GPT新功能实测：7步吃透AI购物推荐红利，可见性提升80%

各位跨境实战精英们，大家好！

电商世界瞬息万变，消费者的购物习惯也在悄然改变。如今，大家不再只是埋头苦搜各种网站，而是越来越多地转向AI助手，比如ChatGPT，寻求购物建议：什么值得买，关键点在哪里，不同产品怎么比较。

新媒网跨境获悉，OpenAI最近推出的“购物研究”功能，能把繁杂的产品细节、评价和优缺点，整理成清晰易懂的购物指南。更进一步的“即时结账”功能，虽然目前只支持美国部分Etsy卖家，但可以预见，未来将有更多商家接入，直接实现购物闭环。

这些新功能，不只影响专门的购物体验，就连日常对话中，ChatGPT的推荐逻辑也在发生变化。即便用户没有明确表示要购物，当他们提问“设计专业用什么笔记本好？”或者“旅行婴儿车怎么选？”时，ChatGPT也常常会给出产品推荐。

那么，这对我们跨境商家意味着什么呢？

一、ChatGPT不再只是个聊天机器人，它已经进化成了你的“研究助理”

在之前的线上分享中，我们研究发现，用户在ChatGPT上的大部分购物提问，并非是那种直截了当的“立即购买”指令。相反，它们都处于购物漏斗的上游：

• 38% 属于兴趣探索阶段
• 24% 处于考虑对比阶段
• 11% 落在评估优惠阶段
  

这告诉我们一个重要的事实：在消费者点击任何链接、访问任何电商平台之前，ChatGPT就已经开始影响他们的购物决策和考虑范围了。它正在重塑我们的“心智份额”。

二、不要只看ChatGPT的直接引流，那只是冰山一角

我们的数据显示，那些先在ChatGPT上研究，之后通过谷歌、电商平台搜索或其他渠道最终完成购买的路径，其发生频率是直接从ChatGPT点击跳转到商家网站的五倍之多。

所以，如果大家仅仅盯着ChatGPT带来的直接引流数据，那很可能会错失整个故事的大部分精彩。很多消费者可能在ChatGPT那里得到了灵感和方向，然后才去其他地方完成最终购买，这种“隐形影响”至关重要。

三、ChatGPT的影响力，早已渗透到点击行为发生之前的研究阶段

即使消费者没有直接从ChatGPT点击跳转，他们在这里得到的指引，也会深刻影响后续的搜索行为、访问的商家以及对比的产品。ChatGPT在消费者决策的早期阶段扮演着一个“幕后英雄”的角色，虽然它不声不响，但作用非凡。

ChatGPT推荐产品的“三大信号”是什么？

ChatGPT在给出购物研究答案时，主要依据以下三个方面的输入。想要脱颖而出，这三者必须紧密配合，缺一不可。

1. 商家产品数据源（Merchant feeds / Agentic commerce protocol, 简称ACP）

即时结账和购物研究功能，高度依赖结构化的产品数据。这包括但不限于：

• 商品ID
• 标题
• 详细描述
• 价格
• 库存情况
• 图片
• 各项属性
• 产品表现信号（比如评论、退货率、流行度）
• 富媒体内容（视频、3D模型）

高质量的产品数据源越来越重要，因为它们能直接向ChatGPT提供结构化的产品信息。虽然OpenAI没有公布完整的排名公式，但大家要把数据源的质量，看作是帮助ChatGPT理解我们产品的重要信号之一。数据越清晰、越完整，被推荐的可能性就越大。

2. 你的商品详情页（PDPs & categories）

ChatGPT会对照你的数据源，同时核查你的网站，进行“交叉验证”：

• 产品规格是否准确无误？
• 图片和描述是否一致？
• 所有细节能否对应得上？
• ChatGPT能否理解这款产品适合哪类人群，以及它的独特优势是什么？

如果ChatGPT无法有效理解你页面上的内容，那么它推荐你产品的可能性就会大大降低。

3. 你的品牌口碑（Reviews, citations, expert lists）

ChatGPT在评估产品时，还会参考广泛的品牌口碑，包括：

• 你自家网站上的用户评论
• 其他电商平台上的商品评价
• 外媒的专业测评（比如“千元以下最佳笔记本”之类的文章）
• 各类论坛和可信来源的讨论

这三大信号必须相互印证，形成合力。如果它们之间出现不一致，ChatGPT很可能就会转而去推荐其他竞争对手的产品了。

第一步：让你的产品数据能够被AI“读懂”

