传统搜索流量暴跌40%!AI答案引擎助SaaS抢先机

在全球商业格局日趋复杂、竞争日益激烈的2026年,SaaS(软件即服务)行业正经历着前所未有的变革。曾经“烧钱买增长”的粗放模式已成过去,资金不再像2021年和2022年那样充裕,投资者对盈利能力和效率的关注达到了新高度。与此同时,买家决策愈发谨慎,获取新客户的成本持续攀升。特别是人工智能技术的飞速发展,正在重塑用户获取信息的方式,对传统营销策略提出了全新挑战。对于深耕中国跨境SaaS领域的企业而言,如何在这样的环境下高效增长,将是决定未来成败的关键。本文将从中国跨境人的视角,探讨七项在当前环境下依然行之有效的SaaS营销策略,希望能为国内出海企业提供一些新的思路和实践参考。
一、首要任务:明确你的独特价值主张
在当前市场,随处可见“AI赋能”和“颠覆式创新”的宣传,但这些表述已很难再引起用户共鸣。在投入更多营销预算之前,中国跨境SaaS企业需要首先找到自己的“唯一性”。这并非空泛的口号,而是要诚实地回答:你的产品或服务,有哪些是别人无法复制或提供的?
也许你的SaaS专门服务于某个特定的海外细分行业,拥有深厚的行业洞察;也许你的实施方案或客户服务模式独具特色,能够为客户带来更顺畅的体验;又或许,你掌握了长达十五年的行业数据,这是竞争对手所不具备的宝贵资产。
如果无法清晰地阐述“我们是唯一能做到……”这句话,那么你的产品定位可能存在问题。在这种情况下,无论投入多少营销费用,都只是让一个缺乏独特性的声音被更多人听到。只有当核心价值被准确定义,后续的所有营销努力才能事半功倍,帮助中国出海企业在白热化的国际市场中脱颖而出。
二、告别单一搜索引擎,拥抱“答案引擎”优化
据外媒观察,进入2025年,传统搜索引擎带来的自然流量在许多行业下降了20%至40%。这并非意味着人们不再搜索信息,而是获取信息的方式发生了深刻变化。如今,用户除了在谷歌等传统搜索引擎上查询,也越来越多地转向ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity等AI平台,直接提出具体问题,例如:“针对50人以下代理机构,最佳的项目管理工具是哪个?”“这个工具能否与Xero系统集成?”
如果你的SaaS产品信息未能出现在这些AI生成的答案中,无疑错失了重要的曝光机会。这就是我们所说的“答案引擎优化”(Answer Engine Optimisation)。对于中国跨境SaaS企业而言,提前布局这一领域,将是2026年及未来取得竞争优势的关键。以下是几个可以着手优化的方向:
- 绘制用户疑问图谱: 深入研究你的潜在客户在决策过程中可能提出的所有问题,从产品特性到集成能力,从定价到最佳实践。
- 创建专题页面: 针对每个核心问题,制作一个专门的网页,确保在页面首段就能清晰、简洁地给出答案。这些内容应该精确匹配用户意图。
- 构建AI信任度: 在那些AI工具权重较高的平台(例如海外报告或Reddit等垂直社区)积极建立内容权威性。高质量、被广泛引用的内容更容易被AI抓取和推荐。
- 透明化信息展示: 用简洁明了的语言,清晰地阐述你的产品定价、功能清单和集成方案,方便AI工具准确理解和提取信息。
- 实时监测AI评价: 定期关注AI工具如何描述你的产品及其竞争对手,及时调整内容策略,纠正潜在的误解。
这场变革才刚刚开始,中国企业若能及早行动,将能积累起长期的复合优势。
三、从“线索捕获”到“需求创造”的思维转变
任何时候,你的潜在市场中,大约只有5%的用户正积极寻找解决方案。传统的“线索捕获”营销策略,目标就是争夺这5%的即时买家。这意味着你和所有竞争对手都在争夺同一块小蛋糕,内卷严重。
“需求创造”则是一种截然不同的思路。它不再聚焦于这5%的即时客户,而是着眼于那95%尚未产生购买意向的用户。核心在于与这部分潜在客户建立长期的关系,通过持续提供价值,让他们在未来需要解决方案时,首先想到你的品牌。
这意味着需要投入时间和资源,为那些可能在数月甚至数年后才购买的用户创造真正的价值。例如,提供他们可以参考的深度行业研究报告(海外报告)、实用的免费工具,或者能够帮助他们提升工作效率的优质内容。当这95%中的某位用户最终获得预算,或当前供应商出现问题时,你的品牌将自然而然地成为首选。
这种策略需要更多的耐心和长远的眼光,但从长远来看,其数学模型是成立的。对于中国跨境SaaS企业而言,这意味着需要跳出短期转化率的束缚,将品牌建设和价值输出放在更重要的位置,培养用户对品牌的信任和忠诚度,为未来市场拓展打下坚实基础。
四、个人品牌的力量:超越企业形象
在全球范围内,人们对经过精心包装的企业官方宣传信息的信任度正处于历史低点。然而,对于创始人、行业专家或具名从业者的个人声音,信任度依然保持较高水平。对于中国跨境SaaS企业而言,这并非要你刻意去打造一个“网红”个人IP,而是要认识到,你公司最真实、最有效的营销渠道,可能就是那些每天在公司里工作的“人”。
