欧洲领跑AI金融！部署率97%，45%深度整合。

人工智能（AI）在全球金融领域的广泛应用已成为不争的事实，但其全面整合的步伐仍显滞后。新媒网跨境获悉，尽管利用大型语言模型（LLMs）的聊天机器人和知识搜索，以及欺诈与异常检测，已成为全球范围内AI和机器学习（ML）部署的主要应用场景，但许多机构在实现深度融合方面仍面临挑战。

一份由Cloudera发布的最新研究报告揭示了这一“实施鸿沟”。该报告于2025年11月发布，基于对全球155位金融、科技和金融科技领域高管在2025年8月的调研数据。研究结果显示，高达97%的受访机构至少部署了一种AI或机器学习用例，这表明AI已从新兴创新逐步演变为战略性的业务必需品。

然而，广泛的部署并未转化为深度的采纳。近一半（48%）的受访机构表示，其AI/ML成熟度已超越实验和概念验证阶段，但尚未完全融入日常运营。这意味着，尽管企业普遍认识到AI的价值并着手实践，但在将其彻底嵌入业务流程、实现从点到面的变革上，仍存在显著差距。

数据安全与数据孤岛：AI部署面临的主要障碍

报告深入分析了AI部署面临的关键阻碍，发现数据碎片化是跨区域、跨规模机构面临的最大挑战之一。具体而言，97%的受访金融服务机构明确指出，组织内部的数据孤岛正在严重阻碍其构建和部署有效AI模型的能力。这表明，数据孤岛已成为企业战略雄心与实际运营执行之间的一道关键症结。

在大型全球企业中，拥有超过50,000名员工的机构受此影响最为显著，其中38%表示影响巨大，43%表示影响中等。这反映了在多个业务线之间管理数据的固有复杂性，职能部门分离越严重，数据孤岛问题越突出。

小型机构同样未能幸免。在员工少于1,000人的组织中，25%的受访者表示数据孤岛带来了重大影响，40%表示中等影响，这表明数据孤岛问题在各种规模的AI工作中普遍存在。

从区域层面来看，拉丁美洲（LATAM）的数据孤岛影响最为显著（45%），而北美地区则在重大影响和中等影响之间平分秋色（均为32%）。欧洲受访者报告了更高的中等影响比例（61%），这可能与该地区《通用数据保护条例》（GDPR）和开放银行法规等监管要求，已促使机构直面数据治理挑战有关。在中东和非洲（MEA），68%的受访者表示担忧程度为中等，这可能暗示较新、现代化的系统有助于缓解此类问题。

数据安全同样是AI部署的主要障碍，这反映了行业对隐私风险和道德责任的高度关注。高昂的基础设施成本也增加了挑战，尤其是在北美地区。此外，不断演进的AI法规也使得合规环境日益复杂和碎片化。

主流AI/ML用例分析

研究发现，利用大型语言模型（LLMs）的聊天机器人和知识搜索功能，已成为全球领先的AI/ML用例。70%的受访机构正在部署或积极开发这些AI应用。其中，北美和亚太地区（APAC）的采纳率最高，达到81%，这既反映了客户对全天候数字化交互的期望，也体现了自动化前端交互带来的效率提升。

这些结果与更广泛的消费者趋势保持一致。Genesys Cloud Services和Twimbit在2025年10月对七个亚洲市场1,400名消费者进行的调研显示，超过70%的受访者在过去12个月内使用过聊天机器人或虚拟助手进行客户支持。这表明，在亚洲地区，AI驱动的客户支持已成为客户体验中常见的一部分，亚洲客户将快速响应和解决问题列为他们的首要客户期望（80%），效率已成为积极体验的核心要素。

欺诈和异常检测是全球第二大AI/ML部署用例，占比达64%。中东和非洲（MEA）地区（77%）以及亚太地区（74%）的采纳率最高。这反映出随着新兴数字经济体中欺诈威胁的不断升级，金融犯罪预防正受到越来越多的关注。

Lexis Nexis在2023年委托进行的一项研究发现，阿联酋42%的组织经历在线欺诈同比增长，每损失一迪拉姆，平均成本为4.19迪拉姆（零售商为3.62迪拉姆，金融机构为4.99迪拉姆）。在欧洲、中东和非洲地区，2023年数字渠道造成的欺诈损失占总损失的52%，首次超越了实体欺诈。

在亚太地区，AI催生了更复杂的欺诈手段，包括深度伪造文件、生物识别欺骗以及增强型身份冒充。GB Group委托进行的一项2024年亚太研究显示，亚太地区70%的组织在过去一年中遭遇的欺诈尝试有所增加，许多组织报告称数字身份冒充、账户盗用和洗钱活动激增。超过五分之一（22%）的亚太地区组织表示，在客户入职环节识别欺诈者变得极其困难，在马来西亚和澳大利亚，这一比例分别升至31%和29%。总体而言，亚太地区27%的欺诈预防专业人士表示，在客户入职时识别并阻止欺诈是他们工作中面临的最大挑战之一。

欧洲在AI全面整合方面居于领先地位

在全球范围内，欧洲在AI全面整合方面处于领先地位。尽管全球只有26%的机构实现了AI的全面整合，但欧洲45%的组织已达到这一阶段。这得益于该地区强大的金融科技生态系统以及《欧盟人工智能法案》等监管驱动因素。

北美地区的组织则主要集中在接近全面整合的阶段，39%的机构处于全面整合的前一阶段，35%已实现全面整合。中东和非洲以及亚太地区也呈现类似模式，分别有61%和58%的受访者距离全面整合仅一步之遥，但仅有13%的机构达到了全面整合。

拉丁美洲（LATAM）表现突出，26%的机构已实现全面整合，比亚太和中东非洲高出13个百分点，这表明该地区可能正在跨越某些传统障碍，实现跨越式发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/europe-ai-finance-45-integrated.html