谷歌过半搜索零点击！跨境卖家如何靠AI SEO抢占新流量高地？

全球跨境领域深度洞察：零点击搜索时代下，SEO策略如何重塑？

当前，全球互联网搜索格局正在经历一场深刻变革。根据行业最新观察，超过一半的谷歌搜索不再以点击结束。这种“零点击”搜索现象虽非新鲜事物，但随着AI概览（AI Overviews）及其他搜索引擎结果页（SERP）功能日益普及，用户可以直接在搜索结果页获得问题答案，进一步加速了零点击趋势的发展。

然而，这并非意味着传统搜索引擎优化（SEO）的终结。相反，它要求SEO专业人士重新审视并调整其策略与衡量标准，以适应谷歌零点击的新常态。在新兴的AI搜索环境中，现代SEO策略正转向以可见性为核心的AI SEO。

AI SEO的核心在于优化品牌曝光度、品牌权威性和实体识别能力，而非仅仅追求流量。通过将重点放在这些领域，企业不仅能从高可见性的搜索策略中获益，还能确保关键转化不受影响。本文将深入探讨在零点击世界中成功执行搜索营销策略的要义，以及哪些指标能为品牌提供关于可见性与增长的最佳洞察。

零点击世界中成功衡量指标的再定义

零点击搜索的增长，要求我们重新定义内容在谷歌搜索结果页（SERPs）中的成功衡量方式。这些新的指标包括搜索结果页存在份额、实体覆盖率、AI辅助结果中的品牌提及，以及更为精密的追踪分析方法。

传统的SEO指标，例如展示量、流量、转化量，以及点击率（CTR）和跳出率等衍生指标，在零点击日益普及的当下，其作用正逐步减弱。这是因为全新的搜索体验带来了衡量成功的新挑战。

其一，搜索结果页（SERP）呈现碎片化。品牌的曝光不再仅仅依靠传统的搜索列表，而是分散在特色摘要（Featured Snippets）、知识面板（Knowledge Panels）、AI概览、本地结果和地图包、产品列表、媒体轮播以及其他SERP功能中。如何在这些新兴的曝光机会中有效衡量和追踪可见性或位置，成为一大难题。

其二，标准化滞后。当SERP仅是简单的“蓝色链接”列表时，衡量一个品牌与竞争对手的表现相对容易——只需统计排名即可。但碎片化的SERP使得衡量品牌存在感变得复杂，同时，特定位置的价值也难以量化。

其三，SEO工具存在偏差。由于缺乏统一的定义或通用的报告框架，各种SEO工具和专家在零点击搜索环境下的“可见性份额”指标上采取了不同的衡量方法。

其四，归因盲区。当用户点击搜索链接进入网站时，营销归因本身已具挑战性。零点击曝光能够显著影响后续转化，但由于其影响难以追踪，很少在分析或收益模型中得到应有的归因。

其五，实体衡量空白。目前的SEO工具仍主要关注关键词，而非实体及其关系。缺乏真正的实体追踪，几乎无法了解知识图谱存在、结构化数据（schema）或实体级别权威性的实际影响。

其六，AI报告缺失。像AI概览、ChatGPT输出和Perplexity引用这样的生成式AI结果，正深刻塑造着品牌的可见性。然而，这些工具目前尚无原生的仪表盘或公开指标来分析其表现或可见性。

鉴于上述问题，是时候创建一套新的成功指标来衡量品牌及其相关实体在搜索中的可见性了。下文将详细阐述哪些新的可见性成功指标至关重要，以及如何在实践中进行衡量。

搜索结果页存在份额（Share of SERP Presence）

搜索结果页存在份额，衡量的是在某一关键词类别下，您的品牌在所有SERP中出现的频率和方式。

市场份额（Share of Search）是一个许多营销人员都熟悉的关键绩效指标（KPI），它追踪品牌在搜索结果中出现的关键词百分比。市场份额的计算方式直观：

(品牌搜索量 ÷ 类别搜索量) × 100 = 市场份额 (%)

搜索结果页存在份额在此基础上进一步发展，它将关键词类别下所有可用的SERP功能都纳入考量。为了保持术语的一致性，我们将这些基于SERP的指标定义为：

（1）类别SERP量：该类别下所有SERP功能总数。
（2）品牌SERP量：品牌实际出现在SERP功能中的次数。

因此，计算公式为：

(品牌SERP量 ÷ 类别SERP量) × 100 = 搜索结果页存在份额 (%)