试想一下,创始人分享他们在公司发展中面临的真实决策和思考,产品经理讲解某个功能设计的初衷和迭代过程,客户成功团队分享他们在服务客户时发现的行业趋势或解决方案。这些“有血有肉”的个体,通过分享真实的经验和有用的见解,能够建立起企业官方账号难以企及的信任感。
那些在海外市场成功打造个人品牌的创始人,往往并非光鲜亮丽的形象,而是胜在持之以恒。他们坚持分享自己的真实思考,积极参与行业交流,并定期出现在公众视野中。这种真诚和持续的价值输出,能有效帮助中国SaaS企业在异文化环境中建立信誉,拉近与全球用户的距离,从而推动品牌认知度和业务增长。
五、战略性地运用人工智能工具
当前,许多SaaS公司在营销中运用人工智能的方式并不理想。他们可能只是利用AI工具更快地生成平庸内容,结果只是增加了市场上平庸内容的总量。对于中国跨境SaaS企业而言,人工智能的真正价值,在于帮助我们“更好地思考”,而不仅仅是“更多地生产”。这意味着要将AI融入营销策略的更高层次,实现更深层次的赋能:
- 战略规划与测试: 利用AI对你的产品定位进行压力测试,分析竞争对手的策略,识别市场空白点,从而优化你的市场进入(Go-to-Market)策略。
- 精细化买家画像: 结合真实数据而非主观假设,利用AI构建详细且动态的买家画像,更精准地理解海外客户的需求和行为模式。
- 构建AI代理: 开发专门的AI系统来处理重复性的营销任务,例如基础的市场调研、内容初步构思或数据筛选,让你的团队能够专注于更高价值的战略性工作。
- 工作流程自动化: 将不同的营销工具和流程通过AI连接起来,实现无缝协作,减少人工干预,提升运营效率,这对于跨时区、跨文化的跨境团队尤为重要。
- 内容倍增效应: 将一份高质量的原创深度内容,通过AI工具转化为二十种不同形式的资产,例如短视频脚本、社交媒体帖子、播客摘要或邮件简报,以适应不同渠道和用户偏好。
当然,AI在内容重构、个性化推广和舆情监测等战术层面也大有可为。但真正的杠杆效应,始于将AI融入战略决策层面,这将为中国跨境SaaS企业带来更深远的变革。
六、将平台数据转化为独家洞察内容
人工智能再强大,也无法复制你SaaS平台内部独有的运营数据。你的产品所收集的用户行为数据、行业趋势数据和使用模式数据,蕴含着市场上其他任何人都无法洞察的独特信息。这些深度的洞察,能够让用户在看到时停止滚动屏幕,因为他们知道这些信息无法从其他渠道获取。
例如,一个招聘SaaS平台能够准确分析出在2026年哪些技能最受海外市场青睐(而不仅仅是招聘广告上列出的);一个财务管理工具可以揭示国际支付条款正在如何演变;一个人力资源SaaS平台能够发现哪些员工福利能有效降低人员流失率。
中国跨境SaaS企业可以将这些数据进行匿名化处理、深入分析,并定期发布。通过成为你所在领域权威的洞察发布者,你就拥有了独特的竞争壁垒。这比撰写一篇又一篇的“十大技巧”文章更具挑战性,但这正是其价值所在。竞争对手可以模仿你的文案和宣传语,但他们无法复制你独有的核心数据。将数据转化为知识,是建立行业话语权和品牌影响力的有效途径。
七、让现有客户成为你的增长引擎
在2026年,全球融资环境趋紧,企业越来越重视效率和盈利。在此背景下,“净收入留存率”(Net Revenue Retention, NRR)的重要性,已不亚于获取新客户的数量。这意味着,如果你的SaaS企业能保持100%的客户留存率,并且每年能从现有客户那里实现20%的增值(例如,通过升级套餐、购买附加功能),那么即使不签下任何新的订单,你也能实现20%的增长。这是一种无需大量“烧钱”获取新客户,就能实现的精益增长模式。
对于中国跨境SaaS企业而言,这意味着需要高度重视客户成功和客户价值提升:
- 识别升级机会: 主动分析客户的使用模式,发现他们可能需要的高级功能或更高价值的服务,并适时提供。
- 驱动功能采用: 确保客户充分了解并使用产品的所有核心功能,尤其是那些能显著提升他们效率和体验的功能。通过有效的培训和引导,提高功能的使用率。
- 简化推荐流程: 为满意的客户提供便捷的推荐机制,鼓励他们将你的产品推荐给潜在的新客户。口口相传的推荐,其转化率和客户质量往往更高。
那些在2026年高效增长的中国SaaS企业,不仅在努力获取新客户,更是在现有客户身上不断创造和挖掘价值。通过深入经营客户关系,将客户的成功转化为自身的增长,形成健康的商业闭环,这对于构建可持续发展的全球业务至关重要。
结尾建议:
在全球市场变化莫测的当下,中国跨境SaaS企业面临着机遇与挑战并存的局面。以上七项策略并非孤立,而是相互关联、共同构建了一个高效、可持续的营销增长框架。建议国内相关从业人员密切关注全球市场动态,积极学习和借鉴国际前沿实践,将这些策略与自身产品和市场特点相结合,以创新、务实的精神,在国际舞台上展现中国SaaS的力量。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/legacy-search-down-40-ai-answer-engine-wins.html


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