允许ChatGPT的爬虫访问你的网站

首先，请务必确保ChatGPT能够顺利抓取你的产品页面。我们有些商家朋友，可能在robots.txt设置中无意间屏蔽了AI爬虫，导致AI无法访问。所以，大家一定要去确认自己的产品页面是否公开可见，易于浏览。如果ChatGPT都进不去你的页面，那它推荐你的产品就更是无从谈起了。

实施产品结构化数据（并与你的数据源保持一致）

在页面中，用清晰、结构化的数据来呈现产品的核心信息至关重要。这包括产品名称、主图、价格、库存、品牌、评分与评论，以及核心属性，比如材质、尺寸等。持续一致地呈现这些信息，能大大帮助ChatGPT准确理解你的产品，并将其与用户的实际需求有效匹配。

为ACP做好准备（即便你暂时还未开通“即时结账”功能）

即使现在还没有接入“即时结账”，也请大家立即行动，着手清理和优化你的产品数据：

• 编写描述性强且吸引人的标题。
• 完整填写所有产品属性，不要遗漏。
• 让你的产品描述详尽、真实、有说服力。
• 频繁更新库存和价格信息，确保实时准确。

这里是OpenAI提供的“即时结账”功能预览，大家可以先睹为快：

第二步：为ChatGPT优化产品标题和描述

对我们跨境人来说，最大的优化杠杆，就是你的产品页面文案。ChatGPT更注重内容的“意义”和“理解”，而非简单的关键词匹配。这一步，其实与传统的电商SEO和亚马逊SEO有一些共通之处，都是为了让产品页面的内容与用户的搜索意图保持一致。

但与传统SEO不同的是，ChatGPT的用户在提问时，往往会描述得更加具体和详细。他们不再是简单地输入“男裤”或“保湿霜”这类短关键词，而是会像讲故事一样，用完整的句子和场景来描述需求。这意味着你的优化工作要更深入：产品标题和描述，必须能够反映真实的场景、具体的使用条件和目标，而不仅仅是堆砌关键词。

具体要怎么做呢？

优化用户意图，而非仅仅是产品SKU

消费者在表达需求时，很少会像传统的商品页面那样，只用技术名称或内部标签。他们更倾向于描述日常生活中的具体场景和遇到的问题。

因此，你的产品页面应该清晰地传达以下信息：

• 受众： 这款产品是为谁设计的？
• 使用场景： 它能解决什么问题？在什么情况下使用？
• 限制条件： 预算、尺寸、合身度、使用环境等有何要求？
• 核心益处： 为什么它是好的选择？它能带来什么价值？

这些细节，正是帮助ChatGPT判断你的产品是否符合用户需求的“金钥匙”。

如何撰写ChatGPT友好的标题

大多数电商产品标题，过去是为了搜索引擎而写，但与用户实际提问的方式并不完全契合。现在，我们要把标题看作是清晰的“身份标识”，而非仅仅是广告词。它们不必花哨，但要迅速传达：

• 这是什么产品？
• 它是为谁准备的？
• 对消费者决策最重要的关键点是什么？

举几个例子：

• 过于宽泛： “登山裤”、“保湿霜”、“蓝牙音箱”
• 更有帮助： “男士轻薄夏季登山裤”、“敏感油性肌肤适用无香保湿霜”、“超长续航便携式蓝牙音箱”

你看，这些标题依然简洁易读，但它们更能与用户在与ChatGPT对话时，描述自己需求的方式相吻合。

大家记住一个简单法则：如果有人向朋友推荐产品时，会把这个标题说出来，听起来自然吗？如果自然，那你就成功了一半。

如何撰写ChatGPT友好的描述

ChatGPT在处理你的内容时，会将其拆解成小块，进行概括或引用。因此，我们要让这个过程尽可能简单高效。

建议大家采用以下简洁结构：

1. 产品是什么 + 适合谁 + 为什么好
   这部分保持在2-3句话，开宗明义。
2. 结合真实场景的要点（Bullet Points）
   不要写：“防水尼龙混纺面料”
   而要写：“微雨天气也能保持干爽；适合旅行或晨跑”
3. 迷你FAQ（常见问题解答）
   这些问题最好直接来源于真实的客户咨询：
   • 尺码是否偏大偏小？
   • 可以带上飞机行李架吗？
   • 适合扁平足吗？
   • 对卷发有效吗？

