达自2023年11月首次投资Perplexity以来,已参与了这家AI搜索引擎初创公司的大部分后续融资,包括其在2024年12月完成的5亿美元融资,以及2025年7月的融资,该轮融资使其估值达到180亿美元。尽管英伟达未参与2025年9月公司估值进一步提升至200亿美元的融资,但其早期持续的投入,凸显了AI在搜索和知识获取领域变革的潜力。
- Lambda和CoreWeave: 这两家公司都是AI云服务和GPU云提供商,与英伟达的主营业务紧密相关。Lambda在2025年2月获得4.8亿美元D轮融资,估值25亿美元,其业务很大一部分是租用英伟达GPU驱动的服务器。而CoreWeave虽然已不再是初创公司,但在2023年4月融资2.21亿美元时,英伟达就已是其重要股东。这些投资巩固了英伟达在AI算力基础设施层面的领导地位。
- Firmus Technologies: 2025年9月,新加坡数据中心公司Firmus Technologies获得了3.3亿澳元(约合2.15亿美元)的融资,估值达18.5亿澳元(约合12亿美元),英伟达是其投资者之一。Firmus正在澳大利亚塔斯马尼亚州开发一个节能型“AI工厂”,最初为比特币挖矿提供冷却技术。这笔投资反映了英伟达对AI基础设施能效和可持续性的关注,尤其是在数据中心建设这一关键环节。
- Sakana AI: 2024年9月,英伟达投资了这家日本初创公司,该公司专注于利用小数据集训练低成本的生成式AI模型。Sakana AI在A轮融资中获得了约2.14亿美元,估值15亿美元。这笔投资揭示了英伟达在提升AI效率、降低AI门槛方面的战略考量。
千万美元级投资:赋能AI生态细分领域
英伟达同样积极投资那些融资规模在1亿美元左右,但在特定技术或应用场景中具备创新能力的初创企业,这些投资有助于完善AI生态的各个细分环节。
| 公司名称 | 所在国家/地区 | 融资额 (美元) | 估值 (美元) | 主要业务简介 | 参与年份 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ayar Labs | (未披露) | 1.55亿 | (未披露) | 开发光学互连技术,提升AI计算和能效 | 2025 |
| Kore.ai | (未披露) | 1.5亿 | (未披露) | 开发企业级AI聊天机器人 | 2023 |
| Sandbox AQ | (未披露) | 1.5亿 | 57.5亿 | 开发大型量子模型(LQM),用于复杂数值分析和统计计算 | 2025 |
| Hippocratic AI | (未披露) | 1.41亿 | 16.4亿 | 为医疗保健领域开发大语言模型 | 2025 |
| Weka | 美国硅谷 | 1.4亿 | 16亿 | AI原生数据管理平台 | 2024 |
| Runway | (未披露) | 3.08亿 | 35.5亿 | 为媒体制作开发生成式AI模型 | 2023/2025 |
| Bright Machines | (未披露) | 1.26亿 | (未披露) | 智能机器人和AI驱动软件初创公司 | 2024 |
| Enfabrica | (未披露) | 1.25亿 | (未披露) | 网络芯片设计公司 | 2023 |
| Reka AI | (未披露) | 1.1亿 | 超10亿 | AI研究实验室 | 2025 |
重点案例观察:
- Ayar Labs: 2025年12月,英伟达投资了开发光学互连技术的Ayar Labs,该公司致力于提升AI计算效率和能耗表现。这是英伟达第三次支持该初创公司,体现了其对AI硬件底层创新,特别是提升算力基础设施效率的重视。
- Hippocratic AI: 这家为医疗保健领域开发大语言模型的初创公司,在2025年1月宣布完成了1.41亿美元的B轮融资,估值16.4亿美元。英伟达参与了本轮融资。Hippocratic AI声称其AI解决方案可以处理非诊断性的患者交互任务,如术前准备、远程患者监测和预约安排。这表明英伟达正积极探索AI在垂直行业的深度应用。
- Sandbox AQ: 2025年4月,英伟达与谷歌、法国巴黎银行等共同投资了Sandbox AQ公司1.5亿美元,该公司致力于开发大型定量模型(LQM)以处理复杂的数值分析和统计计算。此轮投资将Sandbox AQ的E轮融资总额提升至4.5亿美元,公司估值达57.5亿美元。这笔投资显示出英伟达对AI在更深层次计算科学和数据分析领域应用的兴趣。
- Runway: 2025年4月,英伟达参与了Runway的3.08亿美元融资。Runway专注于为媒体制作开发生成式AI模型,估值达到35.5亿美元。英伟达自2023年起便是Runway的投资者。随着视频、图像等内容生成需求爆发,Runway在创意AI领域的潜力无疑吸引了英伟达的目光。
对中国跨境行业的启示
英伟达的广泛投资布局,不仅展示了其在AI时代的核心竞争力,也为全球AI产业的发展指明了方向。对于中国的跨境从业者而言,这些动态蕴含着多重启示:
- 紧跟AI前沿技术趋势: 英伟达投资的众多初创公司代表了AI技术发展的最新方向,涵盖了大型语言模型、自动驾驶、人形机器人、AI基础设施、医疗AI等多个领域。中国跨境企业应密切关注这些领域的技术突破和商业应用模式,探索与自身业务结合的潜力。
- 关注AI基础设施建设: 英伟达对Lambda、CoreWeave、Firmus Technologies等AI云服务和数据中心企业的投资,强调了AI算力作为新时代“电力”的重要性。随着AI应用的普及,对高效、绿色AI算力基础设施的需求将持续增长,这为中国在相关硬件、服务及绿色能源技术出海方面提供了新的机遇。
- 探索特定场景下的AI应用: Hippocratic AI在医疗领域的实践,Runway在媒体创作上的突破,以及Kore.ai在企业级聊天机器人方面的探索,都表明AI正在深入各个垂直行业,解决具体痛点。中国跨境电商、游戏、智能制造等行业可以借鉴这些经验,开发更具市场竞争力的AI赋能产品和服务,提升国际市场竞争力。
- 关注开源生态与竞争格局: Reflection AI致力于成为开源大语言模型领域的竞争者,表明开源AI在全球AI生态中的重要性。中国企业在发展自身AI技术的同时,也应关注全球开源AI社区的动态,积极参与和贡献,或利用开源技术降低研发成本。
- 战略合作与全球视野: 英伟达通过投资与多家公司建立深度合作关系,共同推动AI生态发展。中国的跨境企业在“走出去”的过程中,也可以积极寻求与全球优秀AI企业、技术公司及投资机构的合作,共同开拓海外市场,提升在全球AI产业链中的位置。
未来展望
展望未来,英伟达在AI领域的投资策略无疑将持续影响全球科技格局。随着AI技术从实验室走向更广泛的商业应用,从基础模型到垂直场景的创新将层出不穷。人形机器人、自动驾驶、AI驱动的科学发现等前沿领域有望取得更大突破,为各行各业带来变革性的影响。同时,对AI算力、能效和伦理的关注也将持续升温,驱动AI产业向更可持续、更负责任的方向发展。
我们国内的跨境从业人员,理应保持敏锐的洞察力,积极关注全球AI产业的这些最新动态和趋势,从而更好地把握机遇,应对挑战,在全球AI浪潮中占据一席之地。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/nvidia-ai-50-deals-cross-border-gold.html








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