礼来CEO曝AI秘籍：弃用ChatGPT！Claude/Grok成新宠

在数字技术浪潮席卷全球的2025年，人工智能（AI）已不再是遥远的未来概念，它正以前所未有的速度融入各行各业，成为驱动创新与效率提升的关键力量。尤其在全球顶尖企业的决策层，AI工具的运用正从辅助走向核心，深刻改变着高管们的工作方式与决策流程。从日常信息管理到复杂的科学研究洞察，AI的赋能效应日益凸显。

近期，全球知名制药巨头礼来公司（Eli Lilly）的首席执行官戴维·里克斯（David Ricks）在2025年的一次播客节目中分享了他个人在工作中深度运用AI的经验，引发了业界的广泛关注。作为一家在生命科学领域深耕的企业领导者，里克斯对AI工具的选择和使用理念，无疑为我们理解AI在高阶复杂任务中的潜力和挑战提供了独特的视角。他的实践表明，AI不仅仅是技术人员的专属工具，更是企业高层获取洞察、辅助思考的得力助手。

AI融入日常：高阶决策者的“智能副驾”

戴维·里克斯表示，在2025年的每一次会议中，他都会让至少一个甚至两个AI工具在后台运行。他将此描述为一种随时随地的“科学提问”模式。作为一名需要密切关注医学期刊、行业大会最新数据并与科学家们保持密切交流的领导者，里克斯发现AI能够极大地拓宽他获取信息和深化理解的维度。通过实时向AI提问，他能够迅速对会议中提及的科学概念、研究进展进行验证或补充了解，确保自己始终站在知识前沿。

值得注意的是，里克斯在选择AI工具时，展现出了明确的功能偏好。他提到，对于科学相关的复杂问题，他并不偏爱OpenAI的ChatGPT，认为其输出“过于冗长”。相比之下，他更青睐Anthropic公司的Claude和xAI公司的Grok。里克斯认为，这两款AI在处理科学问题时，回答更为简洁精炼，并且其提供的参考文献也更具可信度，能有效减少人工核查的工作量。他坦言，有时某些AI模型给出的参考文献并非其所声称的内容，这会耗费大量时间去交叉验证。尽管如此，里克斯也强调，在使用任何AI工具时，都必须保持警惕，注意防范AI可能产生的“幻觉”（即生成不准确或虚构信息）问题，这也是当前前沿AI模型仍在努力克服的挑战。

里克斯的这一番言论，迅速得到了xAI公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的积极回应。马斯克在其社交媒体平台X上发文表示，对戴维·里克斯将Grok作为日常AI顾问感到“很酷”。这不仅是对Grok技术能力的一种肯定，也从侧面印证了顶尖技术公司正致力于将AI打造成更贴近高管实际工作需求的智能助手。

全球高管AI风潮：从数据汇总到专业辅导

戴维·里克斯并非唯一一位公开分享其AI使用心得的全球知名企业首席执行官。事实上，在2025年，越来越多的科技与产业巨头掌舵者正身体力行地探索AI在个人工作中的应用。

例如，微软公司（Microsoft）首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）曾分享，他会利用其公司的Copilot工具来总结Outlook邮件和Teams消息，以便在抵达微软位于华盛顿的总部后，能迅速掌握关键信息，提升沟通效率。

英伟达公司（Nvidia）首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）则将AI视为一种个人导师。他利用AI来学习新知识、深化对复杂问题的理解，将其作为一种持续学习和提升思维能力的工具。

这些案例共同描绘了一个清晰的趋势：AI正从底层技术支撑走向中高层管理决策辅助，成为高管们处理海量信息、获取洞察、乃至进行知识管理和个人成长的有力伙伴。这种趋势对于全球各行各业的从业者来说，都具有重要的借鉴意义。

