礼来X英伟达：千颗GPU建“AI工厂”，加速新药研发！

在全球经济数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透并重塑着各行各业的生产力模式与创新边界。特别是在生命科学和医药研发领域，AI技术的深度融合被视为加速新药发现、优化治疗方案的关键引擎。它不仅有望大幅缩短漫长而昂贵的研发周期，更将开启个性化医疗的新篇章，为人类健康福祉带来革命性的变革。在这样的背景下，全球领先的制药企业正积极拥抱AI，构建前所未有的智能研发基础设施。

近日，2025年最新消息显示，美国制药巨头礼来公司（Eli Lilly）宣布正携手全球图形处理器（GPU）领军企业英伟达（Nvidia），共同打造一座基于超过1000个英伟达Blackwell Ultra GPU的AI超级计算机。英伟达将其称之为“AI工厂”，其核心使命是训练生物医学基础模型和前沿模型，旨在显著加速新药研发进程。这一举措标志着AI在药物发现领域的应用迈入了新的深度和广度。

礼来公司与英伟达的合作，并非简单的硬件堆叠，而是深层次的战略协同。英伟达方面表示，这座“AI工厂”的落成，有望大幅削减新药发现所需的时间，并在基因组学、个性化医疗以及分子设计等关键领域实现工业规模的突破性进展。这意味着AI将不再仅仅是辅助工具，而是成为药物研发流程中不可或缺的核心驱动力。礼来公司首席人工智能官托马斯·福克斯（Thomas Fuchs）在一份声明中强调，他们的基础模型正在为化学家们开启新的可能性，帮助他们发现传统方法难以触及的新型结构和分子构型。福克斯先生进一步指出，AI为他们提供了加速实现更优质、更个性化和更具靶向性药物开发与交付的有效途径。

这座AI系统将基于英伟达的DGX SuperPOD架构构建，这使得礼来公司能够运行大型语言模型，从而有效地缩短临床试验方案的撰写时间并加快医学影像的处理速度。这些模型未来部分还将开放给第三方企业，通过礼来公司的TuneLab AI平台使用。值得一提的是，TuneLab平台也将整合英伟达专为医疗健康领域设计的Clara开放基础模型，进一步拓展其应用生态。

礼来公司与英伟达的这项合作，是其宏大战略布局中的重要一环。据悉，礼来正投入约500亿美元，以期扩大其在美国本土的制造和研发能力，其中包括新建的四座生产设施，以及计划在印第安纳州投资45亿美元建设的实验室。这意味着礼来正在从生产、研发到技术基础设施进行全方位的升级，以应对未来全球医药市场的挑战与机遇。此外，英伟达还指出，礼来公司有望利用其Isaac和Isaac Sim系列产品，将机器人技术引入其生产线，并利用英伟达的NeMo软件开发能够24小时不间断运行并进行实验的AI智能体，从而探索潜在的新治疗方案。

放眼全球AI芯片市场，英伟达的领先地位依然稳固。尽管如此，市场竞争日益激烈。当前，美国芯片制造商AMD、以及云计算巨头亚马逊和谷歌等都在积极布局AI芯片领域，它们不仅采购英伟达的芯片，也在大力研发自有的AI处理器。例如，就在该消息发布前不久，美国高通公司也宣布进军AI数据中心市场，推出自家的AI加速器产品。然而，凭借其巨大的先发优势和强大的CUDA软件生态系统，英伟达在AI芯片领域的领头羊地位在2025年依然被普遍看好。其在硬件性能、软件兼容性和开发者社区方面的优势，使其能够持续吸引像礼来这样的行业巨头进行深度合作。

AI驱动下的医药研发新范式

礼来公司与英伟达的合作，不仅仅是两家公司的商业行为，更是全球医药研发范式转变的一个缩影。传统药物研发周期漫长，通常需要10-15年，投入数十亿美元，且成功率极低。AI技术的介入，正试图从根本上改变这一现状。

