万事达卡Q2推AI套件！跨境代理商业爆新蓝海

在2026年的当下，人工智能技术的飞速发展，尤其是大语言模型（LLM）的广泛应用，正在以前所未有的速度重塑全球商业格局。其中，“代理式商业”（Agentic Commerce）的兴起，正成为电商和支付领域最受关注的焦点之一。所谓“代理式商业”，是指通过人工智能驱动的软件代理，在没有人为直接干预的情况下，自动完成商品搜索、比较、购买乃至支付等一系列交易环节。这股新浪潮不仅极大地提升了商业效率，也深刻触动了传统电商平台的根基，引发了关于交易控制权归属的激烈讨论。对于正处于全球化浪潮中的中国跨境电商从业者而言，理解并适应这一趋势，已成为把握未来市场机遇的关键。
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电商平台的新挑战：交易控制权的争夺

随着AI代理技术日益成熟，其带来的冲击已从理论层面迅速演变为实际挑战。早在2025年2月20日，美国电商巨头eBay便更新了其服务条款，明确禁止未经用户明确同意的第三方“代买”代理和AI聊天机器人进行交易。这一举措标志着平台对自动化工具——包括由大语言模型驱动的智能代理——在未经人工审核的情况下完成购买行为的限制。长期以来，eBay等平台虽一直对网络爬虫和自动化活动有所限制，但此次将AI代理明确纳入禁止范围，无疑传递了一个清晰信号：主流电商平台已不再将“代理式商业”视为遥远的潜在风险，而是将其视为一项迫在眉睫的商业和治理挑战。

平台此举的深层原因在于，AI购物代理允许消费者在一个聊天界面内完成搜索、比较和购买，这在一定程度上绕过了传统的零售网站界面。这种模式对电商平台的业务模式构成了多重潜在威胁。首先，它可能削弱平台与消费者之间的直接联系，降低用户对平台的忠诚度；其次，广告收入是许多大型电商平台的重要支柱，如果消费者通过AI代理直接完成购买，平台的广告展示机会和转化数据将大受影响；再者，平台赖以生存的大量用户行为数据和交易数据，也可能因此变得不透明，从而影响其市场分析和个性化推荐能力。

因此，平台出台限制性政策，旨在维护其生态系统的稳定性和对核心业务环节的控制力，确保交易的合规性与安全性，同时保障其数据资产的完整性。对于中国跨境卖家而言，这意味着在利用AI辅助工具进行运营时，必须密切关注并遵守各国际电商平台的最新政策，确保自身的运营行为符合平台规则，避免因违规操作而面临账户受限甚至关闭的风险。

巨头们的双面策略：封堵与自建并举

在面对“代理式商业”的崛起时，国际电商巨头们并非一味排斥，而是展现出一种“封堵与自建”并举的双面策略。以另一美国电商巨头亚马逊为例，它一方面采取积极的防御姿态，不仅封禁了数十个AI机器人，还对人工智能公司Perplexity采取法律行动，指控其AI浏览器代理未经授权访问其网站。这种强硬态度，旨在保护亚马逊作为核心交易入口的地位，并维护其平台数据的独占性。

然而，亚马逊的立场远非完全的反AI。与此同时，亚马逊也投入巨资开发自身的AI工具，例如其内部项目Rufus，以及正在试验中的“代买”代理。这反映出亚马逊试图将AI技术整合到自身生态系统中的决心，旨在通过官方渠道提供类似的智能化服务。这种看似矛盾的做法，实则揭示了行业内的一个普遍模式：平台并非拒绝“代理式商业”本身，而是坚定地希望“拥有”并“掌控”它。它们的目标是确保AI代理在自己的框架和规则下运行，从而维持对用户体验、数据流和商业机会的控制。

这种“掌控”策略的背后，是平台对未来商业形态的深刻洞察。AI代理带来的效率提升和个性化服务是不可逆转的趋势，任何平台如果完全拒绝，都可能在未来的竞争中落后。因此，与其被动应对外部AI代理的冲击，不如主动拥抱并内部化这一技术，将其转化为自身生态的新增长点。对于中国跨境电商企业而言，这一趋势意味着两点启示：一是必须关注平台方AI技术的发展方向，适应其新的工具和规则；二是可以考虑在合规前提下，探索如何利用AI技术优化自身在各平台上的运营效率和用户体验，甚至在自有渠道中开发类似的智能服务。