这样的描述方式，能够完美模拟消费者与ChatGPT交流时的对话模式。

第三步：围绕真实用户提问来构建产品属性

特别是对于电子产品、工具这类需要高强度考虑的品类，ChatGPT需要清晰、具体的属性信息。

把用户提问转化为你的产品属性

不妨直接问问ChatGPT：“人们在选择[你的产品类别]时，会考虑哪些因素？”

然后，把这些重要的属性：

• 添加到你的商品详情页（PDP）。
• 整合到你的结构化数据中。
• 在相关时机，也同步到你的产品数据源（Product Feed）里。

目标非常明确：缩小消费者描述需求的方式，与你的产品数据呈现解决方案之间的差距。

运用同义词和日常语言

用户很少会只使用专业术语进行搜索。他们更倾向于谈论自己的实际生活：

• “我工作需要经常走路”
• “我的公寓很小”
• “我下午皮肤会出油”

你的内容应该反映这些真实场景。鼓励用户在评论中描述具体的使用情境。在要点和FAQ中，多使用通俗易懂的语言。ChatGPT能够自然地理解这些，因为它模拟了真实人类的对话模式。

保持格式的可预测性

ChatGPT在信息易于解析时表现最佳。因此，请大家使用一致的版块结构，例如：

• 最佳适用场景
• 核心规格
• 适合人群
• 尺码与合身度
• 购买前须知

这种结构有助于ChatGPT正确解读你的页面，并以一种对消费者来说易于理解的方式进行总结。

第四步：强化用户评论和信任信号

用户评论在ChatGPT理解产品方面扮演着重要角色。它们就像是AI的“训练数据”，为AI提供了产品在真实世界中如何运作、最适合哪类人群的实际上下文信息。

鼓励你的客户分享以下信息：

• 他们购买产品的具体用途。
• 他们使用产品的环境。
• 产品解决了他们什么问题。
• 与其他产品的对比感受。

这些详细信息，能直接对应上用户向ChatGPT提出的各种具体问题。

同时，确保你的政策信息（比如退货政策、保修条款和发货时效）易于查找。ChatGPT在推荐产品时，经常会引用这些信息。如果这些信息被隐藏得太深，AI可能就会忽略它们。

第五步：构建对话式内容

提高在ChatGPT中可见性最简单有效的方法之一，就是深入理解用户实际的提问方式。

你可以利用ChatGPT本身来研究你的产品类别：

• “人们在购买[你的产品类别]之前会问哪些问题？”
• “选择[你的产品类别]时，最重要的是什么？”

利用这些洞察来优化你的：

• 商品详情页（PDP）的常见问题（FAQs）。
• 购物指南（Buying Guides）。
• 品类页面（Category Pages）。
• 产品对比页面（Comparison Pages）。

同样的策略也适用于电商平台。像亚马逊的Rufus这类AI助手，在内容清晰、对话性强、并基于真实使用场景时，表现最为出色。

第六步：利用Similarweb测量AI可见性和AI流量

多数品牌并不知道它们在GenAI的回答中是否出现，以及出现了多少次。Similarweb的GenAI智能工具，为你提供了两个互补的视角：你的品牌在AI回答中出现的频率，以及AI驱动的流量有多少抵达了你的网站。

AI品牌可见性追踪器

AI品牌可见性功能，能够显示你的品牌在ChatGPT及其他AI聊天机器人中的出现情况。它会突出显示你被提及的话题、提及的语气是积极还是消极，以及AI工具是否引用你作为信息来源。它还能通过“提示词分析”功能，让你看到这些提及背后的实际用户提问，从而揭示用户在问什么，以及ChatGPT是如何回答的。

