印度AI语音斩获630万！ARR冲70万，跨境新商机！

在全球数字化浪潮的推动下，人工智能技术正以惊人的速度迭代升级，其中语音AI作为人机交互的重要接口，其发展与应用尤其引人注目。印度市场，凭借其庞大的人口基数、独特的文化多样性以及日益增长的数字经济规模，正在成为语音AI技术创新和落地的热土。在这片充满活力的土地上，本土化解决方案的探索尤显关键。近日，一家名为Bolna的印度语音编排平台，凭借其在印度本地化语音AI应用上的独到见解和出色表现，获得了国际投资者的青睐，其最新一轮融资进展，为我们观察印度乃至更广阔新兴市场的语音AI发展提供了新的视角。

印度市场对语音AI的旺盛需求

语音AI在印度市场的兴起并非偶然。印度拥有超过14亿人口，语言种类繁多，方言更是数不胜数。对于许多初次接触数字技术的用户而言，语音沟通相比文字输入更为直观和便捷。这种对语音的自然偏好，使得语音AI技术在印度拥有广阔的应用前景。

从企业端来看，面对激烈的市场竞争和多元化的客户群体，印度企业正积极寻求利用语音AI来提升运营效率、优化客户体验。例如，在客户支持、产品销售、用户获取、员工招聘及内部培训等多个环节，智能语音代理的应用能够显著降低人力成本，提高响应速度，并实现规模化服务。这种对效率和覆盖率的追求，驱动了市场对定制化、高效能语音AI解决方案的强烈需求。

对于中国跨境从业人员而言，观察印度市场对语音AI的需求变化，具有重要的参考价值。许多中国出海企业在进入印度、东南亚、非洲等新兴市场时，同样面临着多语言、本地化沟通的挑战。理解这些市场的独特需求，有助于我们更好地设计产品、服务客户，并在本地化策略上取得突破。

Bolna的创业之路与市场验证

Bolna这家由印度创业者Maitreya Wagh和Prateek Sachan共同创立的语音编排初创企业，其发展并非一帆风顺。据外媒报道，在他们首次向全球知名孵化器Y Combinator（YC）提交申请时，曾连续五次被拒。YC方面当时普遍存在的疑虑是：“你们的产品确实能够创建逼真的语音代理，但印度企业是否愿意为此付费，以及你们能否从中盈利？”

然而，Maitreya Wagh和Prateek Sachan并未因此放弃。在2025年秋季的申请批次中，Bolna携带了新的进展卷土重来。这一次，他们成功证明了市场对其产品的付费意愿——在过去的几个月中，公司已实现了每月超过25000美元的营收。彼时，Bolna正以100美元的价格提供试点服务，帮助用户构建语音代理。市场对其产品的认可，也促使公司将这些试点服务的定价提高至500美元。

这种务实的市场验证策略，以及随之而来的强劲增长势头，最终赢得了投资者的信任。近日，Bolna宣布完成了一轮630万美元的种子轮融资。此次融资由General Catalyst领投，Y Combinator、Blume Ventures、Orange Collective、Pioneer Fund、Transpose Capital和Eight Capital等多家机构参与。此外，Aarthi Ramamurthy、Arpan Sheth、Sriwatsan Krishnan、Ravi Iyer和Taro Fukuyama等个人投资者也加入了本轮投资。这笔资金将为Bolna进一步拓展市场、深化技术研发提供有力支撑。

Bolna的产品特性与核心优势

Bolna的核心产品是一个“编排层”（orchestration layer），本质上是一个连接和管理不同AI语音技术的平台。这与Vapi、LiveKit和VoiceRun等同类初创企业在理念上有所相似，但Bolna的独特之处在于其为适应印度市场的特殊交互环境，进行了深入的本地化定制。

这些针对印度市场特点而设计的独特功能包括：

降噪能力： 印度市场的环境噪音相对复杂，高效的降噪技术对于保证语音交互质量至关重要。
Truecaller来电显示验证： 整合Truecaller平台，进行来电显示验证，增强用户信任和安全性。
混合语言处理： 印度是多语言国家，用户在对话中经常会混合使用多种语言或方言，Bolna的系统能够有效处理这种复杂的语言切换。
印度特色语言处理： 比如，无论核心语言是什么，系统都能用英语报读数字，或允许用户通过键盘输入较长的信息，以适应当地用户习惯。

Maitreya Wagh指出，Bolna的关键差异化优势在于，它极大地简化了用户构建语音代理的流程。即使是对底层技术知之甚少的人，也只需简单描述需求，即可轻松创建并开始使用语音代理进行通话。数据显示，Bolna 75%的收入来自于自助服务客户，这充分证明了其产品的易用性和市场接受度。

