LinkedIn AI引用激增5倍！跨境抓住内容新风口。

当前全球数字内容生态正经历一场深刻变革，传统网站的引流模式正面临前所未有的挑战，而人工智能（AI）的兴起则悄然改变着内容的传播与获取路径。新媒网跨境了解到，在这一背景下，新的内容平台与策略正浮出水面，预示着数字营销领域格局的重塑。

传统网站引流面临严峻考验

近年来，许多网站的引流数据持续下滑，这已成为业界普遍关注的焦点。外媒报道援引数据机构的分析显示，截至去年11月，全球范围内，谷歌搜索引流至出版商网站的流量同比下降了三分之一。自2023年5月以来，谷歌搜索的整体引流下降了21%，其中谷歌探索（Google Discover）的引流下降了18%，所有外部引流的总体降幅更是达到了24%。

上述图表清晰地展示了自谷歌推出AI预览功能以来，网站流量的下滑趋势。这表明，越来越多的搜索行为在谷歌搜索结果页面内部即可完成，用户无需点击外部链接便能获取所需信息，从而减少了网站的直接访问量。

尽管谷歌方面曾在去年8月对这些质疑做出回应，声称“从谷歌搜索到网站的总有机点击量同比保持相对稳定，且平均点击质量有所提升，实际发送给网站的优质点击量略高于一年前”，但这一说法与业界普遍感受及大量出版商的报告存在明显差异。许多出版商反馈的数据显示，其网站的引流下降幅度在20%到50%之间。这种数据上的出入，可能反映了谷歌衡量标准与网站运营者实际感受之间的差异，也可能暗示着用户行为模式正在发生根本性转变。

对于依赖传统搜索引擎引流的网站而言，流量下滑无疑带来了巨大压力。面对这一趋势，企业在制定年度绩效指标（KPIs）时，需要充分考虑这些外部环境变化，避免盲目沿用旧有标准，应更加注重评估内容策略的有效性与用户互动的深度。

AI时代：生成式引擎优化（GEO）崭露头角

然而，面对传统引流模式的困境，并非意味着束手无策。数字营销领域正在探索新的方向，其中“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimization, 简称GEO）的概念正逐步进入视野。GEO旨在优化内容，使其能够更好地被AI搜索引擎、聊天机器人等生成式AI工具理解、引用和整合，从而在AI主导的搜索环境中占据有利位置。这要求内容创作者不仅关注关键词排名，更要注重内容的权威性、结构化和语义清晰度，确保AI能够准确提取并呈现核心信息。

新媒网跨境获悉，这一转变预示着内容创作者在制定策略时需将重心从传统搜索排名扩展到AI内容生态的适配性上。通过深入理解AI的工作原理和内容偏好，可以为品牌和内容找到新的曝光渠道。

LinkedIn成为AI引用的重要来源

在这一背景下，LinkedIn作为专业社交平台，其内容在AI聊天机器人引用中的地位正显著上升，为内容创作者和品牌提供了新的启发。

两份最新报告显示，LinkedIn正迅速成为AI聊天机器人引用的关键来源。由全球知名数字营销分析公司SEMRush在2025年10月进行的一项研究，通过分析ChatGPT、谷歌AI和Perplexity等三大主流AI工具的23万条提示词回复，发现LinkedIn在聊天机器人引用来源中，仅次于社交媒体平台Reddit。

另一项由数据分析公司Spotlight进行的独立研究也进一步证实了这一趋势。该研究表明，像ChatGPT和Perplexity这样的AI工具，在今年引用LinkedIn内容的频率比以往高出高达5倍。Spotlight公司的Michael Hermon指出，在过去的三个月中，根据其庞大的数据库统计，ChatGPT引用LinkedIn的次数增加了4.2倍，Perplexity增加了5.7倍，而所有大型语言模型（LLMs）的平均引用频率也达到了4到5倍。值得注意的是，在被引用的总计19202个LinkedIn来源中，超过15000个来源于LinkedIn Pulse文章。

这些数据清晰地表明，AI聊天机器人对LinkedIn内容，特别是其Pulse文章的信任度正在不断提升。LinkedIn作为一个汇聚了各行业专业人士、提供高质量行业洞察和专业知识的平台，其内容的权威性、专业性和结构化程度，使其成为AI模型理想的信息来源。AI模型倾向于引用具有较高可信度和专业背景的内容，而LinkedIn的用户资料和内容发布机制恰好满足了这些要求。

优化LinkedIn内容以提升AI曝光度

对于企业和个人品牌而言，LinkedIn在AI引用中的崛起，提供了一个全新的内容营销阵地。这意味着，通过在LinkedIn上直接发布文章（尤其是Pulse文章），能够有效提升品牌或品牌代表在AI搜索回复中的曝光率。

尽管AI系统具体如何筛选和评估LinkedIn文章的机制尚不完全明确，但可以推断一些关键因素可能发挥作用：

1. 账户验证与权威性：通过LinkedIn的账户验证机制，可以增强个人或企业资料的可信度。一个经过验证的专业档案，能够向AI模型传递更高的权威信号。
2. 职业历史与专业背景：保持职业历史的最新和完整，清晰展示个人的专业领域和经验，这有助于AI模型评估内容的专业性和可靠性。一个在特定领域拥有深厚背景的用户所发布的内容，更容易被AI视为权威信息。
3. 内容质量与专业深度：发布高质量、有深度、结构清晰的专业文章至关重要。这些文章应专注于特定行业或专业领域，提供独到见解和实用信息，而非泛泛而谈。AI模型在进行信息提取和整合时，更青睐这类具有高度信息价值的内容。
4. 互动与社区活跃度：积极参与行业社群讨论，与其他专业人士互动，也能间接提升内容的可见度和权威性。虽然这并非直接影响AI引用，但活跃的社区生态有助于内容传播和建立专业影响力。

综上所述，除了Reddit等平台，LinkedIn现在为内容创作者提供了一个可行的途径，以影响和引导AI聊天机器人的回复。通过有策略地在LinkedIn上分享专业知识、发布专业文章，并优化个人或企业资料，可以有效地在AI主导的信息检索时代中，为自身内容争取到更多展示机会。这对于那些正努力应对传统搜索引擎引流下滑的企业而言，无疑是一个值得深耕的新方向。

新媒网跨境认为，随着AI技术持续演进，理解并适应这些变化，将是未来跨境企业及内容创作者获取流量和影响力的关键。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/linkedin-ai-5x-boost-content-goldmine.html