现有的市场份额指标假设每个品牌在搜索结果中只出现一次。然而，随着SERP功能的不断扩展，现在每页搜索结果都包含多个品牌出现的空间。这意味着，如果某个特定关键词有五个SERP功能，那么品牌在结果中被提及的机会就增加了五倍。

因此，要计算SERP总量，需要将每个关键词的搜索量乘以该关键词在结果中出现的SERP功能数量。

例如，假设您正在追踪四个关键词：“seo”、“ppc”、“geo”和“aio”。

要计算类别SERP总量：
（1）将每个关键词的总搜索量乘以该关键词可用的SERP功能总数，以获得每个关键词的SERP量。（请勿忘记将标准自然搜索列表也作为SERP功能计算在内。）
（2）将所有关键词的SERP量加总，得到类别SERP总量。

对于品牌SERP量，计算方式相同。只需将SERP功能总数替换为您的品牌出现的SERP功能数量即可。

要确定搜索结果页存在份额，使用上述公式计算总数：

(1,374,500 ÷ 4,090,700) × 100 = 33.6%

您还可以基于关键词级别进行这些计算，以便更好地了解搜索可见性的机会所在。

SEO专业人员已经开始追踪搜索量并计算市场份额。新增追踪SERP功能数量的步骤会增加一些复杂性，但对于熟悉这类指标的人来说，其概念并不陌生。对于少数关键词，手动关注可用的SERP功能数量很容易。然而，对于大规模关键词集，则需要利用工具自动持续监控SERP格局。

实体覆盖率（Entity Coverage）

在零点击搜索结果中，将您的品牌、产品和网站与正确的实体关联起来，其益处可能超过任何其他策略。为确保拥有恰当的实体覆盖，需要一个指标来显示哪些实体与您的品牌相关联，哪些则不然。

在现代SEO形式中，包括生成式引擎优化（GEO）和AI优化（AIO），实体（Entities）占据主导地位。这是因为谷歌和其他AI引擎使用实体来理解查询并生成响应，而不仅仅是将关键词与内容进行匹配。

网站所有者首先会考虑与他们业务直接相关的实体：
（1）公司名称
（2）网站URL或标题
（3）品牌
（4）产品
（5）面向公众的人员
（6）战略合作伙伴和项目

谷歌能够识别与许多这些实体相关的搜索，并显示提供结构化数据结果的知识面板。这些知识面板中的信息基于谷歌知识图谱中的数据。

许多SEO专业人员并未意识到，知识面板与搜索结果之间并非一一对应关系。换句话说，不同的查询可能为同一个实体带来不同的知识面板。

例如，“barnes and noble”和“bn”这两个查询都会为书商Barnes & Noble带来知识面板。这表明谷歌将这两个搜索词与同一实体紧密关联。

值得注意的是，这两个查询的搜索结果并不相同。尽管顶部结果非常相似，“barnes and noble”的结果专注于零售品牌，而“bn”则包含使用这些字母的其他品牌和首字母缩写的结果。

谷歌将品牌与实体关联的另一种方式是在面板中引用品牌的网站。例如，搜索“sunrise on the reaping book”与Suzanne Collins撰写的《Sunrise on the Reaping》一书相关联。Barnes & Noble网站上这本书的产品页面也包含在该知识面板中。

通过包含这个链接，谷歌展示了Suzanne Collins的小说与Barnes & Noble网站上的产品页面之间的关系。

为了区分这两种类型的实体，我们将它们称为“主要实体”和“次要实体”。主要实体是搜索的主要主题（例如，在搜索“bn”和“barnes and noble”中，“Barnes & Noble”是主要实体）。次要实体是与主要实体知识面板中链接相关的实体（例如，在“Sunrise on the Reaping”知识面板中，指向Barnes & Noble产品页面的链接是次要实体）。

要追踪实体覆盖率，需要了解与主要和次要实体相关的关键词。需要追踪的主要实体是与您业务相关的特定实体，例如本节开头列出的（公司名称、品牌、产品等）。您应该列出所有此类主要实体，包括常见变体和缩写。请注意，并非所有这些主要实体都具有关联的知识面板。发现哪些有、哪些没有，是识别实体覆盖差距的一部分。

例如，Barnes & Noble拥有SparkNotes和Nook品牌。点击Barnes & Noble知识面板中这两个品牌的链接时，显示SparkNotes也有自己的知识面板——但Nook没有。

