Enlightra获1500万刀！激光技术助AI数据中心提速。

AI算力时代，数据中心作为支撑全球数字化浪潮的核心基石，其内部互联瓶颈日益凸显，尤其是在满足高性能人工智能（AI）训练对极速数据传输的需求上。在这种背景下，一家深科技初创公司正崭露头角，致力于为下一代数据传输提供创新解决方案。新媒网跨境获悉，这家名为Enlightra的初创公司，近期完成了总计1500万美元的融资，正式从隐身模式中走出，揭示其旨在为AI数据中心提供更高效能激光器的宏伟蓝图。

Enlightra融资详情：多方资本助力深科技创新

据新媒网跨境了解到，Enlightra此次获得的1500万美元资金，汇集了多家知名投资机构的目光。其中包括Y Combinator、Runa Capital、Pegasus Tech Ventures、Protocol Labs、Halo Labs、Asymmetry Ventures以及TRAC VC等。这些投资方的加入，不仅为Enlightra提供了充裕的研发资金，也体现了资本市场对Enlightra所研发的芯片级多波长激光技术及其在数据传输领域应用前景的认可。此次融资将有力支持Enlightra在提升AI基础设施数据传输速度和能效方面的进一步发展。

AI时代下的数据传输挑战：铜互联的瓶颈

现代AI模型训练的规模与复杂度持续增长，对图形处理器（GPU）之间的高速、低延迟连接提出了前所未有的要求。然而，当前许多系统仍广泛依赖于传统的铜质链路进行数据传输。随着AI集群和数据中心的规模不断扩大，这种基于铜的互联方式所固有的带宽限制和高功耗问题日益突出，成为制约AI算力进一步提升的关键瓶颈。

铜链路在高速传输时，信号衰减严重，需要频繁的中继和信号整形，这不仅增加了系统的复杂性和功耗，也限制了传输距离和带宽上限。对于动辄需要数千乃至上万个GPU协同工作的AI超级集群而言，每一次数据传输的延迟和能耗叠加，都会对整体计算效率和运营成本产生巨大影响。解决这一“燃眉之急”，已成为整个AI基础设施建设领域亟待攻克的难题。

Enlightra的核心技术：多波长激光的创新突破

针对当前AI基础设施面临的互联挑战，Enlightra提出了一种颠覆性的解决方案——采用多波长激光技术。其核心在于将多个分立的激光器整合到一个单一的集成光源中，从而在显著降低功耗、成本的同时，也大幅缩小了物理空间占用。

具体而言，Enlightra的技术原理是让每个独立波长都作为一个独立的数据通道运行。这意味着，一个单一的激光光源能够支持多个高带宽连接，从而实现从传统的铜线布线向紧凑型光链路的转变。通过光纤进行数据传输，其优势在于能够提供远超铜线的带宽，更长的传输距离，并且在传输过程中功耗更低，抗电磁干扰能力更强。这种创新不仅解决了当下AI集群内部互联的燃眉之急，也为数据中心未来的扩展提供了更为可持续的路径。

Enlightra的联合创始人兼联席首席执行官马克西姆·卡尔波夫（Maxim Karpov）表示，全球AI基础设施正在触及铜连接的极限，Enlightra的激光技术通过将光转化为GPU通信的骨干，解锁了能源效率更高的新一代连接。另一位联合创始人兼联席首席执行官约翰·乔斯特（John Jost）则进一步解释说，增加额外的波长能够让光纤网络更接近其满负荷运行状态，Enlightra的技术使得AI集群和数据中心能够在性能增长的同时，有效控制能耗和成本，从而实现更高效的规模化扩展。

技术落地与未来愿景：从AI集群到更广阔的应用场景

Enlightra的激光器采用了行业标准的硅光子制造工艺，这为其大规模生产奠定了基础，使其产品能够满足全球数据中心的部署需求。目前，该公司已成功开发出8通道和16通道激光器，以契合客户对AI芯片互连的需求，并报告称在目标速度和功耗水平下，实现了无差错的数据传输。按照计划，Enlightra预计将于2027年启动其产品的试生产。

新媒网跨境认为，Enlightra的技术愿景超越了单纯的AI集群互联。其可扩展的梳状激光平台，未来有望赋能整个数据中心内部的光学链路、跨洋海底光缆，甚至扩展到芯片到内存的互连等更为前沿的领域。此外，该技术在量子通信和空间通信等高精尖领域也展现出巨大的潜在应用价值，预示着数据传输方式的深刻变革。

随着全球对AI算力需求的持续攀升，数据传输的效率和能耗问题将愈发凸显。Enlightra通过其创新的多波长激光技术，为解决这一核心挑战提供了新的思路和解决方案。其技术不仅有望显著提升AI数据中心的性能和能效，更可能为未来信息基础设施的演进开辟新的道路。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/enlightra-gets-15m-for-ai-data-center-laser-tech.html