Fingerprint：100%识别授权AI，赋能代理经济安全化。

在当前数字经济浪潮中，企业对于自动化和人工智能的依赖日益加深。随着AI代理（Agentic AI）在各类线上活动中扮演的角色越发重要，如何区分合法、授权的自动化流量与恶意机器人或爬虫，已成为企业安全和运营效率面临的关键挑战。在这一背景下，设备智能与欺诈预防领域的领先者Fingerprint公司，于近期宣布推出其授权AI代理检测（Authorized AI Agent Detection）服务。

这项新服务旨在以100%的确定性识别授权的AI代理流量，帮助企业辨别受信的、经过许可的自动化行为，从而加强欺诈预防，并加速企业自动化和代理化商业（Agentic Commerce）的进程。新媒网跨境获悉，Fingerprint此举标志着其在市场上的AI代理识别能力达到了新高点，能够检测的AI代理数量位居行业前列。

AI代理流量激增：传统防御模式面临挑战

随着AI代理在自动化网络流量中占据越来越大的比重，企业在评估数字交互方式时面临着根本性的转变。过去，多数组织采取“一刀切”的策略，将所有自动化流量均视为潜在威胁并加以阻断。然而，这种简单的“阻止所有机器人”方法往往会中断合法的业务流程，同时仍可能让企业面临欺诈和滥用的风险。另一方面，放任未经授权的自动化行为，则可能引入严重的安全漏洞和收入损失。

Fingerprint的首席技术官兼联合创始人瓦伦丁·瓦西里耶夫（Valentin Vasilyev）指出，多年来，行业的目标仅仅是阻止机器人，但这已成为一种徒劳的策略，因为越来越多的交互正在实现自动化。他强调，当前真正的挑战在于如何判断流量的合法性。Fingerprint构建这一生态系统的目的，就是为了让企业能够停止盲目地阻止访客，转而开始识别每一位访客——无论是恶意机器人、授权代理还是人类用户。他认为，在AI时代，那些能够区分受信的访客和可疑访客的公司将保持其竞争优势。

这一观点得到了行业分析机构的佐证。外媒行业分析机构Omdia的首席分析师托德·蒂曼（Todd Thiemann）表示，代理AI的快速增长正迫使人们对网络上身份和信任的建立方式进行根本性反思。他预计，到2026年底，用户将开始依赖AI代理来代表他们执行交易，从预订航班到进行日常在线购物。

构建授权AI代理生态：多方合作强化信任基础

Fingerprint此次推出的授权AI代理检测服务，是其与包括OpenAI、AWS AgentCore、Browserbase、Manus和Anchor Browser在内的多个AI代理平台共同构建的生态系统。这一合作旨在为授权AI代理提供共享的基础设施，从而使Fingerprint成为市场上领先的AI代理识别方案提供商。

Fingerprint的授权AI代理检测服务赋予了组织对其数字资产交互者——无论是“谁”或“何物”——的全面洞察能力。客户可以据此判断AI代理访客是否获得授权，并基于访客身份而非仅仅依赖通用机器人检测来实施控制。

Manus公司联合创始人兼首席产品官陶璋（Tao Zhang）表示，随着AI代理的广泛应用，清晰区分受信自动化与恶意活动变得日益重要。他很高兴Manus能参与到这一生态系统中，并支持相关工作，使代理交互更加透明、安全和可靠。

这项技术实现与新兴的AI代理验证和认证开放标准保持一致。Cloudflare研究工程师、Web Bot Auth的创建者蒂博·穆尼耶（Thibault Meunier）指出，开放的互联网协议通过实际部署逐渐成熟。在大规模操作中验证假设、发现边缘案例并改进标准，是推动其进步的关键。Cloudflare对Fingerprint实施AI代理验证并参与IETF（互联网工程任务组）标准化进程表示欢迎，这有助于加速生态系统的实际成果产出。

赋能“代理经济”：落地三大核心应用场景

Fingerprint推出的授权AI代理检测功能，不仅能够有效预防欺诈，还在多个行业中支持真实的AI代理用例，为未来的“代理经济”奠定基础设施：

1. 企业自动化： 基于Manus等平台构建的AI代理，现在可以安全地访问获得许可的环境，如PitchBook、Financial Times或CRM系统，进行数据分析，而不会被错误地标记为威胁。这为企业内部的数据处理和决策支持提供了无缝且安全的自动化路径。
2. 劳动力自动化： AI代理能够安全地执行传统上由人工团队管理的任务，包括客户支持响应、CRM更新、问题解决、退款处理以及账户恢复等。这使得企业能够显著简化运营流程，同时保持强大的安全防护，有效抵御滥用行为。
3. 收入保护： 电子商务和金融科技领域的领先企业，现在可以选择性地允许AI代理促进交易。这为代理买家创造了无摩擦的购物体验，同时维持了针对账户盗用（ATO）和支付欺诈的强大防御能力。

Browserbase首席执行官兼创始人保罗·克莱因（Paul Klein）表示，企业渴望享受AI代理带来的好处——更快的支持、自动化运营和更顺畅的购买体验，但他们不能因此向爬虫和欺诈敞开大门。他认为，这项合作使得“代理身份”成为网络上的一个核心概念，企业可以自信地允许受信代理，同时阻止其余的恶意活动。Anchor Browser首席执行官伊丹·拉曼（Idan Raman）也表示，Anchor Browser使自动化真实工作变得前所未有的简单。与Fingerprint的合作是朝着正确方向迈出的又一步，它让代理能够可靠、安全地部署到网络的任何地方。

这项授权AI代理检测服务现已全面上市，并已向Fingerprint现有客户开放。有兴趣加入Fingerprint授权AI代理生态系统的组织，可以联系Fingerprint寻求合作，或在其Web Bot Auth验证平台测试自己的AI代理。

Fingerprint：识别访客意图的设备智能平台

作为设备智能和欺诈预防领域的领导者，Fingerprint每月识别超过10亿个独立设备，并处理数百种信号，帮助欺诈团队快速、大规模地区分受信的访客与恶意行为者。全球超过6000家公司，包括Dropbox、checkout.com和NeuroID等创新企业，每天都使用Fingerprint实时识别高风险活动、预防欺诈攻击并提供无摩擦的用户体验。新媒网跨境了解到，Fingerprint的授权AI代理检测服务正是基于其深厚的设备智能平台能力所构建，通过采用与Cloudflare和Akamai相同的Web Bot Auth认证协议，利用HTTP消息中的加密签名来验证请求是否来自生态系统中的授权代理，从而实现对合法AI代理的精确识别。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/fingerprint-auth-ai-detect-for-ai-agents.html