专业提示： 如果您发现某个搜索结果应该为您拥有的品牌或产品，或者您个人创建一个知识面板，您可以尝试触发知识面板的生成。

至于次要实体，您可以通过留意哪些链接出现在您的实体知识面板中，来发现谷歌将哪些实体与您的品牌关联。最简单（也最快）的方法是使用Semrush的“有机研究”（Organic Research）工具。

输入您的网站域名并回车。报告准备就绪后，点击“排名”（Positions）标签。选择“SERP功能”（SERP Features）下拉菜单，然后选择“域名排名”（Domain ranks）>“知识面板”（Knowledge panel）。

当您滚动到“有机搜索排名”（Organic Search Positions）部分时，您会看到一个列表，其中包含所有知识面板中链接指向您输入域名的关键词。（您可以通过点击表格右上角的“导出”来导出该列表。）

这一过程主要关注知识面板，因为这是了解谷歌如何将关键词映射到特定实体最清晰的方式。然而，您也可以筛选有机研究报告，以查找其他SERP功能中的链接。最终目标是得出一个能够反映品牌实体覆盖率的数字。

实体覆盖率计算

您所追踪的主要实体总数可能会保持相对稳定，尽管在搜索结果中代表这些实体的关键词可能会有所波动。

要获得一个稳定的指标，可以将具有知识面板存在的主要实体关键词数量除以所追踪的实体关键词总数，然后乘以100转换为百分比。

(带有知识面板的主要实体关键词数量 ÷ 主要实体关键词总数) × 100 = 主要实体覆盖率 (%)

这个百分比将使您能够比较不同时间点的快照，以了解您的主要实体在SERP覆盖率方面是否有所增长。

对于次要实体，计算百分比并不现实，因为可能触发知识面板的次要实体关键词总数可能会随时间发生显著变化。然而，追踪为您的网站带来引用的关键词和实体总数，对于识别增长趋势而言，仍是有用的信息。

建议定期（例如每周）更新数据，以便监控情况随时间的变化，并识别发布新内容或获得媒体报道等事件所带来的影响。

AI结果中的品牌提及（Brand Mentions in AI Results）

监测您的品牌在AI结果中的提及情况至关重要。这样做有助于了解您的品牌在响应查询和提示时出现的频率，以及这些提及发生的具体语境。

谷歌的AI驱动结果主要有两种形式：

（1）AI概览（AI Overviews）：这些由AI生成的摘要出现在SERP顶部、人民也问（People Also Ask, PAA）的答案中、“需知事项”（Things to Know）以及其他基于片段的SERP功能中。
（2）AI模式（AI Mode）：这是一个完整的AI聊天界面，它为会话式提示提供深度响应，而非传统的搜索查询。

尽管这两种AI结果都由谷歌Gemini驱动，但有证据表明它们对品牌可见性的处理方式有所不同，品牌提及在AI模式中的表现往往优于AI概览。这种平衡可能会随着时间推移而继续变化，但AI模式未来可能成为呈现零点击搜索结果的主导方式。

请注意： 就衡量品牌提及而言，其他AI客户端（ChatGPT、Claude、Copilot、Grok等）的工作方式与谷歌AI模式类似。最大的区别在于它们训练所用的数据以及它们使用的上下文。

追踪跨AI平台的可见性颇具挑战。如果需要手动操作，以下是一些可供遵循的管理流程建议：

（1）创建一套标准化的提示语。良好的结果需要持续一致的测试。花时间仔细考虑您预期会看到品牌出现的提示语，可能不会出现品牌的提示语，以及您绝对不希望品牌出现的提示语。如果后期增加了提示语集合，请尝试在您监控的AI平台的历史版本上运行测试。

（2）识别相关的平台。AI平台如雨后春笋般涌现——您每忘掉一个，第二天可能又冒出两个。请选择那些您真正关注的，而忽略那些对您的用户、潜在客户和业务伙伴无关紧要的平台。

（3）考虑可用性和使用情况。监控那些在您拥有业务且希望拓展的区域、语言和行业中既可用又被广泛使用的AI平台。

（4）理解更新周期。快照固然重要，但通过观察品牌可见性随时间的变化，您将获得更多价值。在训练数据和其他重大更新后监控可见性，对于判断哪些策略有效、哪些无效至关重要。

