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Google Ads正积极推动广告主提升转化数据导入的质量与丰富度。谷歌方面指出，更丰富的数据信号能够为谷歌的人工智能（AI）系统提供其所需的关键信息，从而优化归因模型，并最终显著提升广告系列的表现。

谷歌正要求广告主向其广告平台提供更详尽的转化数据。谷歌强调，数据信号的增加意味着更强大的归因能力、更精准的模型训练，以及最终更出色的广告系列效果。新媒网跨境获悉，这一举措旨在帮助广告主更好地适应不断变化的市场环境和用户行为模式。

转化数据如何运作

为实现这一目标，谷歌建议广告主将其数据管道升级至最新的Ads API（v20+版本及以上），并在此基础上叠加多维度的数据点。具体建议如下：

1. 用户提供的数据（哈希处理后的电子邮件、电话号码）：这些经过哈希处理的匿名用户数据，能够帮助谷歌识别跨设备的用户行为。例如，当用户在手机上点击广告后，转而在电脑上完成购买时，通过哈希化的电子邮件或电话，谷歌系统便能更准确地将这次转化归因到最初的广告点击。这对于了解用户在不同设备上的转化路径，以及提升跨设备归因的准确性至关重要。
2. 通过新型JavaScript辅助工具或键值对实现的会话属性：会话属性可以提供关于用户互动过程中更深层次的上下文信息。例如，用户在网站上停留的时间、访问的页面深度、添加到购物车的商品类型、或购物车总价值等。这些信息能够帮助谷歌的AI系统更好地理解用户在转化路径上的行为特征和意图，从而在广告投放时作出更明智的决策。
3. Braid参数（gbraid和wbraid）：这些参数是谷歌在隐私保护日益严格的背景下，为实现安全归因而设计的新型标识符。它们能够在不直接暴露用户个人身份的前提下，帮助谷歌系统追踪和归因广告点击与转化。在第三方Cookie逐渐淘汰的趋势下，Braid参数的作用变得尤为突出，它们确保了在用户隐私得到保护的同时，广告效果的衡量不会受到严重影响。
4. 订单ID和转化环境：导入订单ID能够使广告主对每一笔转化进行精确追踪和对账，确保报表数据的清洁度和准确性。同时，转化环境信息（例如，转化发生于移动端应用内还是桌面浏览器上，或是否为店内购买）能为谷歌的机器学习模型提供宝贵的上下文，使其更好地理解不同转化情境下的用户行为模式，从而优化模型训练，提高预测准确性。
5. 同意字段：随着全球范围内数据隐私法规（如欧盟的GDPR、美国的CCPA等）的日益收紧，广告主必须明确获取并记录用户的同意状态。导入同意字段能够帮助谷歌确保其广告服务符合各项监管要求和谷歌自身的政策规定。这不仅是合规的必要条件，也体现了对用户隐私权的尊重，有助于建立用户信任。

业界洞察

机器学习模型的效果与所输入的数据量和质量密切相关。新媒网跨境了解到，通过导入更丰富的转化信号（不仅仅是传统的GCLID——谷歌点击标识符），广告主能够捕获更多实际观察到和通过模型推导出的转化数据。这使得广告主能够更好地适应由隐私保护驱动的追踪技术变革，并为谷歌的AI系统提供更充足的上下文信息，以优化出价策略和目标定位，进而提升广告投放的精准度和效率。

背后深意

值得注意的是，未能及时更新和现代化其转化数据导入流程的广告主，可能会面临归因能力削弱的风险。随着传统标识符（如第三方Cookie）的逐步淘汰，谷歌的广告模型将日益依赖于这些补充性数据信号来维持其准确性。这意味着，若不积极采取行动，广告系列的优化效果可能会受到影响，甚至在竞争中处于劣势。

核心要点

谷歌希望广告主将转化数据导入视为一项超越技术范畴的战略性举措。它不再仅仅是完成广告投放的必要步骤，而是提升广告系列整体表现的关键杠杆。通过提供高质量、多维度的数据，广告主能够与谷歌的先进AI技术协同作用，共同实现更高效、更智能的广告投放。

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