粤公网安备 44011302004783号 谷歌AI来袭！首位CTR暴跌9%，跨境SEO大洗牌，看你如何破局！
在2025年5月的今天，全球跨境电商行业正经历着前所未有的变革，其中人工智能（AI）技术的飞速发展对搜索引擎优化（SEO）和数字广告领域的影响尤为深远。新媒网跨境了解到，一系列由AI引发的行业动态，正促使市场参与者重新审视并调整其传统策略。
AI对数字广告行业的冲击：BuzzFeed的警示
2025年第二季度，知名媒体公司BuzzFeed在其提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中，明确指出了谷歌的AI概览（AI Overviews）功能可能带来的五大风险。这一突发事件不仅是BuzzFeed自身面临的挑战，更是整个数字广告行业普遍担忧的缩影。BuzzFeed在文件中详细阐述了这些风险：首先，AI概览的出现可能大幅减少其网站的引荐流量；其次，流量的减少将直接导致广告收入的下滑；此外，由于用户可以通过AI概览直接获取信息，而无需点击进入原始网页，这使得品牌的认知度面临削弱，用户与品牌内容的直接互动机会锐减。
BuzzFeed的回应揭示了AI对数字出版商传统盈利模式的侵蚀。过去，内容发布商主要通过生成大量点击流量来货币化内容，而现在，AI驱动的搜索行为正在改变用户获取信息的方式，导致“零点击搜索”成为常态。面对这一挑战，BuzzFeed强调了收入来源多元化的必要性，例如通过程序化广告和电子商务渠道来拓展新的盈利点。这一趋势不仅对BuzzFeed至关重要，也为整个数字广告行业敲响了警钟：随着AI功能深刻影响受众互动模式，并瓦解传统的流量驱动型收入生成机制，转型已迫在眉睫。
搜索引擎优化逻辑的颠覆：首位排名不再是唯一王牌
在AI时代，传统的SEO成功标准正在被重新定义。过去，网站在谷歌搜索结果中占据第一位意味着巨大的流量和影响力。然而，2025年第二季度的数据报告显示，AI概览功能显著降低了谷歌有机搜索结果首位（Position 1）的点击率（CTR），从2024年的28%下降到当前的19%。与此同时，用户注意力反而有所分散，一部分流量开始转向第6至第10位的搜索结果。
这一变化对传统的SEO价值体系构成了挑战。它意味着，仅仅追求排名第一已不再能确保预期的SEO效果。行业分析人士指出，在AI搜索环境下，内容必须提供独特的、深入的分析或视角，才能维持其可见性。因此，适应AI对搜索行为的影响，并调整相应的策略，已成为所有内容创作者和SEO从业者的当务之急。未来，内容价值的衡量将更多地体现在其是否能被AI高效理解和引用，以及是否能够真正解决用户深层需求。
AI时代SEO价值的衡量与证明新范式
在AI驱动的数字环境中，证明SEO的价值需要一套全新的衡量标准。当前，成功的SEO实践要求紧密跟踪AI驱动的可见性、内容提及量以及引用情况。此外，优化内容以适应AI的可读性和用户意图也变得至关重要。这意味着内容不仅仅要服务于人类读者，更要让AI模型能够准确抓取、理解和概括。
品牌在新的搜索生态中，需要密切监控品牌相关搜索量以及AI模式下的各项指标。随着搜索引擎从单纯的排名转向基于生成式平台的相关性匹配，这些新的指标能够帮助品牌量化其SEO投入的价值，并在快速变化的数字格局中保持竞争力。例如，通过分析AI对内容的摘要生成能力，以及内容被大型语言模型（LLM）引用的次数，可以更准确地评估内容的有效性。
“新SEO”的变革：从单一排名到全域搜索优化
知名行业专家杰克·沃德（Jake Ward）提出了“新SEO”的概念，他认为SEO不再仅仅局限于谷歌排名，而是演变为一种“全域搜索优化”（Search Everywhere Optimization）。在他看来，与其将“新SEO”项目视为一项充满压力的任务清单，不如将其视作一个不断“升级”的游戏，这样更容易让人沉浸其中并乐此不疲。
这一理念旨在拓宽SEO的范畴，鼓励从业者在包括AI助手、社交媒体、专业数据库等所有可能产生搜索行为的平台上进行优化。沃德还提出了一个九级“新SEO”游戏框架，旨在引导企业系统性地提升其在多维搜索环境中的表现。这个框架将复杂的优化工作拆解为可执行的层级目标，使得每一步进展都如同游戏通关一般，充满成就感，从而激励团队持续投入。新媒网认为，这种将任务游戏化的思维，有助于激发团队的积极性，更好地适应快速变化的行业。
2025年内容策略核心：构建“可见性漏斗”
另一位行业洞察者安基塔·夏尔马（Ankita Sharma）指出，许多营销人员仍然将内容仅仅视为流量机器。然而，在2025年，内容的核心价值已转变为“可见性漏斗”，旨在通过AI和人类用户的共同发现，将内容转化为实际行动。她详细阐述了高性能内容如何通过以下五个阶段，将可见性转化为具体成果：