我曾以Lululemon为例进行过观察，其品牌概览模块显示，在跟踪的答案中，Lululemon的可见性评分为46.62%，与所有竞争对手相比，品牌提及份额为6.27%。从话题层面的可见性来看，Lululemon在“紧身裤与瑜伽裤”、“女士运动服”和“休闲/日常穿搭”等类别中表现强劲，但在“瑜伽”和“健身与瑜伽配件”等类别的可见性则相对较低。这些细致的话题得分，能够清晰地揭示品牌的优势以及需要立即优先弥补的短板。

AI提示词分析工具能让这些差距更加明显。对Lululemon来说，诸如“哪里能找到时尚的女士健身服？”或“哪里能找到有防晒功能的环保运动服？”等提示词，带来了积极的可见性。然而，许多类似的提示词却显示为“未被提及”。这明确告诉品牌，在哪些问题上，内容是缺失或不足的，以及ChatGPT正在用竞争对手的产品或来源回答哪些问题。

AI引用分析工具则更深入一层，它展示了哪些域名和URL正在塑造AI的回答。对于Lululemon，ChatGPT的大部分引用来自Reddit、WhoWhatWear、REI、Nike、Vogue以及一些专注于可持续发展的博客等来源。

这一点非常重要，因为这些是ChatGPT在形成回答时所信任的来源。通过了解哪些URL影响着各个话题的回答，品牌可以设计策略来加强自身的存在感，无论是通过创建更多权威内容，还是与值得信赖的来源进行合作。

最后，情感分析为我描绘了品牌在不同话题中的整体感知。Lululemon在“休闲服”、“男士运动服”和“跑步装备”等类别中获得了压倒性的积极评价，但在“可持续运动服”方面则褒贬不一。这些细微之处能帮助品牌优先考虑在哪些方面投入信息传递、产品教育或评论管理。

综合来看，这些洞察让你能够强化内容策略，弥补缺失的提示词覆盖，通过顶级引用识别公关或合作机会，并确切理解GenAI依赖什么来形成对你所在品类的看法。

AI流量分析

AI流量智能工具则通过展示从ChatGPT、Perplexity、Copilot、Claude、DeepSeek等AI工具流向你网站的流量，来完善整体画面。它让你能够跟踪AI流量随时间的变化、哪些页面吸引了最多的AI来源访问，以及是哪些提示词驱动了这些访问。你还可以将自己的AI流量与竞争对手进行基准测试，从而发现自身的优势、劣势和机遇。

对于我们这些专注于ChatGPT优化的跨境电商团队来说，这一点至关重要，因为它能精确揭示哪些产品和页面目前与AI助手产生了共鸣。当你了解哪些页面是AI工具已经引导购物者前往的，你就可以进一步优化这些页面，将它们的成功经验复制到其他产品上，并识别出那些高意图提示词却将流量导向竞争对手的内容空白点。这将AI驱动的发现从一个“黑箱”转变为一个可以系统性改进的可衡量渠道。

在实际操作中，AI流量智能工具能够非常清晰地揭示这些模式。例如，当我查看shop.lululemon.com在六个月内的数据时，ChatGPT贡献了绝大部分的AI源访问量，并且流量逐月稳步攀升。

我们可以看到，ChatGPT通常与特定产品直接关联。我们来看其中一个表现最佳的产品——ABC Classic‑Fit 5‑Pocket休闲裤。

驱动这些流量的提示词都非常具体，包括关于舒适度、适合办公室穿着的裤子、隐形拉链口袋、抗皱面料以及日常穿着等问题。

这些例子表明，AI助手如何将用户意图与产品内容紧密匹配。仔细查看ABC Classic‑Fit休闲裤的产品页面，进一步印证了它在AI驱动的购物旅程中表现出色的原因。该页面结合了清晰的摄影、生活方式图片和可快速浏览的细节部分，完美契合了用户向ChatGPT提出的具体提示词。

