Gemini：AI主动读心！直呼亲友名，更懂你却推险路！

在人工智能浪潮席卷全球的当下，各类AI产品如雨后春笋般涌现，它们正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。从复杂的计算到富有创意的艺术生成，AI的触角已延伸至各个领域。在众多先行者中，Gemini的表现尤为引人注目。它不仅在图像生成方面展现出令人惊叹的能力，在市场合作方面也一路高歌猛进，甚至与苹果这样的科技巨头建立了业务联系。这使得Gemini在当前激烈的AI竞争中占据了有利位置。

就在不久前，Gemini再次迈出了重要一步，推出了名为“个性化智能”的新功能。这一举动，无疑是其在AI领域取得一系列胜利后的又一次“加冕礼”。新媒网跨境了解到，这项功能的核心在于，Gemini能够参照用户过往的对话记录，并经用户明确授权后，主动访问用户在其他谷歌服务中的数据，包括Gmail、日历、相册和搜索历史等。这意味着，AI不再需要用户明确指令，就能主动从这些数据源中获取信息，从而提供更加个性化、更贴心的服务。

当然，数据安全与隐私保护始终是用户最关心的问题之一。Gemini在设计“个性化智能”功能时，充分考虑到了这一点。该功能完全采取“选择加入”（opt-in）的模式，用户拥有绝对的控制权。您可以根据自己的需求，精确选择允许Gemini访问哪些应用，哪些又不可以。目前，这项创新功能仍处于测试阶段，仅面向订阅了AI Pro和Ultra服务的用户开放。但这无疑预示着未来AI助手将走向更深层次的个性化与智能化。

或许有人会觉得，Gemini此前也提供了与“工作区”（Workspace）应用集成的选项，这听起来似乎有些相似。但实际上，“个性化智能”代表着一次质的飞跃。过去，如果我想让Gemini查阅我的电子邮件或日历信息，我总需要明确地发出指令，比如“帮我看看邮件里有没有关于演唱会门票的信息”或者“查一下我日历上周三的会议安排”。这多少让AI的辅助显得有些被动。

而现在，“个性化智能”的厉害之处就在于它的“主动性”。当您发出一个提示，如果Gemini判断这个提示可能需要参考您的收件箱来查找一封关于演唱会门票的邮件时，它会主动完成这个动作，而无需您额外指示。这种从被动响应到主动洞察的转变，对于提升用户体验而言，意义非凡。如果每次使用AI都还需要我们事无巨细地进行引导，那么它与那些仅仅能设定计时器的老式机器人助手相比，又有多大的进步呢？

新媒网跨境认为，这种主动学习和深度个性化的能力，是AI助手发展的重要里程碑，它让AI不再仅仅是一个冰冷的工具，而更像一个“懂得你”的伙伴。这种主动性，使得AI能够更好地融入我们的日常生活，真正成为提升效率、改善体验的得力助手。

在实际体验中，Gemini的“个性化智能”功能确实带来了不少惊喜。例如，当您首次启用该功能时，Gemini会主动提供一些建议性提示，引导您体验新功能。其中一个提示是让它根据您的兴趣推荐一些书籍。令人惊叹的是，Gemini给出的书单“精准到令人有些恼火”，仿佛它真的洞察了您的阅读偏好与品味。这些推荐不仅拓宽了我的阅读视野，也让我感受到了AI在文化消费领域带来的独特价值。

另一个对话场景则更贴近生活。我的后院草坪一直是个令人头疼的问题，乌鸦们时不时地来“光顾”，让草坪变得有些凌乱。我向Gemini寻求帮助，希望能得到一些处理草坪的策略。Gemini不仅给出了详尽的建议，比如推荐了一些适合当地气候的原生植物选项，还根据我最终确定的方案，在我的日历上添加了相应的提醒事项，甚至在Google Keep中生成了一份我可以直接带去园艺店的购物清单。

这样的体验，在仅仅几个月前几乎是不可想象的。过去，我尝试让Gemini完成“将此事项添加到我的日历”之类的简单任务时，它常常会出乎意料地失败。如今，它能够流畅地完成一系列复杂的关联操作，这无疑是AI能力向前迈出的一大步。这种全方位的协助，不仅节省了我的时间和精力，更减轻了我处理琐事的精神负担，让生活管理变得更加轻松有序。

然而，就像任何新兴技术一样，Gemini在进步的同时，也暴露出了其“成长中的烦恼”。它在某些方面仍然显得有些“心有余而力不足”。以自行车路线规划为例，我要求它为我规划一些新的骑行路线，并希望能在途中加入一家咖啡店作为歇脚点。Gemini很乐意地提供了帮助，它给出的高层次建议听起来都很不错。但当涉及具体细节时，问题就出现了。