加速分子发现与设计： AI模型能够迅速筛选数百万甚至数十亿的化合物，识别潜在的药物分子，并预测它们的生物活性和毒性。这远超传统实验方法的速度和效率。通过深度学习，AI可以理解分子结构与药效之间的复杂关系，甚至能够“创造”出全新的分子结构，为新药研发提供更多可能性。礼来公司首席AI官提到的“发现传统方法难以触及的新型结构和分子构型”，正是AI在分子设计领域能力的体现。
优化临床前研究： 在药物进入人体临床试验前，AI可以在细胞和动物模型中模拟药物的药效和安全性。通过分析大量的生物数据，AI可以更准确地预测药物在体内的行为，从而减少不必要的实验，降低研发成本。
革新临床试验： 临床试验是药物研发中最耗时耗力且成本高昂的环节。AI在此方面的应用潜力巨大，例如：
- 患者招募优化： AI可以分析电子病历、基因组数据等，更精准地识别符合条件的患者，加速临床试验的启动。
- 数据分析与管理： AI可以处理和分析临床试验中产生的大量数据，包括生理指标、影像学数据、基因组数据等，快速识别模式、预测结果，并及时发现不良事件。
- 试验方案设计： 大型语言模型能够辅助撰写复杂的临床试验方案，确保其科学性和合规性，提升效率。
推动个性化医疗： 基因组学与AI的结合，使得基于个体基因特征、生活习惯和疾病表现来定制治疗方案成为可能。AI可以分析患者的基因序列数据，预测其对特定药物的反应，从而为患者提供最适合的药物和剂量，实现精准医疗。
工业化生产与质量控制： 结合英伟达的Isaac机器人平台，AI技术还能延伸到药物的工业化生产环节。通过自动化和智能化的机器人系统，可以提高生产效率、降低人为错误，并实现更严格的质量控制，确保药物的稳定性和一致性。

对中国跨境行业与医药产业的启示

礼来与英伟达的合作，为全球，特别是中国的跨境行业和医药产业带来了深刻的启示：

AI在核心产业的战略地位日益凸显： 中国企业应认识到，AI不再是锦上添花的技术，而是决定未来竞争力的核心战略资源。无论是科技巨头还是传统产业龙头，都必须将AI融入其长期发展规划。对于中国的医药企业而言，积极投入AI研发，建设自己的AI基础设施，培养AI人才，已是刻不容缓。
软硬件一体化生态的重要性： 英伟达的成功表明，强大的硬件性能需要有成熟的软件生态系统来支撑。中国在AI硬件方面已有显著进步，但如何构建一个开放、繁荣、易用的AI软件平台和工具链，将是未来提升全球竞争力的关键。对于跨境服务商而言，理解并掌握这些全球领先的AI软硬件生态，才能更好地为中国企业出海提供技术支持和解决方案。
数据安全与合规的挑战与机遇： 药物研发涉及大量敏感的生物数据和患者信息，数据安全和隐私保护是AI应用中必须面对的挑战。中国企业在出海过程中，尤其需要关注目标市场的相关法律法规，确保AI模型训练和数据使用的合规性。同时，这也为专注于数据安全、隐私计算等领域的跨境服务商提供了巨大的市场机遇。
全球合作与资源整合的必要性： 礼来与英伟达的合作是典型的跨国、跨行业强强联合。在AI时代，没有任何一家公司或国家能够独自掌握所有核心技术。中国的医药企业和科技公司应积极寻求与全球顶尖技术公司和研究机构的合作，通过技术引进、联合研发、投资并购等方式，加速自身AI能力的提升。
“走出去”与“引进来”并重： 借鉴礼来的案例，中国医药企业在积极拓展海外市场的同时，也应思考如何将国际领先的AI技术和理念“引进来”，服务于国内的创新和发展。同时，中国自主研发的AI技术和应用，也有潜力通过跨境合作，为全球医药健康事业贡献中国智慧。
产业链上下游的协同发展： AI在医药领域的应用，不仅影响制药企业，也将辐射到上游的生物技术公司、基因测序服务商，以及下游的医疗服务机构、保险公司等。跨境电商从业者可以关注AI在这些产业链环节的应用，寻找新的商业模式和跨境服务机会，例如提供基于AI的研发外包服务、智能医疗设备出口等。

综上所述，礼来公司与英伟达的AI超算项目，是2025年全球科技与产业融合的一个标志性事件。它深刻预示着，在AI的驱动下，医药研发将迎来效率更高、成本更低、精准度更强的全新时代。对于中国的相关从业人员而言，密切关注此类国际前沿动态，不仅是了解行业趋势的需要，更是把握未来发展机遇、提升自身竞争力的关键所在。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/lilly-nvidia-1k-gpu-ai-factory-drug-rd.html