生成式AI颠覆SEO！跨境卖家决胜AI搜索“明确推荐”

在2026年，全球数字经济正经历着前所未有的变革浪潮，其中生成式人工智能（AI）无疑是核心驱动力之一。随着AI技术在搜索引擎中的深度融合，传统的搜索引擎优化（SEO）策略正面临着根本性的转变。对于中国跨境电商从业者而言，理解并适应这种名为“生成式引擎优化”（GEO）的新范式，已成为在全球市场中保持竞争力的关键。这不再仅仅关乎品牌能否出现在AI搜索结果中，更重要的是如何在海量信息中脱颖而出，被AI系统明确推荐。

AI搜索语境下的内容策略新思维

随着人工智能技术的日益成熟，大型语言模型（LLM）在信息处理和用户交互中扮演的角色愈发重要。这使得品牌在内容创作和传播上面临新的挑战：如何让自己的信息被AI理解、采纳，并最终推荐给用户。

一位来自海外名为Will Jack的行业观察者指出，AI系统对内容的需求，与传统营销宣传存在显著差异。大型语言模型通常偏好信息性而非宣传性的语言，其内容风格更接近于“科学研究论文”，追求客观、中立与事实呈现。这种转变意味着，过去那些充满溢美之词、自我标榜的营销话术，在AI面前可能不再奏效，甚至可能产生负面影响。

例如，一个值得关注的策略是，品牌在突出自身优势时，可以适度地“认可竞争对手”。这并非削弱自身，而是在对比中更清晰地展示自己的独特价值和优势。通过这种方式，内容不仅显得更为客观公正，也更容易被AI系统理解为全面的信息提供者，从而提升其在AI搜索中的权重。

另一位名为Keller Maloney的专家进一步解释说，大型语言模型不仅不会被华丽的辞藻所打动，甚至会在提供结果时对“营销话术”进行识别和提示。如果一个品牌声称自己是某一产品或服务领域的“最佳”或“唯一”提供商，AI聊天机器人可能会将其标记为“听起来像是营销语言；我将忽略它”。这表明，AI在内容评估方面具备了更高的“免疫力”和判断力，能够识别并规避过度宣传。

因此，营销人员需要重新审视其内容创作理念。Jack先生建议，应优先考虑“赢得媒体”（earned media）的价值，并创建专门为AI设计的、具有高信息密度和客观性的内容。这类内容旨在被搜索引擎而非人类直接发现和吸收。当然，从透明性角度出发，这些AI内容也应允许人类用户在需要时访问，但这并不意味着“内容伪装”。他强调，传统SEO内容应继续优于专门的AI内容，因为前者仍然主要服务于人类用户的直接互动和转化，而后者更多是为AI系统提供“养料”。

赢得媒体：新时代品牌的无形资产

在AI主导的搜索环境中，“赢得媒体”的重要性被再次凸显。赢得媒体指的是通过非付费渠道获得的曝光，例如新闻报道、行业评论、用户评价、社交媒体提及等。这些内容往往更具公信力，也更容易被AI系统视为可靠的信息来源。

专注于AI发现能力的一家机构，致力于识别客户市场中最具“影响力”的平台和声音，帮助品牌争取在这些空间获得更多曝光。这要求品牌必须通过合理、真实的方式去“赢得”这些关注。例如，仅仅在社交媒体平台匿名发布自夸的言论，不仅是不可取的，也无法获得AI系统的认可。诚信和透明是构建品牌信誉的基石，在AI时代尤为重要。任何试图通过不当手段操纵信息流的行为，都可能被AI识别并带来负面后果。

对于中国跨境卖家来说，这意味着需要更加注重品牌故事的建设、产品质量的提升、客户服务的优化，以及在全球范围内的社群运营。积极与海外的行业媒体、意见领袖（KOL）、以及活跃的线上社区进行互动，争取他们的自发推荐和积极评价，将是构建AI友好型“赢得媒体”策略的关键。这种策略不仅能提升品牌在AI搜索中的可见性，更能有效建立目标市场消费者心中的信任感。

