McLeod携手自动驾驶,超1200客户运力大提速。

2026-01-16AI工具

McLeod携手自动驾驶,超1200客户运力大提速。

近日,自动驾驶技术公司Aurora Innovation与运输管理系统(TMS)供应商McLeod Software共同宣布,双方原计划中的TMS集成项目已提前完成并正式上线。这项通过API接口实现的深度整合,旨在为全美范围内的运输承运商解锁自动驾驶卡车的运力,并提供自动驾驶卡车的无缝招标、调度及追踪功能。

新媒网跨境获悉,此次集成标志着自动驾驶卡车与TMS平台之间建立了业界首个直接连接。此前的合作协议于今年八月对外公布,而McLeod Software在全球拥有超过1200家使用其TMS平台的客户。

据了解,此次集成能够提前交付,主要源于McLeod客户群对自动驾驶卡车服务展现出的旺盛需求。符合条件的McLeod客户,只需订阅Aurora Driver服务,便可在其现有的TMS工作流程中直接预订并管理自动驾驶卡车运力。

Russell Transport作为McLeod的长期客户之一,已率先开始利用这项新功能进行自动驾驶货物的招标。Russell Transport的执行副总裁兼首席运营官Rami Abdeljaber表示,通过现有的McLeod仪表板即可对自动驾驶货物进行招标,这显著提升了运营效率。该企业在不扰乱现有运营的前提下,已观察到明显的效率提升。

McLeod Software的创始人兼首席执行官Tom McLeod强调,在当前市场对持续创新要求极高的背景下,McLeod能够率先将自动驾驶卡车的强大能力直接融入客户手中,对此感到自豪。

Aurora总裁Ossa Fisher指出,此次集成将自动驾驶卡车技术转化为一项切实可行的服务。通过将Aurora Driver自动驾驶系统直接嵌入McLeod的生态系统,承运商能够更加便捷地采用自动驾驶卡车,并立即开始优化其运输网络。

McLeod Software首席执行官Tom McLeod预计将在即将召开的BGSA供应链大会上,进一步探讨这项集成所蕴含的战略意义。

这项技术整合是物流行业数字化转型的重要一步。传统的运输管理系统主要依赖人工操作和数据输入来协调卡车调度、路线规划和货物追踪。然而,随着自动驾驶技术日益成熟,如何将其高效、安全地整合进现有的物流体系,成为行业关注的焦点。Aurora与McLeod的合作,正是通过标准化接口和软件互通,为这一难题提供了解决方案。

此次集成的核心在于API连接,它允许两个独立的软件系统(Aurora的自动驾驶平台与McLeod的TMS)之间进行实时数据交换和功能调用。这意味着,当承运商在McLeod的TMS系统中规划运输任务时,可以直接选择使用Aurora的自动驾驶卡车。系统将自动处理运力匹配、行程安排、状态更新等一系列流程,从而减少人工干预,提高效率和准确性。

对于承运商而言,这种集成带来了多重益处。首先是运营效率的提升。自动驾驶卡车在特定路线和条件下可以实现连续不间断运行,且不受驾驶员休息时间限制,能够有效提高车辆利用率和运输速度。其次是成本控制。尽管初期投入较高,但长期来看,自动驾驶技术有望降低燃料消耗、减少事故发生率以及优化人力成本。最后,系统化的管理能够提供更精细的数据支持,帮助承运商优化决策,提升服务质量。

然而,自动驾驶卡车的大规模商业化落地,仍然面临一些挑战。技术层面,需确保在各种复杂天气和路况下的绝对安全可靠性。法规层面,各国和地区对于自动驾驶车辆的法律框架仍在逐步完善中。社会层面,对就业市场的影响以及公众的接受度也需要逐步引导和解决。

尽管如此,Aurora与McLeod此次的率先尝试,无疑为物流行业的未来发展勾勒出了清晰的蓝图。它不仅展现了技术创新的巨大潜力,也预示着传统物流与高科技深度融合的趋势。未来,随着更多技术公司的加入和基础设施的完善,自动驾驶卡车有望在干线物流等特定场景中扮演越来越重要的角色,重塑全球供应链格局。

新媒网(公号: 新媒网跨境发布),是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台,为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/mcleod-auto-drive-1200-capacity-up.html

评论(0)
暂无评论,快来抢沙发~
自动驾驶技术公司Aurora Innovation与TMS供应商McLeod Software提前完成TMS集成项目,通过API接口实现自动驾驶卡车运力与TMS平台的无缝连接,为运输承运商提供自动驾驶卡车的招标、调度及追踪功能。Russell Transport率先使用该功能,显著提升运营效率。
发布于 2026-01-16
查看人数 169
人民币汇率走势
CNY
亚马逊热销榜
共 0 SKU 上次更新 NaN:NaN:NaN
类目: 切换分类
暂无数据
暂无数据
关注我们
NMedia
新媒网跨境发布
本站原创内容版权归作者及NMedia共同所有,未经许可,禁止以任何形式转载。