（5）视觉和定性分析数据。数据可视化能让您发现品牌被（或未被）提及的模式。分配质量评分并做笔记也有助于您理解平台如何理解您的品牌与其他实体之间的关系。

（6）追踪竞争对手。既然您已经在监控自己的品牌和网站，不妨也看看与竞争对手相比表现如何。不要只追踪知名品牌——新兴的竞争对手可能在您意识到他们正在挑战您的业务之前，就已经在AI提示中变得可见。

在衡量方面，可关注以下几点：

（1）品牌提及次数：提及品牌的提示语数量。
（2）引用次数：包含指向品牌相关来源链接的提示语数量（务必标明是自有、获得还是付费提及）。
（3）目标页面类型：引用的内容链接指向何种类型（例如，产品页面、信息性内容等）。
（4）显著性：品牌在响应中被提及的位置（例如，在顶部还是在“前十名”列表的末尾）。
（5）情感倾向：积极、消极或中性（即仅用于事实信息引用）。
（6）声音份额（SOV）：您的品牌在提示语集合中的整体可见性与竞争对手相比的百分比。
（7）可见性随时间变化：提及次数随时间的增加或减少。

与上述讨论的其他以可见性为先的指标一样，您可以自行追踪这些数据。或者，您也可以借助下一节讨论的高级追踪方法。

延伸阅读： 如何监控跨AI搜索渠道的品牌可见性

高级追踪指标（Advanced Tracking Metrics）

随着AI平台的成熟和功能日益复杂，衡量成功 inevitably 变得更困难。需要部署新的追踪工具和方法来覆盖这些平台的广度和复杂性。

其中一些工具已经可用：

（1）AI可见性指数（AI visibility indexes）
（2）展示份额数据（Impression share data）
（3）基于实体的分析（Entity-based analytics）

AI可见性指数是范围广泛的工具，它们从各种流行的AI工具中收集海量数据。类似于搜索引擎索引工具，这些工具为用户提供关于生成式AI平台中品牌可见性的聚合洞察，同时还提供了深入研究特定主题、提示和平台的机会。

其中一个指数是AI可见性指数（AI Visibility Index），它将其长期积累的传统搜索数据与来自谷歌AI概览和AI模式以及ChatGPT等平台的最新AI提示可见性数据相结合。

这些指数非常适合报告总体情况和深入研究行业级别数据。对于个体品牌而言，AI SEO工具包等工具则允许您深入研究该品牌的特定指标。（有关详细信息，请参阅下文“零点击衡量工具和报告框架”）。

谷歌搜索控制台（Google Search Console）中的展示份额数据长期以来一直是追踪搜索结果中品牌可见性的主要指标。随着谷歌开始在AI概览和AI模式中直接回答更多搜索查询，它也开始在搜索控制台中包含来自这些SERP功能中被引用链接的展示量和流量。

然而，也有一些注意事项：

（1）要计入展示量，AI概览必须展开以显示链接引用。
（2）AI概览中的所有引用链接都被分配相同的排名位置。
（3）搜索控制台不区分AI概览中的展示量或标准搜索结果列表中的展示量——它们都包含在“网页”展示量的计数中。

未来谷歌可能会提供更细粒度的展示量数据。在此期间，像“排名追踪”（Position Tracking）这样的工具可以帮助您密切关注品牌在AI概览以及其他SERP功能中的可见性。

一旦您设置了“排名追踪”活动，您将可以访问与您追踪的关键词相关的多个不同报告。其中包括一份“SERP功能”报告，它显示了您的品牌在AI概览和其他SERP功能中保持存在的关键词数量。

随着时间的推移，追踪谷歌AI概览及其他AI驱动结果的展示量的其他方式将持续改进。

基于实体的分析和实体追踪是监控品牌可见性的其他方式。在某些方面，实体分析与可见性搜索指标是相辅相成的。

遗憾的是，许多SEO工具尚未跟上并开始专注于基于实体的分析。相反，它们仍然高度关注特定关键词和提示语来驱动其报告和洞察。

尽管如此，您可以做一些事情来开始思考基于实体的品牌可见性追踪方法，以应对AI驱动的结果：

（1）识别映射到相同实体的查询。例如，“apple”和“apple inc”的SERP都包含相同实体的结果，尽管具体结果的侧重点不同（零售和产品 vs. 面向投资者、求职者等的公司信息）。
（2）找出您的品牌应该被视为主要实体的品牌查询。这些代表了执行基于实体的SEO的机会，以加强谷歌对您的品牌与搜索词之间关系的理解。
（3）使用传统SEO分析来识别实体候选。在查看搜索控制台、谷歌分析4（GA4）和其他SEO工具的数据时，以实体思维而非关键词思维进行分析。使用项目、标签和注释将相关术语组织成基于实体的结构。

