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在瞬息万变的全球移动游戏市场中，用户获取（User Acquisition, UA）的竞争日益激烈，创意素材的效率与洞察力成为衡量营销成败的关键。在这一背景下，一家名为Reforged Labs的科技公司于2025年正式推出了其革命性的人工智能创意智能工具——Boa，旨在彻底改变移动游戏营销人员的创意策略制定方式。

Boa的问世，标志着数据与创意之间长期存在的鸿沟有望被弥合。这款工具的核心使命是帮助营销团队即时识别广告表现优异的原因，并提供关于下一步应创造何种内容的明确指引。这一突破性的发展，对于在全球范围内寻求效率与增长的中国跨境游戏企业而言，无疑具有重要的参考价值。

Reforged Labs的联合创始人兼首席执行官罗伯特·黄（Robert Huynh）在发布中指出，长期以来，营销人员在创意决策上往往依赖直觉。而Boa的出现，旨在为他们提供数据驱动的智能支持，从而在竞争中获得创意优势。他强调，借助Boa，营销人员可以将直觉转化为可在数分钟内执行的洞察，从而摆脱无休止的仪表板分析和繁琐的手动工作。新媒网跨境了解到，这种对效率提升的追求，正是当前许多跨境营销团队的核心诉求。

移动游戏买量市场的深层痛点

要理解Boa的意义，首先需要审视当前移动游戏买量市场的复杂性。自2021年苹果公司隐私政策（IDFA）调整以来，精准的用户追踪变得更加困难，导致用户获取成本不断攀升，广告投放效果的归因链条也变得模糊。对于全球范围内的移动游戏开发商和发行商而言，如何在海量的创意素材中，准确识别哪些能够吸引目标用户、哪些无法奏效，一直是一个巨大的挑战。

传统的创意分析流程通常耗时耗力。营销团队需要手动收集各种渠道的广告数据，进行多维度分析，尝试找出创意元素与用户行为之间的关联。这个过程不仅需要大量的人力投入，而且往往滞后于市场变化，使得营销人员在快速迭代的市场环境中难以迅速调整策略。此外，不同市场、不同品类、不同投放网络的表现差异巨大，使得创意策略的定制化和精细化管理成为行业亟待解决的问题。在激烈的市场竞争中，谁能更有效地利用数据指导创意，谁就能在买量大战中占据主动。

Boa正是为了解决这些痛点而生。它旨在回答每个营销人员都在思考的三个核心问题：哪些广告正在发挥作用？它们为何有效？以及下一步应该创造什么？通过实时处理数十亿计的游戏内表现和广告效果信号，Boa能够将原始数据转化为清晰的创意策略，服务于全球顶尖的游戏公司。

Reforged Labs的联合创始人兼首席技术官奥斯卡·邢·罗（Oscar Xing Luo）对此表示，团队正在构建尖端的人工智能技术，为全球领先的游戏公司提供复杂的广告分析和生成管道。他进一步指出，Reforged Labs的数据基础设施支持的技术，能够通过实时处理数十亿的游戏玩法和广告效果信号，为客户创造数百万美元的价值。这番话凸显了Boa背后强大的技术支撑及其在商业应用中的巨大潜力。

Boa平台的核心能力解析

Boa平台的动态功能主要体现在以下几个方面，这些能力共同构成了其在创意智能领域的创新优势：

1. 解锁强大的洞察力： Boa能够即时识别在不同游戏品类、地域、广告网络和竞争对手中表现出色的创意元素。它利用专有的标注创意库和先进的人工智能技术，深入挖掘表面指标背后的原因，从而驱动更明智的创意决策。这意味着营销人员不再仅仅知道“哪个广告表现好”，更能理解“为什么它表现好”，从而将成功的经验进行复制和放大。例如，通过分析不同地区的用户偏好，Boa可以帮助中国出海的游戏厂商更精准地调整创意素材，以适应当地文化。

2. 新一代创意简报： 营销人员只需一键操作，即可生成动态、交互式的创意简报。这些简报能够捕捉关键的创意细节，确保广告素材首次投放就能达到预期效果。传统的创意简报往往是静态的文本或幻灯片，缺乏灵活性和数据支撑。Boa的这一功能，通过将数据洞察与创意方向直接结合，大大缩短了创意从构思到落地的周期，提高了创意生产的效率和精准性。