尝试确定具体的路线时，我发现过程有些痛苦。Gemini声称已经在谷歌地图中为我创建了一条路线，并给出了链接，但当我点击链接后，地图上显示的却是一组完全不同的方向。更令人担忧的是，它规划的路线中，竟然包含了一些需要穿越树林的未铺装小径，甚至在最后需要我左转横穿一条繁忙道路的多条车道。这样的路线，不仅对骑行者来说极不安全，甚至可以说充满了风险。面对这样的建议，我最终还是决定，为了安全起见，继续选择我熟悉的路线。

我不得不说，Gemini在这里使用“我们”这种复数形式，真是让我心生敬意。

看到这些功能现在真的能实现，我感到非常高兴。

我不会把辛辛那提归类为“铁锈地带”，但这些推荐确实非常到位。

这正是问题的症结所在。Gemini能够精准分析我的兴趣，并对我感兴趣的事物做出相当不错的猜测。但在那些细枝末节的、需要精确核实的信息上，AI似乎就“迷失”了方向。我曾让它根据我的兴趣，推荐一些我不太熟悉的新街区，以便我能在下午外出拍照，当然，也少不了一杯咖啡。它利用我的个人数据，准确判断出我曾经居住在巴拉德（美国华盛顿州西雅图市的一个街区），因此没有将其列入推荐列表，这让我感到非常惊喜。它给出的整体街区列表也很扎实。然而，在推荐具体的地点时，准确性却再次出现了偏差。

它声称南园（South Park）的一家餐厅位于乔治敦（Georgetown，均为西雅图街区），这显然是错误的地理位置。此外，它还热情推荐了在老雷尼尔啤酒厂大楼里的一家Caffe Umbria咖啡店，但实际上那里根本不存在这样的店铺。更让人哭笑不得的是，它还力荐了一家T恤店，而根据谷歌地图的显示，这家店显然已经歇业了。我不得不投入大量时间进行事实核查和反复修正指令，最终给我的感觉是，这些工作量甚至超过了自己动手查询的便利，让我觉得“得不偿失”。

这种“得不偿失”的感觉，或许是Gemini当前面临的最大挑战。一年前，它需要用户“手把手”地引导，才能获取所需的个人信息，而且错误频出。现在，它在处理个人化信息方面已经变得相当可靠，但在细节上的错误仍然是一个不小的“硬伤”。试想，如果您因为AI的错误推荐，而满怀期待地来到一家早已关门歇业的店铺，一次这样的经历就足以让您对Gemini的使用信心大打折扣。

更深层次的担忧则涉及到个人隐私。在一次与Gemini的对话中，它竟然直接提到了我丈夫和孩子的名字。虽然我明白，有了我的电子邮件和日历访问权限，这些信息很容易被发现。但当这些私密信息被AI“脱口而出”时，那种感觉是完全不同的，它在带来“亲切感”的同时，也引发了对隐私界限的深思。新媒网跨境认为，AI的个性化发展必须建立在透明、负责、可控的数据使用原则之上，用户的数据安全和隐私保护是技术进步不可逾越的底线。

尽管存在这些疑虑，我仍然认为“个性化智能”功能的加入，确实拓展了我使用Gemini的范围，尽管这种拓展目前还比较有限。毕竟，在此之前，在我的日常生活中，我并没有频繁地使用它。现在，我有了处理院子工作的初步计划，也列出了一份可以带去附近苗圃的购物清单。当然，到了苗圃，我还是会向真实的园艺师咨询，确认我的计划是否可行。

或许，正是Gemini提供的这份初步规划，让我有了足够的信心去开始行动，即使后续我可能需要进行一些调整和修正。作为这样一个“启动工具”，它无疑是相当不错的。然而，有一点可以肯定，无论Gemini为我推荐什么样的道路，我都会在每一步都保持警惕，仔细核实，以确保万无一失。

新媒网跨境预测，随着技术的持续迭代与完善，个性化智能AI将成为我们生活中不可或缺的伙伴。未来的AI将更加精准地理解我们的需求，更可靠地提供信息，并在保障隐私的前提下，真正成为我们提升生活品质的智能管家。但这一切的前提是，AI能够更好地解决其在准确性和信任度上的根本性挑战。我们期待一个更智能、更负责任的AI未来。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/gemini-ai-knows-you-too-well-recommends-danger.html