SERP功能成为新的竞争焦点

现代SEO的意义远不止于确保您的网站位居榜首，更在于确保您的网站出现在正确的位置。

与零点击搜索结果最相关的高可见性SERP功能包括：

（1）特色摘要（Featured snippets）：也被称为“答案框”、“零号位置”等，这些是网页文本的摘录，显著出现在SERP顶部或PAA和“需知事项”等其他功能中。
（2）AI概览（AI Overviews）：与特色摘要不同，这些是基于多个网页内容生成的AI文本答案。它们也可以出现在搜索结果顶部和在其他SERP功能中。
（3）知识面板（Knowledge Panels）：这些包含与搜索主要实体相关的快速事实信息，数据来源于谷歌的知识图谱。
（4）人民也问（People Also Ask, PAA）：此功能允许用户探索与原始搜索类似或相关的问题和答案。

这些功能之所以重要，是因为它们提供了除传统搜索结果列表之外，品牌提及（和链接）出现的额外位置。其中一些功能为品牌提供了多重曝光机会。

新媒网跨境观察到一个案例，通过一个小案例来了解其在实际SERP中的运作方式。

在电子阅读器领域，亚马逊Kindle长期占据市场主导地位。然而，令人意外的是，“ebook reader”的SERP结果却明显偏向一个竞争对手——不是预期的Barnes & Noble Nook，而是乐天（Rakuten）的Kobo。

除了排名第一（亚马逊的“电子阅读器”页面排名第五）之外，Kobo还在“Kindle还是Kobo更好？”这一PAA问题中占据了显著位置。

这个问题的答案提供了一个AI概览，对两款产品进行了比较。尽管答案强调了对哪款产品的偏好是主观的，但它将Kobo的优势和功能置于Kindle之上。

打开另一个PAA问题的答案，显示了一个特色摘要，其中一份评论将Kobo产品列为最佳彩色电子阅读器，夹在两个Kindle选项之间。

鉴于这个高难度的搜索包含了产品和比较结果的混合，很明显乐天投入了大量时间和精力将Kobo产品与“电子阅读器”实体关联起来，以挑战Kindle的市场主导地位。

一个打算购买新电子阅读器的消费者，可能最初带着购买Kindle的意图来到这些SERP，但最终却购买了Kobo。如这个例子所示，零点击搜索并不意味着零价值。品牌在各种SERP功能中的可见性，让用户有更多机会根据这些功能中的信息采取行动。

优先考虑影响力而非点击量

零点击结果正迫使SEO从业者以全新的视角审视有机搜索营销。点击量并未消失，但市场格局正迅速从以点击为基础的环境转向以展示量为基础的环境。

这是一个令人振奋的进展，因为它提供了比以往更多突出品牌产品和关键人物的机会。在AI概览、PAA问题和相关搜索等SERP功能中多次出现，其可见性潜力远大于在SERP深处仅有一个搜索列表曝光。

与此同时，高层领导和高管习惯于关注点击量指标及其与业务收入的关系。要说服他们一个点击量更少的世界可能是积极的，可能并非易事。

以下是一些您可以告知领导层，以帮助他们理解零点击搜索新格局的要点。

首先，谷歌将继续增加碎片化SERP的功能，并为相同的搜索查询服务多种搜索意图。这是因为谷歌希望其用户留在谷歌。这意味着在AI驱动的搜索功能中拥有强大且可见的存在，能让您的品牌出现在用户所在的位置，并在他们做出购买决策时，始终将您的品牌置于首要考虑。

其次，用户旅程从来都不是从搜索结果点击到行动号召（CTA）再到交易的直线路径。过去，消费者可能会跳出网站查看产品描述、评论、比较和相关内容，而现在，他们无需离开搜索结果就能获得大部分信息。在相关结果中持续的可见性，能让这些消费者看到品牌提供了解决他们问题的可行且有价值的解决方案。