支付行业的范式转变：身份验证与授权的挑战

“代理式商业”的兴起，对支付行业带来了更为结构性的影响。当交易日益从个体用户发起，转向由软件代理完成时，传统的身份验证和授权模式便开始面临严峻考验。美国Wind River Payments总裁泰勒·卡特雷（Tyler Kattre）指出，现有支付系统在设计之初，并未考虑到这种范式转变。他强调，验证消费者身份，与确认AI代理是否获得合法授权代表消费者行事，两者有着本质区别。

随着支付以机器速度进行，一旦授权和验证的界限模糊不清，欺诈行为的规模化速度也将同样惊人。例如，一个恶意AI代理在短时间内便可能发起大量未经授权的交易，给消费者和支付机构带来巨大损失。这一挑战正推动支付行业向更为情境化、实时信任的模型演进。这意味着，未来的支付安全将不再仅仅依赖静态的身份验证方法（如密码、一次性验证码），而是需要结合多维度的数据进行综合判断。这包括：

身份信号： 确认用户身份的多种数字足迹。
行为数据： 用户的历史交易模式、设备信息、地理位置等。
风险评分： 通过机器学习算法对交易风险进行实时评估。

通过将这些要素有机结合，支付系统能够动态地识别并验证AI代理的交易行为是否合法，从而有效防范潜在的欺诈风险。对于中国的跨境支付服务商和跨境电商企业而言，这预示着支付风控技术将向更高阶的智能化和实时性发展。企业需要投资于更先进的风险管理系统，与支付合作伙伴共同探索适应AI代理交易的新型安全解决方案，确保交易安全，保护消费者权益。

国际支付巨头的应对：赋能与规范

面对“代理式商业”带来的变革，国际支付巨头万事达卡（Mastercard）选择了一条“赋能者”而非“看门人”的道路。万事达卡计划于今年第二季度（2026年Q2）推出的“万事达卡代理套件”（Mastercard Agent Suite），旨在帮助银行和商户在其既有的标准和程序框架内，构建和部署定制化的AI代理。

这一创新举措是基于万事达卡此前推出的Agent Pay和开发者代理工具包等产品和服务。其核心目标是将可信赖的代理式交易，直接嵌入到现有的支付流程之中。万事达卡此举传递的信息非常明确：当AI代理从一个新奇概念逐渐演变为支付基础设施的一部分时，积极的准备和适应能力，而非被动抵抗，将是决定市场竞争优势的关键。

万事达卡通过提供标准化的工具和接口，鼓励生态伙伴在受控的环境下探索和应用AI代理技术，从而确保交易的合规性、安全性和互操作性。这不仅有助于加速“代理式商业”的普及，也为整个支付生态系统带来了新的发展机遇。

对中国跨境行业而言，万事达卡的策略具有重要的参考价值。它表明，国际支付巨头正积极为未来的AI驱动型交易环境构建基础设施。中国的跨境支付服务商和金融机构可以从中汲取经验，思考如何在中国市场推动类似的标准和技术框架，以更好地支持中国企业“出海”过程中日益增长的智能化交易需求。同时，中国跨境电商卖家也应关注这些新工具和服务，以便在未来的市场竞争中，更高效、更安全地完成交易。

中国跨境行业的启示与展望

“代理式商业”的浪潮正以其独特的魅力和挑战，席卷全球商业领域。对于中国跨境行业而言，这既带来了全新的发展机遇，也提出了严峻的应对挑战。

机遇方面，中国企业可以：

提升运营效率： 利用AI代理自动化执行选品分析、市场调研、智能营销、客户服务响应以及供应链管理等重复性工作，大幅提高运营效率，降低人力成本。例如，开发智能代理自动追踪海外市场趋势，推荐潜在爆款商品；或通过AI客服实时解答海外消费者疑问，提供个性化服务。
优化用户体验： 借助AI代理实现高度个性化的购物推荐和无缝的购物流程，提升消费者满意度和复购率。这对于中国品牌在海外市场树立良好形象至关重要。
创新商业模式： 探索基于AI代理的新型商业模式，例如提供智能购物助手服务，或通过AI代理优化采购流程，实现更精准的库存管理和更低的采购成本。
数据驱动决策： 利用AI代理收集和分析海量海外市场数据，为中国企业提供更精准的商业洞察，辅助制定更科学的战略决策。

挑战方面，中国企业需要：