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全球零售业态的演进，如同潮汐般不断更迭，线上与线下模式的融合与竞争，始终是行业关注的焦点。特别是近年来，随着科技浪潮的汹涌而至，人工智能（AI）技术的飞速发展，正以前所未有的深度和广度，重塑着商业世界的每一个角落。从个性化推荐到智能供应链，AI的介入，不仅提升了运营效率，更在悄然改变着消费者的购物习惯和企业的发展路径。正是在这样的时代背景下，国际电商巨头的战略动向，尤其是其核心管理层的观点，为我们理解未来零售格局提供了重要的视角。

美国亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在2024年年末的一次投资者沟通中，对零售业的未来趋势发表了看法。他明确指出，尽管当前实体零售在全球市场中依然占据主导地位，但随着时间的推移，这种局面将被线上模式所超越，而AI技术的广泛应用，无疑将显著加速这一历史性转变。

贾西先生的这一观点，反映了对全球零售市场深层次结构性变化的洞察。他提到，目前全球零售市场约有80%至85%的份额仍由实体店贡献，这表明实体零售拥有深厚的根基和庞大的体量。然而，数字化的浪潮不可逆转，线上购物的便捷性、多样性以及效率优势正逐步显现，尤其在年轻一代消费者群体中，线上消费已成为主流。AI技术在其中扮演的角色，不仅仅是提供辅助功能，更是通过数据分析、模式识别、自动化决策等能力，优化整个电商生态系统，从而加速实体与线上力量对比的此消彼长。

亚马逊自身在实体零售领域的布局，也折射出其对未来趋势的把握。尽管其核心业务是电商，但公司仍在积极拓展实体店，尤其是生鲜杂货领域。截至2024年年末，亚马逊的当日生鲜配送服务已经覆盖美国1000个城市，并计划在未来将其服务范围扩大到2300个城市。这并非简单的回归实体，而是将线上技术与线下体验相结合，通过高效的物流配送和数据驱动的库存管理，提升消费者体验。这种线上线下协同的模式，可以视为电商优势向实体领域的延伸，进一步模糊了传统零售的边界，也为其他企业提供了参考范本。

从亚马逊2024年第三季度的财务数据中，我们可以更具体地观察到其业务发展的多元化和内在驱动力。

数据清晰地展示了亚马逊线上业务的强劲增长，以及实体店业务的稳健发展。尽管实体店销售额在总额中占比较小，但其持续增长态势，表明亚马逊在多渠道布局上的投入正在逐步见效。与此同时，随着全球电商规模的扩大，相应的运营成本也在增加。根据财报，2024年第三季度全球运输成本达到了254亿美元，同比增长8%。这既是电商蓬勃发展的体现，也提醒着行业参与者，大规模的物流和配送体系是支撑线上业务不可或缺的基础设施，其投入与效率优化至关重要。

除了核心的产品销售，亚马逊还有其他多个增长引擎，这些业务的快速发展，进一步巩固了其市场地位。

其中，广告业务高达24%的同比增长尤为引人注目，这表明亚马逊不仅是商品的销售平台，也日益成为重要的数字营销阵地。卖家服务和订阅服务的稳定增长，则体现了其生态系统的黏性和多元化盈利能力。这些非产品销售业务的崛起，使得亚马逊的营收结构更加均衡，抗风险能力也随之增强。

在这些多元化业务中，亚马逊云服务（AWS）的表现尤其亮眼，被视为公司利润增长的核心驱动力。

即使在考虑了与裁员相关的遣散费等特殊开支后，AWS的运营利润依然实现了可观增长。外媒分析师普遍认为，AWS的加速增长和超出预期的运营利润表现，是推动亚马逊整体财务健康的关键因素。云服务作为数字经济的基础设施，其重要性不言而喻，而AI技术的发展又对其提出了更高的需求，形成了相互促进的良性循环。

值得注意的是，AI技术不仅在外部推动零售业态转型，也在内部对亚马逊的运营效率产生了深远影响。例如，亚马逊在2024年年末宣布了约1.4万人的裁员计划，公司方面解释称，随着生成式AI技术的不断进步和应用，一些岗位对人力资源的需求将有所减少。这并非简单的成本削减，而是企业在技术革新背景下，对内部组织架构和效率的一次优化调整。通过AI实现流程自动化、提高决策效率，将有助于企业将资源重新分配到更具创新性和战略性的领域。

展望未来，AI在零售领域的应用前景广阔，其对传统实体店和线上电商的影响将是全方位、多层次的。

首先，在消费体验方面，AI能够通过大数据分析，精准把握消费者的偏好和需求，提供高度个性化的商品推荐和购物体验。无论是线上购物网站的智能导购，还是实体店内的AR/VR试穿体验，AI都将让购物过程更加智能和愉悦。

其次，在供应链管理方面，AI可以优化库存管理、预测需求波动、提高物流效率。通过对历史数据和实时信息的分析，AI系统能够更准确地预测市场需求，减少库存积压和缺货风险，从而降低运营成本，提升供应链的响应速度。

再次，在门店运营方面，对于那些积极拥抱数字化转型的实体店而言，AI可以辅助进行客流分析、商品布局优化、防损管理等。智能摄像头和传感器配合AI算法，能够实时监控店内情况，为管理者提供决策支持，甚至实现部分自动化管理。

最后，在商业决策层面，AI提供的数据洞察能够帮助企业更好地理解市场趋势、竞争格局和消费者行为，从而制定更精准的营销策略和发展规划。

对于中国的跨境电商从业人员而言，上述趋势无疑提供了重要的参考和启示。全球零售业的数字化转型和AI技术的深度融合是不可逆转的潮流。这不仅意味着传统贸易模式将面临更多挑战，也预示着巨大的创新和增长机遇。

建议国内相关从业人员关注以下几个方面：

1. AI技术在跨境电商全链路的集成应用： 从智能选品、精准营销、自动化客服到智慧物流，研究并引入AI技术，提升运营效率和用户体验。
2. 多渠道、全域零售的战略布局： 学习国际巨头线上线下融合的经验，探索符合自身特点的O2O（Online to Offline）模式，拓宽销售渠道。
3. 数据驱动的精细化运营： 强化数据分析能力，利用AI工具深入挖掘消费者行为和市场趋势，实现个性化服务和精准营销。
4. 关注新兴技术与平台： 密切关注AI、大数据、云计算等前沿技术在国际电商领域的最新应用，以及如AWS等云服务平台的发展动态，为自身业务赋能。
5. 提升国际竞争力： 在技术、服务、品牌等方面不断创新和突破，以适应全球化、智能化、个性化的消费新趋势。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/jassy-ai-accelerates-online-amazon-ad-24.html