第三，零点击的有机结果可以与在高度交易型搜索中的强大付费广告和产品列表结合。如果AI概览或PAA答案将您的产品列为行业最佳之一，并且有机会直接在那里进行购买，那么即使没有点击，您仍然可以推动转化。

最后，零点击搜索的兴起也为您提供了一个极好的机会，重新审视您的品牌如何超越传统搜索结果之外的展示。例如：

（1）非浏览器搜索：AI生成的结果驱动着语音搜索、谷歌发现（Google Discovery）和谷歌智能镜头（Google Lens），以及传统的基于浏览器的搜索。以影响力为导向、专注于实体覆盖的方法将有益于这些类型的非浏览器搜索。
（2）归因模型：在新媒网跨境看来，在日益整合的世界中，理解客户旅程的非线性特性至关重要。零点击搜索是采用新的营销归因模型的又一个理由，该模型应考虑到消费者实际决定购买的多种方式。
（3）重新聚焦价值：与其专注于那些可以通过技巧操作的特定指标（例如，为了非转化点击而发布内容），不如将精力转向衡量您的品牌信息传递的真实影响，通过观察它们在整个搜索版图中的表现。

归根结底，如果您以可见性优先的心态应对零点击搜索，您会发现捕捉用户注意力的机会可能比以往任何时候都多。这正是良好的品牌信息传递始终应该实现的目标。

零点击衡量工具和报告框架

零点击SERP的持续快速扩展和普及，促使SEO工具开发了新的方法来监控和衡量跨SERP功能和实体的搜索可见性。AI可见性指数（AI Visibility Index）就是这样一个工具，它提供了超越传统搜索指标的广泛洞察。

例如，一个关键洞察是不同AI平台之间信息来源的差异程度：

（1）谷歌AI模式偏爱领英（LinkedIn）、Yelp及其自有产品。
（2）ChatGPT严重依赖维基百科（Wikipedia）、Reddit以及TechRadar、福布斯（Forbes）和Clutch.co等行业来源。

这类指数非常适合全面了解生成式AI的整体格局。例如，如果您的品牌在谷歌上已经表现良好，但希望提高在ChatGPT中的可见性，您可以专注于在平台获取数据来源的地方获得提及和引用。

要深入研究单个品牌的指标，您可以使用Semrush AI SEO工具包。该工具包提供了许多强大功能，用于监控主题并提出改进建议，以提高在谷歌AI模式和AI概览以及ChatGPT等AI平台上的可见性。

“品牌表现”（Brand Performance）区域对于查看您的品牌在情感倾向和声音份额方面与竞争对手的比较情况非常有帮助。

在“叙事驱动因素”（Narrative Drivers）部分，您可以深入研究品牌和非品牌问题在AI生成答案中的品牌提及和引用情况。

还有许多其他报告可以为您提供关于您在零点击AI搜索领域中哪些方面表现出色以及哪些方面可以提高可见性的良好洞察。以下是一些您可以找到的其他信息：

（1）品牌表现：关于声音份额（SOV）、情感倾向、关键业务驱动因素、竞争对手和机会的洞察。
（2）感知：对总体情感倾向以及与竞争对手比较的详细分析。
（3）叙事驱动因素：SOV分解和提示语级别分析。
（4）问题：聚合的主题和提示语洞察，以及战略机会。

专业提示： 有关如何追踪品牌可见性并优化大型语言模型（LLM）的完整细分，请参阅我们关于AI可见性指数告诉我们关于LLM和搜索的指南。

除了这些工具，您仍然可以使用谷歌搜索控制台数据来追踪排名位置、展示量，甚至点击量。谷歌在这些指标中不区分传统搜索列表和SERP功能。然而，AI概览和AI模式都包含在数据中，这为您提供了品牌在整个SERP中的整体可见性的良好感知。

结合AI SEO工具包中的提及和引用数据，以及上述讨论的指标，这些工具将为您构建一个反映以可见性为先的SEO真实价值的仪表盘提供一个良好的开端。

零点击拓展了SEO的作用——而非终结它

AI SEO是未来的必由之路。它是对零点击搜索现实的唯一合乎逻辑的回应，而且越早拥抱它，您就越能比竞争对手占据更有利的位置。

现在，是时候不再仅仅为了排名而优化，而是为了在互联网用户寻求答案的每一个地方，都能够获得认可、信任和存在。既然您已经了解了如何衡量成功，那么就开始构建您的AI搜索策略吧。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-zero-click-over-half-ai-seo-for-xborder.html