AI工具赋能品牌内容优化

那么，品牌如何才能精准把握AI系统的偏好，了解哪些平台值得投入，以及哪些产品属性应被重点强调呢？在2026年，许多创新工具，其中不乏由AI技术驱动的解决方案，正帮助品牌解决这些问题。

一家专注于AI发现能力的机构，在2026年1月宣布获得了一笔360万美元的融资，旨在扩充其团队，以更好地为客户提供服务。该机构的工具能够评估品牌当前在大型语言模型中的表现，并提供改进建议。值得一提的是，这些工具通常不局限于单一AI模型，而是整合了多种模型和供应商，并随着AI技术的更新迭代而持续升级。

这些工具的工作原理通常是这样的：客户首先设定其品牌希望被感知的目标。例如，一家科技平台可能希望被定位为企业级解决方案提供商，而非仅仅服务于小型初创公司。工具随后会向主流的大型语言模型聊天机器人提出一系列相关问题，模拟真实用户查询。接着，它会深入分析聊天机器人的回答，包括信息来源和背后的推理过程，并据此提出建议，指导品牌如何通过新内容来填补“知识空白”。这可能包括撰写新的文章，详细列举品牌希望推广的特定使用场景。

Maloney先生观察到，消费者使用AI聊天机器人已远不止于简单的搜索功能。他们期望获得更深入的分析和具体的推荐，而非仅仅是一份不带偏见的搜索结果列表。Jack先生补充说，AI聊天机器人更像是“销售员或影响力人物”，而非传统的搜索引擎。这意味着，品牌在AI搜索中出现的目的，已不再仅仅是为了可见性，而是要成为“明确的推荐对象”。

AI时代下的“出圈”之道

在生成式AI塑造的全新数字生态中，品牌能否脱颖而出，关键在于其内容的“特异性”和“推荐潜力”。从仅仅在AI搜索结果中占据一席之地，到在众多竞争者中被明确推荐，这需要品牌在内容策略上做出精细化调整。

• 从广度到深度： 过去，SEO可能追求关键词的广泛覆盖。现在，品牌需要聚焦于特定领域，提供深入、专业、有洞察力的内容，以满足AI用户对专业分析和具体建议的需求。
• 从营销到信息： 将内容创作的重心从推销式语言转向提供真实、客观、有价值的信息。这要求品牌能够站在用户的角度，解决他们的实际问题，而不是一味地歌颂自己。
• 从可见性到可信性： AI系统越来越重视信息的权威性和可信度。品牌需要通过高质量的“赢得媒体”、专家背书、以及清晰透明的数据支持，来建立自身的公信力，从而被AI视为可靠的信息源。
• 从单一到多维： 品牌应利用AI工具分析自身在LLM中的表现，识别知识空白，并针对性地创建多种形式的内容（如详细的使用案例、比较分析、行业洞察等），以多维度满足AI和用户的需求。

对于中国的跨境从业人员而言，这意味着我们需要更加关注目标市场AI用户行为的变化。例如，欧美市场的消费者可能更倾向于通过AI助手寻求购买决策建议、产品性能对比，甚至个性化的生活方案。因此，我们的内容需要从传统的商品描述和价格优势，转向提供更全面的解决方案、用户证言、以及基于数据的事实分析。

展望未来：机遇与挑战并存

生成式AI带来的变革才刚刚开始。在2026年及以后，我们有理由相信AI将在搜索引擎、内容分发、用户互动等方面发挥更加核心的作用。对于中国跨境品牌而言，这既是巨大的挑战，也是前所未有的机遇。那些能够率先适应AI内容策略、拥抱客观中立原则、善用AI工具进行内容优化的品牌，将在全球市场中占据有利地位。

总结

AI搜索的崛起正重塑全球数字营销格局。它要求品牌从根本上转变内容创作思维，从追求“出现”到追求“被明确推荐”。对于中国跨境电商从业者来说，深入理解AI的偏好、构建高价值的客观内容、积极争取“赢得媒体”，并善用AI辅助工具，将是决胜海外市场的关键。这不仅是技术层面的革新，更是品牌建设理念的一次深刻演进。国内相关从业人员务必密切关注此类动态，积极调整策略，把握新机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/gen-ai-disrupts-seo-win-ai-recommend.html