GenAI实测：营收狂涨83%，ROAS翻倍！

在2025年，全球商业环境正经历着深刻的变革。高通胀和持续上涨的价格，使得消费者在支出方面变得更为谨慎，市场竞争也日趋激烈。对于中国的跨境电商从业者而言，这既带来了挑战，也催生了新的机遇。面对日益复杂的市场格局，如何精准触达目标客户，提升转化效率，成为企业持续增长的关键。在这个背景下，数据驱动的策略和人工智能（AI）的应用，正成为零售商们提升用户体验、堵住转化漏斗流失、并实现营收增长的重要工具。

当前，线上流量的获取成本持续攀升，而消费者对个性化体验的需求却不断增强。这使得零售品牌比以往任何时候都更需要精细化运营，才能在海量的商品信息中脱颖而出，激发消费者的购买意愿。在这一过程中，数据营销扮演着核心角色。从个性化的商品推荐，到精准的产品信息推送，有效的数据管理和利用，能够构建一个无懈可击的客户旅程，引导更多消费者完成购买，从而直接推动销售额和营收的增长。

生成式AI引领新一轮流量变革

值得关注的是，生成式人工智能（GenAI）工具向零售网站推荐的流量正呈现快速增长的态势。一项海外报告显示，自2024年以来，美国和英国的零售网站分别经历了4700%和1200%的GenAI推荐流量增长。尽管谷歌和必应等传统搜索引擎依然占据市场主导地位，但GenAI的这种迅猛发展，意味着零售商们除了传统的搜索引擎优化（SEO）之外，还需要开始考虑“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimisation，简称GEO）。

对于拥有大量在线业务的零售商和品牌而言，其大部分媒体预算通常投入在搜索购物广告系列上，这些广告系列主要依靠产品信息流数据来决定展示何种内容。在这个环节中，数据的一致性和可靠性至关重要。然而，由于许多用于搜索的产品数据直接从零售商网站抓取，而这些网站往往并未针对GenAI优化，这就导致了数据不准确的问题开始浮现，影响了广告投放的精准性和效率。

AI驱动产品信息优化，赋能精准触达

在零售电商的运营实践中，优化产品信息流的标题和描述，通常能带来最显著的绩效提升。然而，如果完全依赖人工来更新和维护这些数据，其耗时之巨、效率之低可想而知。为了解决这一痛点，生成式AI技术展现了其独特的优势，它能够驱动自动化编辑，从而对企业营收产生可量化的积极影响。

以知名运动品牌萨洛蒙（Salomon）为例，一家名为fifty-five的专业机构与该品牌合作，设计并整合了一套由生成式人工智能驱动的程序。该程序能够将产品的关键属性信息，按照最佳实践标准，自动适配并优化为特定格式。在一项概念验证研究中，fifty-five通过A/B测试工具FeedX，对英国市场近700款产品进行了测试，追踪了包括点击率（CTR）、转化率和营收在内的多项关键绩效指标。

测试结果有力地验证了这一GenAI程序的积极作用。经过GenAI优化的产品目录，其点击率（CTR）实现了43%的显著增长。与未经优化的对照组相比，通过GenAI带来的流量合格度提升了大约一倍。最终，这些高质量的流量带来了81%的转化率提升。

这一系列转化率的提升，进一步促成了34%的消费支出增长和高达83%的营收增长。更值得一提的是，广告投入回报率（ROAS）实现了翻倍，这使得萨洛蒙品牌能够以更低的投入，实现更好的营销效果。

这对于中国的跨境电商从业者而言，提供了一个重要的参考模式。在多语言、多平台、高流量的跨境环境中，依靠人工进行产品信息优化不仅效率低下，且难以规模化。引入GenAI，能够显著提升产品列表的质量和搜索可见性，尤其是在新兴的GenAI搜索场景中，从而为中国品牌在全球市场赢得更多曝光和转化机会。

转向数据驱动的转化策略：持续优化是关键

在2025年这种消费者消费日益谨慎的经济环境下，仅仅依靠品牌影响力，已不足以保证产品销售。持续改进跨不同设备的用户体验，有助于提升用户参与度和转化率。然而，要实现持久性的成效，品牌需要实施一套持续性的转化率优化（CRO）策略。

通过根据精确目标、机会分析和假设，制定季度性的测试场景路线图，并根据复杂度和业务价值进行优先级排序，品牌可以采取结构化的方法来迭代改进。不断开发和设置测试场景，并保持每月进行两次测试的频率，能够持续丰富内部优化路线图，从而为项目部署指明最佳路径。

以雨果博斯（Hugo Boss）的案例为例，专业机构fifty-five为其打造了一个“CRO工厂”服务。通过持续迭代和测试，共进行了60项测试和定制化场景优化，最终实现了桌面端网站转化率11%的提升，以及移动端网站转化率22%的显著增长。

在当前的经济形势下，任何品牌都不能容忍其客户旅程中存在“漏洞”。堵住客户转化漏斗中的各个环节，能够有效避免潜在客户流失，从而增加点击、转化和营收的可能性。数据不仅能够识别用户流失点，品牌还可以利用数据驱动的个性化推荐，精准地引导消费者完成购买。对于中国的跨境卖家来说，这意味着要投入更多资源在用户行为数据分析上，识别各个环节的痛点，并利用A/B测试等手段持续优化网站、落地页和应用，确保为全球消费者提供流畅、高效的购物体验。

精细化运营，提升挽回率与客户价值

购物车放弃是零售商提升转化率的最佳机会之一。优化沟通策略，鼓励潜在客户继续完成未完成的购买，能够显著提高购买完成率。在这个环节中，沟通的时机和内容对点击率和转化率都至关重要。

以一家英国电子产品零售商的案例为例，fifty-five专业机构在五年多的时间里，为该零售商进行了多轮测试。这包括实施更 robust 的电子邮件发送量警报系统，并深入探究不同沟通渠道、发送时机以及个性化内容对销售的影响。研究发现，电子邮件和短信是挽回放弃购物车的客户最有效的方式。通过优化后的沟通流程，该公司成功将其从放弃购物车中获得的营收提升了72%。

这为中国跨境卖家提供了重要的启示。面对激烈的市场竞争，如果能够采取系统性的方法，并结合强大且数据驱动的洞察与应用，零售商和品牌完全有可能在在线市场中脱颖而出，并将更多消费者引导至营销漏斗的末端。这意味着构建智能化的客户生命周期管理体系，利用自动化工具进行精准触达和个性化营销，尤其是在挽回流失客户和提升复购率方面，潜力巨大。

在当前的跨境电商环境中，当自动化和生成式AI技术在具备效率、规划和专业知识的前提下，被部署到正确的应用场景中时，它们将成为贯穿整个客户旅程成功的关键驱动力。这些技术不仅能持续优化客户的购物体验，还能帮助零售商实现更高的成本效益和盈利能力。中国的跨境从业人员应密切关注这些全球动态，积极探索将数据智能和生成式AI融入自身运营的各个环节，以应对挑战，把握未来增长的机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/genai-test-83-revenue-up-2x-roas.html