谷歌Doppl上线:虚拟试衣让网购精准度飙升
Google实验室又出新玩具了。这次推出的Doppl应用,让虚拟试衣体验迈进新阶段。新媒网跨境获悉,这款实验性应用已在美区iOS和安卓商店上线。
网购服饰最头疼什么?尺寸拿不准,上身效果难预料。看到喜欢的款式却担心不合身,这种纠结困扰着无数消费者。实体店试衣虽直观,时间成本又令人却步。
Doppl给出创新解法。用户只需上传一张全身照,就能创建专属数字分身。逛街看到心仪穿搭,随手拍下服装照片导入应用。社交媒体刷到的潮流搭配,截图也能直接使用。
应用会自动生成虚拟试穿效果图。更有趣的是静态图可转化为动态视频,直观展示衣物走动时的垂坠感。搭配方案可随时保存归档,方便对比不同风格。遇到满意造型还能一键分享给朋友参谋。
这并非谷歌首次涉足虚拟试衣。此前技术侧重展示服装在模特身上的效果,新媒网跨境注意到,Doppl的核心突破在于个性化定制。用自家AI实验室技术,让每位用户拥有专属试衣间。
科技巨头正悄然布局时尚赛道。去年谷歌购物就推出AR试穿功能,此次独立应用更降低使用门槛。新媒网跨境认为,这种趣味交互方式能激发用户探索个人风格,同时积累宝贵的人体工学数据。
不过实验室产品尚在打磨期。官方博客坦言:版型判断、材质呈现等细节仍有误差。目前暂未公布全球推广计划,其他地区用户还需耐心等待。
虚拟试衣技术正重塑消费习惯。当数字分身成为私人造型师,购物决策将更加精准高效。服饰搭配的试错成本持续降低,个性化时尚探索迎来全新可能。
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