Meta 2025年6月AMM回归助出海广告主精细化归因！

新媒网跨境获悉，Meta已重新启用其高级移动衡量（Advanced Mobile Measurement, AMM）功能，这对于依赖精细化数据优化广告表现的应用程序广告主而言，无疑是一项重要进展。从2025年6月19日起，凡签署Meta AMM条款的广告主，将能通过Airbridge等移动衡量合作伙伴（MMP）的标准报告基础设施，获取非聚合的、行级别（row-level）的Meta末次触点归因数据。

背景回顾：数据隐私风潮下的归因挑战

在过去的几年中，全球数字广告行业经历了深刻的变革，尤其是数据隐私政策的收紧，如苹果公司推出的应用追踪透明度（ATT）框架，对广告归因带来了巨大挑战。在此背景下，Meta曾在2021年暂停了AMM功能。此后，广告主仅能获取Meta广告系列的聚合性能数据，这意味着数据颗粒度不足，难以进行深入分析和精准优化。

聚合数据通常只能提供宏观的广告表现概览，例如总转化量、总成本等，而缺乏用户层面的详细信息。这使得广告主在判断哪些广告创意、投放策略或用户群体表现更优时面临困难，也限制了他们构建更复杂的归因模型和进行生命周期价值（LTV）分析的能力。对于追求精细化运营、尤其是在竞争激烈的全球市场中寻求增长的中国出海企业而言，这一限制尤为突出。

何谓AMM？精细化归因的再解读

高级移动衡量（AMM）是Meta通过Airbridge等MMP提供的一种报告机制，旨在使广告主能够访问与Meta广告系列关联的行级别末次触点归因数据。与仅提供汇总报告不同，AMM数据允许广告主对每一次归因转化进行行级别分析，从而支持更高级的商业智能工具和内部模型。

简单来说，行级别数据意味着广告主可以获取到每个用户行为事件（如应用安装、注册、购买）对应的详细信息，包括触发该行为的Meta广告ID、广告系列ID、广告组ID等，甚至可能包含用户层面的一些非敏感标识符。这些细节对于理解用户旅程、评估广告效果的真实贡献至关重要。

此次AMM的重启并非一项全新的集成，而更像是一次功能回归。Meta最初在2021年关闭此功能，导致广告主在此后数年间，只能通过聚合形式获取Meta广告效果数据。现在，这一局面正在发生转变。

本次更新的核心要点：数据颗粒度升级

作为Meta官方的移动衡量合作伙伴，Airbridge此前已能接收Meta广告系列的末次触点归因数据。但自Meta在2021年停用AMM后，这些数据仅以聚合形式提供给广告主。

从2025年6月19日开始，接受Meta AMM条款的广告主将能够获取非聚合的、行级别的转化数据。具体而言，这次更新将为广告主带来以下关键变化：

Meta广告转化层面的归因信息： 广告主将获得关于Meta广告所促成转化的详细归因数据，深入了解每次转化是如何发生的。
MMP现有报告内的行级别数据： 在Airbridge等MMP的现有报告界面中，广告主将能查看到更细致的行级别数据，而不再是简单的总计。
商业智能（BI）或分析工具中的精确衡量： 精细化的数据将有效提升广告主在自有BI工具或数据分析平台中进行效果衡量的准确性。

值得注意的是，本次更新也明确了一些不变之处：

Airbridge与Meta的集成方式保持不变： Airbridge接收和处理归因数据的方式没有发生改变。
仅影响数据的颗粒度： 本次更新仅影响广告主从Airbridge接收数据的精细程度，广告效果报告本身的功能和展示将不受影响。这意味着广告主原有的广告表现分析流程和界面不会有大的调整，但可获取的数据深度将大幅增加。

行动指南：如何获取精细化数据

对于希望接收Meta广告系列行级别归因数据的广告主，需要遵循以下步骤：

签署Meta AMM条款： 广告主需要前往Meta平台签署相关的AMM服务条款。
确保管理员权限： 签署条款的用户必须拥有相关Meta开发者应用（Meta developer app）的管理员（Administrator）权限。这确保了授权的合法性和安全性。

一旦AMM条款被接受，广告主将能够通过Airbridge仪表盘直接接收非聚合的Meta归因数据。Airbridge将以每日更新的频率自动向选择加入的广告主传递这些数据。

深度解析：精细化归因数据对跨境出海广告主的意义

AMM的回归，尤其是行级别数据的可访问性，对于全球范围内的应用程序广告主，特别是积极布局海外市场的中国出海企业，具有重要的战略意义。它不仅仅是数据的增加，更是分析能力和决策精准度的提升。

1. 优化广告投放策略：
行级别数据允许广告主深入分析每个广告系列、广告组乃至具体广告创意在用户转化路径中的表现。例如，可以通过分析哪些广告素材吸引了高质量用户，哪些投放位置带来了更高的投资回报率（ROI），从而更精准地调整预算分配、目标受众和创意方向，避免在低效渠道或内容上浪费资源。

2. 精准用户画像与细分：
通过对行级别归因数据与用户行为数据的结合分析，广告主可以构建更详细的用户画像。例如，可以识别出通过特定Meta广告进入的用户在应用内的留存率、付费意愿等差异，进而对用户进行更精细化的分层。这有助于实施个性化的再营销策略，提高用户生命周期价值。

3. 提升BI与内部分析能力：
许多大型广告主和出海企业都建立了强大的内部商业智能（BI）系统和数据分析团队。非聚合的AMM数据可以直接导入这些系统，与企业内部的其他业务数据（如CRM数据、产品使用数据）进行整合，进行更深层次的交叉分析。这使得企业能够更好地理解广告投入对整体业务增长的影响，并支持更复杂的归因模型开发。

4. 改进LTV与投资回报率分析：
在应用程序营销中，用户生命周期价值（LTV）是衡量广告效果的关键指标。行级别归因数据能够帮助广告主更准确地计算不同获客渠道和广告系列的LTV，因为它提供了从用户首次接触到后续转化的完整链路信息。这对于评估长期投资回报和进行前瞻性预算规划至关重要。

5. 潜在的反作弊应用：
虽然Meta的归因系统本身具备反作弊机制，但行级别数据也为广告主提供了更多工具来识别潜在的归因作弊行为。通过分析异常的用户行为模式或重复的设备ID，广告主可以更好地监控并保护自己的广告预算。

6. 助力中国出海企业精细化运营：
对于中国出海应用而言，面对全球不同市场和文化背景的用户，精细化运营是成功的关键。AMM提供的行级别数据，能够帮助这些企业更好地理解不同国家和地区用户的行为差异，从而针对性地调整本地化策略、广告内容和投放节奏，提升全球用户获取的效率和质量。

结语

Meta重新启用AMM，为应用程序广告主提供了获取行级别、非聚合归因数据的重要途径。这一变化将极大增强广告主在Meta平台上优化广告表现、进行深度数据分析的能力。对于希望提升模型、衡量准确性以及LTV分析的广告主而言，AMM的回归是其精细化运营道路上的一次关键进展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/meta-amm-back-june-2025-for-granular-attribution.html