AI数据训练半年狂飙13倍！跨境掘金千亿新蓝海

当前全球数字经济浪潮汹涌，人工智能技术作为其核心驱动力，正以前所未有的速度改变着各行各业。特别是在大模型技术日趋成熟的背景下，高质量、大规模的数据训练需求呈现爆发式增长。这不仅催生了专门的数据服务产业，也为众多中国企业在跨境领域寻求新的发展机遇提供了广阔空间。对于身处中国跨境行业的我们而言，密切关注这类新兴技术与商业模式的演变，能够帮助我们更好地把握未来趋势，提前布局。

在这样的背景下，一家名为Micro1的美国公司，自2022年成立以来，在短短的三年时间里展现出了令人瞩目的成长势头。这家专注于为人工智能实验室提供人类专家来训练数据管理的公司，在2025年初的年度经常性收入（ARR）大约为700万美元，而到了2025年下半年，其年度经常性收入已宣称突破1亿美元大关。这意味着其在不到一年的时间内实现了超过13倍的增长，彰显了该领域市场的巨大活力。

回顾Micro1的发展历程，其在2023年9月宣布完成3500万美元的A轮融资时，估值已达5亿美元。据当时消息透露，Micro1与包括微软在内的领先人工智能实验室以及多家美国财富100强企业建立了合作关系。这些企业正积极通过后期训练和强化学习等方式，努力提升其大型语言模型的性能。市场对顶级人类数据源源不断的需求，驱动着一个快速扩张的市场。据Micro1创始人兼首席执行官阿里·安萨里（Ali Ansari）估计，这个市场在2025年已达到100亿至150亿美元的规模，并有望在2027年之前进一步增长至近1000亿美元。这表明数据训练服务正成为人工智能生态中不可或缺的关键环节。

Micro1的快速崛起，并非孤例。同时期，一些更大型的竞争者，如美国公司Mercor和Surge，也在该领域取得了显著成就。外媒消息指出，这些公司的发展加速，一定程度上源于全球领先人工智能研究机构（如OpenAI和谷歌DeepMind）在2023年前后，据称在Meta公司向美国供应商Scale AI投资140亿美元并聘请其首席执行官后，调整了与Scale AI的合作关系。这种行业格局的变动，为其他新兴的数据服务提供商创造了发展机遇。

尽管Micro1在2025年实现了令人印象深刻的年度经常性收入突破1亿美元，但与一些主要竞争对手相比，仍有进一步提升的空间。据外媒报道，美国公司Mercor的年度经常性收入已超过4.5亿美元。而另一家竞争对手美国公司Surge，在2024年的报告中显示其年度经常性收入更是达到了12亿美元。这些数据共同描绘了数据训练服务市场蓬勃发展、竞争日益激烈的局面。

Micro1的创始人安萨里认为，公司之所以能实现高速增长，关键在于其能够迅速招募和评估领域专家。起初，Micro1与Mercor一样，都曾以“Zara”这一人工智能招聘工具的身份起家，专注于匹配工程技术人才与软件岗位。随后，两家公司都成功转型，将业务重心转向了数据训练市场。目前，Micro1内部的这一工具仍负责面试和筛选那些希望在该平台从事专家工作的申请者，确保了数据质量的源头把控。

除了向顶级人工智能实验室提供专家级数据外，安萨里还预见，在可预见的未来，两个新兴领域将极大地重塑人类数据经济的版图。这两个领域目前虽然尚不为人熟知，但其潜在影响力不容小觑。

第一个新兴领域涉及那些并非以人工智能为核心业务的美国《财富》1000强企业。这些企业将在内部工作流程中开始构建人工智能代理，以优化客户支持运营、财务管理以及各种行业特定任务。开发这些人工智能代理，离不开系统的评估过程，包括测试前沿模型、评估其输出结果、甄选性能最佳的模型、进行精细化调整，并持续验证其在实际生产环境中的表现。安萨里强调，这一循环高度依赖于人类专家对人工智能行为进行大规模、高质量的评估。这不仅是技术层面的挑战，更是对数据管理和人才组织能力的考验。

第二个新兴领域是机器人预训练。这需要高质量、由人类生成的大量日常物理任务演示数据。Micro1已经积极投身于此，正在构建安萨里所称的全球最大的机器人预训练数据集。他们通过招募数百名“通才”，在其各自家中记录各种物体交互过程来收集数据。安萨里指出，在机器人系统能够可靠地在家庭和办公室环境中运行之前，机器人公司将需要海量的这类数据。

安萨里预测，那些非人工智能原生企业的很大一部分产品预算，将从目前的0%转向至少25%用于评估和人类数据投入。这预示着企业在数字化转型过程中，对高质量数据和人工评估的需求将急剧增加。他强调，Micro1不仅在协助机器人实验室创建机器人数据，这两个新兴领域也将占据未来每年1000亿美元市场中的巨大份额。这为全球，包括中国在内的数字服务提供商，提供了新的市场增长点和合作机会。

尽管新的市场领域正在涌现，Micro1在2025年下半年的增长仍主要来源于精英人工智能实验室和那些人工智能业务比重较大的企业。该公司正与这些实验室紧密合作，在强化学习领域扩大业务规模，强化学习作为一种反馈机制，对于测试和改进模型行为至关重要。

在人工智能数据“战争”日益白热化的背景下，美国硅谷的企业正纷纷加大对“环境”的投入，以训练人工智能代理。Micro1希望通过其在机器人数据和企业代理开发领域的早期布局，以及扩大其专业强化学习环境的规模，来抓住更多的市场份额。安萨里表示，公司目前专注于负责任地扩大业务规模，确保为专家提供优厚的报酬，并将“人”置于这个以训练机器为核心的行业中心。

截至2025年下半年，Micro1已在全球范围内管理着数千名专家，覆盖数百个不同的专业领域。这些领域从高度专业化的技术领域到一些看似与人工智能关联不大的线下学科都有涉猎。据安萨里介绍，许多专家的小时薪酬接近100美元。他提到：“有来自美国哈佛大学的教授和美国斯坦福大学的博士，他们每周都会花费一半的时间通过Micro1平台训练人工智能。”但这背后更大的变革在于，专业角色的数量和范围正在经历前所未有的扩张。它正扩展到一些过去可能被认为与语言模型训练无关的领域，包括许多线下和技术含量相对较低的领域。安萨里对这一趋势的发展前景表示非常乐观。

对于中国跨境行业的从业者而言，Micro1的案例及其所揭示的市场趋势，具有重要的参考价值。随着全球对高质量人工智能数据需求的不断增长，以及企业数字化转型的深入，我们应积极关注国际市场在数据训练、人工智能代理开发以及机器人数据采集等方面的最新动态。这不仅有助于我们了解前沿技术的发展方向，也能为我们在跨境服务、技术输出或人才合作方面寻找新的契机。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/micro1-ai-data-13x-growth-100b-market.html