Meta广告成本降40%！AI赋能代理，玩转自动化广告。

在媒体自动化日益普及的当下，广告代理机构如何持续创造价值？围绕这一核心问题，新媒网跨境了解到，一家领先的全球传播集团与Meta的合作实践揭示了三个关键要素：坚实的数据基础、严谨的衡量体系以及引人注目的创意内容。技术设定了运营的边界，然而，人类的创造力与战略思维依然是决定最终影响力的核心。
Inside Dentsu's approach to Meta's evolving ad tech

行业动态：自动化时代下的广告突围

当前，媒体购买和目标受众定位的自动化程度不断提升，这使得品牌面临着在消费者心中趋于同质化的风险。在此背景下，广告代理机构的角色在于协助客户适应并引领潮流，在由机器逻辑主导的市场环境中，为品牌注入清晰度和原创性。

此趋势不仅是技术层面的演进，更是行业对效率和精准度追求的集中体现。随着广告平台算法的持续优化，广告投放过程中的许多重复性任务被自动化工具取代，这解放了营销人员的精力，使其能够将更多资源投入到高价值的战略规划和创意开发中。

数据基础：构建广告营销的底层逻辑

算法的效能直接取决于其所接收数据的质量。在实际操作中，品牌方往往忽视了基础数据的重要性，例如：清洁的产品数据流、精准的追踪机制以及结构化的产品目录。Meta提供的“机会评分”（Opportunity Score）工具，为数据准备工作提供了有价值的视角，许多代理机构会将其整合到自身的成熟度框架中。

例如，新媒网观察到，一些代理机构优先改善了Meta Pixel和转化API（CAPI）的实施质量，以提升其“事件匹配质量”（EMQ）分数，并针对拥有产品数据流的客户优化了产品目录。这旨在确保底层数据的准确性和完整性，为后续的广告投放提供坚实支撑。

一项零售客户的案例显示，通过对完整产品数据流进行彻底的梳理和优化，其匹配率提升了15%，并显著提高了广告活动的效率。对产品数据流进行全面审查是至关重要的环节。缺乏稳健的数据基础，即便再智能的算法也难以产出预期的效果。

衡量与实验：验证营销策略的有效性

自动化并未消除战略规划的必要性；相反，它使得“测试与学习”的方法论变得更为关键。在过去的几年中，行业内正逐步采纳Meta的“价值优化”（Value Optimisation）策略，将重点从单纯的转化量转向广告支出回报率（ROAS）。

通过在全球范围内进行的10项多渠道转化提升研究表明，采用价值优化的广告活动，与传统策略相比，每投入1英镑可带来额外的0.32英镑回报。对于一家高端时尚品牌客户而言，此策略使其点击率提升了36%，广告支出回报率提高了22%。

持续的实验是推动进步的引擎。代理机构通常会构建一套框架，旨在平衡短期风险与长期收益，使“价值优先”的思维成为其核心策略。为了进一步提升效率，一些团队开始探索动态预算分配，利用Meta的“搜索提升”（Search Lift）和“智能转移”（Smart Shift）等方法来识别增量价值，并灵活地在不同平台间调配支出。这种方法确保了每一笔资金都能发挥更大效用，在不牺牲规模的前提下提升效率。

内容与创意：吸引受众的关键要素

如果说算法决定了内容能否被看到，那么创意则决定了内容能否被记住。创作者主导的内容在这一过程中发挥了变革性作用。通过Meta的合作广告（Partnership Ads），代理机构将真实、符合平台原生特性的素材置于广告活动的核心位置。

例如，某全球美妆品牌与创作者合作后，其广告互动率提升了28%，品牌记忆度增加了19%。另一个针对时尚零售商的广告活动，利用创作者拍摄的短视频来展示新品系列，结果带来了24%的转化率增长，并显著提升了对Z世代的吸引力。

这些案例共同印证了一个简单的事实：关联性至关重要。与平台原生内容高度契合的创意表现更佳，因为它能更好地与人们实际消费内容的方式相连接，从而产生更强的共鸣。

当前，生成式人工智能（Gen AI）的应用也在广告创意领域崭露头角。新媒网跨境了解到，人工智能驱动的创意能够大规模地提升广告表现。以一家在销售旺季推出新产品的美妆品牌为例，该品牌面临着新素材有限且现有素材库未能体现产品更新的挑战。通过利用Meta的AI图像生成器，该品牌将现有创意素材重新加工，生成了针对不同受众和投放位置的全新、符合品牌形象的视觉内容。这不仅增加了创意的多样性，也提高了效率：AI增强的素材在广告活动中实现了最低的每千次展示费用（CPM），并在考量活动中将成本降低了40%。这证明创新能够有效克服素材限制，并产生显著效果。