福布斯携手Moat,月超32亿刀B2B数据精准获客!

2025-12-26LinkedIn

福布斯携手Moat,月超32亿刀B2B数据精准获客!

在全球数字化浪潮的推动下,广告投放的精准性与效果衡量已成为各大企业竞相追逐的核心竞争力。尤其是在B2B(企业对企业)营销领域,如何有效地识别潜在客户、捕捉其真实意图并衡量广告投入产出,始终是行业内的重要课题。正是在这一背景下,全球知名商业媒体《福布斯》(Forbes)近期携手两大领先数据分析公司——Madison Logic Data与Moat,共同开启了一项创新合作,旨在通过融合多维度数据,为B2B受众洞察和营销优化提供全新视角。
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多方联手:构建B2B数据洞察新生态

新媒网跨境获悉,此次合作的核心在于将Madison Logic Data专业的B2B受众意图数据与Moat在广告可见性(viewability)和注意力分析(attention analytics)方面的专长相结合,为福布斯及其广告合作伙伴提供更深层次的受众理解能力。福布斯是此次合作的首批受益者,这意味着它将能更好地识别那些潜在的、尚未被传统方式发现的B2B受众,从而为其广告主和“品牌之声”(BrandVoice)营销伙伴提供更精准的优化和衡量策略。

这项合作致力于通过整合可见性、注意力分析和意图数据,深入洞察B2B受众的行为模式。其目标是协助营销人员提升程序化购买(programmatic buying)和竞价的效率,并能够依据受众特征和意图,量身定制更具策略性和创意的营销信息,以最大化地吸引受众注意力并优化整体广告表现。

福布斯媒体广告产品与战略副总裁安·马里诺维奇(Ann Marinovich)在一份声明中表示,这项合作将使福布斯能够为广告主和“品牌之声”营销伙伴提供更精细的人口统计学数据和意图参与度指标。这意味着,通过更全面的数据支撑,广告主将能更清晰地了解谁在看他们的内容、他们对什么感兴趣,以及这些兴趣转化为实际行动的可能性。

Moat联合创始人乔纳·古德哈特(Jonah Goodhart)也补充道,Moat提供的深度注意力分析与Madison Logic的意图数据相结合,为出版商和营销人员创造了一个全新的视角,从而帮助他们更好地理解并触达目标受众。这种数据融合不仅是简单的叠加,更是一种化学反应,能够产生远超单一数据源的洞察力。

数据基石:Madison Logic Data与Moat的核心能力

此次合作的成功,离不开Madison Logic Data和Moat各自在数据领域的深厚积累。

Madison Logic Data作为B2B市场领先的数据提供商,拥有庞大且精细的B2B人口统计学和意图数据资源。据其披露,其B2B意图数据库每月记录超过32亿美元的互动数据。这些海量互动数据能够精确分析哪些B2B受众接触了何种类型的内容,以及接触时长,从而勾勒出受众的兴趣图谱和购买意图。对于B2B营销而言,理解客户的意图至关重要,因为B2B决策过程通常漫长且复杂,意图数据能够帮助企业在早期阶段识别并培养潜在客户。

Moat则是一家专注于软件即服务(SaaS)的分析与智能公司,以其在广告可见性和注意力分析领域的领先技术而闻名。其服务能够帮助出版商和营销人员理解广告是否被用户真实看到(可见性),以及用户在广告上投入了多少注意力。近期,Moat还推出了非人类流量(NHT)分析功能,在原有的可见性、AVOC(Audio, Video, On-Screen, Count)和注意力分析基础上,增加了对机器人流量等非人类活动的识别。这项功能对于净化广告环境,确保广告投放触达真实用户,并排除无效流量干扰至关重要,它能让出版商和营销人员深入了解哪些内容正在被观看,以及消费者关注的地点和方式。

融合的价值:重塑B2B营销效率

此次福布斯与Madison Logic Data、Moat的合作,实质上是对当前B2B营销痛点的一次精准回应。

在传统的B2B营销中,企业往往面临以下挑战:

  1. 受众识别难度大: 难以准确识别哪些个体或企业是真正的潜在客户,以及他们在购买周期中的具体阶段。
  2. 意图捕捉不精准: 仅凭表面行为数据难以判断受众深层次的商业意图。
  3. 广告效果衡量模糊: 缺乏足够的数据支撑来评估广告投放的实际可见性、受众投入的注意力以及最终的业务转化影响。
  4. 程序化购买效率待提升: 尽管程序化购买已普及,但如何更智能地根据受众意图和注意力进行竞价,仍有巨大优化空间。

新媒网跨境了解到,通过此次合作,营销人员将获得一个强大的工具组合,能够更清晰地看到受众的“数字足迹”和“心理状态”。意图数据可以揭示受众对特定产品或服务的兴趣程度,而注意力分析则能衡量他们对营销内容的参与深度。这种结合使得:

  • 精准触达成为可能: 营销人员可以识别出那些已经表现出特定商业意图的B2B受众,从而进行更具针对性的投放。
  • 内容优化有据可依: 通过分析受众对不同内容的注意力水平,企业可以优化其内容策略和创意表达,确保信息能够有效传递。
  • 程序化购买更智能: 将意图和注意力数据融入程序化竞价系统,可以实现更高效的预算分配,将广告投放到最有可能产生积极反馈的受众面前。
  • 营销效果量化提升: 结合可见性和非人类流量分析,广告主可以确保每一分钱都花在真实、有价值的受众身上,从而更准确地评估ROI。

展望:数据驱动的B2B营销未来

福布斯与Madison Logic Data及Moat的合作,标志着B2B营销领域向着更精细化、智能化方向迈进了一大步。它不仅为出版商提供了更具竞争力的广告产品,也为广告主构建了一个更加透明、高效的营销环境。

随着数字广告技术和数据分析工具的不断成熟,数据整合与交叉分析将成为提升营销智能的关键所在。此类合作模式有望推动整个行业对受众理解的深度和广度达到新的水平,最终帮助企业在日益激烈的市场竞争中,更精准地捕获商机,实现业务增长。

新媒网跨境认为,未来,更多像这样的跨平台、跨领域的数据合作将不断涌现,共同构建起一个更加智能、高效、透明的数字营销生态系统。

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/forbes-moat-32b-b2b-data-for-leads.html

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福布斯联手Madison Logic Data和Moat,整合B2B受众意图数据、广告可见性和注意力分析,为广告主提供更精准的受众洞察和营销优化策略,提升程序化购买效率和广告效果衡量。
发布于 2025-12-26
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