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当前，全球数字经济正经历着前所未有的变革，其中人工智能技术的飞速发展无疑是核心驱动力之一。特别是生成式AI，以其强大的内容创造能力，正在深刻影响着各行各业以及我们日常生活中的互动方式。在这一浪潮中，图像生成模型作为视觉内容生产的重要工具，受到了广泛关注。谷歌推出的Gemini应用及其内置的Nano Banana图像生成模型，自2025年8月上线以来，便在全球范围内展现出强大的增长势头，尤其在印度市场，其发展轨迹为我们提供了宝贵的观察视角。

印度，这个拥有全球第二大智能手机市场和仅次于中国的第二大在线用户群体，自然成为了新兴技术普及的重要阵地。谷歌DeepMind的Gemini应用多模态生成负责人大卫·沙伦在2025年9月的一次媒体会议上指出，印度已经成为Nano Banana模型使用量最大的国家。不仅如此，Gemini应用在印度市场的App Store和Google Play免费应用榜单上均跃居榜首，其全球排名也凭借印度市场的强劲表现而显著提升。

然而，真正引起谷歌关注的，不仅仅是印度用户庞大的使用基数，更在于他们使用Nano Banana模型的方式。数以百万计的印度用户，正以一种独特、极具创造性，甚至在某些情况下出人意料的方式，与这一AI模型进行着互动。这种深度本地化的应用模式，为我们理解AI技术如何融入不同文化背景，并激发当地社群的创新活力，提供了生动的案例。

在印度市场，Nano Banana模型催生了多项引人注目的本地化潮流。其中一个突出趋势是，印度用户利用Nano Banana模型重现1990年代宝莱坞的复古风格。他们想象自己身处那个时代，生成带有特定时期时尚、发型和妆容的肖像。大卫·沙伦向外媒记者透露，这种复古风潮是印度独有的。与此类似，一些用户还创造了所谓的“AI纱丽”肖像，生成穿着传统印度服饰的复古风格自拍照。这些都体现了AI技术与本地文化元素的深度融合，使得技术不再是冷冰冰的工具，而是文化表达和创意呈现的载体。

除了复古风潮，印度用户在Nano Banana上的创意探索还远不止于此。他们热衷于将自拍照融入各种城市景观和标志性地标之中，例如伦敦的大本钟和英国的复古电话亭。大卫·沙伦表示，这类创意在早期非常流行。这种将个人形象与全球知名文化符号结合的玩法，既满足了用户的个性化表达需求，也展现了他们对外部世界的向往和融合。

此外，印度用户还在Nano Banana上尝试各种新奇玩法，比如将物体进行变形处理，创造出穿越时空的效果，甚至将自己重新想象成复古邮票上的形象。还有用户生成黑白肖像，或是利用模型来可视化与年轻时自己的“相遇”。这些充满想象力的应用，不仅丰富了AI图像生成的使用场景，也彰显了用户在数字时代对自我表达和创意探索的渴望。这些趋势共同描绘了一幅AI技术在印度社会中，如何被本土用户以多元、个性化的方式吸收和再创造的图景。

值得注意的是，一些并非源自印度的AI使用趋势，却在印度市场得到了广泛传播，并最终走向全球。例如，“人偶化”趋势，即用户生成自己微缩版本的人偶形象，并常将其置于电脑屏幕前。这一趋势最初在泰国兴起，随后传播到印度尼西亚，最终在印度市场获得巨大关注后，才真正风靡全球。这表明，印度市场不仅是新技术的重要消费者，更是文化和创意传播的重要枢纽，其用户群体的活跃度足以将本地化趋势推向全球舞台。

除了Nano Banana图像生成模型，谷歌还观察到印度用户在Gemini应用中积极使用Veo 3 AI视频生成模型。他们利用这款模型，将祖父母和曾祖父母的老照片转化为短视频。这一应用场景不仅展现了AI技术在多媒体内容生成方面的潜力，更触及了家庭情感和文化传承的深层需求。通过AI技术，那些泛黄的老照片被赋予了新的生命，帮助用户以更生动的方式回忆和分享家族历史，这无疑为AI技术在情感连接和文化记忆方面的应用开启了新的可能。

上述种种应用，共同推动了Gemini应用在印度App Store和Google Play上的流行度。来自外媒披露的数据显示，从2025年1月到8月，Gemini应用在印度的月均下载量达到190万次，比美国市场高出约55%，占全球月下载量的16.6%。截至2025年8月，该应用在印度的总下载量已达到1520万次，而美国同期下载量为980万次。

Nano Banana更新发布后，Gemini应用在印度的日下载量显著飙升。自2025年9月1日开始，日安装量达到5.5万次，并在2025年9月13日达到峰值，突破41.4万次，增长率高达667%。该数据显示，自2025年9月10日起，Gemini应用在iOS App Store的总榜中持续位居榜首；而在Google Play，它也自2025年9月12日起，在所有类别中保持领先地位。这清晰地表明了印度市场对AI生成内容的巨大热情和快速接受度。

