跨境电商超7成Z千禧代爱忠诚度AI数据促增长！

忠诚度计划究竟能为消费者带来什么？面对当前不断变化的消费格局，全球电商行业正经历一场深刻的变革，忠诚度计划也随之演变。新媒网跨境了解到，来自外媒的资深洞察分析指出，当前的忠诚度计划已不再局限于传统的积分或打孔卡模式，而是正向更深层次的消费者需求演进。

特别是自2023年以来，全球消费者信心持续走低，经济环境也充满不确定性。在这种宏观背景下，以英国消费者为例，他们对品牌忠诚度计划的依赖程度显著增加。这种依赖不仅是为了获取实际的经济价值，更是为了从中寻求一份心理上的稳定感与熟悉度，将其视为在不确定时代中与品牌建立可靠连接的途径。

具体数据显示，Z世代与千禧一代对加入忠诚度计划的意愿表现出更强烈的倾向。与2024年相比，高达71%的Z世代和72%的千禧一代表示，他们现在更有可能参与这类计划。与此同时，81%的千禧一代明确指出，在经济不确定时期，他们会优先选择那些提供忠诚度计划的品牌进行互动。

然而，消费者对忠诚度计划的依赖加深，也意味着对其期望值的提高。当前的消费者不再满足于基础的积分累积或简单的优惠形式，他们渴望获得个性化、无缝衔接且覆盖全渠道的体验。2025年第二季度的一项最新研究显示，近80%的消费者认为在线购物体验是相对孤立的，这表明他们在购物过程中愈发渴望建立情感联结。因此，那些能够营造出真实关系而非单纯交易或普通营销工具的忠诚度计划，正成为维系客户参与度的关键。

对于品牌而言，这预示着其忠诚度计划必须进行革新。未来的忠诚度计划将由数据驱动的策略、代理式人工智能（Agentic AI）带来的超个性化体验、自动化技术以及跨渠道的无缝集成所共同支撑。能够提供情感回报和量身定制体验的品牌，不仅能有效留住现有客户，还能在长期运营中增强客户信任，并培养出坚定的品牌拥护者。

数据赋能，构建深度忠诚

要满足当前消费者不断演变的需求，品牌需要将数据集成作为其忠诚度计划的核心驱动力。这意味着将过往的客户行为模式，例如购买频率、偏好商品、浏览路径、互动记录等，转化为可执行的洞察，为品牌提供精准的决策依据。

消费者数据洞察能够帮助品牌创建更具个性化的内容，精准触达目标受众，并确定最佳的信息传播媒介。举例来说，Z世代消费者通常倾向于通过社交媒体接收信息，而年龄较大的群体则更可能通过电子邮件进行互动。这种基于偏好的内容分发模式，确保了信息的相关性和易获取性，从而有效提升销售转化率。

通过这种数据驱动的方式，品牌可以跳出提供统一产品折扣的传统模式，转而为每位消费者量身定制他们真正感兴趣的优惠。这种定制化的过程，能够让消费者感受到被理解与重视，从而显著提升优惠的相关性与个人化体验。当消费者能够及时获得精准且相关的奖励时，他们对品牌的满意度自然会随之提高。这种正向反馈机制，不仅能激发即时消费，更重要的是，它能促进消费者与品牌之间建立起深层次的情感联结，并最终转化为长期的、坚不可摧的忠诚度。

将数据分析深度嵌入其忠诚度技术堆栈，零售商便能够实现从被动响应到主动参与的转变，这不仅能有效巩固客户留存，更能持续推动营收增长。

借力AI与自动化，实现超个性化体验

人工智能驱动的自动化技术，正赋予忠诚度计划以实现大规模动态化与个性化价值的能力。事实证明，高达73%的Z世代和千禧一代消费者表示，像提前体验、独家产品参与权以及量身定制的折扣等特权，更能激发他们参与忠诚度计划的积极性。

代理式人工智能（Agentic AI）能够支持在奖励发放、营销信息推送乃至库存管理等多个环节的实时战略决策。例如，当消费者经常浏览某个品类的商品但迟迟未购买时，AI代理可以根据其行为轨迹，适时推送该品类的专属优惠或新品预览；而当某件商品缺货时，零售商的AI代理可以及时通知消费者的AI代理，在商品重新有货时进行提醒，从而实现客户需求的无缝匹配，极大地提升购物体验的连贯性与便捷性。

同样，通过分析购买历史、浏览行为和社交互动，AI代理能够精准捕捉客户兴趣点，并在最恰当的时机触发相应的奖励或优惠。这种能力将海量数据转化为即时可行的洞察，有效把握客户意图。需要强调的是，准确性至关重要。就像不一致的定价会损害电商信任一样，过时或不符需求的忠诚度优惠也会降低用户的参与度。自动化数据流和实时分析技术，则能确保所提供的优惠具备高度的相关性、及时性和可信度。

随着代理间（A2A）商务模式的兴起，奖励的获取与兑换甚至可以直接在AI助手、搜索界面或其他平台内完成。在新兴的代理生态系统中，这意味着品牌能够更敏锐地捕捉市场脉搏和个体需求，实现真正意义上的“以客户为中心”。品牌若能将AI驱动的自动化技术融入其忠诚度计划，将能够大规模地提供无缝且个性化的用户体验，从而有效推动转化，建立客户信任，并培养长期的品牌忠诚。

打造无缝全渠道体验的强大力量

消费者高度重视忠诚度计划在数字和实体渠道之间的一致性与便捷性。新媒网跨境获悉，以英国为例，高达69%的消费者将移动设备友好型的账户访问方式列为优先考量，以便他们能随时随地使用。对于电商企业而言，这意味着需要整合在应用程序、网站和实体门店中的忠诚度数据。同时，还需设计以移动设备为优先的体验，让消费者无论是在实体店中、线上浏览，还是通过社交电商平台购物，都能即时兑换奖励。
Rethinking ecommerce loyalty schemes - what are today’s consumers looking for?

通过提供这种无缝的全渠道体验，品牌不仅能有效建立客户信任并提升满意度，还能生成更丰富、更实时的消费者数据集。这些数据集涵盖了客户在不同触点上的所有互动痕迹，为品牌提供了更全面的用户画像。这些宝贵的洞察反过来又能驱动更精准的个性化服务、更具前瞻性的营销策略，并最终带来更强大的长期客户参与度与品牌黏性。