谷歌API重磅！数万广告主福音，用第一方数据掘金海外。

数字营销领域正迎来一项重要技术更新。谷歌近日正式推出了其数据管理器API（Data Manager API），旨在简化广告主将其第一方数据与谷歌旗下人工智能驱动的广告工具进行连接的流程。此举旨在提升广告效果衡量、受众定位以及整体广告表现，同时降低管理多个系统所带来的复杂性。

在全球数字营销环境日益注重隐私保护的背景下，第一方数据的价值持续凸显。随着第三方Cookie逐步退出历史舞台，如何高效、安全地利用自身积累的用户数据，成为广告主保持竞争力的关键。谷歌此次推出的数据管理器API，正是对这一行业趋势的积极回应，为广告主提供了一个更加整合和高效的数据管理解决方案。

事件背景：数字营销数据整合新范式

一直以来，广告主在将自身的客户数据（即第一方数据）导入并用于各类广告平台时，往往需要面对多个API接口和复杂的集成过程。这不仅增加了技术开发的负担，也可能导致数据传输效率低下，影响广告效果的及时优化。特别是对于大规模的广告投放，数据的实时性和准确性至关重要。

谷歌此次发布的数据管理器API，核心在于将此前分散的多个谷歌平台API功能进行整合，为广告主、代理机构以及开发者提供了一个统一的集成接入点。这意味着，原本需要通过不同接口上传和管理的数据，现在可以通过一个API进行操作，极大地简化了技术对接的复杂性。

该API能够支持广告主实现多项关键功能：

• 上传与刷新受众列表： 广告主可以方便地将其CRM系统或其他自有平台中的用户数据同步至谷歌广告平台，构建精准的自定义受众群体。这些受众列表可以定期更新，确保目标用户群体的时效性。
• 发送线下转化数据： 对于有线下销售或服务环节的广告主，可以将线下发生的转化数据（如实体店购买、电话咨询等）回传至谷歌平台。这对于衡量线上广告活动对线下业务的影响至关重要，有助于更全面地评估广告投资回报率。
• 通过丰富信号提升出价表现： 将高质量的第一方数据输入谷歌的人工智能系统，能够为AI模型提供更丰富的用户行为和偏好信号。这些信号有助于谷歌AI更精准地预测用户行为，从而优化广告出价策略，提升广告投放效率和效果。

新媒网跨境了解到，这项API是对谷歌现有无代码数据管理器工具的功能扩展。目前，已有数万名广告主在使用无代码数据管理器工具激活其第一方数据。API的推出，将为那些拥有更强技术开发能力或更复杂数据集成需求的广告主，提供更为灵活和强大的定制化服务。

合作共赢：加速行业采纳进程

为加速数据管理器API在行业内的采纳和应用，谷歌已与多家数据管理和营销技术服务商建立了合作关系。这些合作伙伴包括AdSwerve、Customerlabs、Customerlabs、Data Hash、Fifty Five、Hightouch、Jellyfish、Lytics、Tealium、Treasure Data和Zapier等。

这些集成合作方将扮演重要的角色，帮助广告主更顺畅地将自身数据与谷歌数据管理器API连接。通过这些第三方服务的桥梁作用，广告主可以利用现有的数据基础设施，更快速地接入谷歌的这一新工具，降低了单独开发集成的门槛。这体现了谷歌在推动行业数据生态发展方面的开放合作态度。

当前进展与未来展望

据官方消息，数据管理器API自推出之日起，已在谷歌广告（Google Ads）、谷歌分析（Google Analytics）以及展示与视频360（Display & Video 360）等主要平台上线。这表明API的核心功能已可供广泛使用，覆盖了谷歌主要的广告投放和效果分析产品线。谷歌也明确表示，未来还将有更多的产品集成计划。

对于中国的跨境出海企业而言，这一API的推出具有重要的战略意义。随着全球数据隐私法规的日益完善，例如欧盟的GDPR、美国的CCPA等，依赖第三方数据进行精准营销的难度和风险不断增加。第一方数据成为中国企业在海外市场建立用户关系、提升营销效率的关键资产。

新媒网跨境认为，通过数据管理器API，跨境电商企业可以更有效地整合其在独立站、App或线下渠道获取的用户数据，将其应用于谷歌全球广告网络，实现更精准的海外市场投放。这不仅有助于优化广告预算的使用效率，更能帮助企业在竞争激烈的国际市场中，构建以用户为中心的营销策略，提升品牌忠诚度和复购率。

从长远来看，广告主采纳数据管理器API，意味着能够为谷歌的人工智能系统提供更优质的“燃料”。这不仅可以提高广告效果衡量体系的精确性，降低工程技术复杂性，还能释放更强大的广告表现潜力。在一个日益注重数据隐私的未来，这类工具将成为广告主实现高效、合规营销的重要基础设施，助力跨境企业在全球市场取得更大成功。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-api-first-party-data-for-cross-border.html