此外，作为编排层，Bolna不依赖于单一的语音模型。这意味着企业可以在有更优秀模型出现时，轻松切换或组合使用不同的模型。“我们的平台允许客户轻松切换模型，甚至可以针对不同的地区使用不同的模型，以发挥它们的最大效用，”Wagh解释道，“对于企业而言，一个编排层是必不可少的，它能确保企业始终获得最佳模型，因为一个模型今天可能是最好的，而明天可能就有更好的出现了。”这种技术灵活性，使得Bolna能够为客户提供持续的优化和最佳的用户体验。

客户群体与市场表现

Bolna的客户群体涵盖了多个行业，包括汽车转售平台Spinny、按需家庭服务初创Snabbit、饮料公司以及约会应用等。目前，这些客户中的大多数是中小型企业，他们主要通过Bolna的自助服务平台来使用其语音AI解决方案。

除了面向中小型企业，Bolna也积极拓展大型企业客户。为此，公司组建了一支“前线部署工程师”（forward-deployed engineers）团队。这些专家能够直接与客户紧密合作，甚至驻场工作，为大型企业提供定制化的实施方案。目前，Bolna已成功签约两家大型企业作为付费客户，并有另外四家处于试点阶段。为了支持这一企业级市场的拓展，Bolna目前拥有九名部署工程师，并且计划每月增加两到三名新成员。

从运营数据来看，Bolna在电话呼叫量和营收方面都保持着稳定的增长。目前，该平台每日处理的电话量已超过20万次，年度经常性收入（ARR）也即将突破70万美元。在语言分布方面，尽管60%到70%的电话量仍以英语或印地语为主，但其他区域语言的使用量也在稳步上升，这进一步验证了其多语言处理能力的价值和市场潜力。

General Catalyst投资团队成员Akarsh Shrivastava在接受外媒采访时表示，他们对Bolna印象深刻，正是因为其编排层的灵活性能够满足各种客户的需求。“Bolna赋予你选择任何模型的自由，并且其后端技术栈能够根据你的需求进行塑形。对于那些希望拥有部分技术栈控制权、在模型选择上寻求灵活性，并希望能够自行维护这些产品的客户而言，它是一个很好的选择。”

对中国跨境行业的启示与展望

Bolna在印度市场的成功，为中国跨境从业者提供了多方面的启示。

深度本地化的价值： Bolna通过对印度市场“地方性特征”的深刻理解，定制化开发了降噪、混合语言处理等功能，这正是其获得市场认可的关键。中国企业在出海时，绝不能仅仅停留在产品或服务的简单翻译层面，更需要深入洞察目标市场的文化习惯、用户行为、基础设施乃至社会结构，进行深度本地化改造。这种“入乡随俗”的能力，是赢得新兴市场的核心竞争力。
技术架构的灵活性： Bolna的“编排层”概念，凸显了技术架构灵活性的重要性。在AI技术快速迭代的当下，任何单一模型都可能在短时间内被超越。一个能够兼容并切换多种模型的技术平台，能够帮助企业在不断变化的技术环境中保持领先，降低技术锁定风险。对于中国跨境企业而言，构建具有开放性和可扩展性的技术栈，将是应对全球市场技术挑战的有效策略。
市场验证的务实性： YC最初的疑虑和Bolna通过营收数据进行市场验证的经历，再次强调了商业模式验证的重要性。技术创新固然重要，但最终必须落脚于客户价值和营收增长。中国出海企业在进行市场拓展时，也应采取务实态度，通过小规模试点快速验证市场需求和付费意愿，避免盲目投入。
AI赋能效率提升： 语音AI在客户服务、销售、培训等领域的应用，直接指向企业运营效率的提升和成本的优化。在全球市场竞争日趋激烈的背景下，通过AI技术提升效率，是中国跨境企业保持竞争优势的重要途径。无论是通过智能客服提升用户体验，还是通过智能销售助理提高转化率，语音AI都大有可为。
新兴市场的机遇与挑战： 印度市场在语言多样性、数字基础设施发展水平等方面，与“一带一路”沿线许多国家存在相似之处。Bolna的成功经验，可以为中国企业探索这些新兴市场提供宝贵的参考。同时，也要认识到，这些市场在法规、文化、支付习惯等方面可能存在独特挑战，需要中国企业投入更多精力进行研究和适应。

Bolna的故事，不仅仅是一个关于印度初创企业获得融资的案例，更是一个关于如何在新兴市场中，通过深度本地化创新和务实市场验证，实现技术商业化的生动范本。对于正积极拓展全球版图的中国跨境从业人员而言，持续关注并学习这类海外市场的创新动态，从中汲取经验和灵感，将有助于我们在全球竞争中立于不败之地。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/india-ai-voice-grabs-63m-arr-700k-cross-border-biz.html