海外银行实测：AI 6周重写百万行代码，效率狂飙！

在2025年这个充满变革的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入全球经济的各个领域，金融服务业尤甚。从智能客服到风险评估，再到复杂的代码开发，AI的应用深度和广度都在持续拓展。然而，在这场由技术驱动的转型浪潮中，一个核心议题始终占据着中心位置：如何在拥抱AI带来的巨大效率提升的同时，妥善处理好“人”的角色，确保员工能够积极参与、而非被动适应这场变革。全球领先的金融机构正在积极探索和实践，力求找到AI与人类智慧和谐共存、共同发展的最佳路径。

当企业开始部署具备自主执行任务能力的“智能代理”（Agentic AI）时——这种AI模型不仅能提供答案，还能直接执行具体操作——它往往会在员工群体中激起复杂的情绪。一方面，那些在日常生活中习惯使用AI工具的人们，可能会乐见其在工作中的更广泛应用；另一方面，一些员工可能会担忧自己的核心工作被机器人取代，甚至面临失业的风险。这种深层次的文化考量，成为AI技术成功落地过程中不可忽视的巨大挑战。

外媒在2025年上半年举办的一场AI前瞻会议上，加拿大多伦多道明银行（TD Bank）数字银行与联络中心主管乔·贾格迪什（Jo Jagadish）指出：“这项技术所蕴含的文化元素是极其庞大的。”她提到，随着人们在个人生活中越来越频繁地使用AI，工作环境中自然也会产生疑问：“为什么AI不能帮我做这件事？如果我在个人生活中能更流畅地获得答案，我的工作也应该如此。”这种期待激发了对AI应用场景和创新的广泛而积极的讨论。

然而，她也坦言，硬币的另一面是，部分员工会质疑AI是否会取代他们当前的工作。贾格迪什表示：“正是在这一点上，作为一个组织，我们需要更加透明，重新定义特定团队的生产力意味着什么。AI如何通过减少重复性任务，让团队更有效地发挥作用，并让员工专注于他们真正喜欢的部分——即人际互动、创造性思维和决策制定？这些都是我们正在投入大量时间去界定的问题。”

面对这些挑战，包括美国花旗集团（Citi）、美国公民银行（Citizens Bank）以及加拿大多伦多道明银行（TD Bank）在内的多家金融机构，其领导层正在采取一系列积极措施，包括提供AI技能培训、引入员工可自由使用的虚拟助理，并努力将员工重新部署到更具价值和趣味性的工作中。

技能重塑与人才赋能：多元路径的探索

技能重塑被视为AI时代人力资源管理的核心策略之一。全球银行业普遍认识到，与其被动等待变革，不如主动引导员工适应并驾驭新技术。

位于美国罗德岛州普罗维登斯市的美国公民银行，在智能代理的部署方面走在了前列。该行已将其一半左右的软件开发人员——大约800人——配备了GitHub Copilot的编码智能代理。这款工具能够辅助开发人员编写代码，大幅提升开发效率。此外，公民银行还积极与金融科技公司合作，利用AI重构其老旧系统，并将其迁移至云端。例如，该行一项拥有数百万行代码的抵押贷款系统，仅用六周时间便完成了重写并成功迁云，这充分展现了生成式AI在代码转换方面的强大能力。该行首席信息官迈克尔·拉特利奇（Michael Ruttledge）在2025年初接受媒体采访时表示：“我们发现，生成式AI在代码转换方面表现尤为出色。”

公民银行还将智能代理应用于自动化投诉处理，AI代理能够对收到的投诉进行分类并自动回复客户。在质量控制方面，该行正在试点使用智能代理对所有呼叫中心的通话录音进行实时审查，进行准确性核查和情绪分析。这与传统上人工仅审查大约5%通话记录的做法形成鲜明对比，极大地提升了效率和覆盖率。为了支持这些以及其他AI应用，公民银行通过生成式AI制作了大量视频教程，用于员工的教育和技能再培训，帮助他们适应新的工作模式。

加拿大多伦多道明银行则利用智能代理和生成式AI为其联络中心代理提供更优质的知识管理服务。据贾格迪什透露，这项技术推出后的第一个月内，约80%的代理便开始使用。目前，该行正计划将这项技术推广至分支机构，并致力于使其更具预测性。未来，当客户致电时，系统将能提前预判客户在在线银行或其他渠道曾尝试进行的操作，从而导致此次来电，使代理能够提供更精准的服务。

贾格迪什强调，在多伦多道明银行的联络中心部署生成式和智能代理AI之前，他们提前数月便开始与员工沟通并进行培训，旨在“激发员工的兴奋感，让他们认识到这项技术如何能帮助他们更好、更快、更高效地完成工作。”她认为，这种前瞻性的沟通是为员工真正拥抱这项技术奠定基础的极佳方式。

