LSEG+ChatGPT 2025！金融AI，跨境掘金！

近年来，人工智能技术在全球各行各业的深度融合已成为不可逆转的趋势，尤其是在金融领域，生成式AI（Generative AI）的崛起正深刻改变着传统的数据处理、分析与决策模式。随着技术的不断成熟，越来越多的全球领先金融机构开始积极探索将生成式AI融入其核心业务流程，以期提升效率、优化服务并开拓新的增长点。

在此背景下，伦敦证券交易所集团（LSEG）与日本金融巨头野村证券（Nomura）近期在AI应用方面均取得了重要的进展，它们分别与OpenAI等前沿AI技术提供方展开合作，旨在利用ChatGPT等生成式AI工具，革新其市场数据产品和投资咨询服务。这些举措不仅是两家公司自身战略布局的关键一环，也预示着全球金融行业在2025年乃至更长远的未来，将迎来一场由AI驱动的深刻变革。

LSEG：融合AI赋能市场数据分析

伦敦证券交易所集团（LSEG）作为全球领先的金融市场基础设施提供商，其在全球金融体系中扮演着举足轻重的角色。LSEG旗下的Workspace和Financial Analytics产品，长期以来是金融专业人士获取和分析市场数据的核心工具。为了进一步增强这些产品的能力，LSEG正在向其授权数据开放ChatGPT的访问权限，这意味着LSEG的员工、获得授权的ChatGPT用户以及企业客户将能够通过这一创新结合，获取更丰富的市场洞察并实现工作流程的优化。

根据计划，LSEG的AI就绪内容将通过Model Context Protocol (MCP) 服务器，分阶段逐步推出。首先，LSEG Financial Analytics的用户将率先体验到这一融合。届时，持有LSEG授权凭证的ChatGPT用户，将可以直接在ChatGPT应用程序中访问和分析金融市场数据及新闻。这种无缝的集成，有望大大简化数据检索和分析的步骤，让金融专业人员能够更专注于解读数据背后的含义，而非耗费大量时间在数据整理上。

LSEG的AI部门负责人Emily Prince表示，ChatGPT与LSEG的连接，将安全的企业级AI平台与无缝的MCP连接融合，并结合了LSEG提供的前所未有的深度、广度和高质量的金融数据、分析、新闻和评论。这表明LSEG在推动AI应用的同时，高度重视数据安全与合规性，确保在享受AI带来的便利时，依然能保障金融数据的安全与完整。

与此同时，LSEG自身也在积极拥抱生成式AI。初期，将有约4000名LSEG员工获得ChatGPT企业版的使用权限，以期通过AI工具来简化日常任务、优化内部流程并全面提升工作效率。这不仅是LSEG对其员工赋能的体现，也是其内部数字化转型和AI战略“LSEG Everywhere”的最新里程碑。该战略涵盖了MCP的部署以及近期与包括微软（Microsoft）、Claude、Snowflake和Databricks在内的企业级AI应用和数据平台建立的合作关系。这些合作旨在构建一个更加强大和全面的AI生态系统，从云基础设施、不同AI模型到数据仓库和分析工具，全方位提升LSEG在AI领域的实力。

据透露，LSEG的MCP连接器预计将从2025年12月8日当周开始在ChatGPT中正式上线，届时，全球金融市场将迎来AI赋能数据分析的新篇章。

野村证券：AI驱动下的投资咨询服务革新

与LSEG在市场数据分析领域的探索不同，日本金融巨头野村证券（Nomura）则将目光投向了利用生成式AI来提升其核心的投资咨询与市场分析服务。野村证券已与OpenAI达成合作，计划运用这项技术将其专有的内部数据与外部数据集和信息相结合，从而为客户提供差异化、高附加值的投资建议和市场分析。

野村控股总裁兼集团首席执行官Kentaro Okuda指出，生成式AI不仅仅能够提高效率，它还具备从根本上改变金融服务业的潜力。通过与OpenAI的战略合作，野村证券将把其丰富的专有数据资产和深厚的专业知识与最先进的AI技术相结合，旨在提供更高级的投资建议和市场分析。这种结合有望让野村证券的客户享受到更便捷、更安全的金融服务，同时也有望帮助野村证券打破传统业务模式的限制，创造新的收入机会。

野村证券的这一举措，体现了大型金融机构在当前市场环境下，对利用科技创新保持竞争优势的强烈渴望。通过AI对海量数据进行深度学习和模式识别，野村证券能够更精准地洞察市场趋势，预判潜在风险，并为客户量身定制更为精细化和个性化的投资策略。这无疑是对传统人工分析模式的一次重要升级，将加速金融服务智能化和个性化的进程。

对中国跨境行业的启示与展望

LSEG和野村证券在生成式AI领域的积极布局，为全球金融行业树立了新的标杆，也为中国的跨境从业者带来了深刻的启示。当前，中国经济正经历高质量发展阶段，跨境电商、跨境贸易、国际金融合作等领域日益活跃，对高效、精准、安全的金融信息服务和投资决策支持有着持续增长的需求。

数据分析能力的跃升： 对于中国的跨境电商企业和贸易公司而言，及时掌握全球市场动态、消费者偏好、物流成本、汇率波动等海量信息至关重要。将AI技术，特别是生成式AI，与金融市场数据、行业报告等相结合，可以帮助企业更快速地处理和分析复杂数据，识别潜在的商机和风险，从而优化海外市场策略、供应链管理和库存规划。例如，AI可以帮助分析不同国家和地区的消费者评论，提炼产品改进方向；或者预测特定商品的国际市场需求，指导生产和出口。
金融服务模式的创新： 中国的金融机构和科技公司，特别是那些深耕跨境支付、国际结算、贸易融资等领域的企业，可以借鉴LSEG和野村证券的经验，探索将生成式AI融入其产品和服务。这不仅能提高内部运营效率，例如通过AI辅助风险评估、反欺诈检测，还能为跨境企业和个人客户提供更智能、更个性化的金融咨询和投资服务。例如，为跨境卖家提供基于AI的汇率风险管理建议，或为海外投资者提供定制化的中国市场投资报告。
提升国际竞争力： 随着全球金融市场对AI的依赖程度日益加深，中国企业和金融机构也需加快自身在AI领域的投入和布局。通过积极拥抱生成式AI等前沿技术，不仅能够提升自身的运营效率和服务质量，更能够在国际竞争中抢占先机，为中国企业在全球化进程中提供更为坚实的金融和信息支持。
关注合规与安全： 伴随AI在金融领域应用的深入，数据隐私、信息安全和算法公平性等合规性问题将愈发突出。中国的跨境从业者在引进和应用AI技术时，必须高度重视相关法规政策，构建完善的数据安全体系，确保AI应用在合规、负责任的框架内运行。

总体而言，LSEG和野村证券的实践充分表明，生成式AI已不仅仅是提升效率的工具，更是重塑金融服务业格局的关键力量。对于中国的跨境从业人员来说，密切关注此类国际前沿动态，积极学习和探索AI技术的应用场景，将是应对未来挑战、把握发展机遇的重要一环。我们应以开放的心态，务实理性的态度，迎接一个由智能科技驱动的跨境新时代。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/lseg-chatgpt-2025-finance-ai-cross-border-gold.html