礼来公司的创新活力与AI的未来潜能

在过去的2024年里，礼来公司的市场表现尤为抢眼，其股价增幅达到约31%。公司凭借其GLP-1减肥药物Zepbound和糖尿病治疗药物Mounjaro的卓越销售业绩，在全球医药市场占据了重要地位。这背后，离不开公司在研发、生产和市场推广上的持续创新投入。在这样的背景下，里克斯对AI的积极拥抱，也预示着这家传统制药巨头正致力于通过前沿科技，进一步巩固其在生命科学领域的领先地位。

然而，戴维·里克斯也清醒地认识到，在药物研发这一核心领域，AI仍有很长的路要走。他指出，要让机器在药物开发方面发挥更大的作用，可能需要先建立一个相当于人类语言知识库的、更为完整和全面的“生物学知识库”。他认为，在2025年，据他估计，人类对自身生物学知识的了解可能仅为10%到15%左右，距离能够充分训练出卓越AI模型的50%门槛仍有巨大差距。

为了达到这一目标，里克斯强调，必须进行大规模的投入，尤其是在机器人技术方面。他设想，可能需要投入机器人进行每周七天、每天24小时不间断的实验，以此来生成海量的训练数据。他认为，这是一种需要巨大投入的“宏伟工程”，甚至在2025年，像美国国家卫生研究院（NIH）这样的机构本应正在进行这样的工作。然而，据他所知，目前至少在美国，这种规模的努力尚未全面展开。

对中国跨境行业从业者的启示与展望

戴维·里克斯的观点，对中国跨境行业，尤其是生物医药、人工智能及相关科技领域的从业者，提供了宝贵的参考。

首先，强化生物数据基础设施建设至关重要。 里克斯提出的“生物学知识库”不足问题，揭示了底层数据的重要性。对于中国而言，在发展生物医药AI的过程中，不仅要关注算法和算力，更要重视构建高质量、大规模的生物医学数据集。这包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学、影像数据以及临床试验数据等多元化信息。跨境合作可以加速这一进程，通过与全球科研机构、药企的数据共享与协作，共同丰富数据资源。

其次，加大机器人自动化研发投入，提升数据生成效率。 里克斯提及的“机器人24/7实验”是未来AI训练数据获取的重要途径。中国在机器人制造和自动化技术方面拥有雄厚的基础和产业优势。将这些优势与生物科学实验相结合，开发出能够高通量、自动化生成实验数据的机器人系统，不仅能为AI提供充足的“养料”，也能显著提升药物研发的效率和准确性。对于跨境电商而言，这意味着在实验室设备、自动化解决方案等细分市场存在巨大的出口机遇。

再者，重视跨学科人才培养与国际合作。 生物医药AI的发展，需要深谙生物学、医学、计算机科学、数据科学等多学科知识的复合型人才。中国企业和科研机构应积极吸引和培养这类人才，并鼓励与国际顶尖机构开展合作研究，共同攻克AI在生命科学领域的瓶颈。通过跨境平台，可以促进人才交流、技术转移和联合创新。

最后，保持务实理性，正视AI发展的长期性与挑战。 里克斯的言论提醒我们，尽管AI潜力巨大，但在特定领域如药物研发，其发展并非一蹴而就。从业者应避免过度炒作和盲目乐观，而是要脚踏实地，认识到AI在科学领域突破仍需解决数据、算法、伦理等多方面的复杂问题。中国跨境企业在布局AI相关业务时，应充分评估风险，制定长期发展战略，并密切关注国际前沿动态和监管政策。

总之，礼来公司首席执行官对AI的运用及其对药物研发前景的洞察，为我们展现了AI在高阶决策与复杂科学探索中的无限可能，同时也指明了其发展道路上的关键挑战。对于中国的跨境行业从业者而言，这不仅是科技进步的最新案例，更是全球产业趋势变迁的重要信号。密切关注这些前沿动态，积极思考如何将AI的潜力与自身业务相结合，将是我们在全球竞争中立于不败之地的关键。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/lilly-ceo-drops-chatgpt-favors-claude-grok.html