3. 闭环优化表现： Boa能够与第一方（即客户自己的）效果数据无缝集成，提供自动化的洞察和个性化推荐。这种闭环反馈机制使得每一场营销活动都比上一场更加智能化。通过持续的学习和优化，Boa不仅能够帮助团队识别当前的问题，还能预测未来的趋势，从而不断提升广告投放的整体效果。这种实时反馈和迭代的能力，对于追求长期增长的跨境电商和游戏企业尤为重要。

Reforged Labs在Boa的开发过程中，与全球三家最大的移动游戏发行商进行了紧密合作，作为其设计合作伙伴。这种深度合作确保了产品路线图能够为创意制作人提供实用的人工智能解决方案，同时尊重前沿技术能力的边界，从而创造出切实的业务影响和商业成果。

Wildlife Studios的数据科学家维克多·萨托里奥（Victhor Sartório）也对Reforged Labs的产品给予了高度评价。他表示，Reforged Labs帮助他们更好地进行前瞻性规划，并发现了以前未曾考虑过的新可能性。萨托里奥强调，对于任何希望将创意研究引入人工智能时代的团队来说，Reforged Labs都值得强烈推荐。这番评价从一个深度用户（顶级游戏工作室）的角度，印证了Boa在实际应用中的价值。

Reforged Labs的创立故事与愿景

Reforged Labs的创立源于2022年生成式AI技术达到一个关键转折点。当时，罗伯特·黄和奥斯卡·邢·罗在游戏行业中看到了一个罕见的机会。在一次与King（知名游戏公司）联合创始人塞巴斯蒂安·克努特森（Sebastian Knutsson）的午餐会谈中——克努特森也是奥斯卡早期创业公司的天使投资人——他们进一步明确了问题的症结：尽管每年在用户获取上投入数十亿美元，但游戏工作室仍然缺乏真正的创意智能。营销人员在哪些广告有效以及为何有效的问题上，依然在很大程度上依靠猜测，而IDFA调整后的市场变化，使得这些“盲点”的代价变得前所未有的高昂。

正是为了改变这种局面，他们创立了Reforged Labs。通过结合专有的标注数据集与先进的机器学习系统，Reforged Labs构建了Boa。这款AI创意智能工具能够将数周的手动分析工作转化为即时、可操作的洞察。在短短数月内，Boa已经开始与Wildlife等顶级工作室进行试点合作，这证明了创意智能能够成为游戏行业新的增长引擎。新媒网跨境获悉，这种对市场痛点的敏锐洞察和快速响应，是许多成功跨境科技企业共同的特点。

创始团队背景：技术与经验的融合

Reforged Labs的成功，很大程度上得益于其创始团队深厚的技术背景和行业经验。

首席执行官罗伯特·黄（Robert Huynh）在加入哈佛商学院之前，曾领导Waymo（谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶技术公司）尖端AI项目的数据标注工作。他在谷歌X、微软以及多家初创公司积累了超过十年的深度科技行业经验。这种在AI前沿领域的实践经验，使他能够深刻理解数据在驱动智能决策中的核心作用。

首席技术官奥斯卡·邢·罗（Oscar Xing Luo）拥有机器学习硕士学位，曾联合创立了越南第二大约会应用程序Fika，并在其中构建了为数百万用户提供服务的AI驱动推荐系统。他在语音增强深度学习方面的硕士论文至今仍是该领域的重要参考资料，这彰显了他在AI领域深厚的技术专长和影响力。奥斯卡在AI推荐系统和大规模数据处理方面的经验，为Boa处理海量广告和游戏数据提供了坚实的技术基础。

两位创始人互补的专业背景，即罗伯特在AI项目管理和产品化方面的经验，以及奥斯卡在机器学习算法和系统构建方面的专长，共同构筑了Reforged Labs的技术壁垒和创新能力。

总结与展望

2025年，Boa已正式面向移动游戏营销人员开放，旨在帮助他们大幅提升创意策略的制定和执行效率。在一个日益依赖数据驱动决策的时代，Reforged Labs推出的Boa，为移动游戏行业提供了一种新的工具，以应对复杂的用户获取挑战。新媒网跨境认为，随着人工智能技术的不断演进和应用场景的拓展，像Boa这样的创意智能工具将在跨境电商、游戏、广告等多个领域发挥越来越重要的作用，助力企业在全球市场中获得更强的竞争力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/mobile-game-boa-ai-boosts-ua-millions.html