微软AI广告工具升级,助力跨平台竞价和导入优化

2026-05-20Microsoft Advertising

微软AI广告工具升级,助力跨平台竞价和导入优化

AI赋能——微软广告平台的竞价和归因工具简化跨平台投放管理

新媒网跨境获悉,微软正陆续上线一系列广告功能更新,以简化广告投放管理并提升人工智能优化效果,这些功能主要围绕广告系列导入管理和跨账户竞价能力的提升。

新增功能详解

微软此次引入了全新“导入中心(Import Center)”,旨在简化从其他平台(如Google Ads和Meta Ads)导入广告系列的流程。通过这一集成式管理中心,广告主可以:

  • 快速搜索和过滤导入内容
  • 编辑或暂停导入任务
  • 查看已导入的广告系列概况
  • 参考问题排查指引,解决导入故障
  • 导入完成后获取性能优化建议

微软表示,此举旨在减少人工操作的复杂性,同时优化跨平台广告投放的效率。
微软导入中心首次展示

AI驱动竞价能力升级

在竞价管理方面,微软进一步扩展了人工智能驱动的竞价功能,其中包括“搜索广告”和“购物广告”的跨账户组合竞价功能(Portfolio Bidding)。这一功能允许广告主在多个账户之间创建统一的竞价策略,最大化利用自动化竞价信号并更高效地分配预算。

同时,微软新增了一些竞价策略报表指标,以帮助广告主深入了解竞价表现。这些新增指标包括:

  • 平均目标广告支出回报率(Avg. Target ROAS)
  • 平均目标每次转化费用(Avg. Target CPA)
  • 平均目标展示份额(Avg. Target impression share)

微软表示,这些更新后的报表工具能让广告主通过平台内部界面更清晰地洞察转化延迟及目标调整等重要数据。

报表功能增强:定制化灵活分析

针对报表功能,微软也进行了升级,新增了定制列(Custom Column)功能,为广告主提供更广泛的洞察分析空间。广告主可以:

  • 将所有转化指标集成到自定义列中进行分析
  • 按照转化目标名称对报表进行分段
  • 查看更多关键指标,如每次转化费用(CPA)、广告支出回报率(ROAS)及所有转化数据

微软强调,这项功能旨在为广告主提供更高透明度的表现数据,同时加速优化决策的制定过程。
微软报表功能更新

新媒网跨境认为为何重要?

微软这些更新意味着,它不仅在技术层面将Google、Meta和微软广告三大平台间的管理复杂度降到最低,同时也凭借AI赋能扩展竞价自动化及报表透明度,为广告主在跨平台、跨账户投放时提供更大的优化操作空间。

新导入中心的上线,能够显著降低多平台广告内容迁移过程中的操作难度,而跨账户组合竞价和更丰富的数据洞察工具则帮助预算分配优化更加精确和高效。

已上线功能回顾

本次更新还包括两项此前公布的AI驱动竞价功能已全面向广告主开放:

  1. 组合竞价和共享预算的季节性调整能力
  2. 基于数据驱动归因模型的自动竞价策略

数据驱动归因模型(Data-driven Attribution)可以为广告系列中的Maximize Conversions、Maximize Conversion Value以及增强型CPC竞价策略(Enhanced CPC)分配转化信用,覆盖整个用户旅程。

这些新增功能路径明确,专注于提升广告主在转化路径归因上的智能化能力,同时进一步优化竞价策略精准度。

总结

微软正在深入推广人工智能辅助的广告管理解决方案,其目标显然是通过减少多平台广告投放中的操作壁垒,提升跨账户协作和优化效果。广告主可借助这些工具,在Google、Meta和微软广告平台间更高效地运行广告,同时获取更透明的数据洞察并快速响应市场变化。

新媒网跨境了解到,微软这一系列功能优化为广告专业人士提供了更加先进的操作体验,同时也展示了AI与广告生态深度结合的可能性。

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/microsoft-ai-tools-enhance-ad-import.html

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微软广告平台推出AI赋能的新功能,包括“导入中心”、跨账户组合竞价和升级后的报表分析工具。这些更新旨在优化广告投放效率,简化跨平台管理流程,同时利用人工智能提升数据洞察和竞价精准度,为广告主提供更高效的跨平台运营解决方案。
发布于 2026-05-20
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