下表展示了Gemini应用在印度和美国市场的下载量数据（截至2025年8月）：

尽管印度在下载量方面领先全球，但在应用内购买方面，该国并未独占鳌头。据外媒统计，Gemini应用自上线以来，iOS平台在全球范围内的消费者支出估计达到640万美元。其中，美国市场贡献最大，达到230万美元，占比35%。相比之下，印度市场的贡献为9.5万美元，占比1.5%。这组数据反映了不同市场用户付费习惯的差异，同时也揭示了免费下载量与实际营收之间的复杂关系。

然而，印度市场在消费支出增长方面展现出惊人的潜力。在2025年9月1日至16日期间，印度市场的月环比支出增长了18%，达到1.3万美元。同期全球增长率为11%，这意味着印度市场的增速比全球平均水平高出7个百分点。更令人瞩目的是，印度市场的增长率比美国市场高出17个百分点，美国同期的增长率还不到1%。这组数据充分说明，虽然印度用户目前的付费总额相对较低，但其付费意愿和消费潜力正在快速释放，呈现出强劲的增长势头。对于关注新兴市场的跨境从业者而言，这是一个值得深入研究的积极信号。

下表对比了Gemini应用在主要市场的消费支出数据：

当然，如同其他AI应用一样，Gemini应用也面临着用户隐私和数据安全的挑战。一些用户对于将个人照片上传至Gemini进行外观转换表示担忧。针对数据滥用和隐私问题，大卫·沙伦在回应外媒提问时表示：“当用户请求我们执行查询时，我们会尽力满足他们的请求。我们不会试图假设用户的意图。”他进一步强调，谷歌一直在努力改进这方面的技术和策略，以确保用户请求得到有效且安全地处理。

为了应对潜在的滥用和确保内容可追溯性，谷歌采取了多项技术措施。Nano Banana模型生成的图像上会附带一个清晰可见的菱形水印，同时，谷歌还利用其SynthID工具嵌入隐形标记，以便识别AI生成的内容。SynthID技术允许谷歌检测并标记图像是否由其模型创建。大卫·沙伦向外媒记者透露，谷歌正在与受信任的测试人员、研究人员及其他专家测试一个检测平台。此外，该公司还计划推出面向普通用户的版本，届时任何人都将能够检查图像是否由AI生成。

大卫·沙伦表示：“这仍是AI应用的早期阶段，我们还在不断学习，共同进步。未来可能还有需要改进的地方，而正是来自用户、媒体、学术界和专家的反馈，帮助我们不断完善。”这番话体现了谷歌在AI技术发展上的谨慎态度和开放合作精神，也提醒我们，技术发展是一个持续迭代和完善的过程，用户信任和技术伦理将是未来AI产品成功的关键。

对中国跨境从业者的启示

印度市场对Nano Banana模型的高度接受度及深度本地化应用，为中国的跨境从业者提供了多维度、深层次的参考价值。

首先，本地化创新是产品突围的关键。 印度用户将Nano Banana与宝莱坞复古风、传统纱丽等本土文化元素深度融合，创造出独有的流行趋势。这表明，AI产品若想在新兴市场取得成功，绝不能仅靠通用功能，而必须深入洞察并满足当地用户的文化偏好和情感需求，将技术与本土特色紧密结合，才能激发用户的创造热情和参与度。对于出海的中国企业而言，无论是电商、社交媒体还是其他数字产品，都需要在内容、设计、营销等方面进行精细化的本地文化适配，避免“水土不服”。

其次，新兴市场潜力巨大且用户行为特征鲜明。 印度作为全球第二大在线市场，其庞大的用户基数和对新技术的快速接受能力，使其成为AI应用爆发式增长的沃土。尽管初期付费意愿可能低于成熟市场，但其快速增长的付费趋势预示着巨大的商业潜力。中国跨境卖家和平台应持续关注印度及其他新兴市场的用户行为变化，例如对免费增值模式的偏好、社交分享的活跃度以及对个性化体验的追求等，以便精准定位和优化产品策略。

再者，社群效应和文化传播的新路径。 印度用户在推动“人偶化”等全球趋势中的作用，凸显了其作为文化放大器和传播枢纽的潜力。一个在印度市场成功引爆的本地化玩法或趋势，很可能通过社交媒体和用户UGC（用户生成内容）的传播，迅速走向全球。中国品牌在出海时，应充分利用新兴市场的社群力量，鼓励用户进行内容创作和分享，通过本土KOL（关键意见领袖）和社区运营，实现病毒式传播。

最后，技术迭代与用户信任的构建同等重要。 谷歌在推广Nano Banana的同时，也积极应对用户对隐私和数据安全的担忧，通过水印、隐形标记等技术手段增强透明度和可追溯性。这提醒中国出海企业，在将先进技术带给海外用户的同时，必须高度重视用户隐私保护和数据合规性，建立健全的用户信任机制。在不同文化和法律背景下，清晰地告知用户数据使用方式，提供透明的隐私政策，并持续迭代安全技术，是赢得海外用户长期青睐的基石。

总体而言，印度市场在AI图像生成领域的蓬勃发展，不仅是技术创新的体现，更是文化融合与商业潜力的生动实践。国内相关从业人员应持续关注此类动态，从中汲取经验，为中国品牌和产品走向全球提供有益借鉴。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/gemini-india-667-boom-ai-local-goldmine.html