花旗集团（Citi）市场技术首席信息官尼基尔·乔希（Nikhil Joshi）在外媒的AI前瞻会议上提出了类似的观点。他指出：“每当我们审视大规模自动化，特别是像AI这样的技术时，最重要的元素便是人的因素。因此，我们必须确保在整个旅程中，都能与员工同行。这包括技能再培训、旧观念的摈弃和新知识的学习。”

花旗集团已为超过175,000名员工推出了AI培训。乔希解释说：“这并非那种一刀切的‘这里是大型语言模型，这里是AI’式的课程。这是一个适应性强的课程，几乎适用于银行的所有员工。它会根据你在学习过程中的了解程度和欠缺之处进行评估，并根据教学需求调整复杂性。这是我们正在进行的众多工作之一，但作为一个行业，我们需要思考这些问题，以确保我们能满足员工的实际需求。”

资源配置的优化：从外部依赖到内部赋能

在AI的浪潮下，金融机构的资源配置策略也正在发生微妙而重要的转变。

美国公民银行的拉特利奇表示，目前该行正逐步减少对软件工程和联络中心领域外部外包服务提供商的依赖，而非裁撤内部的软件工程师和客户服务代理。他指出：“审视我们今天的联络中心，我们会发现有大量供应商人员支持着我们的联络中心。因此，我们正在逐步淘汰的是这些外部资源，而非我们自己的同事。我们也传达了这一信息。”这种做法不仅体现了对内部员工的重视，也可能有助于提升企业对核心业务的控制力。

AI作为“得力助手”：重塑工作体验

如何让员工从心理上接受AI，是技术成功落地的关键。许多机构和AI解决方案提供商正努力将AI定位为员工的“得力助手”而非“竞争者”。

Saris AI的创始人兼首席执行官丹尼尔·贾米尔（Daniel Jameel）在银行实施AI时观察到，员工并非总是做好准备。他提到：“他们不确定：这是什么？它会影响我的工作吗？会影响我的饭碗吗？”贾米尔将Saris AI定位为“副驾驶”（Copilot），旨在“让你看起来像个明星，并替你完成那些你不喜欢做的工作。”他认为，这种理念“与团队的其他成员产生了很好的共鸣，因为他们可以专注于那些影响力更大的工作。”

在美国公民银行，拉特利奇也指出：“我们正努力将AI引入员工群体，让他们感到兴奋。”该行已向所有员工提供了微软Copilot的使用权限，鼓励他们在日常工作中探索和应用AI的辅助功能。

将繁琐交予AI：人类聚焦创新与决策

关于AI将接管所有繁琐工作，让人类专注于创造性、有趣和高价值任务的设想，在金融界正逐渐变为现实。

花旗集团已将其智能代理AI部署到旗下40,000名开发人员的工作中。这些智能代理是使用Cognition公司的Devin软件构建的，主要负责处理那些确定性强、易于测试的任务，例如代码审查和中间件升级。

据乔希透露，这些智能代理已经完成了超过一百万次的代码审查。它们还生成了银行遗留代码库的文档——这无疑是人类开发人员普遍不愿承担的繁琐任务。这些智能代理已经学习并掌握了银行的编码和工程标准，并且始终处于“人在回路”（Human-in-the-Loop）的监督之下。

乔希解释说：“智能代理完成它们必须完成的任务后，人类开发人员会像审查其他人类开发人员的工作一样，对其进行监督。这不仅显著提高了效率，还为开发人员节省了大量时间，让他们能够专注于我们认为的业务优先级。”

对中国跨境行业从业者的启示

全球金融机构在AI部署与人力资源管理方面的实践，为中国的跨境行业从业者提供了宝贵的参考。当前，中国企业在全球舞台上竞争日益激烈，如何有效利用AI提升运营效率、优化客户体验、降低成本，同时确保员工队伍的稳定与发展，是每一个跨境企业都需要深思熟虑的问题。

这些国际经验表明，成功的AI整合并非纯粹的技术堆砌，而是一项系统性的工程，它涵盖了技术选型、战略规划、文化建设、技能培训和组织变革等多个维度。对于中国的跨境电商、跨境支付、国际贸易等领域的从业者而言，关注并学习全球同行的前沿实践，了解他们如何通过AI提升客户服务、优化供应链管理、实现智能化运营，将有助于我们更好地预判未来趋势，制定符合自身发展的AI策略。

特别是，如何将AI定位为员工的“赋能者”而非“替代者”，如何通过系统的培训和岗位调整，将员工从重复性劳动中解放出来，让他们投入到更具创造性、策略性、人际互动性的工作中，这不仅关乎企业的短期效率，更决定了其长期的创新活力和竞争力。

因此，建议国内相关从业人员持续关注此类动态，积极探索AI在自身业务场景中的应用潜力，并着重思考如何构建一个支持人机协作、共同进化的智能工作环境，为中国跨境业务的持续健康发展注入新的动能。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/global-bank-ai-6-weeks-million-code-boom.html