图片展示了裤子在运动中、以及在休闲和办公室场合下的穿着效果，这与关于舒适度和多功能性的提示词高度一致。

产品功能部分着重强调了弹性、抗皱性、隐形拉链口袋和日常性能，这些都直接对应了在提示词分析中发现的高意图查询。

这种清晰的属性、基于场景的语言和描述性视觉内容的结合，使得ChatGPT能够非常容易地理解和推荐这款产品。

当一个产品页面包含清晰的属性、场景和益处，并且这些都与真实的提示词相对应时，AI工具就能更容易地推荐该产品，并将购物者直接导向该页面。

总而言之，这些功能共同为你提供了一个可衡量的视图，让你清晰了解GenAI如何影响你的可见性、你的受众以及你的业绩。

第七步：建立持续优化的闭环

ChatGPT的推荐逻辑会随着产品更新、评论变化和内容演进而不断调整。所以，我们跨境人的策略也必须随之进化。这是一个长期的过程，需要我们保持敏锐。

建议大家每月进行以下复盘：

• 在ChatGPT中测试你的核心产品关键词和提问。
• 查看哪些产品和品牌出现了。
• 检查你的AI品牌可见性表现。
• 分析AI流量数据。
• 更新产品标题、要点和常见问题（FAQ）。
• 刷新品类页面或产品对比内容。
• 跟踪每次调整后的效果，然后不断重复这个循环。

开始时，我们可以先聚焦一个品类，从小范围试验，找出有效的方法，然后逐步推广。这样既能降低风险，又能快速积累经验。

在ChatGPT购物和日常对话中赢得先机

ChatGPT如今在消费者了解产品、比较选项和做出购买决策的过程中，扮演着举足轻重的角色。一部分发生在专门的购物研究中，而更多的情况则是在日常对话里，用户提出宽泛的问题，ChatGPT在回答中穿插了产品推荐。

我们跨境品牌如果希望在这两种场景下都能脱颖而出，就应该重点关注以下几个方面：

• 清晰阐明你的产品是什么以及它适合哪类人群。
• 确保产品数据在所有渠道上完整且一致。
• 创作以使用场景为驱动的内容，与消费者描述需求的方式高度吻合。
• 积累真实、具体的高质量客户评价。
• 持续测量AI可见性和AI驱动的流量数据。

Similarweb的GenAI品牌可见性和AI流量智能工具，正是帮助你实现这一切的利器。你可以清晰地看到你的品牌出现在哪里，哪些提示词带来了提及，哪些页面吸引了AI流量，以及你的表现与竞争对手相比如何。

集中精力，强化一个品类。测量效果，然后逐步扩展。

无论消费者是在深入研究购物指南，还是只是随意提问，你的产品都应该有机会参与到这场“对话”之中。

通过ChatGPT的视角，审视你的品牌

通过Similarweb GenAI智能工具，追踪你的AI可见性，理解重要的提示词，并揭示塑造你品牌存在感的关键来源。

常见问题解答

除了“购物研究”功能，ChatGPT在日常对话中也会推荐产品吗？

是的。ChatGPT在常规对话中，当用户寻求建议、进行产品对比或需要帮助评估选项时，它会频繁地推荐产品。这些推荐可能不会以正式的“购物研究”指南形式出现，但同样是底层信号——清晰的产品数据、结构化的内容和有力的评价——在影响着你的品牌是否会被提及。

小型品牌也能在ChatGPT的推荐中出现吗？

当然可以。ChatGPT并不会仅仅根据品牌规模来排名。如果一个小型品牌拥有清晰的产品信息、强大的使用场景内容和值得信赖的用户评论，它完全有可能与大型竞争对手一同出现。可见性与信息的清晰度和关联度息息相关，而非公司的大小。

我需要开通“即时结账”功能才能在ChatGPT购物中被推荐吗？

不需要。“即时结账”功能决定的是在ChatGPT内部如何完成购买，而不是产品是否会被推荐。产品关联性、数据质量和评论信号对可见性的影响要大得多。

ChatGPT会直接使用我的产品数据源吗？

ChatGPT的“购物研究”和“即时结账”体验，部分依赖于结构化的产品数据，包括通过Agentic Commerce Protocol（ACP）提交的数据源。然而，OpenAI并未公布其如何优先处理这些数据，以及如何将其与网站信息和第三方来源结合的完整描述。最稳妥的做法是，确保你的产品数据在数据源、结构化数据和商品详情页（PDP）之间保持高度一致。

我应该多久审查一次我的GenAI可见性？

对大多数品牌来说，每月审查一次是比较实用的节奏。产品库存、用户评论、竞争对手的活动以及ChatGPT的行为都在快速变化。通过Similarweb的GenAI品牌可见性和AI流量智能工具进行定期监控，能帮助你及时适应这些变化，保持竞争力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/gpt-ai-shopping-reco-7-steps-80-boost.html