内容在2025年将更加注重漏斗序列的构建，而非单纯的技巧或随意的博客发布。夏尔马强调，结构化的内容才是取胜的关键，并且可见性会随着时间的推移而不断累积。她将这一过程分解为五个关键阶段：
- 1. 认知阶段（Awareness）：此阶段的目标是吸引新访问者，并在AI搜索结果中浮现。主要策略包括SEO博客内容创作、思想领导力文章发布以及客座文章撰写。衡量指标涵盖页面浏览量、AI引用次数和社交分享量。在此阶段的投入时间相对较高。
- 2. 兴趣阶段（Interest）：旨在响应提示驱动的发现，并促成早期用户互动。可采用的策略有门控内容（Gated content）、电子邮件订阅引导以及主题集群内容的构建。关键指标是用户滚动深度、回访率和大型语言模型（LLM）的提及量。此阶段同样需要较高的投入时间。
- 3. 考虑阶段（Consideration）：目标是在对比分析中获得排名，并为潜在买家提供深入教育。策略包括案例研究、对比博客文章和产品解释类内容。衡量指标包括试用注册量、会话时长和搜索结果页面（SERP）摘要的展示次数。此阶段的投入时间中等。
- 4. 转化阶段（Conversion）：此阶段的核心目标是通过AI可读的号召性用语（CTAs）引导用户采取行动。主要策略是优化转化型CTA、设计有效的潜在客户磁铁（Lead Magnets）和提供互动式演示。关键指标是表单完成量、市场合格线索（MQL）到销售合格线索（SQL）的转化率以及CTA的点击率。此阶段的投入时间相对较低。
- 5. 留存阶段（Retention）：旨在保持客户参与度，并训练AI理解内容的价值。策略包括提供帮助文章、推销升级服务的博客内容和搭建电子邮件工作流。衡量指标包括内容复用率、订阅用户增长和知识深度。此阶段需要长期持续的投入。
安基塔·夏尔马强调，这种内容策略能够确保内容被大型语言模型（LLM）有效索引，在回答框和聊天摘要中占据优势，最终将浏览量转化为潜在客户，并将潜在客户培养成忠实用户。她警示道，如果内容漏斗的任何一个环节被跳过，AI也可能随之“跳过”该内容。因此，2025年的内容策略不再是随意的尝试，而是要求建立清晰的“漏斗序列”，结构化的内容必将获得胜利，而可见性也将随着这种结构化积累而持续增长。
AI生成内容流程与实践：以Ahrefs为例
在内容自动化方面，外媒的一篇文章详细介绍了知名SEO工具提供商Ahrefs在其博客上使用AI生成内容的严格工作流程。这个流程涵盖了从主题选择、详细内容简报的制定，到迭代式的人工与AI协同编辑的各个环节。这种方法旨在为SEO相关主题实现更快的文章生产，同时不牺牲内容的质量或准确性。
对于营销人员和SEO从业者而言，Ahrefs的实践提供了宝贵的可操作洞察：如何在利用AI工具提高效率的同时，依然保持专业的编辑监督。这表明，尽管AI能够极大地提升内容生产效率，但人类的专业判断和质量把控仍然不可或缺。
AI模型动态与搜索引擎格局演变
ChatGPT对谷歌搜索的依赖
近期实验证实，ChatGPT Plus（OpenAI提供的大型语言模型服务）在获取信息时确实会访问谷歌搜索，这与之前部分观点认为其仅依赖微软必应搜索的说法相悖。这一发现直接影响了SEO从业者：由于谷歌索引的内容可以被ChatGPT引用为信息来源，因此在谷歌上的可见性对于生成式搜索引擎优化（Generative Engine Optimization）工作至关重要。这意味着，即使是针对AI模型的优化，也离不开对谷歌搜索规则的理解和适应。
GPT-5的发布与应用前景
2025年第二季度，OpenAI正式推出了GPT-5模型。新媒网跨境获悉，GPT-5将OpenAI的多个模型统一到一个单一架构中，并具备自动化路由功能，显著提升了编码、健康领域应用和文本生成方面的性能。此外，GPT-5在减少幻觉（hallucinations，即AI生成错误信息）和提高安全性方面也有了显著进步。其API接口提供了更强的控制能力和更大的上下文窗口，这使其成为开发者和企业的实用升级。这些技术进步直接提升了AI工具的生产力、可靠性，并拓展了其作为个人或企业助手的应用范围。
AI搜索中的信息泡沫与信任危机
随着AI驱动的搜索日益普及，由大型语言模型（LLM）塑造的搜索结果也暴露出易受操纵和垃圾信息干扰的问题，这对品牌信誉和消费者信任构成了挑战。某外媒播客节目深入分析了这种现象，强调在搜索结果中，对可靠数据、严格监督和准确信息的需求日益增长，以保护用户和企业利益。对于寻求在快速演变的搜索环境中保持权威性和信任的营销人员和品牌而言，这一点具有即时且重要的意义。这表明，尽管AI带来了效率，但其潜在的误导性内容风险也促使行业更加关注内容来源的权威性和真实性。
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